انجمن کامپیوتر ایران

این مقاله شامل طراحي يک مدار نگهدار کم‌توان سرعت‌بالا برای تمام جمع‌کننده ديناميک تک بيتي توان‌پايين پیاده‌سازی شده با مدار Majority-not خازني 3 و 5 ورودي می‌باشد. مدار نگهدار پیشنهادی به کمک ایده‌ی مدار دینامیک پیش‌شارژ مقاوم نویز طرح گردیده است. مدار جمع‌کننده مورد بررسی به همراه مدار نگهدار پيشنهادي و تعدادی از مدارهای نگهدار ديگر با ساختار CMOS چندآستانه‌ای پیاده‌سازی و با تکنولوژي 0.18μm شبيه‌سازي شده است. نتايج شبيه‌سازي بهبود قابل ملاحظه‌اي را از نظر توان و حاصل‌ضرب توان-تأخیر نشان مي‌دهد.

محاسبات ابری، نوعی مدل محاسباتی می‎باشد که امکان دستیابی به منابع محاسباتی را به عنوان سرویس و براساس تعهد پرداخت امکان‎پذیر می‎سازد. تهیه‎کنندگانِ متفاوتی در محیط محاسبات ابری وجود دارد که هر کدام از آنها، سرویس‎هایی را با ویژگی‎های کیفیتی گوناگون، ارائه می‎نمایند. بنابراین کاربر به هنگام تصمیم‎گیری در مورد انتخاب سرویس، بر اساس نیازمندی‎های کیفیتِ کاربردِ خود به مشکل برخورد می‎کند. به همین دلیل، داشتن سیستمی برای دریافت نیازهای کاربر و انتخاب و رتبه‎بندی سرویس‎های ابری لازم و ضروری به نظر می‎رسد. در این مقاله، روشی به نام MOOW برای رتبه‎بندی سرویس‎های ابری ارائه شده است. این روش، رتبه‎بندی را به عنوان یک مسئله‎ی بهینه‎سازی چند هدفه در نظر گرفته و از طریق وزن دادن به ویژگی‎هایِ کیفیت، مسئله را تحلیل می‎نماید. نتایج آزمایشات نشان می‎دهد که پیچیدگی روش ارائه شده در مقایسه با روش‎ قبلی، 5 درصد کاهش یافته است و الگوریتم ارائه شده، بسیار ساده می‎باشد.

شبکه روی تراشه به عنوان راه حلی کارآمد و مؤثر برای حذف گذرگاه‌ها و ایجاد یک بستر مناسب برای ارتباط بین پردازنده‌ها معرفی شده است. با کاهش ابعاد ترانزیستورها و افزایش پیچیدگی مدارها، تراشه‌های سه بعدی به عنوان یک راه حل برای طراحی مدارها ارائه شده‌اند. از طرف دیگر این کاهش ابعاد ترانزیستور، احتمال بروز اشکال در تراشه ها را افزایش می‌دهد. بنابراین تحمل پذیری اشکال یکی از مهم ترین چالش‌های موجود در طراحی مدارهای دیجیتال است. در این مقاله یک الگوریتم مسیریابی (SM) با هدف افزایش تحمل‌پذیری اشکال در اتصالات شبکه بویژه اتصالات عمودی شبکه روی تراشه سه بعدی پیشنهاد شده است. مسیریابی ارائه شده با استفاده از یک جدول مسیریابی درون لایه‌ای و دو جدول اشکال اتصالات میان لایه ای (TSV) و اتصالات درون لایه‌ای بهبود قابل توجهی در پارامترهای تأخیر، قابلیت اطمینان و گذردهی شبکه در ازای افزایش ناچیز میزان حافظه اشکال شده در هر راهگزین بوجود آورده است. نتایج شبیه‌سازی‌ها بر روی یک شبکه مش سه بعدی با ابعاد 7×7×7 نشان می‌دهد که با تزریق اشکال در 12% اتصالات شبکه، برای ترافیک واقعی و ترافیک ساختگی تأخیر شبکه به طور میانگین به ترتیب 67/42% و با 61/46% کاهش می‌یابد و قابلیت اطمینان شبکه نیز به‌طور میانگین به میزان 9/16% بهبود یافته است.

