انجمن کامپیوتر ایران

در دهه‌های اخیر استفاده از سموم شیمیایی برای محافظت محصولات کشاورزی فراگیر شده است. آزاد شدن سموم در محیط خطرات زیانباری برای محیط و سلامت انسان‌ها دارد. از جمله عواقب استفاده از سموم شیمیایی آلودگی آب‌های زیرزمینی است که در بسیاری از شهرها منبع اصلی آب آشامیدنی را تشکیل می‌دهد. به‌همین دلیل لازم است قبل از استفاده از سموم اثر آن بر محیط مورد بررسی قرار گیرد. در این مقاله مدلی مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی برای شبیه‌سازی نفوذ سموم در خاک پیشنهاد می‌گردد. با استفاده از این مدل می‌توان اثر عوامل موثر در نفوذ سموم در خاک را قبل از مبادرت به استفاده از آنها مورد بررسی قرار داد. نتایج بدست آمده نشان می‌دهد که این مدل با واقعیت تطبیق دارند.

در این مقاله معماری نوینی برای ضرب‌كننده ها ارائه شده است. این معماری بر پایه سیستمMulti-Expert و بر اساس مدل موازی پیاده‌سازی شده است. در این مدلExpert های مختلف بصورت موازی فعالیت می‌نمایند. اینExpert ها پیاده‌سازی الگوریتم‌های مختلف کدگذارBooth می‌باشند. بر این اساس نتایج حاصله از این Expertها (حاصل ضرب‌های جزئی) پس از عبور از شبکه جمع این ضرب کننده وارد یک ماژول تصمیم‌گیر می‌شوند. وظیفه این بخش از سیستم ضرب‌کننده انتخاب بهینه نتایج در راستای رسیدن به بالاترین سرعت ممکنه می‌باشد. هدف از ارائه این مدل برای ضرب‌کننده‌ها دستیابی به سرعت بیشتر در مقایسه با سایر طرح‌های امروزی است. معماری ارائه شده برای، بر اساس نتایج سنتز و شبیه‌ساز ی موفق شده است به بهبودی درحدود ۱۴%تا ۲۱/۵% در ۱۰ بیت اول و ۴% تا ۶% در ۵۴ بیت بعدی حاصل جمع حاصل‌ضرب‌های جزئی دست پیدا كند.

با توجه به رشد سریع مجموعه‌های بزرگ تصاویر دیجیتال، و پاسخگو نبودن سیستم‌های اندیس گذاری متنی تصاویر در بازیابی کارای محتوای تصویر، بیش از یک دهه است که سیستم‌های بازیابی تصویر بر اساس محتوا ١ شکل گرفته است. در این سیستم‌ها، ویژگی‌های اولیه تصویر چون رنگ، بافت، شکل، و موقعیت مکانی به شکل اتوماتیک استخراج شده و به عنوان بردار ویژگی جهت مقایسه تصاویر، در پایگاه داده‌ای نگهداری می‌شوند. استفاده از ویژگی رنگ، بعنوان یکی از اساسی‌ترین ویژگی‌های اولیه تصویر، کاربرد بسیار گسترده‌ای در کلیه سیستم‌های بازیابی تصویر داشته و اکثراً این سیستم‌ها با تلفیق جستجوهای مبتنی بر رنگ، بافت، شکل و همچنین موقعیت مکانی، نتایج نهایی را بازیابی می‌کنند. در این مقاله سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر رنگ با استفاده از دو تکنیک هیستوگرام رنگ و رشته بیت دودویی امضا پیاده سازی شده است. نتایج ارزیابی عملکرد این دو روش نشان می‌دهد که روش دوم نتایجی به مراتب بهتر از هیستوگرام رنگ خواهد داشت.

