انجمن کامپیوتر ایران

مؤثرترین روش ارتباط افراد ناشنوا زبان اشاره است. اما معمولاً افراد غیرکر و لال آشنایی لازم را با این زبان نداشته و به خصوص در مواقع ضروری قادر به ارتباط با این افراد نیستند. ضرورت دیگر، تسهیل ارتباط ناشنوایان در فضای اینترنت با استفاده از زبان اشاره می‏باشد. بنابراین طراحی یک سیستم مترجم برای ترجمه کردن زبان اشاره به زبان‌های طبیعی لازم به نظر می‏رسد. یکی از پایه‏های اصلی زبان اشاره، اشارات ایستا هستند که تنها با حالت دست مشخص می‏شوند. برای بازشناسی این دسته از اشارات، این مقاله ضمن استفاده از روش‏های غیر خطی مبتنی بر کرنل مانند آنالیز مؤلفه‌های اساسی کرنلی (KPCA ) و آنالیز متمایز کننده کرنلی ( KDA) ، روش‏هایی را نیز برای مناسب سازی آن‏ها برای کاربرد‏های بهنگام‏ ارائه می‏کند. یک روش برای کاهش زمان روش‏های کرنلی استفاده از روش‏های کرنلی سریع می‏باشد. علاوه بر این در این مقاله یک روش هیبرید مبتنی بر روش‏های خطی و غیر خطی، ( HKPCA) و ( HKDA)، برای کاهش زمان روش‏های کرنلی پیشنهاد می‏شود که بر ویژگی‏های حاصل از آنالیز مؤلفه‌های اساسی دوطرفه (BDPCA ) اعمال می‏شود. نتایج شبیه‏سازی نشان می‏دهد که کاربرد روش‏های پیشنهادی علاوه بر کاهش زمان پردازش، به بهبود نرخ بازشناسی نیز منجر می‏شود.

مسأله‌ی زمانبندی پروژه به معنی تعیین زمانبندی مناسب برای تخصیص منابع به فعالیت‌هاست به گونه‌ای که زمان تکمیل و هزینه‌ی کلی پروژه متعادل شوند. این مسأله با در نظر گرفتن زمان مشخص و نامشخص برای اجرای فعالیت‌ها مورد مطالعه قرار گرفتهاست. درزمانبندی پروژه با زمان مشخص اجرای فعالیت‌ها، زمان اجرای هر فعالیت از قبل معلوم بوده؛ در حالی که زمان اجرای فعالیت‌ها در حالت نامشخص، یک متغیرنامعلوم است. برای حل هر یک از مسائل زمانبندی پروژه از روش‌های بهینه‌سازی مختلفی مانند الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. در این مقاله،برای حل مسأله‌ی زمانبندی پروژه با زمان نامشخص اجرای فعالیت‌ها، یک استراتژی جستجوی محلی پیشنهاد شده که در صورت اضافه شدن به الگوریتم ژنتیک،همگرایی زودتر به جواب بهینه برای این مسأله تضمین می‌شود.

در اين مقاله يک روش جديد بهینه سازی براساس تركيب آتوماتاي يادگير سلولي و مدل بهینه‌سازی جمعي ذرات(PSO) پيشنهاد شده است. الگوریتم PSO به نحوي تغيير داده شده که مشکلات الگوریتم PSO استاندارد را برطرف سازد. در این روش آتوماتای يادگير وظيفه انتخاب بهترین عمل از بین اعمال قابل انجام توسط PSO را برای تنظيم رفتار ذرات برعهده دارد. عمل انجام شده در اینجا جایگزین کردن اعداد کیاتیکی حاصل از تولید قاعده 30 در آتوماتای سلولی یک بعدی بجای پارامترهای تاثیرگذار الگوریتم PSO استاندارد می باشد. هدف از اين مقاله بهبود در سرعت همگرایی الگوریتم به همراه دقیقتر شدن جستجو برای محاسبه بهینه سراسری می باشد. نتايج آزمايشات بر روي سه مسئله مختلف نشان ميدهد كه روش ارائه شده از عملكرد بهتري در مقایسه با مدل PSO استاندارد و مدل PSO ادغام شده با مقادیر کیاتیکی برخوردار است.

