انجمن کامپیوتر ایران

امروزه بات‏نت‏ها به یکی از جدی‏ترین تهدیدات در فضای اینترنت تبدیل شده‌اند. در هر بات‌نت از یک بستر ارتباطی با نام کانال فرمان و کنترل برای هدایت میزبان‌های آلوده به بات استفاده می‌شود. از آن‌جا که با شناسایی کانال‏های فرمان و کنترل به آسانی می‏توان بات‏نت‏های مختلف را متلاشی کرد، شناسایی این کانال‏ها در روش‏های تشخیص بات‏نت از اهمیت زیادی برخوردار است. مهاجمین با هدف افزایش طول عمر بات‌نت‌های خود از استراتژی‏های متفاوتی برای ایجاد کانال‏های فرمان و کنترل استفاده می‌کنند. در سال‌های اخیر شبکه‌های اجتماعی به دلیل دارا بودن میلیون‏ها کاربر فعال مورد توجه مهاجمین قرار گرفته‌اند، به طوری که انواع مختلفی از بات‌نت‌های نسل جدید مبتنی بر شبکه‌های اجتماعی معرفی شده است. در این مقاله، روشی با نام سوتریا برای تشخیص بات‌نت‌های نسل جدیدی پیشنهاد می‌شود که از نهان‌نگاری در تصاویر اشتراکی کاربران شبکه‌های اجتماعی برای ایجاد کانال‌های فرمان و کنترل پنهان استفاده می‌کنند. در روش پیشنهادی با بررسی تصاویر اشتراکی در شبکه اجتماعی فعالیت‌های گروهی مشکوک به بات کاربران در دوره‏های زمانی متفاوت شناسایی شده و میزان شهرت منفی هر کاربر با توجه به سابقه و شباهت فعالیت‏های گروهی مشکوک به بات وی محاسبه می‏شود. در نهایت کاربران با شهرت منفی بالا به عنوان کاربران آلوده به بات گزارش می‌شوند. نتایج آزمایش‏ها نشان می‏دهند که روش سوتریا قادر است کانال‌های فرمان و کنترل پنهان مبتنی بر شبکه‌های اجتماعی را با نرخ هشدار نادرست پایین شناسایی کند.

الگوهای طراحی، ساختارهای اثبات شده و قابل اطمینانی هستندکه برای حل برخی ازمشکلاتی¬که به طورمکرردر طراحی نرم‌افزار شی‌گرا رخ می‌دهد، بکار برده می‌شوند. هرالگو هدف و ساختار مشخصی دارد. بنابراین شناسایی خودکارالگوهای طراحی می‌تواند هدف و طرح کد نرم افزاری را بازیابی کند و هزینه و زمان نگهداشت پذیری را کاهش دهد. تاکنون ابزارها و روش‌های زیادی برای شناسایی خودکار الگوهای طراحی ارائه شده است. خروجی تولید شده توسط این ابزارها هنوز هم دارای مثبت کاذب زیادی است (خصوصا در شناسایی الگوهای با ساختار مشابه). از اینرو روش‌های پالایش خودکار نتایج ابزارها نیزپیشنهاد شدند. روش‌های پالایش سعی بر شناسایی مثبت کاذب نتایج، برای ارائه ی یک خروجی مطمئن تردارند. در این مقاله یک پالایش ترکیبی ارائه شده است. ابداع این پالایش نسبت به روش¬های قبلی، استخراج معیارهای جدید با ثباتی است که به خوبی می‌توانند، یک الگو را با در نظر گرفتن الگوهای با ساختار مشابه پالایش کند. خودکارسازی این پالایش با استفاده از روش‌های داده‌کاوی می‌باشد. این معیارها اولین دسته ای هستند که خصوصیت ثابت الگوریتمیک الگوی استراتژی را جستجو کرده اند. نتایج حاصل از روش پالایش ارائه شده، با دقت یادگیری 98.2% تا 100% الگوها را بصورت صحیح شناسایی می‌کند.

