انجمن کامپیوتر ایران

تعداد افراد سالمند که به تنهایی زندگی می‌کنند، در بسیاری کشورها در حال افزایش است. یکی از مهمترین خطراتی که این افراد را تهدید می‌کند، زمین خوردن است که احتیاج به رسیدگی سریع دارد. دوربین‌های نظارتی وسیله مناسبی برای تشخیص خودکار آن هستند. این دوربین‌ها با استفاده ازالگوریتم‌های بینایی کامپیوتر ویژگی‌هایی را از دنباله تصاویر ویدئویی استخراج می‌کنند و سپس بوسیله طبقه‌بندی آنها به طور خودکار زمین خوردن را تشخیص دهند. ویژگی‌های رایجوابسته به جهت دید دوربین هستند. برای حل این مشکل از چندین دوربین استفاده می‌شود که پیچیدگی سیستم را افزایش می‌دهد. ما در این مقاله پیشنهاد می‌کنیم که از مساحت سیلوئت بدست آمده از یک دوربین به عنوان یک ویژگی مقاوم به جهت دید دوربین استفاده شود. نتایج تجربی نشان می‌دهد که ترکیب دو ویژگی مساحت و نسبت طول به عرض مستطیل محیطی خطایی کمتر از %2 در تشخیص زمین خوردن روی یک مجموعه داده در دسترس ایجاد می‌کند.

اندازه‌گیری شباهت جملات در کاربردهای مختلفی از پردازش متن از جمله سیستم‌های پرسش و پاسخ و خلاصه‌سازی متن مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این مقاله روشی جدید برای اندازه‌گیری شباهت معنایی جملات مبتنی بر نقش‌های معنایی معرفی شده است. در این روش، جملات ورودی ابتدا با برچسب‌های بخش‌های گفتار و نقش‌های معنایی برچسب‌ زده می‌شوند و سپس با استفاده از یک معیار اندازه‌گیری معنایی، شباهت کلمات در برچسب‌های نقش‌های معنایی یکسان محاسبه می‌شود. با استفاده از این مقادیر، شباهت نقش‌های معنایی، سطوح معنایی و در نهایت شباهت جملات محاسبه می‌گردد. برخلاف بسیاری از روش‌های پیشین این روش قابلیت محاسبه شباهت معنایی جملات کوتاه و ساده و همچنین طولانی با ساختارهای پیچیده را دارا می‌باشد. نتایج پیاده‌سازی نشان می‌دهند استفاده از مشابهت معنایی علاوه بر مشابهت ساده و همچنین نقش‌های معنایی علاوه بر برچسب‌های بخش‌های گفتار سبب افزایش دقت معیار اندازه‌گیری در مقایسه با روش‌های موجود می‌گردد.

انتساب مقوله¬های گرامری به کلمه¬های یک متن، بخشی مهم در سیستم پردازش زبان¬های طبیعی محسوب می شود. پیکره‏متنی که از طریق اطلاعات (pos) part of speech نشانه گذاری شده، معمولاً به عنوان پیش¬نیازی اجتناب ناپذیر در دیگر برنامه¬های کاربردی پیچیده¬تر در حوزه پردازش زبان¬های طبیعی منجملهاستخراج اطلاعات، تجزیه معنایی، ترجمه ماشینی یا تفسیر زمینه¬های معنایی و وارسی‏کننده‏های دستوریمورد استفاده قرار می¬گیرد. در بسیاری از موارد به علت عدم دسترسی به منابع آزموده‏شده و استاندارد دستوری و ریخت‏شناسی رایانه‏ای در زبان فارسی به استفاده از نشانه‏گذارهای آماری بسنده می‏شود. در این گونه نشانه‏گذارها برای تشخیص مقوله دستوری واژه های ناشناخته، بدون توجه به ساختار و ماهیت کلمه تنها از روش‏های آماری استفاده می‏شود که طبعا حاصل و نتیجه کارچندان مطلوب نخواهد بود. در این تحقیق، ما به ارائه نشانه‏گذاری هیبریدی می‏پردازیم که علاوه بر روش آماری از مزایای روش‏های قانون- محور(دستوری) و ریخت‏شناسی واژه ها در زبان فارسی در راستای بهبود نتیجه نهایی بهره می‏جوید.

