انجمن کامپیوتر ایران

یکی از موارد مورد توجه محققین در رمز¬نگاری، میزان داده ارسالی بین فرستنده و گیرنده است که هرچه این مقدار کم¬تر باشد پهنای باند مصرفی کاهش می¬یابد و این عمل باعث افزایش سرعت در انتقال اطلاعات خواهد بود. در بیشتر روش¬های مطرح شده، اطلاعات یا قبل از رمز¬نگاری فشرده می¬شوند و یا بعد از رمزنگاری فشرده¬سازی انجام گرفته ¬است. در این مقاله با استفاده از روش¬های پیشنهادی در محاسبات DNA ایده¬ای را در نظر گرفتیم که رمزنگاری و فشرده¬سازی را به صورت موازی انجام می¬دهد. این کار با استفاده از ادغام نوکلئوتید¬ها در¬هم انجام شده ¬است. نتایج به دست آمده از رمزنگاری اطلاعات در روش پیشنهادی، بیانگر این است که الگوریتم در مقابل افراد ناشناس از امنیت بالایی برخوردار بوده و نرخ فشرده¬سازی اطلاعات نیز حدود 2.5 می¬باشد.

مسئله ردیابی انسان در محیط های شلوغ به ویژه در شرایطی که امکان پوشیده شدن دید وجود دارد، از مسایل مهم بینائی ماشین و رباتیک می¬باشد. استفاده از روش های مبتنی بر مدل می¬تواند به افزایش کارائی سیستم¬های ردیاب منجر شود. یادگیری مدل پیچیده با استفاده از داده¬های محدود، به دلیل بعد بالای پارامتر¬های بدن انسان کار دشواری است. نظر به اینکه اکثر فعالیت¬های انسان به صورت ذاتی روی یک منیفلد با بعد کم قرار دارند، فضای مساله محدود می-شود.در این مقاله برای بدست آوردن فضای پنهان با بعد کم و در نظر گرفتن پویایی مربوط به متغیر¬های پنهان از مدل پویای پروسه¬ی گاوسی استفاده می¬شود. از این مدل برای محاسبه¬ی نگاشت فضای پنهان به فضای مشاهدات و برای پیش¬بینی حرکت استفاده می¬شود. در آزمایشات به عمل آمده از سنسور کینکت برای بدست آوردن تصاویر عمقی استفاده شده است. به منظور بهره¬مندی ازمزایای ردیابی با استفاده از این سنسور نتایج آن به کمک فیلتر کالمن با نتایج مدل پویای پروسه گاوسی ترکیب می¬شود. این الگوریتم در مواردی که مساله¬ی پوشیده شدن دید داریم، نتایج بسیار خوبی داشته است.

هدف از نشانه‌گذاری چهره در تصاویر سه‌بعدی، تعیین نقاطی مانند گوشه‌های چشم، نوک بینی و نوک چانه در چهره است که کاربردهای زیادی در شناسایی چهره، تخمین جهت، تعیین حالت و ثبت تصاویر چهره دارد. در این مقاله روشی را برای نشانه‌گذاری تصاویر سه‌بعدی ارائه کرده‌ایم که بتواند در تصاویر با حالت‌های مختلف، با پوشیدگی یا با جهت‌های متفاوت چهره نسبت به دوربین، در زمان مناسب پاسخگو باشد. در این روش با به‌ کارگیری ویژگی‌های انحنای سطح، هندسه چهره و روش‌های یادگیری، سه نشانه را به عنوان لنگرگاه مشخص کرده و در مرحله‌ی بعد یک مدل منعطف آماری را با استفاده از تحلیل مولفه‌های اساسی بر این لنگرگاه‌ها منطبق می‌کنیم. نتایج آزمایش الگوریتم روی تصاویر پایگاه داده بسفروس نشان‌دهنده‌ی دقت قابل توجه آن در تعیین 8 نشانه‌ی اصلی چهره در زمانی کوتاه و با وجود انواع چالش‌هاست.

