انجمن کامپیوتر ایران

برای عضویت کلیک کنید

آرشیو مقالات

عنوان مقاله نویسنده(ها) مربوط به کنفرانس چکیده خرید مقاله
Javad Chamanara, Mohammad Reza Razzazi
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سامان هراتی‌زاده, غلامرضا قاسم‌ثانی
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
کریم محمدی, سید جواد مهدوی چابک
دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
در دو دهه‌ی گذشته، تکنیک‌های شبکه‌های عصبی به عنوان یک روش متکی بر داده به بلوغ رسیده‌اند و افق کاملاً جدیدی را در عرصه تشخیص خطا به‌وجود آورده‌اند. با گسترش سریع هر دو صنعت مدارهای آنالوگ و دیجیتال، مبحث تست در حال تبدیل شدن به موضوعی فوق العاده مهم است. استفاده از شبکه‌های عصبی روشی موفق در تشخیص خطا است. در این مقاله استفاده از شبکه‌های عصبی در تشخیص خطا در مدارهای mixed-signal و به عنوان نمونه یک ADC 3بیتی از نوعflash را بررسی می‌کنیم. سپس نتایج را با سه روشFFT ، هیستوگرام و sine fit مقایسه می‌کنیم. در نهایت به این نتیجه رسیدیم که روش شبکه عصبی می‌تواند نقش قابل توجهی در تشخیص خطا و تعیین محل وقوع آن داشته باشد.
حمید دهقانی
دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
خطا و عدم قطعیت یکی از همزادهای مجموعه‌های داده‌ای بوده و بطور همزمان در مرحله تولید و جمع‌آوری داده به‌وجود آمده و درمراحل بعدی استفاده از داده‌ها، انتشار یافته و رشد می‌نماید و نهایتاً نتایج و محصولات بدست آمده را متأثر می‌نماید. درسیستم‌های سنجش از دوری، به لحاظ نحوه عمکرد در آنها، بحث عدم قطعیت با شدت بیشتری مطرح می‌گردد. عدم قطعیت در داده‌های سنجش از دوری به طرق مختلف و توسط منابعی متنوع ایجاد می‌شوند. این عدم قطعیت محصولات تولید شده با استفاده از تصاویر سنجش از دوری، از قبیل نقشه موضوعی تولید شده در فرایند طبقه بندی را دچار خطا می‌نماید متصور سازی یا مدل سازی عدم قطعیت بسیار مناسب خواهد بود و می‌تواند فضای جدیدی را برای کاربران این تصاویر بکار گرفته شوند، بسیار مطلوب خواهند بود. از این رو در این مقاله سعی شده است، علاوه بر بررسی عوامل ایجاد کننده عدم قطعیت در نتایج طبقه‌بندی تصاویر سنجش از دوری، پارامترهایی برای اندازه‌گیری عدم قطعیت در نتایج طبقه بندی ارائه گردد. نتایج نشان می‌دهد که این پارامترها می‌توانند بعنوان معیارهای جدیدی برای ارزیابی طبقه بندی‌ها کننده ها علاوه بر صحت و اعتبار مطرح گردند.
Tae-hoon Lee, Joo-kyong Lee, Ki-dong Chung
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Kiarash Mizanian, Reza Zakeri, Morteza Analoui
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Richard N. Zobel
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Song-hwa park, Tae-hoon Kim, Joo-kyong Lee, Ki-dong Chnung
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
G. Ali Hossein-Zadeh, Mohammd Khajehnejad, M. R. Ghajar, F. Etezadi, Mina Karzand
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
R. Rastegar, M. R. Meybodi
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Ali Movaghar
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Mohsen Afsharchi, Behrouz Homayoun Far
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سید علیرضا متولیان, محمد رضا میبدی
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
پیمان ادیبی, رضا صفابخش
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