در این مقاله سعی شده است تا روشی با الگوریتم مشخص جهت یافتن مدار DCVS بهینه برای توابع منطقی ارائه گردد. برای نیل به این منظور ابتدا با بررسی خانواده‌های مختلف مدارهای منطقی، بخصوص مدارهای DCVS ، تعریفی برای یک مدارDCVS بهینه ارائه گردیده است. سپس با بررسی روش‌های مختلف موجود جهت ایجاد ساختار متناظر هر تابع منطقی در مدار معادل DCVS ، روشی پیشنهاد گردیده است كه توسط آن میتوان به ساختارهایی با سرعت بیشتر و مصرف توان پایین‌تر و نیز هزینه‌ی پیاده‌سازی كمتری دست یافت. مشخصه‌ی اصلی این روش آن است كه بر خلاف روش‌های موجود، طراح درگیر جزئیات طراحی نشده و بدون نیاز به قوه خلاقیت و ابتكار، می‌تواند مدار بهینه‌ی معادل یک تابع منطقی را تولید نماید.

رباتی که در یک محیط شناخته شده به کمک نقشه حرکت می‌کند باید موقعیت خود را علی رغم مشکلات موجود در اثر شرایط طبیعی، محدودیت‌های حسگر و عدم دقت نقشه تعیین کند. اندازه‌گیری دقیق بندرت انجام می‌شود و ترکیب روش‌های تقریبی باعث خطاهای بزرگی در تعیین موقعیت ربات می‌گردد. روش بکارگرفته شده در این مقاله، تعیین موقعیت ربات متحرک با استفاده از خصوصیات هندسی علائم موجود در محیط می‌باشد به طوری که با انتخاب مناسب علائم، می‌توان از بروز خطا جلوگیری نمود. ارزیابی نواحی عدم قطعیت موقعیت ربات برای طرح‌های مختلف از علائم سه گانه کمک می‌کند تا عوامل موثر در انتخاب مناسب علائم فراهم گردد. این عوامل دریک سیستم فازی توانست مطلوبیت تخمین موقعیت را ارائه دهد. نتایج شبیه سازی نشان می‌دهد که این روش در تعیین موقعیت می‌تواند با انتخاب بهینه علائم، دقت و کارایی مناسبی را ارئه دهد.

در اين تحقيق اساس كار طراحي يك سرويس نظير به نظير (Peer to Peer) جديد جهت اشتراك فايل در شبكه هاي بي سيم و سيار شهري از جمله پليس ، اورژانس ، آتش نشاني و اشتراك فايلهاي چند رسانه اي است. به همين منظور براي يافتن راه حل ي جهت ايجاد يك سيستم جدي د ، مسئله بايد به دو قسمت تقسيم شود ابتدا يافتن فايل مورد نظر سپس بازيابي كردن آن و اين دقيقا همان چيزي است كه امروزه در سرويسهاي اشتراك فايل فعلي وجود دارد ما اين سيستم جديد را از اين عبارت عمومي اقتباس كرده ايم كه "جهت خريد يك كالاي به خصوص و كمياب همين طور كه به سمت يك سوپر ماركت معتبر و شلوغ قدم برم ي داريد ميتوانيد از مغازه هاي بين راهي نيز در مورد آن كالا سوال كنيد !" به همين جه ت سيستمي طراحي ك رده ايم كه از مزيتهاي هر دو شبكه متمرك ز و نا متمركز سود برد و چون اين سيستم ادغامي از دو سرويس متمركز (Napster) و نا متمركز (Gnutella) است ، ما اين سيستم را به اختصار HFSS ميناميم كه به معناي سيستم اشتراك فايل دو رگه ميباشد . در اين تحقيق چنين سيستمي طراحي و شبيه سازي شده است .

