انجمن کامپیوتر ایران

در این مقاله یک پروتکل توزیع شده مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر برای چندپخشی متحرک پیشنهاد می‌گردد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد، پروتکل ارائه شده ضمن تضمین دریافت پیغام، تعداد گره‌های سنسوری درگیر، تعداد پیغام‌های رد و بدل شده و میانگین زمان سکون را به میزان قابل توجهی در مقایسه با روش‌های موجود کاهش می‌دهد.

با توجه به افزایش تعداد ورودی‌های جداول مسیر، مسأله‌ی جستجوی آدرس در اینترنت، مسأله‌ای چالش برانگیز می‌باشد. بدلیل سرعت زیاد، کم هزینه بودن و سادگی استفاده، حافظه‌های سه مقداری آدرس‌پذیر براساس محتوی (TCAM ها)، جهت طراحی موتورهای قويِ جستجوی آدرس در مسیریاب‌ها، مطلوب می‌باشند. با این وجود، TCAM ها اگرچه سریع‌ترین ابزار برای جستجوی مسیر هستند ولی دارای مصرف توان نسبتاً زیادی می‌باشند. در این مقاله، برای جستجوی آدرس در مسیریاب‌ها، روشی سخت‌افزاری مبتنی بر TCAM پیشنهاد شده است. معماری پیشنهاد شده، جهت کاهش توان مصرفی، از الگوریتم ساده‌سازی spresso و تكنیك فعال‌سازيِ چندسطحی (MLET)، که توسط ما ارائه شده است، استفاده می‌کند. ارزیابيِ کارایی و شبیه‌سازيِ نرم افزاريِ روش پیشنهادی، نشان می‌دهد که بکارگیری این روش می‌تواند به طور قابل توجه‌ای مصرف توان در جدول مسیر را بهبود ببخشد.

نقش رنگ در بسیاری از کارهای بازرسی غیر قابل انکار می‌باشد. با این وجود، در بعضی کارها، آنالیز بافت به دلایل وجود رنگ‌های غیرمفید یا سطوح غیررنگی الزامی می‌باشد. در اغلب کاربردهای بازرسی سطوح، برای بدست آوردن یک دقت خوب باید مشخصه‌های رنگ و بافت را با همدیگر ترکیب کرد. در همین حال پیچیدگی زمانی روش‌ها باید تا حد ممکن پایین باشد. در این مقاله روشی جدید برای ترکیب ویژگی‌های بافتی و رنگی در کاربردهای بازرسی سطوح ارائه می‌کنیم. ما یک فضای رنگی جدید معرفی خواهیم کرد و ویژگی‌های بدست آمده از آن را با ویژگی‌های بافتی که با استفاده از یک الگوریتم جدید مبتنی برLBP بدست می‌آوریم ترکیب خواهیم نمود. برای کلاس‌بندی تصاویر نیز از شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده می‌کنیم. ما همچنین از یک روش کلاس‌بندی اولیه/ثانویه برای ترکیب ویژگی‌های بافتی و رنگی استفاده می‌کنیم. نتایج روش‌ها با اعمال آنها برای تشخیص خرابی در سطوح فولاد توضیح داده خواهد شد.

در این مقاله سعی شده است تا روشی با الگوریتم مشخص جهت یافتن مدار DCVS بهینه برای توابع منطقی ارائه گردد. برای نیل به این منظور ابتدا با بررسی خانواده‌های مختلف مدارهای منطقی، بخصوص مدارهای DCVS ، تعریفی برای یک مدارDCVS بهینه ارائه گردیده است. سپس با بررسی روش‌های مختلف موجود جهت ایجاد ساختار متناظر هر تابع منطقی در مدار معادل DCVS ، روشی پیشنهاد گردیده است كه توسط آن میتوان به ساختارهایی با سرعت بیشتر و مصرف توان پایین‌تر و نیز هزینه‌ی پیاده‌سازی كمتری دست یافت. مشخصه‌ی اصلی این روش آن است كه بر خلاف روش‌های موجود، طراح درگیر جزئیات طراحی نشده و بدون نیاز به قوه خلاقیت و ابتكار، می‌تواند مدار بهینه‌ی معادل یک تابع منطقی را تولید نماید.