افزايش چشمگير توليد و استفاده از محتواي چندرسانه¬اي در محيط¬هاي ناهمگون، باعث شده است که تطبيق ويدئو به يک ضرورت براي دسترسي جهاني به محتواي چندرسانه¬اي تبديل شود.در اين مقاله روشي براي تطبيق ويدئو ارائه شده است که سعي مي کند در محيط¬هايي که با محدوديت توان پردازشي مواجه هستيم، توان پردازشي لازم براي کدگشايي ويدئو را کاهش دهد به طوري که نرخ بيت و خرابي در حد مطلوبی پايين نگه داشته شود. در اين مقاله با تغيير دقت بردار حرکت، پيچيدگي کدگشايي را کنترل مي کنيم. نتايج نشان مي دهد که می توان با تحمل 3.5 واحد کاهش PSNR، نزیک به 20 درصد پیچیدگی کدگشایی را کاهش دهیم.

گزارش دهی ساختاریافته به فرایند ایجاد، ذخیره سازی و مبادله ی گزارش اطلاق می¬شود؛ به نحوی که گزارش ایجاد شده دارای محتوای سازمان یافته، تعاریف استاندارد و ساختار مشخص باشد. روش گزارش دهی ساختاریافته مبتنی بر الگو(Template) ، یکی از روش های نوینی است که امروزه مورد توجه رادیولوژیست ها قرار گرفته است.الگو ساختار محتوای گزارش را مشخص می¬کند. هدف ما از این تحقیق، طراحی سیستم گزارش دهی ساختاریافته با رویکرد مبتنی بر ماژول است. برای این منظور مدل مفهومی برای ساختار ماژول پیشنهاد داده شده است. در این مقاله به طراحی چارچوبی برای توسعه ی سیستم گزارش دهی ساختاریافته مبتنی بر ماژول می¬پردازیم.از زبان استانداردXML برای ذخیره سازی ماژول،الگو و گزارش استفاده شده است. به منظور آرشیو نهایی گزارش و انطباق با استاندارد DICOM، گزارش نهایی به قالب(DICOM Structured Reporting) DICOM SR تبدیل شده است. صحت عملکرد سیستم گزارش دهی پیاده سازی شده، با استفاده از الگوهای موجود در انباره ی الگوهای سایت RSNA مورد تائید قرار گرفته است. در سیستم پیشنهادی بلاکهای سازنده ی الگوی استفاده شده در گزارش قابل گسترش و قابل استفاده ی مجدد هستند. استفاده از رویکرد مبتنی بر ماژول در سیستم های گزارش دهی ساختاریافته، روشی قابل انعطاف برای شرح یافته های تصویربرداری تشخیصی است.

یکی از چالش¬های اساسی در زمینه سرمایه¬گذاری در بازارهای بورس کالا و اوراق بهادار، تنوع تعداد اقلام و نیز سهامعرضه شده و همچنین نوسانات زیادی است که در این بازارها رخ می دهد. لذا اتخاذ یک تصمیم درست و انتخاب یک آیتم سودآور جهت سرمایه¬گذاری در آن، یکی از مسائل مهم برای رسیدن به موفقیت در این نوع بازارها می¬باشد. در این مقاله با استفاده از پروسه تحلیل سلسله مراتبی (AHP)، سیستم توصیه-گری معرفی می¬گردد که قابلیت عرضه یکسری توصیه¬ها به کاربران جهت سرمایه¬گذاری در یک بازار خاص و یا خرید یک آیتم مشخص را دارا است. این سیستم توصیه¬گر که از نوع سیستم¬های پالایش همکارانه می¬باشد، براساس یکسری معیارها از جمله شاخص قیمت، شاخص تعداد معاملات، قیمت هر آیتم (که می¬تواند کالا یا سهام باشد)، سود هر آیتم، برتری شرکت¬های حاضر در بورس نسبت به یکدیگرو در نهایت امتیازاتی که کاربران قبلی نسبت به این شرکت¬هاابراز نموده¬اند، افراد را قادر می¬سازد تا با توجه به توصیه¬های ارائه شده، یک یا چند آیتم را انتخاب و در آنها سرمایه¬گذاری نمایند. در پایان مقاله عملکرد سیستم پیشنهادی مورد ارزیابی قرار گرفتهاست.