يکی از مهمترين مراحل در چرخه توسعه سيستم های نر م افزاری، ارائه معماری برای نر مافزار م یباشد. پيش نياز اينکار، درک معماری است. مهمترين گام در درک و شناخت معماری، درک تعريف آن م یباشد. براي معماري نرم افزار تاکنون بيش از ۱۵۰ تعريف معتبر از افراد و گروههای مختلف ارائه شده اس ت. درنتيجه برای شناخت آن، نياز به مقايسه تعاريف موجود داري م. در اين مقاله مقايس هاي بر تعاريف م عماري نر م افزار بر اساس تحلي ل اجزاء بکار رفته در آنها، ارائه شده است. در راستای اين هدف، ابتدا تعاريف جم عآوری شده و بعد از تحليل، به اجزاء تشکيل دهنده شکسته شده و در يک جدول نمايش داده شد هاند. سپس برای مقايسه تعاريف، پارامترهايی از جدول مورد نظر انتخاب و در گروههايی طبق ه بندی شد هاند. سپس برای هر يک از گروهها، تک تک پارامترها، تعريف و در گروه خود با پارامترهای ديگر مقايسه شده اند. درنهايت برای هر يک فرامدلی ارائه شده است. هدف اين مقاله پذيرش يا رد تعاري في خاص نيس ت، بلکه هدف آن مقايسه تعاريف و اجزاء آنها مي باشد تا زمينه اي فراهم شود که بتوان تعريفي مناسب يا شايد مناس ب تر براي معماری نرم افزار ارائه شود. اين مقاله با توجه به بررسی انواع تعاريف و اجزاء آنها، مي تواند بعنوان مرجعی برای تعاريف معماری نر مافزار و اجزاء آن تعاريف باشد.

در اين مقاله ي ك مدار XOR/XNOR شش ترانز يستوري جد يد پيشنهاد شده است که داراي مشخصه هاي بهتر ي نسبت به طرح XOR/XNOR شش ترانز يستوري متداول م ي باشد . طبق نتا يج بدست آمده از ش ب يه سازي ها، در بستر تست منفرد اين برتر ي نما يان نشده و لي با توجه به اين مهم که اکثر موارد استفاده و کاربرد اين رده از مدارات در مداره ا ي محاسبا تي و شبک ه ها ي جمع با ساختارهاي گسترده و چند طبقه م ي باشد، لذا با بيان نتا يج شب يه سازي ها در ا ين بستر تست که نشا ن دهنده رقابت مدارات در محيطي نزد يک به واقع يت است، شاهد بهبود قابل توجه ي در فاکتورها ي ميانگين توان مصرفي، تاخير و کميت توان در تا خير مي باشيم. در ا ين مقاله با معر في فاکتور Delta که ب يان کننده چگو نگي بالانس خروج ي ها م ي باشد، به مقا يسه مدارات از نظر ميزان بالانس بودن دو خرو جي XOR و XNOR پرداخته ايم. بهبودي بيش از ۴۰ ٪، در مقدار متوسط (mean) م ي انگين توان مصرفي، در حدود ۱۸ ٪ در تاخير بيشينه مدار، بيش از ۴۹% Delta ، و بهبود ي بالاتر از ۴۵ ٪ در کميت توان در تاخير مدار پيشنهاد شده از جمله امتيازات طرح ياد شده م ي باشند. تمامي شبيه سازي ها با تكنولوژي 0.18 ميكرومتر، بر اساس مدل BSIM3v ، با نرم افزارها ي شبيه ساز HSPICE، انجام شده است.

فرآیند معماري سازمانی به ترتیب، به سه فاز کلی برنامه ریزي راهبردي فناوري اطلاعات، تدوین برنامه معماري سازمانی و اجراي معماري سازمانی تقسیم می شود و هر فاز به عنوان پیش نیازي براي فاز بعدي به شمار می رود. در این فرآیند، اگر برنامه معماري سازمانی به درستی انجام نشده باشد، اجراي معماري سازمانی با مشکل مواجه می شود و در نتیجه میزان زیادي هزینه و زمان به هدر خواهد رفت، چرا که برنامه معماري سازمانی باید مجددا تعریف شود . براي اجتناب از تلف شدن سرمایه و زمان که به دلیل برنامه ریزي نامناسب معماري سازمانی رخ می ده د، تعریف و توصیف یک روش براي ارزیابی برنامه معماري سازمانی، قبل از شروع به اجراي معماري سازمانی، می تواند بسیار مفید باشد. روش ارزیابی ارائه شده در این مقاله ، فرآیند استخراج مولفه هاي اساسی برنامه معماري سازمانی را که شامل معماري وضع یت جاري، معماري وض عیت مطلوب و استراتژي انتقال است، به صورت ت فصیلی مورد ارزیابی قرار می دهد. از مهمترین مزایاي این روش می توان به تائید اعتبار برنامه معماري سازمانی و رشد بلوغ برنامه معماري سازمانی اشاره کرد و همچنین با استفاده از این روش می توان نقاط قوت و ضعف برنامه معماري سازمانی را شناسائی کرده و متقابلا آنها را تعدیل نمود.