یافتن بهینه سراسری توابعی از دسته مسائل NP-hard، در سال های اخیر، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. بسياري از مسائل بهينه‌سازي در مهندسي، پيچيده‌تر از آن هستند كه با روش‌هاي مرسوم بهينه‌سازي نظير روش های تحلیل رياضي قابل حل باشند. بنابراین برای اینکه بتوان در فضای پیچیده این گونه توابع، بهینه سراسری را یافت، بایستی از روش های ترکیبی یا فرامکاشفه ای استفاده کرد. در این مقاله یک روش بهینه سازی جدید ارائه می شود که در آن پارامترهای الگوریتم بهینه سازی گروه میگوها توسط اتوماتای یادگیر، به صورت بهینه تنظیم خواهد شد. الگوریتم ترکیبی ارائه شده، به روشی کارا و مناسب برای حل مسائلی نظیر بهینه سازی تابع آزمون Griewank، در شرایطی که تعداد ابعاد تابع بسیار بالا است، می انجامد. آزمایشات انجام شده نشان داده اند که روش پیشنهادی می تواند بهینه سراسری تابع Griewank را تا 200 بعد بیابد، در صورتی که روش های دیگر تنها در 20 یا 40 بعد موفق به یافتن بهینه سراسری این تابع شده اند. لازم به ذکر است که تعداد مینیمم های محلی تابع، با افزایش ابعاد، بطور نمایی زیاد می شود و این امر پیچیدگی فضا را برای بهینه سازی، صد چندان می نماید.

در این مقاله از الگوریتم مرکب نهان‌نگاری در حوزه DWT و DCT با یک نهان‌نگاره با الگوی تکرار شونده استفاده شده، که نهان‌نگاره با خاصیت تکرار شوندگی در زیرباندهای مختلف درج می‌شود. در این الگوریتم برای‏ استخراج نهان‌نگاره از روش حداکثر نسبت Maximum Ratio Combining(MRC) استفاده شده است. الگوریتم ارائه شده شامل دو مرحله می‌باشد: در مرحله اول، چندین نهان‌نگاره باینری یکسان در زیرباندهای مختلف درج می‌شود، بدین نحو که تصویر تا دو سطح توسط تبدیل DWT تجزیه و سپس هر زیرباند به بلاک‌های 4×4 تقسیم می شود، سپس بیت‌های نهان‌نگاره در ضرایب میانی بلاک‌هایی که تحت تبدیل DCT قرار گرفته‌اند، درج می‌گردند. در مرحله دوم، در هنگام استخراج، روش حداکثر نسبت، بهترین نهان‌نگاره را از بین نهان‌نگاره‌های درج شده، با روش بیشترین میانگین وزن هر بیت، استخراج می‌کند. نتایج تجربی نشان می‌دهد که این الگوریتم دارای شفافیت بالا و همچنین مقاومت بالاتری در برابر تکنیک‌های پردازش تصویر مانند فشرده‌سازی JPEG، نویز فلفل نمکی، تغییر مقیاس و برش است و در مقایسه با الگوریتم‌های فعلی مبتنی بر DWT وDCT، مقاومت بیشتری در برابر حملات دارد.

در پردازش تصاویر دیجیتالی، دستیابی به تصویری با کیفیت مطلوب و تباین مناسب، همواره اهمیت زیادی داشته، و فعالیت‌های فراوانی نیز در این خصوص انجام شده است. متعادل‌سازی هیستوگرام ، یکی از روش‌های پرکاربرد برای افزایش تباین در تصاویر دیجیتالی است. هدف اصلی از انجام این عملیات، رسیدن به تصویری است که همه سطوح شدت روشنایی را به تعداد مساوی داشته باشد. در اين مقاله، روشی برای متعادل‌سازی هیستوگرام ارائه شده است که تصویر را به گونه‌ای تغییر می‌دهد که هیستوگرام آن کاملاً یکنواخت می‌شود. اما این روش، نسبت به روش اصلی متعادل-سازی هیستوگرام، نیاز به محاسبات پیچیده‌تری دارد. پیاده‌سازی و مقایسه نتایج حاصل از الگوریتم پیشنهادی، نشان می‌دهد که هیستوگرام تولید شده با این روش، همه سطوح شدت روشنایی را دارا بوده، و ظاهری کاملاً یکنواخت دارد. در حقیقت، ایده اصلی این روش، استفاده یکسان از تمامی سطوح شدت روشنایی است و برای رفع تراکم‌های احتمالی، از روش رتبه‌بندی نقاط تصویر، بر اساس میانگین مقادیر همسایگی آنها، استفاده شده است. البته تصاویر خروجی با این روش، از نظر دیداری نیز، تباین مطلوبی دارند.