امروزه کاربران شبکه‌های حسگر بی‌سیم علاوه بر غلبه بر چالش‌هایی نظیر محدودیت انرژی، باید با چالش‌های ناشی از حملات مهاجمین به شبکه نیز مقابله کنند. یکی از حملات متدوال در شبکه‌‌های حسگر بی‌سیم، حمله کرم‌چاله است که در آن مهاجمین، یک لینک سریع و با تاخیر کم را بین دو نقطه از شبکه ایجاد می‌کنند. این حمله با توافق دو یا چند گره از شبکه یا با اضافه کردن چندین گره مخرب جدید امکان‌پذیر است. پس از آن‌که لینک ایجاد شد، مهاجم داده‌ها را از یک طرف لینک جمع‌آوری کرده و از طریق لینک سریع ایجاد شده آن‌ها را به سمت دیگر شبکه می‌فرستد. این حمله در جریان انتقال داده‌ها تغییر ایجاد می‌کند و سبب گمراه شدن چاهک می‌شود. حمله کرم‌چاله به سادگی انجام می‌شود و تشخیص آن راحت نیست، چرا که اطلاعات منتقل شده اغلب معتبر هستند. در این مقاله به بررسی روش‌های بکارگرفته شده برای حمله کرم‌چاله می‌پردازیم و روش‌های مختلف مقابله با آن در شبکه‌های حسگر بی‌سیم را بررسی می‌کنیم.

یکی از جدی‌ترین چالش‌های امنیت در سامانه‌های تعبیه‌شده، حملات تحلیل توانی است که اساس کارکرد این دسته از حملات بر استخراج مشخصه‌های سخت‌افزاری جهت کشف رمز بنا نهاده شده است. در حملات تحلیل توانی، مهاجم با استخراج الگوی مصرف توان در سامانه رمزنگاری و مطابقت دادن آن با توان مصرفی از پیش اندازه‌گیری شده از سامانه، می‌تواند به اطلاعات محرمانه دسترسی پیدا کند. روش پوشش جانشانی چرخشی یکی از آخرین روش‌هایی است که سعی دارد در سطح کاربرد به مقابله با حملات تحلیل توانی بپردازد و ادعا شده است که الگوریتم‌هایی که با استفاده از این روش مقاوم شده‌اند، در مقابل حملات تحلیل توان مرتبه اول و مرتبه دوم با میزان انحراف صفر مقاوم هستند. در این مقاله پس از بررسی نقاط ضعف روش پوشش جانشانی چرخشی، حمله‌ای طراحی و پیاده‌سازی کرده‌ایم که نشان می‌دهد روش مذکور در مقابل حملات تحلیل توانی مرتبه دوم با میزان انحراف صفر بهبود امنیتی به دست نمی‌دهد. برای این منظور کد الگوریتم رمزنگاری AES که به این روش مقاوم‌سازی مجهز شده است را بر روی خانواده میکروکنترلر PIC اجرا کرده و بر نقطه‌ای از الگوریتم حملات را انجام دادیم. نتایج به دست آمده موید کشف کلید و شکسته شدن الگوریتم رمزنگاری هستند.

