انجمن کامپیوتر ایران

در این مقاله یک روش جدید براي پیاده سازي و اجراي سریع عملگر فراخش مورفولوژي با استفاده از معماري خط لوله اي تمو جی ترکیبی ارائه م یشود. این معماري نسبت به معماري خ طلولهاي معمولی داراي سرعت بالاتر، پیچیدگی سخت افزاري کمتر، سطح اشغالی کمتر و توان مصرفی پایی نتر اس ت. این معماري براي پردازش دودویی به صورت دو تراشه ASIC درتکنولوژي .18 umCMOS پیاده شده است. این تراشهها قادرند یک تصویر با ابعاد 1024*1024 را با استفاده از یک عنصرساختاري 21*21 در مدت 256/58 us فراخش دهند و تا فرکانس GH5/882 و GHz 4/167 کار کنن د. توان مصرفی در فرکانس 4/167 GHz با منبع تغذیه 1/8 V برابر 597mW و 478mW و سطح تراشهها برابر 0/118 mm2 و 0/087 mm2 است.

امروزه با رشد فن آوری اطلاعات داده ها با سرعت بی سابقه ای ايجاد و انباره سازی ميگرد د. داده کاوی اطلاعات قادرست تا الگوهای پنهان, رفتار داده و روند رشد آينده آن را آشکار نمايد. در اين مقاله بر اساس آناليزهاي آماري و داده کاوي اطلاعات پروژه هاي نيرورسا ني ٣ که عمليات اجر ايی آنها در شهرستان نيشابور در اثنای سالهاي ۱۳۸۱ لغايت ۱۳۸۴ شروع و به اتمام رسيده اس ت, نسبت به تحليل وضعيت اجرائی اين نوع از پروژهها اقدام گرديد. با اعمال رگراسيون خطی بر اطلاعات پروژههای نيرورسانی اجراء شده, وضعيت اجرائی اين نوع از پروژههای در سال ۱۳۸۵ پيش بينی و بر اين اساس الگوی نظارتی اين نوع از پروژه مهيا گرديد . با کلاسه بندی اطلاعات الگوهايي در راستای پيش بين ی فعاليت پيمانکاران و مدت زمان اجرای اين نوع از پروژهها تهيه و با کاوش قواعد مشارکت ٤ الگوهای جالبی در خصوص مدت زمان اجرای شبکه بر اساس طول شبکه ارائه گرديد. در انتها با کلاسه بندی اطلاعات الگوهايی مناسب در راستای نظارت بهينه و مديريت ريسک سرمايه گذاری برای پيمانکاران و متقاضيان تامين برق ارائه شده است.

خوشه بندي ترکيبي عبارتست از ترکيب نتايج چندين الگوريتم خوشه بندي براي به دست آوردن خوشه هايي با دقت بالاتر. خوشه بندي ترکيبي با چندين بار اجراي يک الگوريتم در حالت هاي مختلف می تواند نتايج بهتري چه از لحاظ استحکام و چه از لحاظ پايداري و انعطاف پذيري توليد کند. در اين مقاله، روشی برای خوشه بندی ترکيبی بر مبنای ايجاد فضای ويژگی جديد ارائه شده است. در اين روش از نتايج الگوريتم های خوشه بندی پايه جهت ايجاد ويژگی های جديد استفاده کرده ايم. نتايج الگوريتم های پايه با گراف کامل وزن دار مدل سازی شده اند. روشی حريصانه برای پيمايش گراف و ايجاد درخت، جهت تعيين مقادير ويژگی ها معرفی شده است. ويژگي های به دست آمده، خصوصيات بهتری نسبت به ويژگي های اصلی دارند، که نمون ههای هر خوشه را نسبت به يکديگر به خوبی متمايز م یسازد. در اين مقاله به بررسی روش ارائه شده بر روی چهار مجموعه داده Soybean و Thyroid ،Wine ،Iris پرداخته شده است. بررسی های تجربی نشان می دهند روش مذکور به سرعت همگراست و با افزايش تعداد تکرار الگوريتم پايه رفتار مناسبی از خود نشان می دهد.

یکی از کاربردهای عمده سوئیچ های حافظه مشترک، ارسال ترافیک چند پخشی با کمترین نرخ حذف بستههای دریافتی، بدلیل ازدحام در سوئیچ است. ساختارها و الگوریت مهای مختلفی برای سوئیچ های حافظه مشترک در رابطه با پشتیبانی ترافیک های چند پخشی ارائه شده است که هریک دارای مزایا و معایب خاص خود می باشند. البته ساختارهای کنونی همگی در جهت رفع معایب ساختارهای قبلی ارائه شدهاند. یکی از این ساختارهای ارائه شده، سوئیچ حافظه مشترک با روش کپی آدرس م ی باشد، این ساختار علاوه بر کاهش نرخ حذف بسته ها، از سختافزار کمتری نیز استفاده می کند ولی به هر جهت، خود نیز دارای یک سری معایب خاص می باشد. در این مقاله با ارائه یک طرح پیشنهادی برای سوئیچ های حافظه مشترک که از همان روش کپی آدرس استفاده می کند، سرعت سوئیچینگ را به طور قابل توجه ای افزایش داد هایم. نتایج حاصل از بکارگیری یک سناریوری واقعی نشان داده است که طرح پیشنهادی با کاهش تعداد دسترسی ها به حافظه سرعت سوئیچینگ را بیش از 15 % افزایش داده است.