با گسترش روز افزون شبکه های کامپیوتری، ارسال و دریافت داده ها افزایش یافته است. در شبکه های سیار اقتضایی، با توجه به متحرک بودن گره ها و محدود بودن منابع، بر اثر ازدحام، بسته های داده از بین می روند. ارسال مجدد این بسته ها نیازمند صرف وقت و هزینه مجدد می باشد. این هزینه ها شامل مصرف انرژی و پهنای باند می باشد و موجب عدم استفاده بهینه از پهنای باند می شود. این شبکه ها نیازمند کنترل ازدحام جهت صرفه جویی در منابع هستند. روش های زیادی جهت کنترل ازدحام ارائه داده شدند. روشی که ما ارائه کردیم، کنترل ازدحام مبتنی بر عامل متحرک است که به کمک عامل متحرک به جمع آوری اطلاعات ازدحامی پرداخته و داده ها را با تاخیر نسبی ارسال می کند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این روش اگرچه برای تعداد گره های زیاد نسبت به روش مورد مقایسه تاخیر بیشتری دارد، اما در حالت ازدحامی میزان تحویل داده هایش بیشتر است.

بشر براي حل مسائل خود، همواره به دنبال راه‌حلي بوده كه هزينه كمتري داشته باشد. از این‌رو مسائل بهینه‌سازی، توجه محققان را به خود جلب نموده‌اند. از مهم‌ترين روش‌های برخورد با این مسائل، الگوریتم‌های تکاملی هستند كه بيشتر آن‌ها از طبيعت الهام گرفته شده‌اند. الگوريتم جستجوي گرانشي يكي از الگوريتم‌های تکاملی مي‌باشد كه در برخورد با مسائل تك‌مدي كارايي خود را نشان داده است. براي موفقیت اين الگويتم در مسائل چند‌مدي، آن را با يكي از تكنيك‌هاي جايگاه‌يابي به نام K-means و تکنیک نخبه‌گرايي جديد loop in Loop تركيب نموده‌ایم. کارایی این الگوریتم ترکیبی در بخش نتایج آزمایشگاهی مشاهده می‌شود.

امروزه یکی از پرکاربرترین روش‌های تصویربرداری پزشکی، روش تصویر‌برداری پرتونگاری مقطعی (CTA) است. این روش به عنوان یک روش غیر مهاجم برای نمایش قلب و عروق کرونری شناخته شده‌است. با استفاده از این تصاویر وجود، بزرگی و نوع پلاک در محل گرفتگی رگ‌ها قابل تشخیص است. به منظور استفاده کلینیکی از این تصاویر و همچنین کاهش میزان خطا و زمان تشخیص، الگوریتم‌های تشخیص مراکز عروق کرونری می‌توانند بسیار مفید باشند. هدف این مقاله طراحی یک الگوریتم کاملا خودکار برای استخراج مراکز عروق کرونری در تصاویر سی‌تی‌ای است. در این الگوریتم، برای مکان‌یابی دقیق نقاط شروع عروق کرونری سمت چپ و راست از فیلتر فرانگی (Frangi) استفاده شده است. در ادامه نیز برای ردیابی ساختار‌های سه بعدی رگ از یک الگوریتم ردیابی درختی استفاده می‌شود. این الگوریتم با استفاده از پایگاه داده استاندارد روتردام (Rotterdom) ارزیابی شده‌است. معیار میانگین داخلی و میانگین درصد همپوشانی در الگوریتم ارائه شده به ترتیب 25/0 میلی‌متر و %24/85 است. همچنین، الگوریتم پیشنهادی در این مقاله توانسته است عملکرد مناسبی را نسبت به دیگر الگوریتم‌های ارائه شده در این حوزه از نظر دقت و سرعت داشته باشد.

