انجمن کامپیوتر ایران

کشف و استخراج رابطه‌های بین مقادیر خصیصه‌ها در بانک‌های اطلاعات رابطه‌ای که از آن‌ها با عنوان وابستگی‌های تابعی یاد می‌کنیم، یک مقوله مهم در داده‌کاوی و اخذ دانش است. تا کنون روش‌های بسیاری برای کشف وابستگی‌های تابعی کلاسیک و تقریبی ارائه شده‌اند. اما حتی بهینه‌ترین این روش‌ها هم کارایی قابل قبولی برای مجموعه داده‌های بسیار حجیم ندارند. به علاوه، اغلب روش‌های پیشنهاد شده، داده‌های بانک اطلاعات را ثابت فرض می‌کنند و در نتیجه، با افزوده شدن داده‌های جدید به بانک اطلاعاتی، پیمایش مجدد کل داده‌ها جهت کشف وابستگی‌های جدید لازم می‌شود. در این مقاله، ما یک روش افزایشی جدید به نامAD-Miner برای کشف وابستگی‌های تابعی تقریبی ارائه می‌دهیم. بخش عمده کار ما بر پایه عملگرهای منطقی است. در این روش، به هنگام اضافه شدن تعدادی تاپل به یک رابطه، نیازی به پیمایش کل داده‌ها نمی‌باشد و کافی است داده‌های افزوده شده پیمایش شوند. نتایج آزمایش‌های ما بر روی داده‌ای واقعی و ساختگی نشان می‌دهند که الگوریتم ما از کاراترین الگوریتم های افزایشی و غیرافزایشی موجود در زمینه کشف وابستگی‌های تابعی کاراتر است. مزیت دیگر روش ما نسبت به سایر روش‌ها نشان دادن تاپل‌هایی است که از یک وابستگی تبعیت نمی‌کنند. این ویژگی مهم می‌تواند جهت کشف داده‌های ناسازگار در یک مجموعه داده مورد استفاده قرار گیرد.

با افزایش تعداد و حجم سندهایXML اهمیت پردازش بهینه پرس و جوهایXML بیشتر به چشم می‌خورد. پرس و جوهایXML شامل مجموعه‌ای از المان‌هایی هستند كه تحت یك ساختار درختی به هم مربوط می‌باشند. در نتیجه مسأله انطباق شاخه ای مابین پرس و جو و سند، به عنوان هسته مركزی پردازش پرس و جو مورد توجه است. روش‌های زیادی برای انطباق پرس و جوهای شاخه ای ارائه شده است ولی در تمامی این روش‌ها گره‌هائی كه در نتیجه نهایی نیز شركت ندارند، پردازش می‌شوند. این مسأله باعث پردازش بی ثمر گره‌ها و درنتیجه افزایش زمان پاسخگوئی به پرس و جو می‌شود. در این مقاله با ارائه ایده راهنمای تطبیق الگو، روش جدیدی برای پردازش پرس و جویXML مطرح شده است. در این روش تنها گره‌هائی پردازش می‌شوند كه حتما در جواب نهایی شركت دارند. راهنمای تطبیق الگو، رابطی مابین شما و محتوای سند است. راهنمای تطبیق الگو بر خلاف برخی از روش‌های انطباق شاخه‌ای می‌تواند با بسیاری از شاخص‌های فعلی به خوبی كار كند و به انواع پرس و جوها به طور كارا پاسخ دهد. كارایی این روش با استفاده از محكDBLP در مقایسه با روش‌های مطرح در این زمینه نشان داده شده است.

