انجمن کامپیوتر ایران

امروزه سیستمهای نهفته به میزان زیادی در کاربردهای قابل حمل استفاده میشود. کاهشتوان در این گونه از سیستمها بسیار مورد توجه است. در این مقاله سعی شده است با بررسی روشهای کاهش توان در سیستمهای نهفته اثرات آنها را بر کاهش تغییرات سیگنال و در نتیجه کاهش توان پویا مورد ارزیابی قرار دهیم. تغییرات سیگنال بر روی نودهای خارجی و بخصوص گذرگاهها نقش مهمی در توان مصرفی در یک تراشه خواهد داشت لذا بررسی تکنیکهایی که این تغییرات را کاهش دهند در حوزهی کاری ما قرار دارد. تکنیکهای مختلف توسط سیمولاتور simplescalar مورد ارزیابی قرار گرفتهاند. در این آزمایش این تکنیکها بر روی دو معماری Alpha و Arm پیاده سازی شده اند. همچنین از برنامه های Spec2000 به عنوان ورودی تست استفاده شده است.

در سال¬های اخیر، حاشیه نویسی خودکار تصاویربه دليل تأثیر آن روی بازیابی و جستجوی تصاویر مورد توجه بسياري از پژوهشگران بوده است. حاشیه نویسی تصاویر اگر چه برای انسان کار پيچيده‌اي نمي‌باشد اما براي ماشين مسئله ا¬ی سخت و چالشی محسوب می‌شود. هرچنداز روش¬های طبقه‌بندي مختلفي می¬توان برایيادگيري حاشیه نویسی استفاده کرد،در این مقاله از الگوریتم kNN وزن دار به عنوان طبقه بند پایه استفاده شده است. در چارچوب پیشنهادی با تغييرات در تعداد و تنوع تصاوير آموزشي و واژه‌ها، نيازي به يادگيري مجدد طبقه بند نمي‌باشد.در این مقاله جهت کاهش شکاف معنايي از تلفيق ویژگی¬های محلی و سراسری استفاده شده است. آزمایش¬ها روی مجموعه داده¬ی Corel 5k عملکرد مطلوب روش ارائه شده را در مقايسه با روش‌هاي موجود نشان می‌دهد.

در مقاله حاضر، ما از روش يادگيري پیشنهادی به نام يادگيري TAQ به منظور استفاده¬ي عامل¬ها در يک پروسه چانه¬زني تک رويکرده بهره جسته¬ايم. الگوريتم يادگيري TAQ نسخه¬ي بهبود يافته الگوريتم Q مي¬باشد که ازالگوریتم پذیرش آستانه بهره مي گيرد. هدف از اين الگوريتم، غلبه يافتن بر چالش تعادل بين اکتشاف و بهره¬برداري از تجربيات در يادگيري Q مي¬باشد. استقبال چشمگيري از رويکرد¬هاي هوش مصنوعي براي حل مسئله چانه¬زني صورت گرفته است، زيرا نظريه¬ي بازي¬ها نياز به يک سري فرضيات غير واقعي براي حل مسئله چانه¬زني دارد. بنابراين ما بوسيله طراحي عامل¬هاي مبتنی بر يادگيري پیشنهادی TAQ، که با يکديگر بر روي مسئله قيمت، به چانه¬زني مي¬پردازند، به کارايي بالاتري دست يافته¬ايم. اين کارايي از نقطه نظر معيارهاي نرخ توافق، ميانگين منفعت و همچنين زمان مورد نياز براي رسيدن به سياست بهينه، مورد ارزيابي قرار گرفته است. در نهايت مي¬توان گفت اين روش پیشنهادی يادگيري مي¬تواند بعنوان يک الگوريتم يادگيري مناسب براي چانه¬زني خودکار آنلاين عامل¬ها در تجارت الکترونيک مورد استفاده قرار گيرد.

با توجه به پیوستگی حروف در زبان فارسی، استفاده از روش‏های توصیف مبتنی بر شکل کلی کلمات در بهبود عملکرد سیستم‏های بازشناسی موثر است. با توجه به اینکه مجموعه زیر-کلمات فارسی از نظر ساختار و پیچیدگی شکل، بسیار متنوع است، روش‏های مبتنی بر ویژگی‏های سراسری توصیف مناسبی از جزئیات شکل زیر-کلمات ارائه نمی‏کنند. از سوی دیگر، ویژگی‏های محلی نسبت به تغییرات درون-کلاسی حساسند و علاوه بر این ویژگی‏های ساختاری کل شکل را نیز در نظر نمی‏گیرند. برای بهره‏مندی همزمان از خصوصیات توصیفگرهای سراسری و محلی شکل، روش‏های مبتنی بر پیکربندی هندسی ویژگی‏های محلی ارائه شده‏اند. در این روش‏ها، هر شکل به صورت مجموعه‏ای از بخش‏های محلی و ارتباط ساختاری آن‏ها نمایش داده می‏شود. روشی که برای توصیف شکل زیر-کلمات در این مقاله به کار می‏گیریم، بر انتخاب بخش‏های مهم شکل زیر-کلمه و تعیین ارتباط مکانی این بخش‏ها استوار است. بخش‏هایی از شکل که بین نمونه‏های یک کلاس بیشتربن شباهت را دارند و در عین حال بیشترین تفاوت را با نمونه‏های سایر کلاس‏ها ایجاد می‏کنند، به عنوان بخش‏های مهم‏تر شکل انتخاب می‏شوند. ارتباط مکانی بخش‏های مهم شکل، با استفاده از گراف نسبی ویژگی‏دار نمایش داده خواهد شد. در یک آزمایش،برای بازیابی هر شکل ورودی، گراف‏های به دست آمده مقایسه شده و نتایج بررسی می‏شود.

