انجمن کامپیوتر ایران

روش‌های آماری مانند مدل مخفی مارکوف به خوبی در مسائل بازشناسی گفتار مورد استفاده قرار گرفته‌اند. اخیراً این متدها در بازشناسی دست نوشته نیز بکار گرفته شد ه‌اند. در این مقاله یک روش مبتنی بر گروه‌بندی، جهت بازشناسی حروف مجزای بر خط فارسی مستقل از نویسنده، ارائه می‌شود. مدل‌سازی با استفاده از مدل مخفی مارکوف انجام می‌پذیرد و ویژگی‌های متعددی از دنباله نقاط نمونه‌برداری شده از حروف دست نوشته، جهت تخمین پارامترها، استخراج شده است. آزمایشات مختلفی با ویژگی‌های متفاوت دنباله نقاط و توپولوژی‌های گوناگون مدل مخفی مارکوف با استفاده از روش مبتنی بر گروه‌بندی و روش مبتنی بر هر یک از حروف انجام گرفته و نتایج و تاثیر آنها بر دقت بازشناسی گزارش شده است. با گروه‌بندی حروفی که حرکات دست هنگام نوشتن آن‌ها مشابه است و مدل‌سازی هر گروه، درصد خطای بازشناسی نسبت به روشی که در آن برای هر یک از حروف، مدلی ایجاد می شود، 25,63 درصد کاهش یافته است. بهترین نتیجه با استفاده از ویژگی‌های مشتق زمانی مرتبه اول مولفه‌های افقی و عمودی نقاط روی محورهای مختصات و تفاضل زوایای نقاط پی در پی، به‌دست آمده است.

هدف الگوریتم‌های یادگیری افزایشی در شبكه‌های چند لایه پرسپترونی، حفظ نتایج فازهای آموزشی قبلی و بهبود عملكرد شبكه با آموزش انحصاری آن بر روی نمونه‌های جدید است. الگوریتم‌هایی كه تاكنون برای یادگیری افزایشی در یك شبكه چند لایه پرسپترونی پیشنهاد شده‌اند قابلیت تعریف كلاس‌های جدید را در اختیار نمی‌گذارند. در این مقاله الگوریتمی برای یادگیری افزایشی در شبكه‌های چند لایه پرسپترونی مورد بررسی قرار می‌گیرد كه این نقطه ضعف را رفع كرده است. این الگوریتم از تركیب افزایشی تعدادی شبكه یادگیر ضعیف كه هریك مربوط به تعدادی از نمونه‌های آموزشی است كه در طول زمان به سیستم ارائه شده اند، یك شبكه یادگیر قوی می‌سازند و قابلیت پذیرش كلاس‌های جدید معرفی شده توسط نمونه‌های تازه وارد را نیز دارا می‌باشند. در اینجا تاثیر پارامترهای مختلف بر میزان كارایی الگوریتم مورد بررسی قرار گرفته و بوسیله نتایج بدست آمده، عملكرد الگوریتم مورد تحلیل قرار خواهد گرفت. به علاوه سه راه برای بهبود عملكرد چنین الگوریتمی پیشنهاد شده است. نتایج حاصل از پیاده سازی‌های صورت گرفته، حاكی از موفقیت این روش‌ها در بهبود عملكرد الگوریتم نسبت به نسخه اصلی می‌باشد تا جایی كه استفاده همزمان از این روش‌ها منجر به كاهش پنجاه درصدی خطا نسبت به نسخه اصلی الگوریتم گردیده است.

جایگزین کردن واحدهای عملیاتی یک پردازنده قابل توسعه با واحدهای عملیاتی قابل بازپیکربندی می‌تواند هزینه تولید و زمان ارائه به بازار را بطور چشمگیری کاهش دهد. بعلاوه افزون بر کاهش هزینه تولید، این پردازنده قادر به اجرای دستورات سفارشی بیشتری نیز خواهد بود. در این مقاله یک معماری ناهمگون برای واحدهای عملیاتی قابل بازپیکربندی در پردازنده‌های قابل توسعه ارائه شده است. نتایج آزمایشات نشان می‌دهد که در مقایسه با معماری پیشین، معماری ارائه شده از تعداد زیادی دستورالعمل سفارشی پشتیبانی می‌کند. بعلاوه این معماری قادر است زمان اجرای یک دستورالعمل سفارشی را بین ٢٠ تا ٤٠ درصد بهبود دهد.