(SSO) Single Sign-On یكی از خصوصیات ضروری مطلوب در یكپارچه سازی نرم افزارهای سازمانی است. با این وجود، سرویس‌های شناسایی SSO) Single Sign-On ) در یكپارچه سازی نرم افزارهای سازمانی یكی از پیچیده‌ترین انواعSSO می‌باشد كه در برگیرنده یكپارچه سازی چندین سیستم ناهمگن است كه گاهاً روی سكوهای مختلف قرار گرفته است و بوسیله شماهای دسترسی ناهمگن مدیریت می‌شود. این مقاله نگاهی به نیازهای سیستم‌های Single Sign-On درEAI برای انتقال اعتبارات بین نرم افزارهای سازمانی می‌اندازد و در ادامه نیز، چندین معماری كه از این جهت برایSSO ارائه شده است و هر یک خصوصیات و زیر ساخت مورد نیاز خود را دارد، ارائه شده و با یكدیگر مقایسه شده است. این امر تصمیم گیری برای طراحی و انتخاب روش‌های بعدی برای SSO درEAI را به شكل بسیار ساخت یافته‌تر امكان پذیر خواهد ساخت.

در این مقاله یک روش جدید براي پیاده سازي و اجراي سریع عملگر فراخش مورفولوژي با استفاده از معماري خط لوله اي تمو جی ترکیبی ارائه م یشود. این معماري نسبت به معماري خ طلولهاي معمولی داراي سرعت بالاتر، پیچیدگی سخت افزاري کمتر، سطح اشغالی کمتر و توان مصرفی پایی نتر اس ت. این معماري براي پردازش دودویی به صورت دو تراشه ASIC درتکنولوژي .18 umCMOS پیاده شده است. این تراشهها قادرند یک تصویر با ابعاد 1024*1024 را با استفاده از یک عنصرساختاري 21*21 در مدت 256/58 us فراخش دهند و تا فرکانس GH5/882 و GHz 4/167 کار کنن د. توان مصرفی در فرکانس 4/167 GHz با منبع تغذیه 1/8 V برابر 597mW و 478mW و سطح تراشهها برابر 0/118 mm2 و 0/087 mm2 است.

امروزه با رشد فن آوری اطلاعات داده ها با سرعت بی سابقه ای ايجاد و انباره سازی ميگرد د. داده کاوی اطلاعات قادرست تا الگوهای پنهان, رفتار داده و روند رشد آينده آن را آشکار نمايد. در اين مقاله بر اساس آناليزهاي آماري و داده کاوي اطلاعات پروژه هاي نيرورسا ني ٣ که عمليات اجر ايی آنها در شهرستان نيشابور در اثنای سالهاي ۱۳۸۱ لغايت ۱۳۸۴ شروع و به اتمام رسيده اس ت, نسبت به تحليل وضعيت اجرائی اين نوع از پروژهها اقدام گرديد. با اعمال رگراسيون خطی بر اطلاعات پروژههای نيرورسانی اجراء شده, وضعيت اجرائی اين نوع از پروژههای در سال ۱۳۸۵ پيش بينی و بر اين اساس الگوی نظارتی اين نوع از پروژه مهيا گرديد . با کلاسه بندی اطلاعات الگوهايي در راستای پيش بين ی فعاليت پيمانکاران و مدت زمان اجرای اين نوع از پروژهها تهيه و با کاوش قواعد مشارکت ٤ الگوهای جالبی در خصوص مدت زمان اجرای شبکه بر اساس طول شبکه ارائه گرديد. در انتها با کلاسه بندی اطلاعات الگوهايی مناسب در راستای نظارت بهينه و مديريت ريسک سرمايه گذاری برای پيمانکاران و متقاضيان تامين برق ارائه شده است.

خوشه بندي ترکيبي عبارتست از ترکيب نتايج چندين الگوريتم خوشه بندي براي به دست آوردن خوشه هايي با دقت بالاتر. خوشه بندي ترکيبي با چندين بار اجراي يک الگوريتم در حالت هاي مختلف می تواند نتايج بهتري چه از لحاظ استحکام و چه از لحاظ پايداري و انعطاف پذيري توليد کند. در اين مقاله، روشی برای خوشه بندی ترکيبی بر مبنای ايجاد فضای ويژگی جديد ارائه شده است. در اين روش از نتايج الگوريتم های خوشه بندی پايه جهت ايجاد ويژگی های جديد استفاده کرده ايم. نتايج الگوريتم های پايه با گراف کامل وزن دار مدل سازی شده اند. روشی حريصانه برای پيمايش گراف و ايجاد درخت، جهت تعيين مقادير ويژگی ها معرفی شده است. ويژگي های به دست آمده، خصوصيات بهتری نسبت به ويژگي های اصلی دارند، که نمون ههای هر خوشه را نسبت به يکديگر به خوبی متمايز م یسازد. در اين مقاله به بررسی روش ارائه شده بر روی چهار مجموعه داده Soybean و Thyroid ،Wine ،Iris پرداخته شده است. بررسی های تجربی نشان می دهند روش مذکور به سرعت همگراست و با افزايش تعداد تکرار الگوريتم پايه رفتار مناسبی از خود نشان می دهد.

