انجمن کامپیوتر ایران

الگوریتم‌های تکاملی کوانتومی، ترکیبی از الگوریتم‌های تکاملی و محاسبات کوانتومی می‌باشند که با توجه به کارایی بالای آنها در حل مسائل بهینه سازی ترکیبی مورد توجه خاصی قرار گرفته است. ایده اصلی در ترکیب این دو دسته از الگوریتم‌ها، افزایش گوناگونی در الگوریتم تکاملی می‌باشدکه این کار را با تعریف کوانتوم بیت بجای بیت کلاسیک انجام می‌دهد. هر کوانتوم بیت توزیعی آماری از بیت‌های صفر و یک را در بر دارد که در نتیجه می‌تواند با احتمالاتی که از توزیع حاصل می‌شود می‌تواند هر یک از دو مقدار صفر و یک را اختیار کند. در این مقاله با استفاده از بروزرسانی و تمایل دادن کروموزوم‌های کوانتوم بیتی با توجه به مقدار تابع ارزیابی برای بهترین کروموزوم بیتی مشتق شده از آن، همگرایی در جواب را سرعت بخشیده و بهبود قابل توجهی در کارایی آن نسبت به نسخه اصلی این الگوریتم حاصل کرده است. همچنین با اعمال این تغییر، از خاصیت احتمالی الگوریم کاسته نشده و الگوریتم همچنان توانایی خروج از اکسترمم‌های محلی را دارد. برای اثبات این مدعا، مقایسات بر روی مسئله n-وزیر انجام گرفته که در این میان نیز تغییراتی برای هرچه بیشتر هماهنگ کردن الگوریتم تکاملی کوانتومی با مسئله n-وزیر به منظور دستیابی جواب بهتر، اعمال گردیده است.

این مقاله یکی از دغدغه‌های بزرگزبان‌شناسی محاسباتی یعنیبرچسب‌گذاری ادات سخن کلمات ناشناخته را مورد بحث و تحقیق قرار داده است. برچسب‌گذاری ادات سخن که یکی از پایه‌ای‌ترین نیازهای پردازش هوشمند متن به حساب می‌آید، وابسته به زبان متن مورد پردازش است. از این رو فراهم‌سازی برچسب‌گذاربا دقت بالا برای زبان فارسی جزو اولویت‌های کار نویسندگان مقاله قرار گرفته است. تکنیک مورد کاربرد ما برای حل مسأله‌ی کلمات ناشناخته،استفاده‌ی ترکیبی از الگوریتممدل مخفی مارکف به همراه قوانین انجمنی بوده است. الگوریتم مدل مخفی مارکف در بسیاری از برچسب‌گذارهای ادات سخن گذشته به کار گرفته شده[2,3]است و جزو بهترین متدهای مورد استفاده در برچسب‌گذارها به حساب می‌آید. طبق آزمایش‌های انجام شده در این تحقیق، با استفاده از قوانین انجمنیمی‌توان دقت برچسب‌گذاری کلمات ناشناخته فارسی را به 81.2% افزایش داد. این در حالی است که میزان دقت کلی و سرجمع برچسب گذار ارائه شده برابر با 98% است.

در این مقاله چهار روش با هدف یافتن کوتاهترین مسیر بین مبدأ و مقصد در یک محیط مشخص ارائه شده است. برای روش شناخته شده گرادیان یک پیشنهاد در راستای کاهش محاسبات میدان گرادیان ارائه شده است علاوه بر این روش پیشنهادی که با عنوان یک رویکرد جدید در مسیریابی به آن اشاره شده است سعی دارد با کمترین محاسبات یکمسیر بهینه رابا شروع از یک مسیر غیر بهینه بیابد. نتایج حاصل از شبیه سازی روشها و مقایسه با دو روش دیگر، بیان از این مطلب دارند که رویکرد جدید روشی مناسب برای مسیریابی ارائه میدهد.ربات در نظر گرفته شده یک ربات متحرک با 3 درجه آزادی در یک محیط دو بعدی می باشد که این امر باعث جدا سازی زاویه حرکت ربات از مسیر خواهد شد.

تشخیص خودکار مدولاسیون دیجیتال در سیستم‌های هوشمند مخابراتییکی از موضوعات مطرح در رادیوی نرم‌افزاری و رادیوی شناختی است. در این مقاله روشی برای دسته‌بندی خودکار نوع مدولاسیون با استفاده از اَبَر‌بردار مدل مخلوط گوسی و ترکیب با دسته‌بندی کننده ماشین بردار پشتیبان ارائه می‌شود. در این روش مجموعه‌ای از سه نوع ویژگی متفاوت مبتنی بر طیف، آماری و مبتنی بر تبدیل موجک از فریم‌های یک قطعه سیگنال استخراج خواهند شد و با استفاده از تطبیق با مدل زمینه ابربردار مورد نظر برای آن قطعه سیگنال ایجاد می‌شود. استفاده از چند ماشین بردار پشتیبان به صورت سلسله مراتبی برای دسته‌بندی کننده‌های برون کلاسی و درون کلاسی و نیز انتخاب ویژگی مناسب نتایج خوبی را حاصل کرده است، به طوری که در نویز کمشناساییبا خطای صفر صورت می‌گیرد. همچنین بر اساس نتایج آزمایش‌ها، روش ارائه شده مقاومت مناسبی را در مقابل نویز نشان می‌دهد.

