انجمن کامپیوتر ایران

برای عضویت کلیک کنید

آرشیو مقالات

عنوان مقاله نویسنده(ها) مربوط به کنفرانس چکیده خرید مقاله
زینب اصغری
پانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
ماریه جهان‌نیا, مرجان سیرجانی, نظام‌الدین مهدوی امیری
پانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
فرشاد جعفریه, زهرا گلشنی
پانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
فرناز محمدیه فامیلی, مرتضی صاحب‌الزمانی
پانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
حبیب مصطفائی
پانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
علی وشایی, رضا برنگی
پانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
ندا خیری, سیدسعید صادقیان
پانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
حمزه حبیبی, محمدرضا غلامیان
پانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
محمد حمزه‌ئی
پانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
محمدرضا کیوان‌پور, فرنوش مریخ بیات
پانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
محمد امین فرجیان, آرش معبودی, احسان کشتکاری, حمیدرضا ربیعی
پانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
روانبخش اخلاق‌نیا, ستار هاشمی, بیتا شادگار
پانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
حسین خسروی رشخواری, محمدحسین یغمایی‌مقدم, هادی صدوقی یزدی
پانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سیدمحمد مهدی قطبی
پانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
اسماعیل عطایی, طانیا طعامی
پانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
غلامحسین اکباتانی‌فرد, رضا منصفی
پانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
زهرا میرمحمدی, سعادت پورمظفری, علی‌اصغر داودآبادی فراهانی
پانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
رامین جوادزاده
پانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
طاهره حسن‌زاده
هفدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
الگوریتم کرم شب¬تاب یک مدل متاهیوریستیک و برگرفته شده از طبیعت می¬باشد. کاربرد عمده این الگوریتم درحل مسائل بهینه سازی می باشد. در این مقاله، برای افزایش قدرت جست وجو و دقت الگوریتم و بهبود نتیجه حاصل از آن، یک الگوریتم کرم شب¬تاب با رویکرد همکارانه پیشنهاد شده است. همچنین برای بهبود کارایی این الگوریتم تغییراتی در چگونگی حرکت کرم های شب¬تاب نیز پیشنهاد شده استدر الگوریتم پیشنهادی چندین دسته مختلف از کرم های شب¬تاب وجود دارند که هریک از دسته ها مولفه خاصی از بردار راه حل را به صورت همکارانه بهینه سازی می¬کنند. این الگوریتم برای بهینه سازی پنج تابع استاندارد شناخته شده آکلی، اسفیر، راستریجین، ژین شی یانگ و استپ در فضای 10 ، 20و 30 بعدی اجرا شده است. نتایج آزمایشات نشان می¬دهد که الگوریتم پیشنهادی از دقت خوبی برای یافتن نقطه بهینه بر خوردار است و توانسته جست¬و¬جوی سراسری الگوریتم را افزایش دهد.
1 42 43 44 45 46 47 48 143