در تفسیر تصاویر سنجش از دور امکان دارد تصاویری که توسط سنجنده‌های مختلف تهیه می‌شوند در همان حالت اولیه قابل درک نباشند یا نتوان اطلاعات زیادی از آنها استخراج کرد. برای آن که بتوان درک بصری خوبی از تصویر به دست آورد، لازم است تا در ابتدا یک سری از پیش پردازش ها و تصحیحات اولیه و سپس یک سری از پردازش های اصلی جهت تحلیل دقیق‌تر روی تصویر انجام شود. روش‌های متفاوتی برای پردازش وجود دارند که وابسته به نوع تصویر سنجش از دور، متفاوت‌اند. روشی که قصد داریم در این مقاله به آن بپردازیم، استفاده از رنگ‌های طبیعی یک تصویر اپتیکی به منظور اضافه کردن رنگ به تصویر سیاه و سفید ماهواره‌ای است و ما را قادر می‌سازد تا تصویر سیاه و سفید مربوط به باند با بالاترین وضوح سنجنده OLI ماهواره لندست8 را بهتر مشاهده نماییم. ویژگی مهم این روش استفاده از یک درون‌یابی آماری جهت بهبود کیفیت رنگ در کنار حفظ وضوح بالا در تصویر رنگی شده است و در عمل نیز شباهت قابل قبول برای رنگ‌های خروجی به‌دست آمده است.

هدف اصلی در این مقاله، ارائه تکنیکی جهت فشرده‌سازی پیام‌های کوتاه فارسی است. نیاز به کاهش داده‌های ارسالی و صرفه‌جویی در پهنای باند، فشرده‌سازی را به امری مهم تبدیل نموده است. در اين مقاله، فشرده‌سازی متن کوتاه فارسی مورد بررسی قرار گرفته و روشی بر مبنای الگوریتم B64pack به همراه الگوریتم‌های فشرده‌سازی معروفی از جمله Gzip و bzip2 که همگی از الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف هستند پیاده‌سازی شده و از لحاظ میزان و سرعت فشرده‌سازی با هم مقایسه شده‌اند. لازم به ذکر است از این الگوریتم‌ها در فشرده‌سازی متون لاتین استفاده شده و نتایجی از آن در فشرده‌سازی متون کوتاه فارسی در دست نیست. نتایج بدست آمده نشان می‌دهد روش پیشنهادی با توجه به عدم نیاز به استفاده از هدر فایل سرعت اجرای بیشتری را داراست و در صورت استفاده از واژه‌نامه در این فشرده سازی میزان نرخ فشرده‌سازی آن نیز به نحو مطلوبی افزایش خواهد یافت. با توجه به حجم بالای ارسال انواع پیام‌های کوتاه (برای مثال پیامک و چت)، فشرده‌سازی پیام‌های کوتاه می‌تواند صرفه جویی بالایی را در پهنای باند شبکه به ارمغان آورد.

با توجه به اینکه امنیت از اهداف اولیه طراحی اینترنت نبوده است، در سال‌های اخیر ایمن سازی این شبکه‌ها در برابر حمله‌ها از اهمیت بسیاری برخوردار شده است. در حال حاضر امنیت سیستم‌ها از ابزارهای امنیتی متفاوتی از جمله دیواره آتش و سیستم‌های تشخیص نفوذ(IDS) در شبکه‌ها استفاده می‌کنند. روش‌های که IDS بر اساس آن کار می‌کند به دو دسته تشخیص الگو و تشخیص ناهنجاری تقسیم می‌شوند. روش تشخیص الگو بر اساس الگوی حمله‌های شناخته شده کار می‌کنند و دارای نرخ تشخیص بالایی هستند اما توانایی تشخیص حمله‌های جدید را ندارند. در مقابل روش‌های تشخیص ناهنجاری توانایی شناسایی حمله‌های جدید را دارند اما نرخ هشدار غلط در انها بالا است. تشخیص ناهنجاری دارای ویژگی‌های زیادی می‌باشد، بعضی از این ویژگی‌ها تاثیر چندانی در تشخیص نفوذ ندارند و ممکن است باعث انحراف در تشخیص نفوذ گردند. لذا انتخاب ویژگی‌های بهینه می‌تواند نرخ تشخیص را افزایش دهد. در این مقاله سیستم تشخیص نفوذ سبک وزنی با انتخاب ویژگی‌های بهینه توسط الگوریتم رقابت استعماری و دسته بندی درخت تصمیم ارائه شده است. روش پیشنهادی روی مجموعه داده KDD99 آزمایش شده که نشان دهنده افزایش نرخ تشخیص و کاهش نرخ هشدار غلط می‌باشد.

