انجمن کامپیوتر ایران

برای عضویت کلیک کنید

آرشیو مقالات

عنوان مقاله نویسنده(ها) مربوط به کنفرانس چکیده خرید مقاله
علی ناصری, مجید نادری, هادی شهریار شاه حسینی
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
بتول مرتضوی
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
عباس قائمی بافقی, بابک صادقيان, رضا صفابخش
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
محمد مهدی اسماعيلی, فاطمه هاشمی گلپايگانی, محسن شريفی
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
پيشنهادی بر بصری‌سازی ابرها در استاندارد
مجید نادری, کریم محمدی, یوسف صیفی کاویان
دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
تولید بردار آزمون یکی از مسائل مهم در آزمون مدارات دیجیتالی می باشد. در این مقاله تولید بردار آزمون برای مدارات دیجیتالی درسطح گیت برای آشکارسازی خطای اتصال به "1" یا " 0" با استفاده از الگوریتم ژنتیک مورد نظر می باشد. روش مورد نظر در حالت وجود چندین خطا (multi-fault) و مدارات دارایFan-Out و در حالتیکه تعداد ورودی‌ها مدار بالا باشد دارای عملکرد مناسب می‌باشد. نتایج شبیه‌سازی کارایی این روش تولید ‌بردار آزمون برای مدارات دیجیتالی را نشان می‌دهد.
مهران کفائی
دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
مسئله جداسازی هرزنامه ها از مهم‌ترین مسئله‌های مطرح شده در زمینه‌ی امنیت شبکه، کارایی سیستم و الگوریتم‌های تحت وب می باشد. دراین مقاله پس از معرفی دقیق مسئله الگوریتمی برای کاهش هرزنامه‌های دریافتی معرفی می‌‌‌شود. این الگوریتم با نگاهی حساس به هزینه و با استفاده از یادگیری آماری اقدام به شناسائی خودکار هرزنامه می‌کند. کارائی الگوریتم تحت هسته‌ای از نامه‌های الکترونیکی ارزیابی می‌شود و نتایج عملکردی الگوریتم در شرایط مختلف بررسی قرار می‌گیرد و با الگوریتم‌های موجود مقایسه می‌شود. الگوریتم پیشنهادی با بهره‌گیری از تکنیک‌های آماری و متدهای پردازشی و دسته‌بندی متنی اقدام به جداسازی نامه‌های الکترونیکی می‌کند. در پایان به پیشنهاد‌هایی جهت بهبود کارائی آنها ارائه می‌شود.
Reza Zakeri, Rasool Jalili, Hamid Reza Shahriari
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Hamed Kashani, Alireza Afshar Tehrani, Mahmood Fathy, Adel Rahmani
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Hamed S. Alavi ., Mehdi Amoui ., Nasser Yazdani ., Caro Lucas .
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Mehdi Modarressi, Hani Javanhemmat, Seyyed Ghasem Miremadi, Shaahin Hessabi
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Jafar Habibi, Alborz Geramifard, Peyman Nayeri
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
R. Rastegar, M. R. Meybodi
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
F. Safaei, A. Khonsari, M. Fathy, M. Ould-Khaoua
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Mohsen Afsharchi, Behrouz Homayoun Far
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سید علیرضا متولیان, محمد رضا میبدی
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
پیمان ادیبی, رضا صفابخش
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
یوسف صیفی کاویان, مجید نادری
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
کامیار کنعانی
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
وحید نوری, مهدی نقیان فشارکی
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
محمدرضا کنگاوری, بابک فخار
دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
هدف از این مقاله ارائه یک الگوریتم برای داده‌كاوی است. این الگوریتم Ant-Miner (داده‌كاوی براساس کلونی مورچه ها) نام دارد. هدف ازAnt-Miner استخراج قواعد طبقه‌بندی از پایگاه‌ داده‌ها است. Ant-Miner از ترکیب مفاهیم کلونی مورچه‌ها و اصول داده‌كاوی حاصل شده است. تحقیقات اخیر نشان داده است كه الگوریتم‌های بهینه سازی به روش کلونی مورچه‌ها بطور موفقیت آمیزی در حل مسائل بهینه‌سازی تركیبی قابل استفاده هستند. هدف ما در این مقاله ارزیابی وتحلیل نسخه‌های مختلفAnt-Miner و بررسی نحوه طراحی و تولید نسخه‌های جدید ازAnt-Miner است که نسبت به نسخه‌های قبل از عملكرد بهتری برخوردار است. ما Ant-Miner ارائه شده را با نسخه قبل بر روی دو مجموعه داده مقایسه کرده‌ایم، نتیجه این مقایسه نشان می‌دهد که دقت قواعد كشف شده در نسخه جدید بیشتر از دقت قواعد تولید شده در نسخه قدیم است.
1 51 52 53 54 55 56 57 143