در این مقاله سعی شده است با استفاده از روش‌های کاهش توان در لایه ترانزیستور لچی طراحی گردد که علاوه بر مقاومت در برابر خطا به لحاظ مصرف توان در سطح بسیار مطلوبی باشد و به همین جهت از آن می‌توان برای طراحی سیستم ها با کاربرد بحرانی استفاده کرد. امروزه افزایش فرکانس کاری مدارات و استفاده از افزونگی جهت مقاوم‌سازی آنها در برابر خطا سبب شده است توان مصرفی مدارات به شدت افزایش یابد. این مقاله با استفاده از روشی موسوم به بایاس انطباقی بدنه (Adaptive body bias) سعی در کاهش موثر توان لچ کرده است به گونه ای که آنرا برای استفاده در سیستم‌های با توان پایین مهیا ساخته است. بکارگیری پنج عنصر C-Element در لچ مذکور، آنرا در برابر واژگونی بیت نه فقط برای رخداد خطا در یک نقطه بلکه در چند نقطه مقاوم سازی کرده است. لچ طراحی شده با استفاده از نرم افزار Hspice و با تکنولوژی nm90 ارزیابی شده است. مصرف توان لچ ارائه شده نسبت به لچ بدون افزونگی 153% سربار دارد هرچند که با اعمال روش کاهش توان، افزونگی سربار آن را تا 106% کاهش داده‌ایم. این بدین معناست که لچ طراحی شده با حضور افزونگی مصرف توانی برابر با uW93/1 داشته که در مقایسه با مقدار مصرف توان، بدون اعمال روش‌های کاهش توان 42% کاهش نشان می‌دهد. تمام اینها در شرایطی حاصل شده است که مدار لچ در برابر خطاهای تک رخدادی و چند رخدادی گذرا 100% پوشش را نشان می‌دهد.

از چالش‌هاي مهندسي نرم افزار مبتني بر عامل مدل‌سازي عامل‌ها، پياده‌سازي آن‌ها و همچنين ارزیابی سيستم‌هاي عامل‌گرا به طور صحيح، درست و بدون ابهام است. از آنجاکه روش‌هاي صوری بر پايه رياضي هستند چارچوبي را براي "سيستم¬هاي مبتني بر عامل" فراهم مي‌کنند که بتوان سيستم عامل‌گرا را به طور صحيح مدل‌سازي، پياده‌سازي و ارزیابی کرد. در متدولوژي MaSE، در هفت مرحله با گذر از مراحل مختلف تحليل و طراحي، مستندات گوناگوني تهيه مي‌گردد که اين مستندات بيشتر به صورت گرافيكي ارائه مي‌شوند. در این رهیافت این مستندات را مي‌توان با روش‌هاي صوری مانند "سيستم تبديل گراف" صوری کرد و امکانی را فراهم کرد که بتوان به صورت خودکار، دقیق و سریع نحو مدل و هم‌خوانی بین نمودار‌های متدولوژي MaSE را بررسی کرد و در نتیجه هزینه‌های طراحی و پیاده‌سازی را کاهش داد.

شبکه‌هاي اجتماعي نوعي ساختار اجتماعي محسوب مي‌شوند که از گره‌هاي متعددي تشکيل شده‌اند و اين گره‌ها مي‌توانند افراد حقيقي و يا سازمان‌ها باشند. از همه مهم‌تر، اين گره‌ها توسط يک يا چند نوع وابستگي خاص به يکديگر متصل هستند. اعضای شبکه‌هاي اجتماعي، مي‌توانند افراد را متناسب با نوع ارتباط در گروه‌های متفاوتی دسته‌بندي کنند. اين پژوهش به دنبال پیدا کردن ویژگی اعضائی است که در مرکز گروه‌های شبکه اجتماعی قرار دارند. در بخش مقدمه به معرفی شبکه‌های اجتماعی و خصوصیات آن میپردازد و سپس مفاهیم تئوری گراف و شاخص‌های اندازه‌گیری ویژگی مرکزیّت را بیان می‌کند. در بخش مجموعه داده‌، برا‌ی شبکه‌هاي اجتماعي Google+ و Facebook از مجموعه داده دانشگاه استنفورد استفاده شده و شکلی از داده مورد نیاز، استخراج و بررسی گردیده است. در این کار، بيشترین تمرکز بر روي ويژگي‌هاي اعضای گروه‌ها است؛ به گونه‌اي که ويژگي‌هاي اعضائي که در مراکز تمام حلقه‌ها هستند به دست آمده و با يکديگر مقايسه شده‌اند. نتايج حاصل نشان مي‌دهد در صورتي که احتمال تاثير يک ويژگي در حلقه‌ها نزديک به يک باشد، مراکز حلقه‌ها نيز آن ويژگي را دارند. در این مقاله پس از پرداختن به مفاهیم پایه، ابتدا به تشریح شاخص اندازه‌گیری مرکزیّت می‌پردازیم، و در ادامه جزئیّات داده‌های مورد پردازش و روش پردازش آن‌ها مورد بررسی قرار خواهد گرفت. نتائج بدست آمده ارائه و تحلیل می‌گردد. در انتها ضمن تشریح روش ارزیابی، نتائج حاصل از ارزیابی این پژوهش ارائه خواهد شد.