یادگیری بازی‌ها از جمله مسائل مورد توجه و پرکاربرد در هوش مصنوعی است. تا کنون روش‌های مختلفی برای یادگیری بسیاری از بازی‌ها ارائه شده است. این روش‌ها بر اساس ویژگی‌های مختلفی مورد بررسی قرار می‌گیرند. یکی از این ویژگی‌ها میزان استفاده از دانش فرد خبره در زمینه بازی مورد نظر است. یکی از روش‌های موفق یادگیری بازی که از هیچ دانش بشری در زمینه بازی مورد نظر استفاده نمی‌کند روش هم تکاملی است. در این روش بازیکنان در ضمن تکامل برای یادگیری بازی از هیچ تابع ارزیابی شایستگی خارجی استفاده نمی‌کنند و صرفاً نتایج بازی‌های انجام شده در مقابل یکدیگر برای ارزیابی بازیکنان استفاده می‌شود. این روش تا کنون در یادگیری بازی‌های بسیاری همچون چکرز، اتلو و امثال آن با موفقیت مورد استفاده قرار گرفته است. الگوریتم هم تکاملی مورد استفاده در یادگیری این بازی‌ها دارای معایبی است که باعث می‌شود این الگوریتم قادر به یادگیری بازی ساده‌ای همانند با زیOX نباشد. این مشکلات در این مقاله به طور دقیق مورد بررسی قرار گرفته و چارچوب هم تکاملی رقابتی جدیدی برای رفع آن‌ها ارائه می‌شود. در چارچوب پیشنهادی برای یادگیری نقش دو بازیکن متفاوت دو جمعیت مجزا در نظر گرفته شده و برای ارزیابی هر جمعیت، جمعیت ارزیابی متشکل از تعداد ی از افراد جمعیت مقابل تشکیل می‌شود. نتایج تجربی بدست آمده نشان دهنده آن است که الگوریتم جدید به خوبی قادر به رفع مشکلات برشمرده شده می‌باشد.

آخرین مدل از فروش کالا در تجارت الکترونیک، مدلهاي نسل سوم هستند که امکان خرید مقایسهاي را در اختیار کاربران قرار میدهند به نحوي که اطلاعات مربوط به کالاهاي فروشندگان مختلف را از پایگاه داده آنان جمعآوري نموده و بصورت مقایسهاي به کاربران ارایه میدهند. هر چند که این سناریو، کار را براي کاربران ساده تر نموده است اما هنوز در واسطهاي کاربر مدلهاي نسل سوم نقصهایی وجود دارد. از جمله اینکه این امکان وجود ندارد که کاربر پرسش خود را به زبان ساده و طبیعی مطرح ساخته و پاسخ آن را بگیرد و باید از کلمات کلیدي منطبق بر منطق از پیش ساخته واسط کاربر این سیستمها استفاده نماید. در این مقاله، ما سیستمی را در حوزه فروش کالا طراحی و پیشنهاد مینماییم که قابلیت برقراري ارتباط با کاربران به زبان ساده و طبیعی را داراست.

در اين مقاله، يك مدل بازار الكترونيكي مبتني بر اعتبار و يادگيري براي عاملهاي خريدار و فرو ش نده پيشنهاد مي شود. در مدل ارائه شده عاملهاي فروشنده ياد م ي گيرند كه با استفاده از يادگيري نزديكترين همسايگي و تخمين ميزان مشابهت خريدار جديد با خريداران قبلي خود، اولين پيشنهاد فروش را براي خريدار مورد نظر تنظيم كنند همچنين عاملهاي فروشنده با استفاده از ر وش يادگيري تقويتي ياد م ي گيرند كه چگونه قيمت، كيفيت و زمان تحويل كالا را براي خريداران به منظور بيشينه كردن سود تنظيم كنند و همچنين با استفاده از مدل اعتباردهي ارائ ه شده، تخفيف كالا را براي خريداران معتبر در نظر بگيرن د . عاملهاي خريدار نيز با استفاده از ر وش يادگيري تقويتي ياد م ي گيرند كه فروشندگان را بر اساس كيفيت، قيمت و زمان تحويل كالا اعتباردهي نموده و انجام امور تجاري خود را روي عاملهاي فروشندة معتبر، متمركز كنن د . مدل ارائه شده با استفاده از اجلت كه يك محيط ايجاد عامل مي باشد پياده سازي شده و آزمايشات انجام شده نشان مي دهد، عاملهايي كه از مدل ارائه شده استفاده م ي كنند نتايج بهتري را نسبت به ديگر عاملها به دست مي آورند.

در طرحهاي اشتراک سر يک مقدار محرمانه بين افراد شرکتکننده به گونهاي توزيع ميشود که هر فرد به تنهايي قادر به کشف رمز نيست ولي هر زيرگروه مجاز قادر به اشتراکگذاري سهم خود و محاسبه مقدار محرمانه است. يکي از جديدترين مدلهاي ارائه شده براي اشترا ک سر، طرحي مبتن ي بر اتوماتاي سلولي با حافظه اس ت. در اين مقاله، حمله اي براي تقلب د ر طرح اشتراک سر مبتني بر اتوماتاي سلولي با حافظه ارائه شده ا ست. در اين حمل ه، افراد متقلب با به اشتراک گذاري مقدار نادرست سهم خود، قادر به محاسبه مقدار تقلب هستن د. افراد درس تکار از وقوع تقلب بياطلاعاند و مقدار نادرست سر را به جاي مقدار درست آن در نظر ميگيرند. در اين مقاله، چگونگي محاسبه مقدار تقلب در صورت حضور افراد متقلب ارائه و اثبات شده است. افراد متقلب با استفاده از اين مقدار قادر به بازسازي مقدار درست سر هستند.