در اين مقاله به ارائه يک سيستم تصحيح گر خودکار خطاهاي املايي زبان فارسي پرداخته م يشود. اين سيستم ميتواند جهت پس پردازش براي تصحيح خودکار متون حاصل از نرم افزارهاي بازشناسي حروف بصر ي (OCR) و يا تصحيح متون نوشتا ري انسا ني مورد استفاده قرار گيرد. بخشهاي مختلف اين سيستم عبارتند از: لغتنامه زبان فارسي، الگوريتم تشخيص خطاها و الگوريتم تصحيح کلمات خطادار که با استفاده از توابع ابتکاري بخصوصي خطاهاي موجود در متن مدل شده و تصحيح ميگردد. براي تشخيص کلمات غلط از يک لغت نامه که بصورت خودکار توليد م يشود، استفاده شده و پس از آن، مناسبترين کلمه صحيح انتخاب م يگرد د. در انتخاب مناس بترين کلمه صحيح از توابع ابتکاري مختلفي استفاده م يگردد که بر حسب آنکه متن ورودي، تايپي يا حاصل از خروجي نر مافزار بازشناسي حروف بصر ي باشد، تعريف شد هاند. آزمايشات مختلف در اين پژوهش نشان داده است که با استفاده از لغتنامه ي دقيق از کلمات زبان فارسي در دامنه متون مورد بحث ميتوان به نتايج قابل توجهي در تصحيح خطاهاي متني دست يافت.

در اين مقاله، رويه اي براي طراحي و مدلسازي يك ضر ب كننده سريال تپشي 1 براي اعداد بدون علامت با كمك زبان توصيف سخت افزار 2 بر روي تراشه FPGA ارائه مي گردد. در اين رو يه، حاصل ضرب ب ه صورت كامل بدون وارد كردن كلمه صفر بين دو داده متوالي، روي خطوط خروجي ظاهر م ي شود. ضرب كننده پيشنهادي بر اساس يك ضر ب كننده سري / موازي كه با بهر ه وري صددرصد كار مي كند، پايه گذاري شده اس ت. محاسبات مربوط به قسمت كم ارزش و قسمت پرارزش ح اصل ضرب در دو مرحله كه همپوشاني دارند، انجام مي شود. با حذف تعدادي از عناصر تأخير و نيز ادغام هر دو سلول مجاور در مدار مورد نظر، مدار ب ه صورت تپشي كار خواهد كرد و با اعمال تغييراتي در ورودي موازي، هر دو ورودي مدار ب ه صورت سري اعمال مي شوند. از جنبه ها ي مهم اين طرح اين است كه حاص ل ضرب به صورت كامل و بدون تأخير به دست مي آيد. در نتيجه ، براي ضرب اعداد طولاني ب ه صورت پيوسته و تپشي، بدون افزايش پيچيدگي سخت افزار، قابل بكارگيري مي باشد.