به دلیل ویژگی‌های بازارهای پویا و رقابتی،هزینه‌یابی بر مبنای فعالیت تبدیل به ابزاری برای تعیین هزینه‌های واقعی فروش،فعالیت‌های بازاریابی و مشتریان شده و می‌تواند اطلاعات دقیق هزینه را جهت تصمیم‌گیری بهتر به سازمان‌ها ارائه دهد. اطلاعات به دست آمده توسط هزینه‌یابی بر مبنای فعالیت بینش روشنی از سود واقعی هر یک از گروه¬های مشتریان را برای مدیریت فراهم می‌نمايد،که این اطلاعات نقش مهمی در تجزیه و تحلیل سودآوری ناشی از مشتریان و در نتیجه موفقیت مدیریت ارتباط با مشتری خواهد داشت. مدل ارائه شده در این مقاله به مدیران جهت درک هزینه‌های واقعی محصولات و خدمات، و محرک‌های پدید آورنده این هزینه‌ها، یاری رسانده و از طرف دیگر مسائلی همچون رضایتمندی مشتریان را نیز تحت نظر قرار می‌دهد. رویکرد پیشنهادی امکان یکپارچه‌سازی تمامی فرآیند‌های کسب و کار حول نیازمندی‌های مشتریان سودآور مشخص را فراهم می‌نماید، واقعیتی که راهکارهای قبلی فناوری اطلاعات قادر به انجام آن نبوده‌اند.نتایج حاصل از این پژوهش، نشان دهنده بهبود گسترده در جنبه‌های مختلف مدیریت ارتباط با مشتری، از جمله بهبود در هزینه و زمان جذب مشتری، کاهش هزینه‌های حفظ مشتری، بهبود سودآوری کلی و همچنین سرمایه‌گذاری‌های معقول‌تر سازمان می‌باشد.

در اين مقاله زمان¬بندي همه¬پخشي براي حالتي كه سرور تعدادي فايل را بر اساس درخواست كاربران بين آن¬ها توزيع مي¬كند، مطالعه شده است. به منظور اين¬كه بتوان مسأله را در عمل پياده¬سازي نمود، نياز است كه فايل¬ها به تعدادي قطعه شكسته شده و در شبكه ارسال گردند. رويكرد پيشنهادي با در نظر گرفتن هدف مينيمم كردن كل زمان پاسخ كاربران، رابطه¬اي تقريبي به شكل فرم بسته ارائه مي¬كند كه بر اساس آن تقريبي از تعداد قطعات بر حسب پارامترهاي مختلف شبكه و نوع درخواست¬ها بيان مي-نمايد. تقريب انجام شده با نتايج شبيه¬سازي ارزيابي شده كه نتايج حاكي از دقت مناسب رويكرد پيشنهادي است. همچنين تاثير پارامترهايي مانند اندازه سرآيندهاي لايه¬هاي مختلف پشته پروتكل شبكه نيز در كارآيي روش پيشنهادي مورد مطالعه قرار گرفته است.

امروزه دو گروه برجسته از سرويس¬هاي وب وجود دارد که يکي بر پايه¬ي معماري SOAP و ديگري بر پايه¬ي معماري REST مي-باشد. اين دو گروه از سرويس¬هاي وب، زبان توصيف خاص خود را دارند كه به زبان توصيف سرويس¬هاي وب مبتني بر SOAP، WSDL و به زبان توصيف سرويس¬هاي وب مبتني بر REST، WADL گفته مي¬شود. از طرف ديگر روش¬هاي صوري، روش¬هايي مبتني بر رياضيات هستند. مهمترين مشخصه¬ي يک روش صوري، اتکا به يک زبان توصيف صوري است که يکي از معروف¬ترين آن¬ها زبان توصيف Z نام دارد. در منابع قبلی ترجمه¬ی WSDL 2.0 به Z ارائه شده است. در این مقاله هدف ما ارائه¬ی ترجمه¬ای از WADL به Z می¬باشد. با داشتن اين دو ترجمه مي¬توان به دستاوردهايي از قبيل: بررسی ترکیب¬پذیری سرویس¬هاي وب به شکل صوری، اعتبارسنجيسرويس¬هاي وب به شکل صوری (با ابزاري مانند JAZA يا ابزاري مشابه)، بررسی صوری تطابق بین سرويس¬هاي وب یا ترکیب آن¬ها با فرآیندهای حرفه و ایجاد زمینه¬ای برای تولید صوری سرويس¬هاي وب رسيد. از طرف ديگر مي¬توان انواع ناهماهنگی¬ها در سطح عناصر، قبل از ترکیب سرویس¬ها را به شکل صوری بررسی نمود.