سیستم اعداد مانده اي یک سیستم عددي نامتعارف است که محاسبات موازي، انتشار محدود رقم نقلی، توان مصرفی کم و ارتباطات امن را پش تیبانی م ی کند. در کاربردهایی که در یک محدوده از اعداد، اعمال جمع، تفریق و ضرب تکرار م یشوند کاربر د بسیار ي دارد. از مهمترین مسائل مطرح در این سیستم، افزایش سرعت محاسبات و افزایش سرعت تبدیل به این سیستم عددي می باشد. در این مقاله جهت افزا یش سرعت عم لیات، س یستم اعداد ماند ه اي چند سط حی استفاده می شود. سپس روش ج دی دي بر اي تبد یل اعداد به سیستم اعداد ماند ه اي ارائه خواهد شد که بطور مستقیم عدد موجود در سیستم وزنی را به سطح آخر تبدیل می کند. نتایج مقایسه نشان می دهد که سیستم چند سط حی ارائه شده نسبت به س یستم اعداد مانده اي تک سطحی داراي سرعت عملیات داخلی و سرعت تبدیل بیشتري بوده و همچنین نسبت به سیستم اعداد مانده اي چند سطحی موجود سرعت تبدیل را بهبود می بخشد.

در اين مقاله طرح جديدي براي انتقال ترافيک چندرسانه اي بيدرنگ، بطور خاص ويدئو، ارائه شده اس ت. اين طرح خصوصاً براي شبكه هاي موردي كه داراي چندين گام (بيش از دو گام ) بين فرستنده و گيرنده هستند، مفيد اس ت. در اين طرح از كاشه(ها ي) ويدئويي بهره گرفته شده است كه در نقاط مناسبي از مسير انتقال قرار گرفته و كار تقويت انتقال را برعهده م يگيرند. اين کاشه ها (جانشي نهاي ويدئويي) سعي در کاهش تاخير انتها به انتها با پاسخ مناسب به پيام هاي ARQ را دارند. اين طرح، يك طرح اصلاحي (و نه انقلاب ي) است كه در صورت عدم وجود اين كاش هها به حالت سنتي عمل خواهد كر د. در هر صورت، اگر امكان استفاده از اين كاش ه ها در شبكه ب ه گونه اي فراهم شود (مانند افزودن برخي گره هاي مناسب به شبكه) مي تواند باعث افزايش كيفيت ويدئويي دريافتي (هم از نظر معيار SNR و هم از نظر تداوم) گردد.

با رشد اينترنت در مناطق مختلف جهان و افزايش سريع تعداد مسيريا ب ها، ميزبان ها و كاربران، شناسايي مكان جغرافيايي گره ها ي موجود در آن به سادگي ممكن نيست . با توجه ب ه نياز مديران شبكه براي دستيابي به چنين اطلاعاتي، تا به حال مطالعات مختلفي در اين زمينه انجام شده اس ت . در اين مقاله ضمن بررس ي روش هاي تخمين فاصله در اينترنت ، روش جديدي براي تشخيص مختصات جغرافيايي گره ها (اعم از مسيرياب ها، ميزبان ها و كاربران نهاي ي ) ارائه مي شود. روش پيشنهادي بر پايه ي مجموعه اي از روش هاي خودكار جم ع آوري داده از شبكه و نيز اطلاعات ثبت شده در ساي ت هاي اينترنتي كار مي كند و در عين حال با بهر ه گيري از ساختار شبكه، به تخمين مختصات گر ه هايي مي پردازد كه اطلاعات جغرافيايي خاصي از آن ه ا در دسترس نيست . نتايج تجربي بدست آمده از اين روش به طور ميانگين در حدود 81 درصد با مقادير ارائه شده توسط ثب تنام كننده هاي اينترنتي مشابهت داشته است. روش پيشنهادي در حل بسياري از مسائل مطرح در ح و زه ي شبكه و اينترنت كاربرد دارد كه از جمله ي آنها مي توان به استفاده انتخاب نزديك ترين » از آن در ساخت خزشگر برا ي موتور جستجوي توزيع شد ه ، ساخت موتور جستجوي محلي و نيز حل مسئله ي سرور به مشتري براي خدمات رساني بهتر و سريعتر « اشاره كرد.