در این مقاله الگوریتم جدیدی با الهام از روش‌های مبتنی بر معادلات نفوذ گرما برای کاهش نویز تصاویر ارائه می‌شود که از ویژگی‌های مهم آن حفظ لبه‌ها در تصاویرمی‌باشد. این الگوریتم بر این اصل استوار می‌باشد که روشنایی لبه‌های موجود در تصاویر واقعی به تدریج تغییر می‌یابد. بر این اساس در حل عددی معادلات نفوذ گرما به منظور حفظ لبه‌ها، لازم است همسایگی‌هایی با عمق بیش از یک پیکسل در نظر گرفته شود. در روش پیشنهادی علاوه بر لبه‌های افقی و عمودی چهار لبه اریب نیز در ساختار همسایگی در نظر گرفته می‌شود تا لبه‌های موجود در تصویر را بهتر حفظ نماید. این الگوریتم بر روی تصاویر استاندارد مختلف آزمایش شده است و عملکرد آن با عملکرد الگوریتم‌های موجود مورد مقایسه قرار گرفته اند. نتایج نشان می‌دهد که روش ارائه شده در این مقاله، نسبت به روش‌های موجود، علاوه بر حذف نویز در حفظ لبه‌ها از عملکرد بهتری برخوردار است.

كنترل ازدحام در شبكه هاي كامپيوتري مبتني بر TCP امروزه از اهميت بالايي برخوردار مي باشد و با ورود مهند سي كنترل به اين حيطه زمينه مساعدي براي بهبود عملكرد اي ن شبكه ها فراهم شده است . مديريت فعال صف (AQM) به عنوان يك كلاس از دورانداختن يا علامت گذاري بسته ها در صف مسيرياب ها راه حلي در كنترل ازدحام انتها به انتها در شبكه هاي TCP به شمارمي رود. در اين مقاله بوسيله مد ل رياضي جريان سيال TCP-Westwood و ساده سازي و تخمين پارامتر نسبت بازشدگي پنجره سعي بر اين است ك ه ديناميك هاي مختلف مسأله ازدحام جداسازي شده و با كمك پارامترهاي كنتر لگر PI كه قبلا در مورد TCP-Reno به دست آمده اند كنترلگر PI براي TCP-Westwood تنظيم شود . در پايا ن درستي نتايج به كمك نرم افزار شبيه ساز شبكه ( 2(NS بررسي شده و نشان داده شده است كه الگوريتم كنترلي ارائه شده عملكرد بهتري نسبت به الگوريتم قديمي تر RED به منظور تنظيم طول صف دارد.

اجراي برنام ه هاي موازي MPI بر روي سيستمهاي كلاستر و گري د معمولاً در معرض خطر خرابي سيستم و يا شبكه مي باشد. لذا استفاده از پياد هسازيهاي تحمل پذير در برابر خرابي در اين گونه سيستمها امري اجتناب ناپذير اس ت. دو دسته از روشها براي تحم لپذير ساختن اين گونه سيستمها به كار مي رود كه يكي مبتني بر checkpoint گرفتن از حالت پروسه هاي در حال اجرا و ديگري مبتني بر ثبت وقايع مي باشد.عيب روش ثبت بدبينان ه وقاي ع مبتني بر فرستنده كه در دسته دوم قرار م يگيرد حجم زياد پيامهايي است كه بايد در حافظه فرار نگ هداري شوند. در اين مقاله ما براي رفع مشكل ذكر شده روش checkpoint هماهنگ از محتوي پيامها (CCMP) را ارائه كرد هايم. نتايج آزمايشات دلالت بر كاهش زمان اجر ا در روش پيشنهاد ي براي برنام ه هاي سنجش NPB در محيطهاي بدون خرابي و داراي خرابي دارد.

در این مقال ه مدلی براي شبی ه سازي تجارت الکترونیک به منظور یافتن راه ح ل هایی بهینه در فرایند تصمی م گیري عامل ه اي نرم افزاري براي انجام بهترین خرید اینترنتی، ارائه می شود. این مدل، ترکیبی از الگوریتم هاي موجود در مکانیسم بازار و قواعد رفتاري-روان شناختی است که به صورت توزیعی و در یک سیستم چند عامله پیاده سازي می شوند. از آن جمله می توان به ظهور ایده فاکتور اضطراب د ر کنار فاکتور توان براي فروشندگان و خریداران اشاره نمو د. پس از ارائه نتایج پیاده سازي نر م افزاري محیط شبیه سازي، تحلیل هایی براي پیش بینی سود عامل ها در فرایند مذاکره ذکر می شود. در نهایت، به منظور بیشینه سازي سود مشتریان در بازارهاي مختلفی چون بازار رقابتی، حراجی و گیج، پیشنهادهایی جهت تنظیم پارامترهاي اولیه آنها ارائه می شود.