افزایش دمای قطعات سیستم های کامپیوتری مساله ای است که روی پارامترهایی چون قابلیت اطمینان سیستم، کارایی، هزینه، طول عمر و... تاثیر گذار می باشد و استفاده از راه کارهای کارا برای مدیریت دما بسیار سودمند می باشد. تکنیک های مدیریت دمایی که تا کنون برای پردازنده های فاقد این ویژگی ارائه شده اند،در این معماری به کارایی حداکثر نمی رسند و نیاز به اعمال تغییراتی در آنها به منظور افزایش کارایی می باشد. همچنین الگوریتم هایی که به منظور مدیریت دمای پردازنده های چند نخی همزمان ارائه شده اند همگی به صورت شبیه سازی شده ارائه شده اند و به دلیل اینکه هر کدام از الگوریتم های شبیه سازی شده یک سری پیش فرض ها را در نظر گرفته اند که ممکن است نتوان روی سیستم های واقعی اعمال نمود، روی سیستم های واقعی چند نخی همزمان قابل استفاده نیستند. در این مقاله ما نتایج آزمایش هایی که روی سیستم های واقعی چندنخی همزمان بدست آورده ایم را ارائه می نماییم که کمک می کند با در نظر گرفتن این نتایج تجربی و اعمال آنها روی الگوریتم های شبیه سازی شده موجود، بتوان از آنها روی سیستم های واقعی چند نخی همزمان استفاده نمود.

وجود انبوه مستندات متني و فاقد ساختار مشخص در اينترنت سبب افزايش اهميت بازيابي اطلاعات گرديده است. يکي از مهمترين پارامترهاي اين موضوع يافتن روابط معنايي ميان کلمات است. اين روابط کمک مي کنند تا موتورهاي جستجو با ضريب اطمينان بالاتري به پرس و جوهاي کاربران پاسخ بدهند. جهت استخراج اين روابط منابع متعددي وجود دارد. ما نيز مانند اکثر محققين براي استخراج روابط از منبع شبکه واژگان استفاده مي¬نماييم. بر خلاف کارهاي صورت گرفته تا کنون، که با استفاده از فضای سالتون و فاصله بین بردارها، ارتباطات بین مفاهیم را محاسبه می¬نمودند، ما بدون استفاده از مدل فضاي برداري روشي مبتنی بر گراف را برای محاسبۀ ارتباطات معنایی، ارائه مي دهيم. مقايسه روش پيشنهادي ما با ساير روش هاي مبتني بر شبکه واژگان، نتايج مطلوبي را نشان مي دهد که با استفاده مناسب از اين روش مي توان بازيابي اطلاعات را نيز بهبود بخشيد.

بعد از به­ وقوع پیوستن یک زلزله يكي از اساسي­ترين مسائل، شناسايي محل­هاي آسيب­ديده با ميزان خسارت بالا است تا بتوان كمك­هاي مورد نظر را به­صورت هدفمند به نقاط ضروري­تر رسانيد. همچنين شناخت مناطق آسيب­ديده مي­تواند كمك شاياني در محاسبه ميزان اعتبار و زمان لازم براي ترميم بافت­هاي آسيب­ديده در دسترس كارشناسان قرار دهد. روش­های مبتنی بر پردازش تصویر ابزارهای قدرتمندی در جهت آشکارسازی و طبقه­بندی ساختمان­های آسیب­دیده هستند. هدف این مقاله آشکارسازی صدمات ناشی از زلزله به ساختمان­ها به­وسیله­ی مقايسه تصاوير ماهواره­اي قبل و بعد از زلزله می­باشد. در اين مقاله هدف مشخص نمودن ميزان تخريب سقف­ها مي­باشد كه از داده­هاي برداري نقشه سقف­ها براي تشخيص ميزان خسارات نيز استفاده شده است. از آنجایی که زلزله معمولاً به­طور غیرخطی عمل می­کند، روش طبقه­بندی بر اساس ميزان خسارت توسط شبکه عصبی مي­تواند بسيار مطلوب باشد. نتایج پیاده­سازی نشان می­دهد که روش ارائه شده مکان­های آسیب­دیده را با دقت کلی 96 درصد تشخیص می­دهد.