براي لحاظ کردن سطوح مختلف عدم قطعيت و ناسازگاري، در فرايند چک کردن مدل، از منطق¬هاي زماني چندمقداري استفاده شده است. منطق فازي نيز نوعي منطق چندمقداري نامتناهي و پيوسته است که در حوزه¬هاي مختلف کاربرد دارد. با ترکيب منطق¬هاي زماني با منطق فازي مي¬توان مفاهيم فازي را در حوزه چک کردن مدل، وارد کرد. برای وارسی خواص زمانی سیستمهای مرتبط با زمان حقیقی (پیوسته) مدل اتوماتای زمانی (TA) ایجاد و منطقی با نام TCTL روی آن تعریف شده است. در اين مقاله ضمن تعريف مدل اتوماتای زمانی فازی (FzTA)برای زمانهای حقیقی، جهت چک کردن خواص زماني روي اين مدل-ها، منطق FzTCTL را ارائه مي¬کنيم. نشان خواهیم داد که این مدل و منطق نسبت به مدل TAو منطق TCTL قوی تر و کامل تر است.

بررسي مدل يکي از مهمترين روشهاي درستي‌يابي سيستم‌هاست. يکي از مشکلات بررسي مدل¬، توليد فضاي حالت است و معمولاً به دليل بزرگ بودن فضاي حالت، مشکل انفجار حالت پيش مي‌آيد. دلیل انفجار فضای حالت، رشد نمایی اندازه فضای حالت با تعداد متغیرهای مدل است. از راهکارهاي غلبه بر اين مشکل، نگهداري فضاي حالت به صورت ضمني به جاي نگهداري صريح آنهاست. نگهداري فضاي حالت به صورت نمادين، هزينه ذخيره‌ و پردازش فضاي حالت را به مرتبه ذخيره‌سازي و پردازش گراف¬ها کاهش مي‌دهد.

اغلب محصولات ضد¬بدافزاری از روش¬های تشخیص مبتنی بر تطبیق امضاء باینری و تحلیل اکتشافی برای شناسایی بدافزارها استفاده می¬کنند.برای غلبه بر محصولات ضد¬بدافزاری،نوعی از تکنیک¬های مبهم¬سازیمطرح شده¬اند که با ایجادجهش در کد بدافزار،امضای آن را تغییر داده و نرخ تشخیص محصولات ضد¬بدافزاری را پایین می¬آورند. موتور دگردیسی ارائه شده در این مقاله،از تکنیک¬های مبهم¬سازی بهبودیافته و الگوریتم سنجش تشابه وزن¬دار پیشنهادی، برای ایجادجهش مدیریتشده در تولیدبدافزارو غلبه بر محصولات ضد¬بدافزاری،استفاده می¬کند.الگوریتم پیشنهادیبه صورت پویا میزان تشابه کد بدافزار را به برنامه¬های بی¬خطر محاسبه کرده و تغییراتی را حفظ می‌کند که میزان تشابهرا بین کد نسل جدید وکد برنامه¬های بی¬خطرافزایش داده و نسبت به بدافزار پایه کاهش دهد. موتور دگردیسی مورد بحث، با بکارگیری تکنیک¬های پیشنهادی و معماری مورد نظر، پیاده¬سازی شده و با استفاده از مجموعه کد اسمبلی تعدادی از بدافزارهای مشهور، مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج بدست¬آمده موفقیت موتور دگردیسی ارائه شده را در غلبه بر محصولات ضدبدافزاری و همچنین کاهش تشابه معنی¬دار بین کد نسل¬های مختلف از بدافزار پایه، و نیز افزایش تشابهبین کد نسل¬های مختلف و برنامه¬های بی¬خطر،نشان می¬دهد.

