انجمن کامپیوتر ایران

تعداد افراد سالمند که به تنهایی زندگی می‌کنند، در بسیاری کشورها در حال افزایش است. یکی از مهمترین خطراتی که این افراد را تهدید می‌کند، زمین خوردن است که احتیاج به رسیدگی سریع دارد. دوربین‌های نظارتی وسیله مناسبی برای تشخیص خودکار آن هستند. این دوربین‌ها با استفاده ازالگوریتم‌های بینایی کامپیوتر ویژگی‌هایی را از دنباله تصاویر ویدئویی استخراج می‌کنند و سپس بوسیله طبقه‌بندی آنها به طور خودکار زمین خوردن را تشخیص دهند. ویژگی‌های رایجوابسته به جهت دید دوربین هستند. برای حل این مشکل از چندین دوربین استفاده می‌شود که پیچیدگی سیستم را افزایش می‌دهد. ما در این مقاله پیشنهاد می‌کنیم که از مساحت سیلوئت بدست آمده از یک دوربین به عنوان یک ویژگی مقاوم به جهت دید دوربین استفاده شود. نتایج تجربی نشان می‌دهد که ترکیب دو ویژگی مساحت و نسبت طول به عرض مستطیل محیطی خطایی کمتر از %2 در تشخیص زمین خوردن روی یک مجموعه داده در دسترس ایجاد می‌کند.

آنالیزهای سفالومتری نقش مهمی در تشخیص و طرح درمان‌های ارتودنسی دارند. با توجه به پیچیدگی آناتومی تصاویر سفالومتری، تشخیص نقاط سفالومتری مورد استفاده در آنالیزها توسط متخصص کاری زمانبر و همراه با خطاهای فردی بوده و تحقیقات بسیاری برای تشخیص اتوماتیک نقاط انجام شده است. در این مقاله راهکاری نوین به منظور افزایش سهولت، دقت و سرعت تشخیص این نقاط ارائه شده است. این راهکار نقاط را با تاکید بر تعریف آناتومی و چگونگی کاربرد آن‌ها در آنالیزها به سه دسته تقسیم کرده و برای هر دسته مکانیزمی متناسب و بهینه پیشنهاد داده است. این مکانیزم‌ها عبارتند از: تشخیص بر پایه ردیابی لبه‌ها برای نقاطی که طبق تعریف بر روی لبه‌های تصویر قرار دارند، تطبیق قالب وزن‌دار برای نقاطی که ساختار واضح و منحصر به فردی در اطراف خود دارند و تخمین بر اساس نیازمندی آنالیزهای سفالومتری که ایده‌ای کاملا نوین بوده و به‌جای تشخیص نقاط، مستقیما شاخص‌های مورد استفاده در آنالیزها را تخمین می‌زند. ایده مکانیزم سوم بر این اساس است که اگرچه متخصصین برای تعیین برخی شاخص‌ها نیازمند تعریف و مکان‌یابی نقاط می‌باشند اما در تشخیص اتوماتیک می‌توان مستقیما به تعریف شاخص‌ها پرداخت. راهکار ارائه شده روشی ترکیبی با دیدگاهی جدید و کاربردی بوده و نتایج حاصله در مقایسه با روش‌های پیشین حاکی از موفقیت این روش به ویژه در محیط‌های اجرایی می‌باشد.

مقاله حاضر بخشی از یک تحقیق جامع پیرامون هدایت تصویری خودکار یک هواپیمای بدون سرنشین با استفاده از روش SLAM تک دوربینی در هنگام عبور از موانع می¬باشد. به منظور دستیابی به حالت¬های دقیق هواپیما (مکان و سمت فضایی) و همچنین مکان نشانه¬ها یا نقشه محیط با استفاده از روش EKF-SLAM نیاز به بهبود سازگاری فیلتر EKF می¬باشد. از طرفی ماهیت شش درجه آزادی معادلات حرکت هواپیما و وجود عدم قطعیت¬ها، موجب رفتار غیر¬خطی سیستم و نتیجتا ناسازگاری فیلترEKF می-شود. در این راستا استفاده از مدل¬های خطی توصیفگر نشانه¬ها برای سازگار شدن مجدد فیلتر و بهبود عملکرد آن بسیار مؤثر است. در این تحقیق سازگاری فیلتر EKF با سه مدل توصیفگر نشانه؛ خط همگن، خط فاصله معکوس و خط پلاکر بررسی شده است. نتایج شبیه¬سازی مونت کارلو با استفاده از تست NEES نشان می¬دهد که استفاده از خطوط پلاکر به عنوان مدل توصیفگر نشانه موجب سازگاری کامل فیلتر در کل بازه زمانی مورد بررسی می¬شود. هرچند مدل¬های خط همگن و خط فاصله معکوس به راحتی قابل پیاده¬سازی هستند اما سازگاری فیلتر را تا زمانیکه مشاهدات از محیط کامل نشده است تضمین نمی¬کنند.

استفاده از چند منبع تغذیه یکی از روش های موثر برای کاهش توان مصرفی است. یکی از چالش های این روش، طراحی تغییر دهنده سطح با توان مصرفی و تاخیر کم می باشد. در این مقاله یک فلیپ فلاپ تغییر دهنده سطح تحریک شونده با پالس ارائه شده است. در این فلیپ فلاپ تغییر دهنده سطح از تکنیک دشارژ شرطی برای کنترل مسیر دشارژ و از تکنیک پیش دشارژ برای کاهش میزان فعال بودن دیتا (α) استفاده شده است. در بخش مولد پالس از تکنیک گیت کردن کلاک برای کاهش توان تلفاتی دینامیک استفاده شده است. نتایج حاصل از مقایسه این مدار با سایر فلیپ فلاپ های تغییر دهنده سطح ولتاژ ارائه شده دیگر در تکنولوژی 65 نانومتر CMOS نشان می دهد که مدار پیشنهادی نزدیک به 23 % توان مصرفی را کاهش داده در حالی که سرعت انتقال سیگنال را نیز حدود 22 % بهبود داده است.