مدل CREAGENE يک مدل خلاق چند عام لي هوشمند چند منظوره است که با بررسي سيستمهای خلاق انسا ني در دامنهه اي مختلف شناخ تي، مهندسي، م ديريت، هنر و کشف علم ي طرا حي شد ه اس ت. در واقع اين مدل قاب ليت حل خلاق مسائل، توليد و تفسير ش ک لها يا عبارتها را دارا است . در مدل پيشنهادي CREAGENE ،امل هوشمند، پيشپردازنده، توليدکننده، کشف- کننده، پردازند ه دامنه،تحليل و آزم ايشکننده و پ سپردازنده وجود دارند، که با کمک يک حاف ظة کاري و دو کتابخانه براي محصول-هاي خلاق و محصول هاي عا دي به فعا ليت مشغولن د. در ابتدا دانش ورو دي از دامنه هاي مختلف، درعامل پيشپردازنده بازنمايي مِی شود و به صورت ساختارهاي پيش ابدا عي او ليه (ساختارهاي مجر د) در مي آيد. اين ساختارها پس از پردازشهاي مناسب در عامل های تو ليدکننده و کش فکننده, به صورت ساختارها ي پيش ابدا عي در مي آيند و به پردازن دة دامنه مي روند و در آنجا به ساختارها ي خاص در دامنه مورد نظر تب ديل م يگردند. پس از آ ن تح ليل و آزم ايش اين ساختارها، براي معيارهاي نو و جديد بودن و همينطور با ارزش بودن انجام م ي پذيرد. در صورت ت أييد خلاقي ت هر ساختا ر, آن ساختار به عنوان محصول خلاق به محيط عرضه م يگردد و در کتابخانه محصو لهاي خلاق نگهدا ري مي شود و در غ ير اينصورت، در کتابخانه محصولهاي عادي ذخيره مي شود. در اي ن مقاله ۳ مثال کاربردی براي نشان دادن قابليتهاي اين مدل ارائه گرديده است.

در قلب فرآیند معماري سازمانی مرحل ه اي به منظور تنظیم چارچوب معماري سازمانی براي دست ه بندي مدل ها و فرآورده هاي تولید شده وجود دارد . تیم معماري سازمانی در انتخاب و تنظیم چارچوب معماري در مراحل آغازین تدوین معماري سازمانی نیاز به دانستن نحوة عملکرد سازمان و برخی خصوصیات سازمان دارد . گاهی اوقات این شناخت کامل نبوده و منجر به شکست پروژه معماري سازمانی خواهد شد . تنظیم چارچوب معماري، علاوه بر این شناخت، نیاز به در نظر گرفتن معماري وضع مطلوب سازمان نیز دارد، چرا که محصولاتی که در معماري وضع مطلوب ایجاد می شوند باید در چارچوب دسته بندي و مشخص شوند. در این مقاله با بررسی مشکلات تنظیم چارچوب معماري، را هحلی مبتنی بر سبک معماري سازمانی ارائه گردیده است . تیم معماري با شناخت از سبک هاي معماري سازمانی می تواند براي توسعه معماري وضع مطلوب از آنها استفاده نمای د. معمار م یتواند با تاکید بر روي خصوصیت یا خصوصیات خاصی از معماري با توجه به سند راهبردي فناوري اطلاعات، ابعاد سازمانی و نیز استفاده از سبک هاي موفق دیگر سازما ن ها، معماري وضع مطلوب را توصیه نماید . همچنین، با تاثیري که سبک بر روي چارچوب معماري سازمانی دارد و در این مقاله نیز نشان داده شده است، می توان از آنها براي تنظیم چارچوب معماري استفاده نمود . استفاده از سبک در فرآیند تدوین معماري سازمانی منجر به استفاده از تجربیات قبلی معماري سازمانی، کاهش زمان فرآیند معماري، تناسب محصولات و فرآورده هاي معماري با نیازهاي سازمان و تنظیم بهتر ساختارهاي اولیه معماري می شود.