شبکه هاي سيار موردي زير مجموعۀ مهمي از شبکه هاي بي سيم مي باشندکه بدون هيچ زيرساختار خاصي بر پا مي شوند و کاربردهای متنوعی نظیر جنگهاي نظامي، عمليات نجات در مناطق آسيب ديده و کنفرانسها دارند. از آنجا که عموماً گره¬ها در این نوع از شبکه ها متحرک هستند، مسالۀ بهینه سازی مصرف انرژی در این نوع از شبکه ها همواره مورد توجه بوده است. در این مقاله سعی شده است با اصلاح الگوریتم¬های مسیریابی در این شبکه ها بار ترافیکی تا حد امکان در کل شبکه توزیع شود تا با توزیع مصرف انرژی بین گره های مختلف از چندپاره شدن زودهنگام شبکه جلوگیری شود. برای این منظور یک الگوریتم مسیریابی چندمسیری بر اساس الگوریتم پایۀ AODV پیشنهاد شده است که در طول فرآیند کشف مسیر سعی در کشف و نگهداری چندین مسیر بین مبدا و مقصد دارد. در این الگوریتم که از ردۀ الگوریتم های گام به گام می باشد، توزیع بار ترافیکی در گره های میانی و به صورت توزیع شده صورت می¬گیرد. الگوریتم پیشنهادی با برخی از روش های موجود مقایسه شده است و نتایج شبیه سازی بهبود قابل توجهی در افزایش طول عمر شبکه در مقابل هزینه های تحمیل شده نشان می دهند.

ترکیب سرویس های وب در چند سال گذشته مورد توجه محققان زیادی قرار گرفته است. هنگامی که یک نیاز جدیدی برای کاربران ایجاد می¬شود، یک راه حل مناسب برای پاسخ به نیاز مربوطه ترکیب سرویس¬های موجود می¬باشد. در این مقاله یک سیستم جستجوی ترکیب سرویس¬های وب با نام CSTWSCارائه می¬شود. تاکنون روش¬های زیادی در رابطه با ترکیب سرویس-های وب مبتنی بر گراف انجام شده است. برخی از این روش¬ها، گراف را در حافظه و برخی دیگر در پایگاه داده ذخیره می¬کنند. روش پیشنهادی مانند روش پیشین با نام PSR ، گراف را در پایگاه داده ذخیره می¬کند اما در این مقاله سعی شده است که یک سیستم جستجوی ترکیب وب سرویس با کارایی بیشتری نسبت به PSR ارائه شود. در روش پیشنهادی پس از ذخیره گراف در پایگاه داده، تمامی مراحل پردازش داده¬ها و اعمال الگوریتم¬ها به منظور به دست آوردن یک ترکیب سرویس مناسب با استفاده از پرس وجو¬ها انجام می¬شود. نتایج حاصل از آزمایش¬ها نشان داد که روش پیشنهادی از نظر کارایی و حافظه بهتر از PSR است.

مسائل و مشکلات بهینه¬سازی عملی، غالباً با عدم قطعیت مواجه هستند که از این میان تعداد قابل توجهی از آنها متعلق به مشکل بهینه¬سازی محیط¬های پویاست، که در آن بهینه با زمان تغییر می¬کند. در این مقاله، روش جدیدی که الهام گرفته از تبادل فرهنگ مابین جوامع متمدن است، با نام سیاست تبادل فرهنگی پیشنهاد شده است. این سیاست همراه با بهینه¬سازی دسته¬جمعی ذرات که به صورت چند جمعیتی ارائه شده است،برای ایجاد تنوع در جمعیت و قرار¬گیری سریع جمعیت برروی بهینه، بعد از تغییر محیط به کار می¬رود.این سیاست با استفاده از دانش پیشنهادی در فضای باور با عنوان دانش تبادل اعمال می¬شود. ارزيابی اين روش پيشنهادی بر روی معيار قله‌های متحرک و مقايسه نتايج آن با نتايج حاصل از چندين الگوريتم معتبر نشان از کارايی خوب اين روش نسبت به الگوريتم mQSO و ساير الگوريتم‌ها دارد.