افراز سخت افزار/نرم افزار یکی از مسائل کلیدي در طراحی همکارانه ي سیستمهاي سخت افزاري/نرم افزاري می باشد که با پیچیدگی روز افزون این سیستمها نیاز به کارهاي بیشتر در این زمینه احساس م ی گردد. مهمترین چالشهاي پیش رو که در روشهاي افراز متداول وجود دارد، یکی چگونگی کنکاش فضاي جستجو، در بین تعداد پیکربند ي هاي موجود و ممکن سخت افزار ي/نرم افزاري می باشد که با افزایش اندازه سیستم، این مسأله نمود بیشتري پیدا م ی کند و مسأله اساسی دیگر پیدا کردن مصالح ههاي مورد نیاز بین سیستمی با زمان اجراي پایین و سیستمی سریع اما گرا نقیمت می باشد و در نهایت زمانبندي در سیستم که بر روي زمان اجراي کل کاربرد و مساحت سخ تافزاري اشغال شده و همچنی ن زمان اجراي الگوریتم افراز تأثیر می گذارد. در این مقاله، تمامی این و آنلینگ شبی ه سازي شده** مورد ارزیابی قرار می گیرند . نتایج § جنبه ها با استفاده از الگوریت م هاي بهبو د یافته جستجوي ممنو ع نشان م ی دهد که الگوریتم جستجوي ممنوع در مقیاسهاي بزرگتر داراي کارایی بالاتري می باشد. جوابهاي بدست آمده توسط این دو الگوریتم با الگوریتم بهینه اي که تمام فضاي جستجو را مورد کنکاش قرار می دهد، مقایسه می گردد.

بهبود بهرهوريِ فرآيندهاي تجاري همواره مورد توجه است. انجام تغييرات در محيطهاي واقعي كسب و كار، پر هزينه و مخاطره آميز است. با شبي هسازيِ فرآيند تجار ي از ديدِ بهره وري، استخراج مقاد ير كاراي يِ مناب عِ سازما ن، اعم از واحدها، كارمندان و ابزارها ممكن ميشود. با ساخت مدل از كسب و كار، و با تغيير پارامترهاي كاراييِ منابع و نحوهي محاورههاي آنها در نمون هي فرآيند، م يتوان ميزان بهرهوري را بررسي نموده و تصميم مناسب در مورد انجام تغييرات را اتخاذ نمود. در اين مقاله چارچوبي براي مد لسازي تجاري جهت ارزيابي كارايي ارائه شده است. به اين منظور، پروفايل مدلسازي تجاري رشنال براي نگهداري مقادير كارايي توسعه داده شده و نحوه مد لسازي كسب و كار از ديدگاه ساختاري و رفتاري توصيف شده است. اين چارچوب، امكا ن شبي هسازي كسب و كار و استخراج مقادير كارايي و در نتيجه مقايسه وضعيت هاي مختلف را فراهم م ي- كند.