امروزه کامپيوترهاي بزرگ موازي، سيستم¬هاي چند پردازنده¬اي بر تراشه (MPoCs)، چند‏کامپيوتري‏ها و ... از مؤلفه‏هاي ذخيره¬ساز در مقياس بزرگي ساخته ¬شده¬اند که در مقايسه با سيستم¬هاي عادي نرخ خرابي بالايي دارند. يکي از مهم‏ترين موضوع¬ها در طراحي چنين سيستم¬هايي، توسعة يک شبکة ارتباطي کارآمد است که گذردهی بالا و تأخير ارتباطي ناچيزي را تحت شرايط مختلف کاري تدارک مي¬بيند. پيشرفت سامانه‏های ذخیره‏ساز داده باعث به وجود آمدن روش‏هاي ذخيره اطلاعات موازي با کارآيي بالا و بهای ناچیز در مقياس بزرگ شده است؛ با این حال، تحمل‏پذيري اشکال، دسترس‏پذیری و اطمينان‏پذيري در زمره پارامترهایی هستند که کماکان در اکثر طراحي‏ها مورد توجه قرار نمي‏گيرند. در اين مقاله بنا داريم به ارزيابي کارآيي تحمل‏پذيري اشکال در شبکه¬های میان ارتباطی که دارای حافظه¬هايي با مقياس بزرگ هستند پرداخته و همبندي‏هاي مختلف این شبکه¬ها را از منظر تحمل‏پذيري اشکال و اطمينان¬پذیری مورد شبيه‏سازي و ارزیابی قرار دهیم. هدف اصلي از اين بررسی آن است که بتوانيم همبندي‏هايي را شناسايي کنيم که به کارگیری آن¬ها موجب افزایش اطمينان¬پذیری در سامانه¬های ديسک‏ مي‏شود.

سیستم‌های واسطه فروش جهت ارتباط میان خریداران و فروشندگان به وجود آمده‌اند و تراکنش‌های مختلف را میان دو طرف سرعت می‌بخشند. یکی از زمینه¬های مهم در ارتباط با سیستم‌های واسطه فروش، چگونگی تطبیق عامل‌های خریدار و فروشنده می‌باشد؛ به گونه ای که مجموع فاصله میان خصوصیات محصولات عامل فروشنده با انتظاراتی که عامل خریدار از کالای مورد علاقه خود دارد را به حداقل برساند. در این مقاله با استفاده از تصمیم گیری‌های چند معیاره مدلی جهت تطبیق عامل‌های خریدار و فروشنده ارائه می‌گردد؛ پارامترهای این مدل بر اساس افزایش سطح رضایت خریدار با توجه به مشخصات کالاهای فروشنده، افزایش سطح رضایت فروشنده بر اساس نیازهای خریداران و همچنین در نظر داشتن منافع سیستم واسطه فروش تنظیم می‌گردد. در نهایت نیز با شبیه سازی مدل بیان شده، کارایی روش به کار گرفته شده نشان داده می‌شود و نتایج قابل ملاحظه¬ای به دست می¬آید.

کلمات کلیدی منابع ارزشمندی برای سازماندهی و بازیابی اسناد می¬باشند، از این رو تا کنون روش¬های بسیاری برای تولید خودکار این کلمات پیشنهاد شده است؛ اما اکثر این روش¬ها به مجموعه¬های آموزشی، فرآیندهای یادگیری و یا دسترسی به منابع زبان¬شناختی مانند فرهنگ لغت نیاز دارند. با توجه به محدودیت دسترسی به این منابع، مخصوصاً در زبان فارسی، نیاز به روشی احساس می¬شود که مستقل از این منابع بتواند کلمات کلیدی را از متون استخراج نماید. روش پیشنهادی دراین مقاله مبتنی بر روش¬های آماری می¬باشد و بدون نیاز به منابع اضافی و تنها با در اختیار داشتن مجموعهاسناد و براساس ساختار سند، کلمات کلیدی را با کارایی قابل قبولی استخراج می¬نماید. بمنظور ارزیابی و مقایسه کارایی روش پیشنهادی از مجموعه داده¬ای همشهری استفاده شده است و نشان داده شده که این روش،کارایی استخراج خودکار کلمات کلیدی را نسبت به روش¬های آماری معمولی بهبود داده است.