شبکه¬های تورین محاسباتی (گرید) مجموعه¬ای از سیستم¬های توزیع شده و ناهمگن است که امکان اشتراک، تبادل و انتخاب منابع مستقل را فراهم می¬کند. زمانبندی در شبکه¬های تورین محاسباتی (گرید) یک مساله¬ی NP_Complete است در نتیجه برای حل مساله¬ی زمانبندی، الگوریتم¬های اکتشافی و فرااکتشافی برای رسیدن به جوابی، نزدیک جواب بهینه استفاده می¬شوند. در این مقاله یک روش ترکیبی اکتشافی جدید برای زمانبندی در محیط شبکه¬های تورین محاسباتی (گرید) ارائه شده است که طبق نتایج، با استفاده از داده¬های آزمایشی براون، زمان اتمام آخرین کار بطور متوسط 8.45 درصد نسبت به الگوریتم مقایسه شده (Heuristic) و 7.68 درصد نسبت به الگوریتم MinMin کاهش داشته است.

Combining services to build compositions is a key concept in Service Oriented Architecture. In a service composition with transactional property, each service failure may impose a rollback cost on the composition due to the rollback of its dependent successfully ended services. Reducing the mean rollback cost of a composition is possible by applying Fault Tolerance (FT) patterns to each task in order to decrease the failure probability of the composition. Different FT patterns with different imposed cost and execution time overheads can be applied to each task within the composition workflow. In this paper we have formulated the problem of choosing FT patterns for a given transactional composition as an optimization problem and a NSGA-II genetic algorithm has been proposed to find a mapping of patterns totasks which satisfies conflicting objectives. The effectiveness of the proposed approach has been evaluated by applying the optimization process to different compositions

مسئله طبقه‌بندي اشياء بدنبال تشخيص اشياء در تصاوير و تعيين طبقه آن‌ها مي‌باشد. اين مسئله يکي از چالش-برانگيزترين مسائل بينايي ماشين محسوب مي‌شود. با توجه به شباهت‌هاي بين کدگذاري تنک و عملکرد بيولوژيکي مغز انسان و همچنين توانايي کدگذاري تنک در يادگيري مؤلفه‌هاي پايه مشابه با مؤلفه‌هايي که کورتکس بينايي پستانداران استخراج مي‌نمايد، در اين نوشتار بر آنيم تا از قابليت‌هاي کدگذاري تنک در حل مسئله طبقه‌بندي بهره ببريم. لذا رويکرد سلسله‌مراتبي پيشنهاد شده است که هسته اصلي آن را کدگذاري تنک تشکيل مي‌دهد و در آن با بهره‌گيري از ادغام بيشينه‌گير وزن‌دار، نقشه برجستگي و گروه‌بندي محلي هرچه بيشتر کدهاي تنک را نسبت به عمليات هندسي نظير جابه-جايي مکاني مقاوم مي‌نماييم. معماري سه لايه پيشنهاد شده بر روي پايگاه‌داده Caltech101 مورد ارزيابي قرار گرفته‌اند که نتايج (%78.6) نشان از عملکرد موفق رويکرد سلسله‌مراتبي پيشنهاد شده نسبت به ساير الگوريتم‌هاي ارائه شده تا به امروز دارد.