بينايي ماشين يکي از بسترهاي پژوهشي وسيع و رو به شکوفاي عرص ه ي علوم کامپيوتر است که از بررسي دقيق يک عکس واحد تا پردازش جرياني از تصاوير ويدئويي را در بر م يگيرد. بينايي بلادرنگ از مسائل چالش برانگيزي است که براي روبا ت هايي که خواستار تعامل با محيط اطراف خود هستند اهميت ويژ ه اي پيدا کرد هاست. اين مقاله به بررسي مراحل پردازش تصاوير ويدئويي دريافت شده از دوربين يک روبات متحرک به منظ ور تشخيص نوع و مکان اشياي موجود در محيط اطراف آن م يپرداز د. کيفيت پايين عک س ها، قدرت محاسباتي پايين روبات و بلادرنگ بودن تصميمات، سه نکت ه اي هستند که علي رغم وجود پژوه ش ه اي گوناگون انجام شده در زم ين هي پردازش تص وير، نياز به رو ش هاي خاصِ بينايي سريع و ک مهزينه را پررنگ م يکن د. در اين مقاله الگوريتم هاي مورد نياز هر مرحله، از هنگام دريافت عکس تا استخراج داده هاي مطلوب روبات از محيط، به تفکيک بررسي شد هاند.بينايي ماشين يکي از بسترهاي پژوهشي وسيع و رو به شکوفاي عرص ه ي علوم کامپيوتر است که از بررسي دقيق يک عکس واحد تا پردازش جرياني از تصاوير ويدئويي را در بر م يگيرد. بينايي بلادرنگ از مسائل چالش برانگيزي است که براي روبا ت هايي که خواستار تعامل با محيط اطراف خود هستند اهميت ويژ ه اي پيدا کرد هاست. اين مقاله به بررسي مراحل پردازش تصاوير ويدئويي دريافت شده از دوربين يک روبات متحرک به منظ ور تشخيص نوع و مکان اشياي موجود در محيط اطراف آن م يپرداز د. کيفيت پايين عک س ها، قدرت محاسباتي پايين روبات و بلادرنگ بودن تصميمات، سه نکت ه اي هستند که علي رغم وجود پژوه ش ه اي گوناگون انجام شده در زم ين هي پردازش تص وير، نياز به رو ش هاي خاصِ بينايي سريع و ک مهزينه را پررنگ م يکن د. در اين مقاله الگوريتم هاي مورد نياز هر مرحله، از هنگام دريافت عکس تا استخراج داده هاي مطلوب روبات از محيط، به تفکيک بررسي شد هاند. الگوريتم هاي ارائه شده همگي بر روي تيمي از روبات هاي چهارپاي Aibo به منظور انجام مسابقه ي فوتبال پياده سازي شد ه اند و نتايج حاصل ارائه شده است.

Lack of global clock for synchronization in asynchronous circuits decreases the controllability of these circuits and thus makes asynchronous circuits hard to test. Delay Insensitive (DI) circuits exclusively use C-elements and inverters, provided that only single output gates are used. In this paper we present a new method to conceptually change this class of asynchronous circuits. The main idea is to change C-elements into other elements which can be modeled by synchronous tools. Then we use HOPE, a synchronous sequential circuits fault simulator, and apply it to DI class of asynchronous circuits. The stuck-at model is used for fault simulation. Our observations show that we can achieve considerable fault coverage, mainly 92.5%, in DI circuits by this method. To the best of our knowledge, this is the first effort in using synchronous tool to achieve fault simulation for asynchronous circuit class.

In recent years, optimization problems are considered as complex problems which require accurate and fast search methods. Traditional search methods such as iterative search and evolutionary algorithms are not efficient since they are not complete and their convergence rate is slow. A lot of efforts have been carried out to improve the performance of genetic algorithms as a special class of evolutionary algorithms. The most considerable ones are related to using the idea of cellular automata due to its nature of local operation. However, a genetic cellular automaton considers the relationship between chromosomes, but sometimes is not efficient enough due to the early convergence problem. Also, the tradeoff between fast convergence and optimum exploration is unavoidable. In this paper, we propose a new genetic-based search method using cellular automata. In this method, in contrast to the traditional genetic cellular automata, the transition rule of cellular automata is utilized to promote the individuals before genetic operations have been accomplished globally. The experimental results have shown better convergence rate and also exploration accuracy compared to the traditional search methods.

The design of a pattern classifier includes an attempt to select, among a set of possible features, a minimum subset of weakly correlated features that better discriminate the pattern classes. This is usually a difficult task in practice, normally requiring the application of heuristic knowledge about the specific problem domain. The selection and quality of the features representing each pattern have a considerable bearing on the success of subsequent pattern classification. Feature extraction is the process of deriving new features from the original features in order to reduce the cost of feature measurement, increase classifier efficiency, and allow higher classification accuracy. Many current feature extraction techniques involve linear transformations of the original pattern vectors to new vectors of lower dimensionality. While this is useful for data visualization and increasing classification efficiency, it does not necessarily reduce the number of features that must be measured since each new feature may be a linear combination of all of the features in the original pattern vector. In this paper a new approach is presented to feature extraction in which feature selection, feature extraction, and classifier training are performed simultaneously using a genetic algorithm. The genetic algorithm optimizes a vector of feature weights, which are used to scale the individual features in the original pattern vectors in either a linear or a nonlinear fashion.