شبکه‌های حسگر بی‌سیم دارای کاربردهای فراوان در حوزه‌های گوناگون علم و صنعت هستند. نظارت بر محیط نیز یکی از کاربردهای مهم این گونه شبکه‌ها به شمار می‌آید. در این مقاله، یک شبکه حسگر بی‌سیم را به عنوان یک شبکه ناظر بر محیط با هدف تشخیص آتش‌ سوزی جنگل در نظر گرفتیم. با توجه به کاربرد، این گونه شبکه‌ها نسبت به تاخیر انتقال داده بسیار حساس بوده و علاوه بر آن گره‌های حسگر نیز دارای منابع محدود انرژی هستند. به دلیل اهمیت این شبکه و قابلیت نظارت بلادرنگ آنها، به شبکه‌ای با ارتباط‌های قابل اطمینان، تاخیر کم انتها به انتها و مصرف کارای انرژی نیاز خواهیم داشت. در این مقاله، دو مدل تحلیلی جهت ارزیابی متوسط تاخیر انتها به انتها و مصرف انرژی پیشنهاد خواهیم داد. این مدل با توجه به ترافیک بسته‌های رسیده و مکانیزم‌های پیشگیری از تصادم در یک شبکه حسگر بی‌سیم چند گامه با استفاده از مدل صف‌بندی M/M/1 ارائه شده است. جهت ارزیابی و تایید مدل تحلیلی، با استفاده از نرم افزار NS-2 شبکه‌ی خود را شبیه‌سازی کرده و نتایج حاصل از آن را با نتایج مدل تحلیلی مقایسه کردیم. در نهایت مدل تحلیلی از نظر میزان تاخیر انتها به انتها و مصرف انرژی به میزان 89% و 77% با نتایج شبیه‌سازی مطابقت دارد.

تشخیص روبات های وب از انسان ها به دلایل زیادی از جمله برخی رفتارهای خرابکارانه آنها نظیر راه اندازی حملات DDOS، مصرف قابل ملاحظه پهنای باند شبکه و منابع سرور دارای اهمیت بالایی می باشد. تاکنون نیز تحقیقات زیادی بر روی روبات های وب و مشخصات آنها انجام شده است. از جمله این تحقیقات می توان به تحلیل فایل ثبت وقایع سرور اشاره کرد. از آنجاییکه نکته کلیدی در توصیف روبات های وب بر این اساس، مشخص کردن فیلدهایی است که می خواهند مورد آزمایش قرار بگیرند، در این مقاله ضمن استفاده از ویژگی های معرفی شده در کارهای قبلی که از فایل ثبت وقایع استخراج می شوند، به معرفی دو ویژگی جدید نوع مرورگر و نوع دستگاه ارسال کننده درخواست با استفاده از رشته عامل کاربر در هر رکورد از فایل ثبت وقایع، پرداخته می شود و کارایی آنها در بهبود مسئله تشخیص روبات های وب با استفاده از تکنیک های داده کاوی نشان داده می شود. برای بررسی کارایی 7 طبقه بند مورد استفاده نیز از معیارهای Recall، Precision و F1 استفاده می شود. علاوه بر این از منحنی ROC برای سنجش نتایج استفاده شده است.