حس بینایی به عنوان یکی از حواس اصلی انسان، بیشترین تاثیر را در یادگیری و زندگی روزمره‌ دارد. بسیاری از افراد جهت انجام کارهای روزمره مجبور به استفاده از عینک یا لنز می باشند. اخیرا با توسعه وسایل دیجیتال، محققان به دنبال راه حلی جهت رفع نیاز به استفاده از عینک یا لنز برای رفع عیوب انکساری چشم جهت تشخیص صحیح تصویر می باشند. در این خصوص با فرض دانستن مشخصات چشم شخص، تصویر قبل از نمایش در نمایشگر به کمک این مشخصات جبران‌سازی می‌گردد. در نتیجه پس از مشاهده توسط شخص به صورت تصویر اولیه دیده می‌شود. در این مقاله ابتدا به بیان روش مدلسازی تصویر تشکیل شده در شبکیه می‌پردازیم. سپس با استفاده از چند الگوریتم دکانولوشن اقدام به جبران سازی تصویر بر اساس مشخصات چشم شخص می‌کنیم. در نهایت با استفاده از معیارهای PSNR، SSIM، IWSSIM و همچنین از لحاظ ظاهری تصاویر بدست آمده از هر روش را با هم مقایسه می‌کنیم. در عمل کنتراست تصاویر جبران‌سازی شده‌ی بدست آمده بسیار پایین است. در نتیجه برای افزایش کنتراست، اصلاحی روی مقادیر تصاویر بدست آمده از الگوریتم‌های دکانولوشن انجام می‌شود.

در این مقاله، یک روش جدید کاهش بعد بانظارت با نام کاهش بعد چند هسته‌ای با فرم بسته برای مسئله شناسایی ارقام دست‌نویس ارائه شده است. ابتدا ویژگی‌ها به کمک روش هیستوگرام گرادیان جهت‌دار (HOG) از تصاویر استخراج می‌شوند. پس از آن روش کاهش بعد چند هسته‌ای با فرم بسته سعی در پیدا کردن منیفولد کم بعدی می‌کند که دقت دسته‌بندی در آن بیشتر است. این روش از چند تابع هسته استفاده می‌کند و سعی می‌کند ارزش (وزن) هر تابع را محاسبه کند و بر اساس ترکیب خطی هسته‌ها به وسیله این ارزش‌ها کاهش بعد را انجام دهد. نوآوری اصلی مدل پیشنهادی ارائه یک فرمولاسیون یادگیری چند هسته‌ای برای کاهش بعد بانظارت است، که بجای روش‌های تکرارشونده، پاسخ را به صورت تحلیلی و به فرم بسته بدست می‌آورد. در فضای کاهش بعد یافته از روش ساده‌ی نزدیک‌ترین همسایگی، برای دسته‌بندی استفاده شده است. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، چند روش کاهش بعد بانظارت دیگر نیز برای شناسایی ارقام دست‌نویس به کار گرفته شده است. نتایج آزمایشات بیانگر دقت بالای روش پیشنهادی است.

مدلسازی سه‌بعدی شکل و آناليز ساختارهای آناتوميک با بکارگيری پارامترهای کمتر در حوزه تصويربرداری پزشکی دارای اهميت بسيار است و در شبيه‌سازی جراحی، تشخيص بکمک کامپيوتر و مصورسازی می‌تواند مورد استفاده قرار گيرد. هارمونيک‌های کروی يک ابزار رياضی قوی برای بازنمايی و آناليز سطوح بسته است. در اين روش که يک توصيف‌گر چندمقياسی، عمومی و سلسله‌مراتبی است، بازنمايی سطوح بکمک توابع پايه‌ی هارمونيک کروی انجام می‌شود. در اين مقاله از هارمونيک‌های کروی برای بازنمايی سه‌بعدی و مدلسازی سطح فک استفاده شده و دقت اين روش مورد بررسی قرار گرفته است. چالش اصلی در بکارگيری هارمونيک کروی مرحله انطباق تصاوير است که بايد با دقت کافی انجام شود. اين مرحله با استفاده از دو رويکرد مبتنی بر انطباق در حوزه پارامتر انجام شده است و بی‌نياز از نشانگذاری است. سرعت روش انطباق با بيضی درجه اول بسيار بالاتر از روش SHREC است اما دقت انطباق روش SHREC برای تصاوير فک بسيار مطلوب‌تر است.