با گسترش روزافزون شبکه‌های محلی بی‌سیم، بهبود عملکرد آنها با توجه به محدودیت‌های ذاتی این شبکه ها اهمیت فراوانی یافته است. از آنجا که گره‌های شبکه از کانال مشترک استفاده می‌کنند، یک مکانیسم کارآی کنترل دسترسی به رسانه(MAC) می‌تواند تاثیر فراوانی در عملکرد شبکه داشته باشد. از طرفی در طراحی مکانیسم کنترل دسترسی، علاوه بر افزایش توان گذردهی شبکه، بایستی رعایت عدالت بین ایستگاه‌های فعال نیز مد نظر قرار گیرد. IdleSense یک روش کنترل دسترسی به کانال است که هر دو پارامتر فوق را در حد قابل قبولی بهبود می دهد. در این روش اندازه پنجره رقابت (CW) در هر گره با توجه به تعداد شکاف‌های خالی مشاهده شده تنظیم می‌شود. عیب این روش این است که برای افزایش یا کاهش CW از ضرایب ثابت استفاده می‌کند. این امر موجب می‌شود کنترل‌گر تحت شرایط مختلف واکنش دقیقی نشان ندهد. در این مقاله یک روش فازی برای کنترل دسترسی به کانال ارائه می‌کنیم که مشکلات IdleSense را برطرف و همچنین توان گذردهی شبکه و عدالت بین گره‌های فعال را بهبود می‌دهد. نتایج شبیه‌سازی، کارآیی روش پیشنهادی را در مقایسه با روش‌های موجود نشان می دهد.

در این مقاله قصد داریم روشی برای مقایسه زمینه¬ها در یک آنتولوژی ارائه دهیم و با استفاده از آن میزان اعتماد در زمینه¬های مشابه را محاسبه کنیم. فرض بر این است که میزان اعتماد نسبت به یک عامل را در یک زمینه داریم، می¬خواهیم بدانیم که چگونه می¬توان میزان اعتماد را در زمینه¬های دیگر محاسبه کنیم. طبق روش ارائه شده در این مقاله، یک معیار مناسب برای محاسبه میزان شباهت بین دو زمینه متفاوت بدست می¬آید تا بتوانیم بر اساس آن میزان اعتماد را با دقت بیشتری بین زمینه¬های موجود و یا حتی در یک زمینه جدید محاسبه کنیم. بنابراین صرف نظر از اینکه چه روشی برای محاسبه اعتماد مورد استفاده قرار می¬گیرد، می¬توان با افزودن پارامتر مشابهت، اعتماد را با دقت بیشتری در یک زمینه محاسبه نمود. نتایج بکارگیری از روش پیشنهادی در دو رابطه محاسبه اعتماد نشان دهنده حدود 70 درصد بهبود در محاسبه و پیش بینی اعتماد می باشد.

با توجه به اهميت برنامه¬هاي کاربردي تحت وب و به اشتراک گذاري اطلاعات از طريق آنها، امنيت اين نوع از برنامه¬ها بسيار مورد توجه مي¬باشد. آسيب پذيري¬هاي تزريق موجب مي¬شوند تا نفوذگر با تزريق دستورهاي مخرب، درجهت افشاي اطلاعات تلاش کند. با توجه به اينکه داده ورودي نفوذگر بدون واسطه يک وسيله ذخيره سازي داده و يا با واسطه آن موجب سوءاستفاده از آسيب پذيري مربوطه شود، آسيب پذيري¬هاي تزريق را به ترتيب به دو دسته آسيب پذيري تزريق مرتبه اول و آسيب پذيري تزريق مرتبه دوم تقسيم مي¬کنند. در اين مقاله به آسيب¬پذيري¬هاي تزريق مرتبه دوم پرداخته مي شود و روش جديدي به منظور تشخيص اين نوع از آسيب پذيري¬ها معرفي مي¬کنيم که از گراف وابستگي پرس و جو براي تشخيص آسيب پذيري¬هاي تزريق مرتبه دوم استفاده مي¬کند. همچنين به ارزيابي روش پيشنهادي خواهيم پرداخت. در اين ارزيابي، چند نرم افزار متن باز PHP را تحليل کرده و آسيب-پذيري¬هاي تزريق مرتبه دوم آن را کشف نموديم که برخي از اين آسيب پذيري¬ها جديد بودند.

در اين مقاله, يک ديدگاه مهندسي نرم افزارياز قابليت برنامه‌ريزي عامل‌هاي هوشمند ارائه شده است. بدين منظور،با بررسي منابع و روشهايمختلف موجود براي طراحي قابليت برنامه‌ريزي عاملها، مفاهيم فراداده مستقل از دامنه مساله استخراج و در قالب کلاسهاي عمومي مفهومي مدل‌سازي شده است. مدل تحلیل استخراج‌شده، در قالب الگوی تحلیل برنامه‌ریزی ارائه شده است. همچنينبا انتخاب سيستم بازوي ربات، مدل مفهومي اين عامل برنامه‌ریز با استفاده از مدل ارائه شده، ترسيم شده است.بدين ترتيب، قابليت به کارگيريالگو در سيستم‌هاي کلاسيک برنامه‌ريزينشان داده شده است.الگوي تحليل قابليت برنامه‌ريزي، به عنوان ابزاري براي استفاده مجدد از دانش تحليل عامل ارائه شده که موجب کاهش زمان و افزايش کيفيت مدل مفهومي تحليل نرم‌افزار برای اینقابلیت هوشمندی مي‌گردد.