بسیاری از مسائل در دنیای واقعی می¬توانند بصورت مجموعه¬ای از نقاط مدل شوند. کاوش مجموعه نقاط مکرر بسته و مجموعه نقاط مکرر وزن¬دار، دو مطالعه مهمی هستند که برای کاهش زمان جستجوی الگوهای مکرر می¬توان از آن¬ها استفاده کرده و با ترکیب آنها، الگوهای جالب¬تر و پراهمیت¬تری را استخراج نمود. در اين مقاله الگوریتم کاوش CWPFP-Miner را براساس رشد الگو، بهبود می¬دهیم. سپس نشان می¬دهیم که چگونه می¬توان بدون ازدست¬دادن اطلاعات، کاوش الگوهای بسته را با کاوش الگوهای وزن¬دار یکی کرد. همچنین راه¬حلی پیشنهاد می¬د¬هیم که بتوان مشکل پادیکنوایی را در حالتی که وزن بکار می¬رود، حل کرد. تاکنون در پایگاه¬داده¬های مجموعه¬نقطه، هیچ الگوریتم کاوشی پیشنهاد نشده که هر دو محدودیت بسته بودن و وزن-دارکردن نقطه¬ها را با هم بکار ببرد. بررسی عملکرد الگوریتم CWPFP-Miner و مقایسه آن با الگوریتم¬های AcGM و gfsg نشان می¬دهد که این الگوریتم بهتر از دو الگوریتم دیگر عمل کرده و زمان اجرای بهتری دارد.

با توجه به افزایش تعداد سرویس¬هائی که عملکرد یکسانی را ارائه می¬کنند، انتخاب وب¬سرویس مناسب برای یک هدف خاص کار دشواری شده است. هنگامی که قرار است عمل ترکیب وب¬سرویس¬ها برای بدست آوردن یک هدف انجام شود، با محدودیت¬هائی مواجه خواهیم شد. در این مقاله، برای سادگی، از عبارت "محدودیت" هم به عنوان محدودیت و هم به عنوان ترجیحات استفاده می¬شود. برخی از این محدودیت¬های ترکیب از نوع عملکردی و برخی از نوع کیفی می¬باشد. تعدادی نیز در هیچ¬کدام از این دو دسته قرار ندارند. تاکنون این محدودیت¬ها به صورت پراکنده و بدون ساختار بوده و هر ترکیب¬کننده¬ی سرویس بنابر سلیقه خود آن¬ها را در نظر گرفته و ارضا نموده است. به این ترتیب به برخی از محدودیت¬ها پرداخته شده و به بسیاری از آن¬ها توجهی نشده است. در این مقاله یک طبقه¬بندی از کلیه محدودیت¬های شناخته شده تا جای ممکن برای عمل ترکیب ارائه می¬شود. این طبقه¬بندی یک ساختار خوش تعریف از کلیه محدودیت¬های ترکیب وب¬سرویس می¬باشد. در واقع نقش این مقاله، یک گام قبل از فاز انتخاب عمل ترکیب می¬باشد. ساختار این طبقه¬بندی به صورت درختی بوده و هر کدام از محدودیت¬ها قابل الویت¬دهی می¬باشد. برگ¬های درخت حاوی متریک¬های موجود برای ارضای محدودیت پدر می¬باشد. ساختار درختی این طبقه¬بندی، ارائه آن در قالب XML به عمل ترکیب را تسهیل می¬نماید. ارزیابی طبقه¬بندی ارائه شده با مقایسه نقشه¬های ترکیب که هدف یکسانی را دنبال می¬کنند، انجام می¬گیرد. این نقشه¬ها از لحاظ ارضای محدودیت¬ها و ویژگی¬ها مقایسه شده و به کمک درخت طبقه¬بندی و نظر متقاضی وب¬سرویس مرکب، وزن¬دهی می¬گردد. وزن نهائی هر نقشه، میزان موفقیت در ارضای محدودیت¬ها را نشان می¬دهد. به این ترتیب، این خروجی به عمل انتخاب کمک می¬نماید. از طرف دیگر با انجام مقایسه¬ای بین کار انجام شده و دیگر کارها جامعیت نسبی این طبقه¬بندی نشان داده می¬شود.