امروزه معماری سازمانی یکی از مهم‌ترین و پرکاربردترین راهکارهای سازمانی برای همراستایی استراتژیک فن‌آوری اطلاعات با کسب و کار سازمان می‌باشد. در این پژوهش سعی شده است تا با تحلیل و بررسی تحقیقات علمی صورت گرفته در حوزه معماری سازمانی و حوزه‌های وابسته وضعیت موجود کشور در این رشته مشخص شود. در این مقاله هر یک از پژوهش‌های مورد بررسی بر طبق معیارهای توزیع مقالات در طول زمان، موضوع مقاله، رشته نویسنده و موسسه منتشر کننده تحلیل و ارزیابی می‌شوند. پژوهش حاضر با شناسایی وضعیت فعلی تحقیقات و انتشارات معماری سازمانی ایران، تصویر روشنی از پژوهش‌ها و پژوهشگران این حوزه مهیا می‌سازد. این تحقیق می تواند به عنوان مرجع، تسهیل کننده راه پژوهشگران و فعالان این عرصه برای شناسائی منابع و انتخاب موضوعات مناسبتر در تحقیقات معماری سازمانی کشور باشد. نتایج این تحقیق نشانگر آن است که معماری سازمانی در ایران رشد چشمگیری داشته است و هر روزه علاقه‌مندان بیشتری در این حوزه وارد می‌شوند. همچنین پژوهشگران رشته‌های مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات بیشترین سهم را در تولید پژوهش‌های علمی در این زمینه داشته‌اند. علاوه بر اینها مباحث ارزیابی، ارائه مدل، کاربردها و چارچوب‌های معماری سازمانی از موضوعات جذاب نزد پژوهشگران ایرانی می‌باشند.

استاندارد IEEE 802.11p/1609.4 بر پایه‌ی یک سیستم چندکانالی متشکل از چند کانال سرویس (SCH) و یک کانال کنترل (CCH) بنا نهاده شده است. اکثر پیام‌هایی که در کانال کنترل ارسال ( پخش فراگیر) می‌شوند، متعلق به کاربردهای ایمنی بوده و باید با احتمال بالایی در همه خودروهای تحت پوشش دریافت گردند. از آنجا که احتمال دریافت فریم‌ها تابعی از اندازه پنجره رقابت، تعداد خودروها و طول بازه است، در این مقاله روشی جدید پیشنهاد می‌شود که بر اساس آن، اندازه پنجره رقابت و مدت زمان بازه کانال کنترل(CCH) با توجه به ترافیک و بار کانال، به صورت تطبیقی تنظیم می‌گردد. در روش پیشنهادی، با استفاده از پیام‌های دوره‌ای بیکن هر خودرو می‌تواند از تعداد خودروهای در محدوده پوشش خود آگاهی پیدا کرده و بر اساس آن پارامترهای انتقال را به‌صورت پویا تنطیم نماید. الگوریتم پیشنهادی، با استفاده از شبیه‌ساز Veins شبیه‌سازی شده که نتایج حاکی از این است که بر خلاف استاندارد موجود، با افزایش چگالی خودروها، احتمال دریافت بسته‌ها در حد قابل قبولی باقی می‌ماند. باتوجه به پیچیدگی زمانی ناچیز الگوریتم پیشنهادی و در نتیجه سرعت بالای آن، می‌توان انتظار داشت که در شرایط بلادرنگ تنظیم طول بازه انجام شده و بدین ترتیب نقطه ضعف اصلی روشهای دیگر را برطرف کرده است.

در این مقاله، قبل از هر چیز، یک پروتکل ساده در قالب مراحل قابل اجرا توسط هر یک از سیستم‌های توزیع شده معرفی و Trace می‌شود. سپس پروتکل‌های توافق خطی و غیرخطی را برای شبکه‌های عامل پویا معرفی می‌کنیم. این پروتکل به عامل‌ها این امکان را می‌دهد تا به‌صورت توزیع شده و با همکاری یکدیگری به توافق برسند. مواردی از قبیل شبکه‌های دارای تاخیر زمانی در ارتباطات و یا کانال‌هایی که داری اثر فیلترینگ هستند نیز در نظر گرفته می‌شوند. کران بالای مناسبی برای حداکثر تاخیر زمانی قابل تحمل در شبکه شناسایی شده است. نشان داده می‌شود که ارتباطات شبکه کلید اصلی در دستیبای به توافق مورد نظر است. همچنین تابع لیاپانُف به منظور تعیین یک کمیت قابل اندازه‌گیری برای عدم توافق کلی، معرفی می‌شود. در نهایت نیز نتایج شبیه‌سازی‌های انجام شده برای پروتکل‌های توافقی در این مقاله معرفی می‌شوند، نشان داده می‌شود.