اصوات موجود در محیط شامل دامنه‌ی وسیعی است که اصوات ضربه‌ای بخشی از آن را شامل می‌شود. مساله شناسایی و دسته‌بندی این اصوات کاربردهای فراوانی در زمینه‌ی تشخیص نفوذ در سیستم‌های امنیتی، ابزار‌های نظارت پزشکی و هدایت و جهت‌یابی ربات و تعامل آن با انسان دارد. در این مقاله سیستمی برای شناسایی و دسته‌بندی اصوات ضربه‌ای ارائه شده است. در بخش شناسایی، الگوریتم جدیدی که بر مبنای تغییرات انرژی سیگنال‌های صوتی عمل می‌کنند، معرفی شده است. در بخش دسته‌بندی، ویژگی جدیدی در حوزه‌ی زمان ارائه شده است. در روش پیشنهادی، تغییرات رفتار سیگنال در طول زمان مبنای استخراج ویژگی قرار گرفته است. یکی از مزیت‌های این روش نسبت به سایر روش‌های موجود، استخراج ویژگی در حوزه‌ی زمان می‌باشد که سبب سرعت بخشیدن به محاسبات می‌شود. از دیگر مزایای ویژگی پیشنهاد شده در این مقاله، می‌توان به دقت تشخیص بالاتر و همچنین کوتاه‌تر بودن طول بردار ویژگی ساخته شده در مقایسه با روش‌های پایه همچون MFCC اشاره کرد. به دلیل تعداد کم ویژگی‌های استخراج شده و همچنین سادگی و محاسبات اندک در این روش، سیستم معرفی شده بسیار سریع بوده و در نتیجه می‌تواند در کاربردهای بلادرنگ مورد استفاده قرار گیرد. . دقت دسته‌بندی سیستم پیشنهادی در شرایط بدون نویز 93% گزارش شده است. این سیستم در برابر نویز مقاوم بوده و در حضور نویز سفیدگوسی با نسبت سیگنال به نویز0dB، دقت تشخیص71% را دارا است.

یکی از موضوعات مهم در شبکه‌های حسگر بی‌سیم بلادرنگ کاهش مصرف انرژی به دلیل محدود بودن منابع انرژی گره‌ها می‌باشد. در این شبکه‌ها علاوه بر محدودیت منابع انرژی، مدت زمان ارسال پیغام‌ها نیز دارای محدودیت است و اگر تحویل پیغام به مقصد تا قبل از اتمام زمان ضرب العجل تعیین شده انجام نگیرد، پیغام حذف خواهد شد. اما افزایش نرخ تحویل پیغام‌ها باعث افزایش مصرف انرژی در شبکه می‌شود. استفاده از راهکارهایی همچون ارسال موازی پیغام‌ها و مسیریابی چند پرشی موجب افزایش نرخ تحویل پیغام‌ها و کاهش مصرف انرژی می‌شود. اما ارسال‌های موازی بدلیل وجود پدیده تداخل با محدودیت مواجه هستند. زیرا ارسال همزمان گره‌هایی که در دامنه تداخلی یکدیگر قرار دارند با شکست مواجه خواهد شد و موجب از بین رفتن پیغام‌ها می‌شود. در این مقاله با در نظر گرفتن پدیده تداخل یک مدل خطی برای مسأله زمانبندی انرژی آگاه با امکان ارسال موازی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم بلادرنگ ارائه شده است. در این مدل هدف کمینه کردن مصرف انرژی و تعداد هدر رفت بسته‌ها است. مدل پیشنهادی قادر به تعیین زمانبندی بهینه با توجه به محدودیت‌های حاکم بر شبکه می‌باشد.

رنگ توجه بسیار زیادی را در زمینه بینایی کامپیوتر به خود جلب کرده است. رنگ‌های موجود در تصویر با استفاده از خواص اشیا، سطوح و همچنین رنگ منبع نور تعیین می‌شوند. هدف روش‌های اصالت رنگ، ارزیابی رنگ‌های موجود در تصویر با وجود تفاوت در رنگ منبع نور می‌باشد. در این مقاله الگوریتمی پیشنهاد شده‌است که تلاش می‎کند تا الگوریتم Gray- World، که یک الگوریتم اصالت رنگ مبتنی بر ویژگی‎های سطح پایین است را با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی بهبود بخشد. آزمایشات بر روی مجموعه تصاویر Color Checker انجام شده است. نتایج نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی دقت روش Gray- World را در حدود 14 درصد بهبود بخشیده ‎‌است.