This research addresses a new iterative geometrical noise cancellation method for closed-form camera pose estimation based on collinearity theory. We first explain how to estimate camera position and it’s orientation by employing extra nonsingular point of the edge line of the landmark’s corner through a closed-form geometrical pose estimation algorithm. Then, we propose a new iterative noise cancellation algorithm to reduce the estimation error of camera transaction matrix, which has the most portion in camera pose estimation errors. To validate our proposed method, we test it as a computer simulation. The results show that this method is efficient, accurate and robustness. But the drawback is that the camera rotation matrix, which used in noise cancellation algorithm, may not always be inverseable.

Many real world problems have iterative behaviors, so planners should be able to tackle such problems and generate iterative plans. Iterative actions have been considered by a few of planners, and most of the efforts have been based on linear planning. In this paper, we show how SAT-Plan, which is one of the fastest existing planners, can be extended to generate recursive plans. Generated recursive plans are similar to those that are generated by humans for iterative problems. The main idea in this work is based on the mathematical induction, and has been implemented. Results obtained from testing the extended SAT-Plan on several examples from the blocks-world domain, confirms the success of the proposed idea.

In our paper, a new approach for critical success factors of Business to Business (B2B) electronic commerce is presented. Important aspects of this approach can be classified into three main groups; environmental, internal and inter-organizational factors. The first group pertains to the factors that change the conditions equally for all companies in the business space and are out of influence of firms. Internal factors comprise individual features of companies, such as business strategies, culture, resources and etc. The Inter-organizational dimension is included the factors that are related to organization ability to set up Inter-organizational relationships electronically. Experimental results showed promising in evaluating the quality of business enterprises.

واضح سازی یکی از عملیات مهم در پردازش تصویر می باشدو یکی از روشهای واضح سازی، روشی است مبتنی بر مدل پخش گاز که در آن، فرآیند تار شدن تصویر به صورت فرآیند پخش گاز مدل می شود.در این روش معمولا مقدار پارامترa براي کلیه پیکسلهای تصویر اعم از لبه و یا غیر لبه یکسان در نظر گرفته می شود و به همین دلیل تمام قسمتهای تصویر بطور یکسان واضح سازی می شود. اگر بتوان مقادیر a را به صورت محلی براي هر پیکسل تعیین نمود،بتوان مقادیر کارایی روش بالاتر خواهد بود؛ به صورتیکه در نقاطی با تغییرات بالای فرکانس (لبه ها) از مقادیر بالا و در سایر نقاط از مقادیر پایین براي پارامتر a استفاده شود. در این مقاله روشی براي واضح سازی پیشنهاد می گردد که از ترکیب روش واضح سازی مبتنی بر پخش گاز و اتوماتای سلولی فازی حاصل شده است. در این روش ترکیبی، اتوماتای سلولی فازی، از طریق یکسری قوانین فازی، عهده دار تعیین مقادیر مناسب پارامتر a برای پیکسلهای تصویر می باشد. روش پیشنهادی متکی بر عملیات محلی در همسایگی هر پیکسل می باشد که این امر پیاده سازی آن را ساده تر می سازد. نتایج حاصل از پیاده سازی روش پیشنهادی، نشان دهنده کارایی بالای آن در مقایسه با سایر روشهای واضح سازی است.

از مهمترین مسائل مطرح در تولید سیستم های موبایل، حسگرهای بی سیم و سایر پردازنده های نهفته، میزان مصرف انرژی در تراشهی پردازنده و در حافظه ی نهان آن است این درحالی است که بسیاری از تلاشهایی که تاکنون برای غلبه بر اتلاف توان در این حافظه انجام شدهاند، منجر به کاهشکارایی آن گردیده اند. در این مقاله، با به کار بردن یکی از روشهای کاهش نشتی توان در حافظه ی نهان، در کناراعمال تغییر اندک در کاربری ساختارLSQ ، هم میزان مصرف انرژی پویا و ایستا در حافظه ی نهان کم شده است و هم کاهش کارایی ناشی از روش اول، توسط روش دوم جبران گردیده برای است. نتایج حاصل از آزمایشات روی شبیه ساز HotLeakage حافظه ی نهان داده، نشان دهنده کاهش ۴,۵ % زمان اجرا در کنار کاهش ۷۲,۵ % درصدی نشتی انرژی در این حافظه بوده اند.