مهندسی نرم افزار مبتنی بر عامل در سالهای اخیر به یکی از موضوعات مورد بحث در مهندسی نرم افزار تبدیل شده است. نیاز به معماری های باز دلیلی است که سبب تولید و استفاده برنامه های عاملگرا می شود. علت این امر تغییر و تکامل پیوسته این گونه معماری ها است، یعنی با هر بار اجرای جدید برنامه نیاز مندی های جدیدی تولید می شود. هدف از ساخت نرم افزار های عاملگرا ساخت متدولوژی و ابزارهایی است که توسعه و نگهداری نرم افزارهای عاملگرا را به صورت ارزان، انعطاف پذیرتر و دارای کار کردی ساده و راحت امکان پذیر نماید. بیشتر این نرم افزارها بسیار قوی، مستقل و فعال می باشند. همچنین برنامه های عاملگرا باید توانایی تشخیص پیچیدگی ها را در مراحل اولیه را دارا باشند. لذا تولید نرم افزاری بدون خطا هدفی مهم، در پیشروی مهندسین نرم افزار است. در این مقاله به بیان راهکاریی در جهت رسم نمودارهای موجود در یکی از متدولوژی های عاملگرا به نام تروپوس می پردازیم. ما برای رسیدن به این هدف از سیستم های انتقال گراف و ابزار AGG استفاده می نماییم. سرانجام در پایان کار به بحث راستی آزمایی متامدل تعریف شده توسط یک مثال می پردازیم.

چارچوب‌های نرم‌افزاری شیءگرا به دلیل داشتن مزایایی چون ایجاد یک بستر استاندارد برای طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های نرم‌افزاری، کاهش هزینه‌ها، کاهش زمان توسعه‌ی سیستم، استفاده مجدد از کد، و افزایش قابلیت مراقبت و نگهداری به صورت گسترده توسط برنامه‌نویسان مورد استفاده قرار می‌گیرند. ولی این چارچوب‌های نرم‌افزاری مشابه هر نرم‌افزار دیگر به دلیل مطرح شدن نیازمندی‌های جدید و یا رفع‌ کردن خطاها در طول زمان دچار تغییر و تحول می‌شوند. این تغییرات موجب می‌شوند برنامههایی که با استفاده از این چارچوب‌های نرم‌افزاری نوشته شده‌اند دچار مشکل شده و به درستی کار خود را انجام ندهند. بنابراین همراه با به‌روزرسانی و تکامل چارچوب‌های نرم‌افزاری، این برنامه‌ها نیز نیازمند به‌روزرسانی و تکامل می‌باشند. در این مقاله روشی ارائه شده است که تکامل یک چارچوب نرم‌افزاری شیءگرا را با استفاده از تحلیل تکامل مفاهیم یا وظیفه‌مندی‌های عرضه شده توسط آن چارچوب در بین نسخه‌های مختلف آن می-سنجد، و قوانین تغییری برای فرآیند تکامل مفاهیم چارچوب‌های نرم‌افزاری شیءگرا استخراج می‌کند که برنامه‌نویسان با استفاده از این قوانین تغییر می‌توانند برنامه‌های خود را به‌روزرسانی کنند. دستاورد این مقاله، روشی نیمه‌خودکار و با دقت و قابلیت‌بازیابی قابل قبول جهت کشف قوانین تغییر مورد نیاز برای به‌روزرسانی برنامه‌ها می‌باشد. برای بررسی و شفاف-سازی این روش نمونه‌ی عملی از آن نیز پیاده‌سازی شده است. در نهایت برای سنجش کارایی روش پیشنهادی، تکامل تعدادی چارچوب نرم‌افزاری با استفاده از این روش تحلیل شده و نتایج بدست آمده با نتایج روش‌های پیشین مقایسه گردیده است.