یوسف صیفی کاویان, مجید نادری
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
کامیار کنعانی
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
وحید نوری, مهدی نقیان فشارکی
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
محمدرضا کنگاوری, بابک فخار
دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
هدف از این مقاله ارائه یک الگوریتم برای داده‌كاوی است. این الگوریتم Ant-Miner (داده‌كاوی براساس کلونی مورچه ها) نام دارد. هدف ازAnt-Miner استخراج قواعد طبقه‌بندی از پایگاه‌ داده‌ها است. Ant-Miner از ترکیب مفاهیم کلونی مورچه‌ها و اصول داده‌كاوی حاصل شده است. تحقیقات اخیر نشان داده است كه الگوریتم‌های بهینه سازی به روش کلونی مورچه‌ها بطور موفقیت آمیزی در حل مسائل بهینه‌سازی تركیبی قابل استفاده هستند. هدف ما در این مقاله ارزیابی وتحلیل نسخه‌های مختلفAnt-Miner و بررسی نحوه طراحی و تولید نسخه‌های جدید ازAnt-Miner است که نسبت به نسخه‌های قبل از عملكرد بهتری برخوردار است. ما Ant-Miner ارائه شده را با نسخه قبل بر روی دو مجموعه داده مقایسه کرده‌ایم، نتیجه این مقایسه نشان می‌دهد که دقت قواعد كشف شده در نسخه جدید بیشتر از دقت قواعد تولید شده در نسخه قدیم است.
سعید پارسا, حمید سعدی, حمید محمدی
دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
انگیزه گرید محاسباتی، مجتمع کردن منابع توزیع شده ناهمگون جهت حل مسائل پیچیده علمی، صنعتی و تجاری است. جهت رسیدن به این هدف یک سیستم زمان‌بندی کارآمد به عنوان یک بخش حیاتی برای گرید لازم است. متاسفانه پویایی و ناهمگونی منابع گرید باعث پیچیدگی زمان‌بندی وظایف می‌شوند. بعلاوه با معرفی مدل اقتصادی گرید، علاوه بر زمان اتمام کار، هزینه اجرای کار نیز به نگرانی‌های کاربران اضافه شد. اکثر سیستم‌های زمان‌بندی موجود در محیط گرید، زمان اتمام و هزینه اجرای کارها را به صورت مجزا بهینه می‌کنند. در این مقاله یک سیستم زمان‌بندی ارائه شده که به کاربر اجازه می‌دهد اهمیت زمان اتمام و اهمیت هزینه اجرای کارهایش را به صورت "وزن زمان" و "وزن هزینه" مشخص کند. بر اساس این دو وزن یک تابع هدف وزن‌دار و دو متغیره برای زمان‌بند ارائه شده است. زمان‌بند پیشنهادی از الگوریتم SA) Simulated annealing ) برای بهینه‌سازی انتصاب وظایف به منابع بهره گرفته است. در استفاده ازSA زمان و هزینه به همراه وزنشان در نظر گرفته شده‌اند. ما نشان دادیم زمان‌بند SA ، زمان‌بندی بهینه‌تری ایجاد می‌کند.
حمید مراقی, مسعود صبائی
دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
این مقاله به بررسی موضوع قیمت‌گذاری و ارتباط آن با مسیریابی می‌پردازد. در این مقاله ایده ترکیب عملیا ت قیمت‌گذاری و مسیریابی برای اولین بار مطرح شده است و براساس آن پروتکلی ارائه شده است که علاوه بر مسیریابی قیمت‌گذاری را نیز برعهده دارد. در این پروتکل از BGP برای مسیریابی استفاده شده است و آن را به گونه‌ای اصلاح نموده‌ایم که ضمن عملکرد قبلی خود قادر به تبادل اطلاعات قیمت‌گذاری نیز باشد. این تغییرات به نحوی اعمال شده است که در روند BGP خللی وارد نشود و پروتکل تغییر یافته با ویژگی قیمت‌گذاری بتواند در کنار پروتکل اصلیBGP به کار خود ادامه دهد، این امر باعث می‌شود بتوان پروتکل جدید را به مرور جانشین پروتکلBGP نمود. برای قیمت‌گذاری نیز از مدل فروشگاه استفاده شده است. پروتکل حاصل باعث می‌شود تا سربار قیمت‌گذاری کاهش یافته و زمان به روز شدن قیمت‌ها با تغییر بار پیوندها کمتر شود.
1 2 3 4 5 6 7 8 143