پروتکل ايجاد نشست (SIP) پروتکل اصلي لايه کنترل در شبکه‌هاي نسل آينده و سرويس‌هاي چندرسانه‌اي است. پيچيدگي ذاتي و ساختار مبتني بر متن اين پروتکل سبب شده است که مشکلات امنيتي متعددي از اين پروتکل در موجوديت‌هاي مختلف سرويس‌هاي مبتني بر SIP گزارش شود. هر چند آسيب‌پذيري‌ها و حملات متعددي بر روي اين پروتکل گزارش شده است اما عدم وجود يک چارچوب کشف آسيب‌پذيري براي اين پروتکل سبب شده است که امکان ارزيابي امنيتي و مقايسه موجوديت‌هاي مختلف معماري‌هاي مبتني بر SIP وجود نداشته باشد. از اين رو در اين مقاله، يک چارچوب امنيتي براي کشف آسيب‌پذيري‌هاي موجوديت‌هاي SIP موجود در شبکه ارائه شده است. چارچوب پيشنهادي با تکيه بر آسيب‌پذيري‌هاي گزارش شده از پروتکل SIP به بررسي امنيتي موجوديت‌هاي اصلي مبتني بر آن مانند پروکسي سرورهاي SIP مي‌پردازد. سيستم پيشنهادي با بکارگيري گام‌هاي انجام تست نفوذ در شبکه‌هاي عمومي، چارچوبي را براي ارزيابي امنيتي مولفه‌هاي مبتني بر SIP ارائه کرده است. مهمترين مشخصه چارچوب پيشنهادي قابليت انعطاف و توسعه آن است که مي‌توان از آن براي شناسايي انواع آسيب‌پذيري‌هاي SIP به صورت غير مخرب استفاده کرد. ارزيابي چارچوب پيشنهادي با تعريف معيارهايي براي سنجش کارايي و بر روي يک بستر آزمايشگاهي واقعي انجام شده است.

یادگیری نیمه نظارتی یکی از رهیافت های جدید یادگیری ماشین می باشد که در این رهیافت، با استفاده همزمان از داده های برچسب دار و بدون برچسب فرایند یادگیری صورت می پذیرد. با توجه به اینکه تهیه داده بدون برچسب بسیار کم هزینه می باشد، مجموعه داده های یادگیری نیمه نظارتی بسیار بزرگ می باشند و کارایی محاسباتی الگوریتم از اهمیت بالایی برخوردار است. در اين مقاله، روشی نوین برای یادگیری سریع SVM نیمه نظارتی ارایه می شود که از تقریب کم رتبه ماتریس هسین در روش نیوتن استفاده می کند. روش ارایه شده در هر تکرار بهینه سازی نیوتن ماتریس پر رتبه هسین را توسط الگوریتم فاکتور گیری چولسکی ناکامل (ICF) به یک ماتریس کم رتبه تقریب زده می شود و فاکتور چولسکی هسین تقریب زده شده حساب می شود. سپس با استفاده از روش جایگذاری رو به جلو دستگاه معادلات نیوتن حل می شود. که مرتبه محاسباتی از O(n^3) بهO(〖n_sv d〗^2) کاهش می یابد که n تعداد نمونه ها، n_sv تعداد بردار پشتیبان ها و d رتبه هِسیَن تقریب زده شده می باشد و 〖d≪n〗_sv^ ≪n . آزمایش ها بر روی مجموعه داده های واقعی کارایی الگوریتم ارایه شده را تصدیق می کند.

در این مقاله روشی ارائه می‌گردد که با استفاده از روش بدون نظارت افعال اعم از ساده و مرکب را در جملات یک پیکره تشخیص می‌دهد. افعال اصلی جمله با استفاده از برچسب نحوی کلمات و ریشه‌یاب مشخص می‌شوند. منظور از افعال اصلی، افعال ساده و افعال سبک هستند. سپس برای پیدا کردن فعل جمله که می‌تواند ساده یا مرکب باشد، به دنبال کلمات کاندید می‌گردیم. کلمات کاندید کلماتی هستند که می‌توانند به عنوان جزء غیرفعلی فعل اصلی درنظر گرفته شوند. سپس با استفاده از ویژگی‌ها و قواعد از پیش تعریف شده، یک معادله‌ی امتیازدهی تعریف می‌شود. این ویژگی‌ها و قواعد از یکی از پیکره‌های معروف و پرکاربرد زبان فارسی به نام پیکره بیجن‌خان به‌دست آمده است. پس از تعریف معادله‌ی امتیازدهی، امتیاز هر یک از کلمات کاندید به‌دست می‌آید و در نهایت اگر بیش‌ترین امتیاز به‌دست آمده بیشتر از حد آستانه از پیش تعریف شده باشد، کلمه‌ی کاندید دارای بیش‌ترین امتیاز، به عنوان جزء غیرفعلی منظور می‌شود و در غیر این صورت فعل اصلی به عنوان فعل ساده درنظر گرفته می‌شود. از محاسن روش پیشنهادی می‌توان به دقت بالای آن در مقایسه با سایر کارهای مشابه و تشخیص افعال کمکی وابسته به افعال اصلی اشاره کرد.