نامه الکترونیک جعلی یکی از مسائل اصلی در دنیای اینترنت است که منجر به خسارت مالی زیادی برای سازمانها و کاربران شده است. در این مقاله، تحقیق وسیعی درباره روشهایی که در حال حاضر برای شناسایی نامه های الکترونیک جعلی بکار می رود، صورت گرفته است ؛ سپس یک مدل شناسایی نامه الکترونیک جعلی مطابق با روشهای داده کاوی ارائه می گردد. در این مدل، با توجه به ویژگیهای موثر استخراج شده و مجموعه داده موجود، روش داده کاوی دسته بندی برای تفکیک نامه های الکترونیک جعلی و غیر جعلی معرفی می شود . نتایج تحقیق نشان داد که روشهای دسته بندی داده کاوی، روشی موثر در امر تشخیصنامه های الکترونیکجعلی است. نرخ بالای صحت و نرخ تشخیص غلط پایین ((FP و مقایسه معیارهای مرسوم داده کاوی سایر دسته بندها نظیر TP–Recall–F--measure و منحنی های ROC و تحلیل انها، از دیگر یافته های این تحقیق است.

در شبکه‌های حسگر بی‌سیم آن دسته از گره‌های حسگر که در نزدیکی چاهک هستند، بیشتر در کار ارسال اطلاعات شرکت کرده و درنتیجه سریع‌تر انرژی خود را تخلیه می‌کنند. ایده‌ی چاهک متحرک برای موازنه انرژی گره‌های حسگر به‌کار می‌رود. با این حال تحرک چاهک، چالش‌هایی را بوجود می‌آورد که پروتکل‌های مسیریابی موجود برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم با چاهک ثابت قادر نخواهند بود به‌صورت کارا عمل‌ کنند. در این مقاله ابتدا به بررسی چالش‌های الگوریتم‌های مسیریابی شبکه‌های حسگر بی‌سیم با چاهک سیار می‌پردازیم. سپس با درنظر داشتن برخی از معیارهای بهینگی شبکه‌های حسگر بی‌سیم نظیر بهره‌وری انرژی، تأخیر، سربار پیغام‌های کنترلی، توان عملیاتی و کاربردی بودن می‌پردازیم. در نهایت تأثیر این چالش‌ها بر معیارهای بهینگی در الگوریتم‌های مسیریابی بررسی شده و یک نتیجه گیری کلی جهت بهینه‌سازی شبکه‌های حسگر بی‌سیم با چاهک سیار با توجه به تاثیر چالش‌ها بر معیارهای بهینگی، انجام می‌شود.

وجود تغییرات الکتریکی در فاز رپلاریزاسیون سیکل قلبی با افزایش خطر آریتمی‌های بطنی و مرگ قلبی ناگهانی ارتباط مستقیمی دارد، بنابراین تشخیص و ارزیابی این تغییرات، که تغییرات موج T (TWA) نامگذاری شده‌اند، می‌تواند امکانات جدیدی را در اختیار پزشکان قرار دهد. با این حال تشخیص صحیح TWAبه دلیل دامنه‌ی بسیار کوچک آن (گاهی کوچکتر از سطح نویز) و ادغام شدن با نویزهای بیولوژیکی نظیر حرکت الکترودها، فعالیت ماهیچه‌ها و تنفس همواره با مشکلاتی مواجه است. ما در این مقاله برای تشخیص تغییرات موج T بر خلاف روش‌های موجود، از یک روش چندلیدی استفاده نموده‌ایم. روش پیشنهادی ابتدا یک تبدیل PCA را به سیگنال‌های پیش‌پردازش شده اعمال می‌کند، سپس با اعمال روش همبستگی به داده‌های تبدیل‌یافته تغییرات موج T را تشخیص و تخمین می‌زند. این روش علاوه بر تشخیص صحیح تغییرات موج T، برخلاف سایر روش‌های موجود مکان وقوع تغییرات را نیز تشخیص می‌دهد.