حاكميت فناوري اطلاعات در سازمان‌هاي ارائه‌دهندة خدمات فناوري اطلاعات، باعث بالا رفتن رضايت مشتري و همسويي فناوري اطلاعات با اهداف كسب‌وكار مي‌شود. چارچوب COBIT با ارائه يک مدل بلوغ، مديران سازمان را در ايجاد چنين حاكميت ياري مي‌رساند. در اين مقاله مدلي مبتني بر چارچوب COBIT براي پيش‌بيني بلوغ حکمراني فناوري اطلاعات سازمان ارائه شده است. اين مدل به مديران کمک مي‌کند تا نتيجه تصميمات سازماني خود را در تغيير وضعيت حاكميت سازمانشان بسنجند. در اين مقاله مدلي محاسباتي براي ثبت دانش و پيش‌بيني بلوغ ارائه شده است. در مرحله ثبت دانش با توجه به عدم در دست بودن اطلاعات كامل و جامع از تاريخچه سازمان‌ها، از روش پرسشنامه استفاده كرده‌ايم. اين دانش توسط شبكه عصبي مدل شده است به طوری که براي هر مرحله بلوغ يك شبكه عصبي آموزش داده شده است كه با توجه به پارامترهاي تصمیم سازی ورودي، توزيع احتمالي انتقال به ساير مراحل را مشخص مي‌كند. با استفاده از اين توزيع‌ها، مراحل بلوغ سازمان را به صورت زنجيره ماركف مدل‌سازی كرده‌ايم كه در آن هر مرحله بلوغ يك وضعيت از اين زنجيره است. نتايج به دست آمده نشان داد كه مي‌توان با تقريب خوبي بلوغ آينده سازمان را با توجه به تصميمات فعلي و وضعيت فعلي آن پيش‌بيني كرد و از نتايج مربوط در تصمیم سازی‌های راهبُردی سازماني استفاده كرد.

امروزه با گسترش محاسبات فراگیر و کاربرد های آن در زندگی روزمره بشر اهمیت طراحی زیر ساخت های پردازشی بهینه و کم مصرف که با رویکرد محاسبات سبز توسعه پیدا کرده اند را دو چندان نموده است. نقش انواع داده مورد پردازش در طراحی پردازنده هاپر اهمیت بوده و وقتی به داخل یک سخت افزار نگاه می کنیم، قسمت های زیادی از کدهای زبان ماشین مسئولیت توصیف انواع داده را بر عهده دارند. طراحی سخت افزار مبتنی بر نوع داده یک نگرش جدید در هماهنگ سازی خصوصیات برنامه سازی با سخت افزار های در حال اجرا است. هدف از این مقاله کاهش کد های در حال اجرا با تکیه بر پشتیبانی سخت افزاری از زبان های برنامه سازی و بالا بردن سطوح موازی سازی می باشد که به کاهش مصرف انرژی در سیستم های کامپیوتری خواهد انجامید. مراحل پیشنهادی طراحی معماری تعیین محیط اجرا، استخراج انواع داده سیستم، جداسازی انواع داده مهم و در انتها تعیین فضای طراحی و پیاده سازی سخت افزاری می باشد. در این طراحی بر خواص زبان های برنامه سازی شی گرا از جمله کش مربوط به اشیا، مجموعه دستورات معماری (ISA) و تبدیل انواع داده در زمان اجرا تاکید شده است.