تحلیل، دستکاری و دزدی نرم افزار شناخته ترین حملاتی هستند که دنیای نرم‌افزار با آن روبرو هست. دزدی از نرم‌افزار سالیانه میلیون‌ها دلار خسارت به صنعت نرم‌افزار وارد می‌کند. دلیل این موضوع توزیع نرم افزار است زیرا توسعه دهندگان نرم‌افزار کنترل خود را بر روی محصول نرم‌افزاری از دست می‌دهند. مبهم‌سازی کد، نام تکنیکی است که برای دفاع از نرم‌افزار در برابر حملات مهندسی معکوس و به طور غیرمستقیم، برای مقابله با حمله دستکاری کاربرد دارد. در این مقاله، یک تکنیک نوین برای مبهم‌سازی کد های نرم‌افزار ارائه شده است که از مفاهیم برنامه‌نویسی شیء‌گرا از جمله کلاس‌ها، سربارگذاری عملگرها، چندریختی و کپسوله‌سازی برای مبهم‌سازی کد استفاده می‌کند. نتایج شبیه سازی و ارزیابی نشان داده است که تکنیک پیشنهادی این مقاله، توانایی و استقامت کد را که از معیارهای ارزیابی تکنیک‌های مبهم‌سازی هستند به طور قابل توجهی بالا برده است. در قیاس با طرح های پیشین، علاوه بر افزایش استقامت کد، این تکنیک توانایی کاهش درصد شباهت مابین کد اصلی و کد مبهم را نیز دارا است.

With the continuous shrinking of technology size, chip temperature, and consequently the temperature-affected error vulnerability have been increased. To control these issues, some temperature and reliability constraints have been added, which has led to confined performance. This paper proposes a proactive approach using thermal throttling to guarantee the failure rate of running tasks while minimizing the corresponding response-times. The task’s jobs are executed according to the as soon as possible (ASAP) policy and the temperature of the processor is controlled based on the vulnerability factor of the running task. The optimality of the method in the case of first-come first-served (FCFS) task scheduling policy has also been proven. Simulation results reveal that the proposed method can reduce the job miss ratio and response-times, respectively, for at least 17% and 16% on the average.

Stability, which is heavily dependent on the controllerdelays, is the main measure of performance in embeddedcontrol systems. With the increased demand for resources insuch systems, energy consumption has been converted to animportant issue, especially in systems with limited energy sourceslike batteries. Accordingly, in addition to the traditional temporalrequirements in these systems, stability and economic energyusage are further demands for the design of embedded controlsystems. For the latter demand, dynamic voltage and frequencyscaling (DVFS) is too usual, however, as this technique increasesthe controller delay and jitter, it may negatively impact thesystem stability. This paper addresses the problem of controltask priority assignment as well as task-specific processor voltage/frequency assignment such that the stability be guaranteedand the energy consumption be reduced. The proposed ideaconsiders the task execution-time variability and increases theprocessor frequency only when the task execution-time exceedssome threshold. Experimental results show energy-efficiency ofthe proposed method for embedded control systems.

اغلب ایجادکنندگان نرم‌افزارهای کاربردی تحت وب، ارجاع‌هایی به اشیای داخلی برنامه مانند فایل، فهرست، یا کلیدهای پایگاه داده بدون این‌که کنترل دسترسی یا محافظت دیگری داشته باشند، قرار می‌دهند. معمولاً به دلیل اعتبارسنجی ناکافی ورودی‌های کاربر توسط برنامه‌ها، می‌توان با تغییر شناسه‌ي شیء در یک درخواست مجاز کاربر، دسترسی مستقیم به یک شیء دلخواه را به‌دست آورد. این آسیب‌پذیری معمولاً با عنوان «ارجاع مستقیم ناامن به اشیا» شناخته می‌شود و تشخیص آن، بدون اطلاع از منطق کنترل دسترسی در نرم‌افزار – یعنی به صورت جعبه سیاه - بسیار چالش‌زا است. هدف این مقاله، کمک به تشخیص این آسیب‌پذیری به‌صورت جعبه سیاه است. بدین منظور، نخست پارامترهای تحت تأثیر این آسیب‌پذیری از روی ترافیک درخواست/پاسخ نرم‌افزار بر اساس مجموع های از قواعد شناسایی می‌شوند. سپس این پارامترها را می‌توان با مقادیری غیر از مقدار اصلی موجود در درخواست کاربر، مقداردهی و برای کارپذیر ارسال نمود. چگونگی واکنش کارپذیر به درخواست دست‌کاری شده، نشان‌دهنده‌ی امکان وجود یا عدم وجود این آسیب‌پذیری در نرم‌افزار در ارتباط با اشیای مختلف تحت حفاظت است. روش پیشنهادی، پیاده‌سازی شده و نتایج حاصل نشان دهنده‌ی مؤثر بودن آن در تشخیص این آسیب‌پذیری بدون اطلاع از منطق برنامه است.