سیستم‌های واسطه فروش جهت ارتباط میان خریداران و فروشندگان به وجود آمده‌اند و تراکنش‌های مختلف را میان دو طرف سرعت می‌بخشند. یکی از زمینه¬های مهم در ارتباط با سیستم‌های واسطه فروش، چگونگی تطبیق عامل‌های خریدار و فروشنده می‌باشد؛ به گونه ای که مجموع فاصله میان خصوصیات محصولات عامل فروشنده با انتظاراتی که عامل خریدار از کالای مورد علاقه خود دارد را به حداقل برساند. در این مقاله با استفاده از تصمیم گیری‌های چند معیاره مدلی جهت تطبیق عامل‌های خریدار و فروشنده ارائه می‌گردد؛ پارامترهای این مدل بر اساس افزایش سطح رضایت خریدار با توجه به مشخصات کالاهای فروشنده، افزایش سطح رضایت فروشنده بر اساس نیازهای خریداران و همچنین در نظر داشتن منافع سیستم واسطه فروش تنظیم می‌گردد. در نهایت نیز با شبیه سازی مدل بیان شده، کارایی روش به کار گرفته شده نشان داده می‌شود و نتایج قابل ملاحظه¬ای به دست می¬آید.

کلمات کلیدی منابع ارزشمندی برای سازماندهی و بازیابی اسناد می¬باشند، از این رو تا کنون روش¬های بسیاری برای تولید خودکار این کلمات پیشنهاد شده است؛ اما اکثر این روش¬ها به مجموعه¬های آموزشی، فرآیندهای یادگیری و یا دسترسی به منابع زبان¬شناختی مانند فرهنگ لغت نیاز دارند. با توجه به محدودیت دسترسی به این منابع، مخصوصاً در زبان فارسی، نیاز به روشی احساس می¬شود که مستقل از این منابع بتواند کلمات کلیدی را از متون استخراج نماید. روش پیشنهادی دراین مقاله مبتنی بر روش¬های آماری می¬باشد و بدون نیاز به منابع اضافی و تنها با در اختیار داشتن مجموعهاسناد و براساس ساختار سند، کلمات کلیدی را با کارایی قابل قبولی استخراج می¬نماید. بمنظور ارزیابی و مقایسه کارایی روش پیشنهادی از مجموعه داده¬ای همشهری استفاده شده است و نشان داده شده که این روش،کارایی استخراج خودکار کلمات کلیدی را نسبت به روش¬های آماری معمولی بهبود داده است.

مهندسي کارايي نرم‌افزار از زمينه‌هاي کاري مهم در مهندسي کيفيت است و حرکت به سمت يکپارچه سازي و به خصوص خودکارسازي آن از اهميت زيادي برخوردار است. گرچه تبديل مدل نرم‌افزار به مدل کارايي و حل آن گامي بزرگ در سنجش کيفي نرم‌افزار است اما کافي نيست. آنچه فرآيند ارزيابي کارايي را کامل و مفيد مي‌سازد تحليل و تفسير نتايج و اعمال بازخورد و يافتن پاسخ مقادير بهينه مشخصه‌هاي کارايي است. در اين راستا اين مقاله راه حلي را براي بهينه‌سازي مدل با استفاده از الگوريتمهاي بهينه‌سازي چندهدفه ارائه کرده است. ضمن اعمال دو الگوريتم چندهدفه جستجوي گرانشي نتايج با الگوريتم چندهدفه مبتني بر جمعيت پرندگان مقايسه شده است. نتايج آزمايشها اهميت موضوع بهينه سازي را بيش از پيش تاييد مي-کند.لازم به ذکر است که مدل کارايي مبتني بر CBML است و مشکل عمده آن اينست که طراح نرم‌افزار بايد علاوه بر حوزه نرم‌افزار نسبت به حوزه کارايي نيز تخصص داشته باشد.از اين رو به منظور يکپارچه سازي فرآيند ارزيابي کارايي در فرآيند مدلسازي نرم‌افزار، ابزار تبديل مدل نرم‌افزار به مدل CBML با استفاده از الگوريتمهاي تبديل موجود و موارد تکميلي اضافه شده پياده‌سازيشده است.

در این مقاله تحلیل خطی توابع درهم¬ساز استفاده شده در رمز قالبی مورد ارزیابی قرار گرفته است. برای این منظور تابع درهم ساز MD5 را انتخاب نموده‏ایم.بررسی¬ها پیرامون پارامترهای غیر خطی موجود در این تابع، انجام شده است. مهم¬ترین عامل غیر خطی استفاده شده در این تابع درهم¬ساز، جمع پیمانه¬ای می¬باشد که به همراه عملگر شیفت بیتی از پیچیدگی تقریب خطی بالایی برخوردار می¬باشد. در این مقاله سعی در حل این مشکل با جایگزینی این پارامتر با عملگر خطی یای انحصاری داریم. همچنین نحوه انتخاب مسیر بیت¬ها به منظور ساخت رابطه نهایی خطی با توجه به ساختار قالبی تابع رمز نگاری بررسی شده است، تا بدین منظور بهینه¬ترین مسیر را با احتمال مناسب بتوان بدست آورد.