با رشد و توسعه آنتولوژی‌ها به عنوان پایه و اساس وب معنایی، و افزایش ناهمگنی‌های آن‌ها، سامانه‌های تطابق آنتولوژی به وجود آمدند. به وجود آمدن آنتولوژی‌های بزرگ در دامنه‌های واقعی، سامانه‌های تطابق آنتولوژی را با مشکلاتی همچون کمبود حافظه مصرفی مواجه نمود، در نتیجه بخش‌بندی نمودن آنتولوژی‌ها پیشنهاد شد. این مقاله یک متد جدید خوشه‌بندی مرکزگرای مفاهیم آنتولوژی(SeeCC) را پیشنهاد می‌دهد. SeeCC یک روش خوشه‌بندی مرکزگرا است که با استفاده از سرخوشه‌ها، پیچیدگی مقایسات را کمتر می‌نماید، همچنین علاوه بر تسهیل در خطای کمبود حافظه در سامانه‌های تطابق آنتولوژی بزرگ، موجب افزایش دقت آن‌ها نیز شده است. طبق ارزیابی نتایج SeeCC با دو سامانه Falcon-AO و سامانه پیشنهادی توسط Algergawy، بهبود در میزان دقت نگاشت آنتولوژی‌ها حاصل شده است. همچنین در مقایسه با نتایج طرح ارزیابی بین‌المللی نگاشت آنتولوژی‌ها(OAEI) روش SeeCC نتایج قابل قبولی با ده سامانه برتر اول دارا هست.

گراف دید یک چندضلعی ساده در صفحه گرافی است که مجموعه‌ی رئوس آن، مجموعه رئوس چندضلعی است و هر یال آن معادل با دو راس قابل دید در چندضلعی است. یکی از مسائل قدیمی و مهم هندسه محاسباتی که تاکنون الگوریتمی برای آن ارائه نشده است، بازسازی چندضلعی از روی گراف دید آن است. با توجه به این‌که مسئله‌ی بازسازی شبه-مثلث از روی گراف دید آن حل شده است در این مقاله می‌خواهیم الگوریتمی با زمان اجرای برای شبه-مثلث‌بندی چندضلعی ساده از روی گراف دید متناظر با چندضلعی ارائه کنیم ( تعداد رئوس چندضلعی است). برای این کار ابتدا روشی برای مثلث‌بندی چندضلعی ساده از روی گراف دید ارائه می‌دهیم. سپس، با استفاده از ویژگی‌هایی که از روی گراف دید درباره‌ی چندضلعی به دست می‌آوریم یک شبه-مثلث‌بندی از چندضلعی ارائه می‌دهیم.

تخمین حرکت قسمت بسیار مهم عملیات فشرده سازی ویدئو می‌باشد. برای تخمین حرکت نیاز به مقایسه بلاک‌های فریم مرجع و اصلی می‌باشد. معمولا تمامی پیکسل‌های دو بلاک با استفاده از معیار SAD مقایسه می‌شوند. با توجه به شباهت پیکسل‌های مجاور در یک فریم می‌توان تعداد مقایسه بین پیکسل‌ها را در SAD کاهش داد. در این مقاله چهار معیار جدید برای مقایسه بلاک‌ها پیشنهاد شده است و عملکرد آنها هم از نظر سرعت اجرا و هم از نظر کیفیت ویدئو با معیار SAD مقایسه شده است. دو معیار عملکرد بسیار مناسبی داشته اند که باعث افزایش سرعت عملیات فشرده سازی ویدئو می‌شود.