مکانيابي اوليه گره هاي شبکه، يعني تعيين موقعيت فيزيکي گره ها بعد از گسترش شبکه، براي بسياري از کاربردهاي شبک ه ها ي مانند مسيريا بي مبتن ي بر جهت و رديا بي لازم و ضروري اس ت . روش هاي متنوعي براي مکانيابی در شبکههاي حسگر مطرح شده است، که انتخاب روش مکانيابي باتوجه به کاربرد مورد نظر و امکانات در دسترس صورت ميگيرد. در اين مقاله الگوريتم مکانيابي جديدي تحت عنوان کشف مکان دقيق (ALD) مطرح شده است. اين روش براي کاربردهائي مناسب است که نيازمند تعيين مکان گره ها با دقت نسبتا بالا هستن د . ويژگيهاي اصلي اين روش محدود بود ن تعداد گره هاي مرجع ، سادگي شيوه حرکت گره هاي مرجع و همچنين سادگي پردازش اطلاعات مکانيابي دريافتي از گره هاي مرجع متحرک م يباشد. روش ،ALD براي هر دو ش بکه منظم و همچنين شبک ه هاي نامنظم کارايي خوبي دار د . نتايج بدست آمده از شبيه سازي توسط نرم افزار ،SensorSim نشان ميدهد که روش پيشنهادي در مقايسه با الگوريتمهاي مرجع mobile beacon و centroid [3و8] مکان گره ها را با دقت بالايي تخمين ميزند، همچنين اين روش س ر باره ارتباطی مکانيابي گره هاي حسگر را نسبت به روش ها ي ذکر شده کاهش زيادي ميدهد.

آزماي ش های شنوايی بهترين نتيجه را در ارزيابی کيفيت گفتار در اختيار می گذارند، با اين وجود اين کار بسيار وقت گير، ملال آور و خسته کننده است. در نتيجه وجود يک ابزار مطمئن برای ارزيابی کيفيت سيگنال که بدون نياز به آزمايش های شنوايی قادر به تعيين کيفيت باشد، دارای اهميت بسيار زيادی می شود. نويز پهن-باند موسيقی يکی از مه مترين انواع اعوجاج به وجود آمده در نويز زمينه پس از نويززدايی است. در مقاله ی حاضر روشی ارائه می شود که بدون دسترسی به سيگنال مرجع قادر به تشخيص نويز موسيقی در سيگنال صوتی خواهد بود. در اين مقاله همچنين معياری معرفی می شود که می تواند ارزيابی قابل اعتمادی از ميزان نويز موسيقی موجود در نويز باقی مانده ارائه دهد. روش پيشنهادی به علت عدم استفاده از سيگنال مرجع برای ارزيابی در دست هی روش های نامتداخل قرار می گيرد. کارايی اين روش نيز در آزمايش های شنوايی برای نويز سفيد مورد تأييد قرار گرفته است و می تواند مرجع مناسبی برای ارزيابی کيفيت نويز زمينه پس از نويززدايی باشد.

در شبکه های حس گر بی سی م گره ها اغلب بطور تصادفی توز یع می شوند. بسیاری از کاربردها و سروی س ها در شبکه نیازمند دانستن مکان گره ها می باشند. از این رو موضوع مکا ن یابی در شبکه های حس گر بی سیم از اهم یت ز یادی برخوردار اس ت . روش ها یی که تاکنون ج هت مکان یابی گره ها ارائه شده اغلب نیازمند سخت افزار های اضافی مانند GPS و تجهیزات اندازه گیری فاصله و/ی ا زاویه هستند. روش ارائه شده در این مقاله نیاز به ه یچ سخت افزار اضافی ندارد و تنها براساس ه م بندی گره های شبکه کار م ی کند. در این مقاله ابتدا موضوع همبندی بطور نظری مورد بررسی قرار گرف ت ه و نشان داده م ی شود که خطای مکا ن یابی بر اساس یک ه م بندی مناسب قابل قبول اس ت سپس مدلی برای گره حس گر و الگور یتم مربوط به آن جهت کشف مجاورت گر ه ها پ یشنهاد می شود . برای کاهش پ یچیدگی الگور یتم و توان مصرفی گر ه ها، از نوعی نا ح یه بندی استفاده م یشود. سپس الگوریتمی جهت استخراج نقشه ی کل شبکه بر اساس اطلاعات مجاورت ارائه می گردد.