یکی از کاربردهای عمده سوئیچ های حافظه مشترک، ارسال ترافیک چند پخشی با کمترین نرخ حذف بستههای دریافتی، بدلیل ازدحام در سوئیچ است. ساختارها و الگوریت مهای مختلفی برای سوئیچ های حافظه مشترک در رابطه با پشتیبانی ترافیک های چند پخشی ارائه شده است که هریک دارای مزایا و معایب خاص خود می باشند. البته ساختارهای کنونی همگی در جهت رفع معایب ساختارهای قبلی ارائه شدهاند. یکی از این ساختارهای ارائه شده، سوئیچ حافظه مشترک با روش کپی آدرس م ی باشد، این ساختار علاوه بر کاهش نرخ حذف بسته ها، از سختافزار کمتری نیز استفاده می کند ولی به هر جهت، خود نیز دارای یک سری معایب خاص می باشد. در این مقاله با ارائه یک طرح پیشنهادی برای سوئیچ های حافظه مشترک که از همان روش کپی آدرس استفاده می کند، سرعت سوئیچینگ را به طور قابل توجه ای افزایش داد هایم. نتایج حاصل از بکارگیری یک سناریوری واقعی نشان داده است که طرح پیشنهادی با کاهش تعداد دسترسی ها به حافظه سرعت سوئیچینگ را بیش از 15 % افزایش داده است.

از بافرها برا ي کاهش تأخیر مسیرهاي بحرانی استفاده می شود. با پیشرفت تکنولوژي به نانومتر، تأخیر اتصالات بخش مهمی از تأخیر مدارهاي مجتمع شده است و تعداد بافرهاي درج شده به شدت در حال افزایش است. تعداد بسیار زیاد بافرها داراي اثرات جانبی مثل افزایش توان مصرفی تراشه و افزایش مساحت آن اس ت. در الگوریتم هاي درج بافر قبلی، یا به مصرف توان توجه نشده است و صرفاً جنبۀ کاهش تأخیر آن مد نظر بوده است و یا ا لگوریتم مورد استفاده مبتنی بر مسیر نیست که در این صورت به دلیل تمرکز بر روي یک نت، نمی تواند توان مصرفی بافرها را به درستی کاهش دهد. در این مقاله، یک روش تحلیلی مبتنی بر مسیر براي درج بافر ارائه شده و بوسیلۀ مدارهاي نمونۀ ISCAS آزمایش شده است. نتایج آزمایش ها حاکی از کاهش 46/69 درصدي توان مصرفی بافرها در عین رعایت محدودیت هاي زمانی مدار است.

در اين مقاله يك پروتكل كنترل دسترسي رسانه مناسب براي شبك ه هاي حسگر ارائه شده اس ت . شبكه هاي حسگر ب ي سيم خصوصيات خاصي دارد كه آ ن را از ساير شبك ه هاي بي سيم همچون شبكه هاي موردي متمايز م ي كند و پروتكل هايي كه براي اين نوع شبكه ها طراحي مي شود بايد شرايط آ ن را نيز در نظر بگيرن د . از مهم ترين اين خصوصيات م ي توان منبع توان محدود، تراكم بالاي شبكه و طبيعت ناپايدار بودن گر ه هاي شبكه را نام بر د . در گره هاي حسگر ارتباط بي سيم عمده مصرف انرژي را دار د . ما در اين مقاله يك پروتكل كنترل دسترسي رسانه با نام MCSMAC طراحي كرد ه ايم كه در حالي كه مصرف انرژي كمي دارد، م ي تواند تاخير را نيز كاهش دهد و در شبك ه هاي با تراكم بالا و پويا نيز كاركرد خوبي داشته باش د . مصرف تو ان و تاخير اين پروتكل روي توپولوژ ي هاي گوناگون با ترافيك هاي مختلف ارزيابي شده است تا موازن ه هايي براي انتخاب مناسب پارامترهاي پروتكل براي كاربردهاي مختلف ارائه شود.