مبهم سازی در مفهوم کلی، تکنیکی است که باعث می‌شود تا خواندن و تحلیل کدهای یک برنامه سخت‌تر شود که باهدف امنیت نرم‌افزار موردنظر صورت می‌گیرد. برای مهندسی معکوس به‌طورمعمول از گراف جریان کنترلی استفاده می‌شود. درنتیجه می‌بایست این گراف جریان کنترلی را به طریقی مبهم نمود. در این مقاله گراف جریان کنترلی با استفاده از شبکه‌های پتری و چند نخی مبهم می‌شود. بحث اصلی بر سر تقسیم کدها به قسمت‌هایی می‌باشد به‌طوری‌که برنامه در نخ‌های جداگانه اجرا شود. این نخ‌ها می‌بایست توسط مدیر نخ، مدیریت شوند تا در اجرای آن‌ها مشکلی پیش نیاید. هر چه شبکه پتری که برای مدل‌سازی برنامه استفاده می‌شود پیچیده‌تر باشد، مهندسی معکوس آن نیز دشوارتر می‌شود.

تئوري مجموعه‌هاي فازي در برنامه‌هاي متفاوتي از کنترل گرفته تا مديريت پايگاه داده‌ها استفاده مي‌شود. در پايگاه داده‌هاي فعالي که از همگام سازي همزمان براي انتشار تغييرات از منبع به مقصد استفاده مي‌کنند اگر تعداد رويدادهايي که سبب انتشار مي‌شوند افزايش يابد آنگاه مجموع تاخيرات برنامه ممکن است افزايش يابد که غير قابل قبول است. در اين مقاله همتاسازي فازي را پيشنهاد مي‌کنيم که تاخير برنامه را کاهش مي‌دهد و از روش ماشه‌چکاني فازي استفاده مي‌كند. اين روش پياده‌سازي و ارزيابي شده است و در قياس با دو روش همتاسازي مشتاق و تنبل بهتر عمل مي‌کند.

در این مقاله یک روش جدید بر پایه ی ورونوی جهت تعیین معیار دوری و نزدیکی در خوشه بندی انواع داده پیشنهاد شده است. این روش برای تخمین فواصل دور یا نزدیک بطور کاملا خودکار قابل پیاده سازی است و در حوزه ی طبقه بندی داده ها و خوشه بندی بکار گرفته شده است. این امر یک روش خوشه بندی جدید را منجر شده که با تعیین تخمین هایی کاربردی، مفاهیم دوری و نزدیکی طبق خصوصیات محلی هر داده را بیان نموده و وابستگی الگوریتم های خوشه بندی را به پارامتر های ورودی از جمله تعداد خوشه، اندازه شعاعی و شکل آنها حذف کرده است. همچنین با داشتن مقاومت بالا در انواع داده، مزایای روش های مختلف خوشه بندی را به همراه دارد. نتایج حاصله از آزمایشهای مورد نیاز، کاربردی بودن آن را در داده های واقعی نشان می دهد.

اهمیت قابلیت اطمینان مدارها و خصوصاً اثر تشعشعات کیهانی و اشکالات ناشی از برخورد این ذرات به مدارات، با کاهش روزافزون ابعاد تکنولوژی و نیز ولتاژهای عملیاتی، به صورت چشمگیری افزایش یافته است. لذا امروزه، بکارگیری روش‌هایی جهت افزایش مقاومت کلی مدار نسبت به برخورد ذرات پرانرژی به یکی از چالش‌برانگیزترین مباحث مربوط به طراحی مدارهای دیجیتال تبدیل شده است. در این مقاله، یک لچ مقاوم در برابر خطای نرمِ ناشی از برخورد ذرات پرانرژی به سطح تراشه، جهت کاربرد در مدارهای با قابلیت اطمینان بالا معرفی می‌گردد. اساس روش پیشنهادی، استفاده از فیدبک‌های چندگانه به هنگام قرارگیری لچ در وضعیت نگهداری از داده است. شبیه‌سازی‌های انجام‌شده با نرم افزار HSPICE در تکنولوژی 65 نانومتر نشان می‌دهد، ساختار پیشنهادی قادر به حذف اثرات تک‌رخداد و نیز چندرخداد واژگونی بوده و در مقایسه با سایر مدارات مشابه، حداقل دارای کاهش حدود 13 درصدی پارامترهای تأخیر و توان مصرفی می‌باشد.