يکی از مسائ لی که در استخراج دان ش در منبع داد ههای مختلف وجود دارد اين مسأله است که منابع ی که حا وی دادههايی با مفاهيم يکسان هستند، بت وانند از مدل دادههای همديگر برای مواردی همچون بالا بردن دقت پيش بينیهای خود استفاده نمايند و نيز به دستهای از قواعد و رواب ط موجود بين دادهها که در منبع داده محلی نيز صادق است اما بدليل نحوه توزيعشدگی دادهها امکان کشف آنها در منبع محل ی وجود ندار د، دس ت پيدا کنن د. اما در بسيا ری از اوقات، بدليل متفاوت بودن شما ی مجموعه دادههای اين منابع از يکديگر با وجود اينکه حاو ی داد ههايی با مفاهيم يکسان هستند امکان استفاده از مدل دادههای يکديگر وجود ندارد. در اين مقاله روشی بر ای مجتم عسازی مدل داد ههای منبع داد ههای مختلف با شماه ای متفاوت و قابل استفاده نمودن اين مد ل داد هها برا ی استفاده در يک منبع داده ديگر ارائه شده است و مراحل پياده سازی و نيز تست آن بر روی يک مجموعه داده آزمايشی شرح داده شده است و مشکلات موجود در اين زمينه مورد بررس ی قرار گرفته است و در نهايت با توجه به پتانسيل عامل و سيستمهای چن د- عامله، استفاده از عامل در جهت حل اين مشکلات مورد بحث قرار گرفته است.

This article will introduce a location estimating method for prediction of the behavior of a mobile robot and its position errors after tracking various paths. Firstly, different controllable parameters were investigated by a statistical method and those which are absolutely effective were employed as the inputs for artificial neural network. Afterward, more tests were implemented for providing training data for the connectionist. Finally, the performance of the neural networks was studied by new set of data.

در اين مقاله يك الگوريتم چندمقياسه و چندمرحلهاي براي بخشبندي كولون پيشنهاد شده است. هدف از مرحله اول الگوريتم، حذف اشياء اضافي و محدود كردن ناحيه مورد نظر ميباشد تا با يك الگوريتم دقيقتر در مرحله دوم مرزهاي دقيق مشخص گردند. در مرحله اول، الگوريتم از تركيب روشهاي آستانهگذاري تطبيقي، اعمال مورفولوژي و عملگر گسترش ناحيهاي ساده و پيشرفته با استفاده از دانههايي كه به صورت اتوماتيك ايجاد ميشوند، بهره برده است. اين اعمال خود در دو مرحله نيم-رزولوشن و تمام رزولوشن انجام ميشوند. در انتهاي اين مرحله، مرزهاي اوليه كولون استخراج ميشود. در مرحله دوم مرزهاي بدست آمده با كمك الگوريتم مدلهاي شكلپذير هندسي بهينه و هموار شده است. اين مدل قادر است هر توپولوژي پيچيده دلخواه مانند توپولوژي كولون را دنبال كند؛ لذا اين مدل در ادامه پيشنهاد شده است. تعداد دادههاي مورد استفاده شامل دو ديتا ست با 900 مقطع ميباشد. نتايج حاصله نشاندهنده بهبود مرزهاي كولون با استفاده از مدل پيشنهادي نسبت به مرزهاي اوليه ميباشد.

پوش محدب یکی از مرسومترین مسئلههاي هندسه محاسباتی محسوب میشود. الگوریتمهاي مختلفی براي پوش محدب ارائه شده است که از مهمترین آنها میتوان به الگوریتمهاي گراهام، جارویس و پوش سریع اشاره کرد. ما در این مقاله الگوریتمهاي جدی دي براي به دست آوردن پوش محدب ارائه میکنیم. این الگوریتمها با پیش فرض عدد صحیح بودن زاویه خط گذرنده از دو نقطه متوالی پوش محدب (زاویه نسبت به خط افق )، به خوبی عمل میکنند و بدون این پیش فرض جوابی تقریبی میدهند که میتوان ب ا بهین ه سازي این الگوریتمها جوابی بسیار دقیق و نزدیک به جواب نهایی تولید کرد. بهترین الگوریتمی که تاکنون از لحاظ مرتبه زمانی ارائه شده است الگوریتم ادغام قبل از غلبه اس ت ک ه داراي مرتبه زمانی O(n logh ) است h) تعداد نقاط روي پوش محدب است). اما الگوریتم جدید در تمام حالات داراي مرتبه زمانی O(n ) میباشد. هر چند که n داراي ضریب زیادي است؛ الگوریتم ما در صورتی که تعداد نقاط ورودي زیاد باشد سریعتر از الگوریتمه اي قبلی به جواب خواهد رسید.