انجمن کامپیوتر ایران

بسیاری از مسائل دنیای واقعیپویاهستند.برای حل یک مسئله بهینه¬سازی پویا نیاز به الگوریتمی داریم که علی رغم پیدا کردن بهینه در محیط، بتواند بهینه¬های در حال تغییر را دنبال کند.تاکنون الگوريتم‌هاي تکاملي مختلفي براي بهينه‌سازي در محيط‌هاي پويا پيشنهاد شده است. در یک محیط پویا پس از روی دادن تغییر در محیط، الگوریتم نياز به تنوع کافي جهت جستجوي دوباره محیط دارد، درعین حال استفاده از اطلاعات جستجوهای پیشین روند جستجو را سریع¬تر می¬کند. مشکل اصلی الگوريتم‌هاي تکاملي معمول در حل مسائل بهینه‏سازی پویا، همگرايي زودرس و کاهش تنوع جمعيتي در طول زمان است. بنابراین، در مواجه با مسائل بهینه¬سازی پویا نیاز به رویکردهایی است که تنوع را در طول زمان حفظ کنند. در این مقاله یک الگوریتم کلونی مورچه سلولی برای حل مسائل بهینه سازی پیوسته و پویا ارائه می¬شود . ايده¬ی اصلي الگوریتم براي حفظ تنوع ، تقسيم‌بندي فضاي جستجو با استفاده از اتوماتای سلولی است. جهت ارزیابی الگوریتم پیشنهادی، از تابع محک قله¬های متحرک استفاده می‏شود.