امروزه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر سرویس به‌منظور کاهش تأثیر تغییرات محیطی نیازمند تطبیق در زمان اجرا هستند تا بدین ترتیب قادر به حفظ ویژگی‌های کیفی عملکردهای پایه باشند. این نیاز در برنامه‌های کاربردی تطبیق‌پذیر مبتنی بر سرویس، از طریق ایجاد سازوکارهای مناسب برای اعمال استراتژی‌های تطبیق مرتفع می‌شود. اما در این حوزه جداسازی دغدغه تطبیق‌پذیری از منطق برنامه‌ها و ایجاد خودتطبیقی در یک لایه مستقل از کاربردها و سرویس‌دهنده‌ها چالش مهمی محسوب می‌شود. این مقاله راهکاری را برای ایجاد سازوکار خودتطبیقی در برنامه‌های کاربردی مبتنی بر سرویس بر اساس مدل‌های معماری زمان اجرای مستقل از منطق برنامه‌ها ارائه می‌دهد. در این روش مدل‌های معماری زمان اجرا فضایی برای نمایش وظایف و نیازمندی‌های کیفی سیستم در سطح فرایند به همراه خصوصیات زمان اجرای سیستم فراهم می‌آورد. در این راستا، برای تعریف مدل‌های معماری زمان اجرا متامدلی ارائه شده است که بر اساس آن نحوه تبدیل استراتژی‌های تطبیق به مدل‌های زمان اجرا و نحوه اعمال آن بر سیستم تعریف می‌شود. بررسی روش ارائه شده بر روی یک نمونه موردی نشان می‌دهد که این روش می‌تواند امکان فراهم آوردن خودتطبیقی را بر اساس مدل‌های زمان اجرا و جدا از منطق برنامه‌ها فراهم سازد.

توصیف داده‌ها به کمک بردارهای پشتیبان (SVDD) روشی است مبتنی بر حقه هسته (kernel) که به جهت کسب نتایج مناسب در زمینه‌هایی از قبیل تشخیص داده‌های نویزی و پرت، دسته‌بندی تک کلاسه، طبقه‌بندی داده‌های نامتوازن در سال‌های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. صحت و دقت طبقه‌بندهای مبتنی بر بردارهای پیشتیبان از تأثیر مخرب داده‌های نویزی و پرت رنج می‌برند. یکی از کارآمدترین روش‌های مقاوم‌سازی طبقه‌بندها حساس‌سازی آن‌ها به داده‌های ارزش‌مند‌تر است. از آنجایی که مجموعه فازی سخت (Rough fuzzy set) از پتانسیل مناسب جهت تشخیص داده‌های مرزی برخوردار می‌باشد. توصیف داده‌ها به کمک بردارهای پشتیبان مبتنی بر این مجموعه فازی به صحت و دقت بیشتری در طبقه‌بندی داده‌ها دست پیدا می‌کند. در آزمایشات از روش اعتبار سنجی ضرب‌دری k-folded cross validation استفاده شده‌است. نتایج آزمایشات نشان‌دهنده برتری روش پیشنهادی است.

گرافولوژی، علم مطالعه و بررسی شخصیت و خصوصیات فردی بر اساس نوشتن است. آگاهی از این علم می‌تواند موارد استفاده زیادی در جامعه داشته باشد. در این مقاله، یک پایگاه داده دست نوشته‌های فارسی برای گرافولوژی معرفی می‌شود. داده‌های جمع آوری شده شامل 140 نمونه دستخط از دو گروه دانشجویان دانشگاه جامع علمی کاربردی و مددجویان زندان شهر سمنان می‌باشد. ضمن اخذ دستخط، افراد شرکت کننده در این تحقیق، پرسشنامه شخصیتی MMPI 71 سوالی راتکمیل نمودند و 11 پارامتر روانشناختی استخراج شده از پرسشنامه مذکور در کنار دستخط هر فرد ارایه شده است. داده های این پایگاه داده در تحقیقات گرافولوژی دست نوشته‌های فارسی قابل استفاده می‌باشد.