مهندسي کارايي نرم‌افزار از زمينه‌هاي کاري مهم در مهندسي کيفيت است و حرکت به سمت يکپارچه سازي و به خصوص خودکارسازي آن از اهميت زيادي برخوردار است. گرچه تبديل مدل نرم‌افزار به مدل کارايي و حل آن گامي بزرگ در سنجش کيفي نرم‌افزار است اما کافي نيست. آنچه فرآيند ارزيابي کارايي را کامل و مفيد مي‌سازد تحليل و تفسير نتايج و اعمال بازخورد و يافتن پاسخ مقادير بهينه مشخصه‌هاي کارايي است. در اين راستا اين مقاله راه حلي را براي بهينه‌سازي مدل با استفاده از الگوريتمهاي بهينه‌سازي چندهدفه ارائه کرده است. ضمن اعمال دو الگوريتم چندهدفه جستجوي گرانشي نتايج با الگوريتم چندهدفه مبتني بر جمعيت پرندگان مقايسه شده است. نتايج آزمايشها اهميت موضوع بهينه سازي را بيش از پيش تاييد مي-کند.لازم به ذکر است که مدل کارايي مبتني بر CBML است و مشکل عمده آن اينست که طراح نرم‌افزار بايد علاوه بر حوزه نرم‌افزار نسبت به حوزه کارايي نيز تخصص داشته باشد.از اين رو به منظور يکپارچه سازي فرآيند ارزيابي کارايي در فرآيند مدلسازي نرم‌افزار، ابزار تبديل مدل نرم‌افزار به مدل CBML با استفاده از الگوريتمهاي تبديل موجود و موارد تکميلي اضافه شده پياده‌سازيشده است.

در این مقاله تحلیل خطی توابع درهم¬ساز استفاده شده در رمز قالبی مورد ارزیابی قرار گرفته است. برای این منظور تابع درهم ساز MD5 را انتخاب نموده‏ایم.بررسی¬ها پیرامون پارامترهای غیر خطی موجود در این تابع، انجام شده است. مهم¬ترین عامل غیر خطی استفاده شده در این تابع درهم¬ساز، جمع پیمانه¬ای می¬باشد که به همراه عملگر شیفت بیتی از پیچیدگی تقریب خطی بالایی برخوردار می¬باشد. در این مقاله سعی در حل این مشکل با جایگزینی این پارامتر با عملگر خطی یای انحصاری داریم. همچنین نحوه انتخاب مسیر بیت¬ها به منظور ساخت رابطه نهایی خطی با توجه به ساختار قالبی تابع رمز نگاری بررسی شده است، تا بدین منظور بهینه¬ترین مسیر را با احتمال مناسب بتوان بدست آورد.

گره‌ها در شبکه‌های موردی سیار برای ارتباط با یکدیگر نیازمند مشارکت سایر گره‌ها می‌باشند. این گره‌ها با محدودیت در منابعی مانند انرژی باتری، پهنای باند، توان پردازشی و حافظه مواجه هستند، بنابراین منطقی است که از این منابع محدود به صورت بهینه استفاده کنند. در این بین ممکن است برخی از این گره‌ها از روی خودخواهی دست به بدرفتاری زده و از منابع خود برای انجام فعالیت‌های شبکه (مانند، مسیریابی و پیشرانی بسته) استفاده نکنند، که این امر مشکلاتی را برای سایر گره‌ها به همراه دارد. ما در این مقاله به بدرفتاری در پیشرانی بسته می‌پردازیم و با پیشنهاد طرحی بین لایه‌ای که با استفاده از تصدیق‌های لایه کنترل دسترسی به رسانه به کشف گره‌های بدرفتار می‌پردازد با آن مواجهه می‌کنیم. ما از نتایج مبتنی بر شبیه‌سازی‌های انجام شده توسط شبیه‌ساز NS-2 برای ارزیابی کارایی طرح پیشنهادی خود استفاده کرده‌ایم.