در اين مقاله الگوريتمی جهت طراحی XOR های با تعداد ورودی متغير CMOS با استفاده از مدلی نوين در طراحی که "پل" ناميده ايم، ارائه شده است . مدل پل به طراح اين امکان را مي دهد که انواع مدارات را با نظم و به صورت فشرده تری نسبت به طراحی های متعارف CMOS پياده سازی نمايد . در اين مدل تعدادی ترانزيستور نقش پل را بازی مي کنند که به مدل نظم خاصی مي بخشن د. تعداد ترانزيستور های به کار رفته در اين مدل از تعداد n * 2 برای ساخت XOR با تعداد n ورودی با روش متعار ف، به تعداد 12 + کاهش مي يابد . همچنين مدل پيشنهادی بر خلاف روش ساخت (n - 2) * 2n- XOR های با تعداد ورودی بالا با استفاده از زنجيره هايي از XOR های با تعداد ورودی کم، از معايبی همچون هازارد و تاخير بسيار زياد مستثنی مي باشد.

در این مقاله یک روش جدید نهان نگاري کور، مقاوم و غیر قابل رویت در حوزه تبدیل موجک ارائه شده است که از نظر عملکرد می تواند در کاربردهاي کنترل حق تکثیر و پنهان سازي داده ها استفاده شود . این الگوریتم از تصویر تبدیل موجک تا سطح تجزیه n می گیرد و داده هاي نهان نگاري را در ناحیه HLn از تبدیل موجک قرار می دهد، زیرا این ناحیه در برابر اکثر پردازش هاي تصویري مقاوم اس ت و چشم انسان نیز تغییرات در این ناحیه را کمتر تشخیص می دهد. کارایی الگوریتم با انواع تصویر ها، در برابر حملات شامل فشرده سازي JPEG افزودن نویز گوسی، تغییر اندازه و فیلتر میانه آزمایش شده اس ت. آزمایش ها نشان می دهند که مقاومت این الگوریتم در برابر اکثر پردازش هاي تصوی ري به ویژه فشرده سازي JPEG و نویز گوسی بسیار مناسب اس ت. به طور کلی نتایج آزمایش ها بیانگر مقاومت قابل قبول در برابر اکثر پردازش هاي تصویري با داشتن پیچیدگی محاسباتی و شفافیت کم است . براي مقایسه الگوریتم با الگوریتم هاي دیگر، از معیار CheckMark استفاده شده است. نتایج مقایسه، کیفیت بهتر الگوریتم ارائه شده را نشان می دهند.

يکی از ابزارهای مهم برای مدل کردن داده ها و ارتباط بين آنها، درختها می باشن د و مهمترين مسئله در کاوش بانکهای اطلاعاتی درختی يافتن الگو های درختی پر تکر ار اس ت. الگوريتمهای موجود معمولا تعداد درختهايی که توليد می کنند بسيار زياد است که تعدادی از آنها دارای ارزش زيادی نمی باشن د. اين کم ارزش بودن اغلب به خاطر زيادی فاصله بين گره های الگو در درختهای ورودی می باشد که علاوه بر غير قابل استفاده بودن الگو، موجب ک ند شدن الگوريتم نيز می شود. از طرف ديگر اين الگوريتمها بعضی از درختهای مفيد را پيدا نمی کنند. اين امر در شرايطی اتفاق می افتد که الگوها به جاي اينکه دقيقا همانند يکديگر باشند در حجم بالايی از گره ها و ساختار درختی با يکديگ رمشابهت داشته باشند. در مورد داده هايی که الگوهای دقيق آنها بسيار کم است اين الگوهای تقريبی می توانند ديد خوبی در مورد محتوای اطلاعات موجود در بانک اطلاعاتی درختی بدهن د. مشکل ديگر الگوريتمهای موجود، در برخورد با داده های عدد ی (صحيح و اعشار ی) مشاهده می گردد که مقايسه دقيق اين نوع داده ها بهنگام استخراج الگو صحيح نمی باشد. در اين مقاله سعی خواهيم کرد تا مشکلات مذکور را با استفاده از راه حل های فازی برطرف نمائيم.