از بافرها برا ي کاهش تأخیر مسیرهاي بحرانی استفاده می شود. با پیشرفت تکنولوژي به نانومتر، تأخیر اتصالات بخش مهمی از تأخیر مدارهاي مجتمع شده است و تعداد بافرهاي درج شده به شدت در حال افزایش است. تعداد بسیار زیاد بافرها داراي اثرات جانبی مثل افزایش توان مصرفی تراشه و افزایش مساحت آن اس ت. در الگوریتم هاي درج بافر قبلی، یا به مصرف توان توجه نشده است و صرفاً جنبۀ کاهش تأخیر آن مد نظر بوده است و یا ا لگوریتم مورد استفاده مبتنی بر مسیر نیست که در این صورت به دلیل تمرکز بر روي یک نت، نمی تواند توان مصرفی بافرها را به درستی کاهش دهد. در این مقاله، یک روش تحلیلی مبتنی بر مسیر براي درج بافر ارائه شده و بوسیلۀ مدارهاي نمونۀ ISCAS آزمایش شده است. نتایج آزمایش ها حاکی از کاهش 46/69 درصدي توان مصرفی بافرها در عین رعایت محدودیت هاي زمانی مدار است.

در اين مقاله يك پروتكل كنترل دسترسي رسانه مناسب براي شبك ه هاي حسگر ارائه شده اس ت . شبكه هاي حسگر ب ي سيم خصوصيات خاصي دارد كه آ ن را از ساير شبك ه هاي بي سيم همچون شبكه هاي موردي متمايز م ي كند و پروتكل هايي كه براي اين نوع شبكه ها طراحي مي شود بايد شرايط آ ن را نيز در نظر بگيرن د . از مهم ترين اين خصوصيات م ي توان منبع توان محدود، تراكم بالاي شبكه و طبيعت ناپايدار بودن گر ه هاي شبكه را نام بر د . در گره هاي حسگر ارتباط بي سيم عمده مصرف انرژي را دار د . ما در اين مقاله يك پروتكل كنترل دسترسي رسانه با نام MCSMAC طراحي كرد ه ايم كه در حالي كه مصرف انرژي كمي دارد، م ي تواند تاخير را نيز كاهش دهد و در شبك ه هاي با تراكم بالا و پويا نيز كاركرد خوبي داشته باش د . مصرف تو ان و تاخير اين پروتكل روي توپولوژ ي هاي گوناگون با ترافيك هاي مختلف ارزيابي شده است تا موازن ه هايي براي انتخاب مناسب پارامترهاي پروتكل براي كاربردهاي مختلف ارائه شود.

در اين مقاله الگوريتمی جهت طراحی XOR های با تعداد ورودی متغير CMOS با استفاده از مدلی نوين در طراحی که "پل" ناميده ايم، ارائه شده است . مدل پل به طراح اين امکان را مي دهد که انواع مدارات را با نظم و به صورت فشرده تری نسبت به طراحی های متعارف CMOS پياده سازی نمايد . در اين مدل تعدادی ترانزيستور نقش پل را بازی مي کنند که به مدل نظم خاصی مي بخشن د. تعداد ترانزيستور های به کار رفته در اين مدل از تعداد n * 2 برای ساخت XOR با تعداد n ورودی با روش متعار ف، به تعداد 12 + کاهش مي يابد . همچنين مدل پيشنهادی بر خلاف روش ساخت (n - 2) * 2n- XOR های با تعداد ورودی بالا با استفاده از زنجيره هايي از XOR های با تعداد ورودی کم، از معايبی همچون هازارد و تاخير بسيار زياد مستثنی مي باشد.

در این مقاله یک روش جدید نهان نگاري کور، مقاوم و غیر قابل رویت در حوزه تبدیل موجک ارائه شده است که از نظر عملکرد می تواند در کاربردهاي کنترل حق تکثیر و پنهان سازي داده ها استفاده شود . این الگوریتم از تصویر تبدیل موجک تا سطح تجزیه n می گیرد و داده هاي نهان نگاري را در ناحیه HLn از تبدیل موجک قرار می دهد، زیرا این ناحیه در برابر اکثر پردازش هاي تصویري مقاوم اس ت و چشم انسان نیز تغییرات در این ناحیه را کمتر تشخیص می دهد. کارایی الگوریتم با انواع تصویر ها، در برابر حملات شامل فشرده سازي JPEG افزودن نویز گوسی، تغییر اندازه و فیلتر میانه آزمایش شده اس ت. آزمایش ها نشان می دهند که مقاومت این الگوریتم در برابر اکثر پردازش هاي تصوی ري به ویژه فشرده سازي JPEG و نویز گوسی بسیار مناسب اس ت. به طور کلی نتایج آزمایش ها بیانگر مقاومت قابل قبول در برابر اکثر پردازش هاي تصویري با داشتن پیچیدگی محاسباتی و شفافیت کم است . براي مقایسه الگوریتم با الگوریتم هاي دیگر، از معیار CheckMark استفاده شده است. نتایج مقایسه، کیفیت بهتر الگوریتم ارائه شده را نشان می دهند.

يکی از ابزارهای مهم برای مدل کردن داده ها و ارتباط بين آنها، درختها می باشن د و مهمترين مسئله در کاوش بانکهای اطلاعاتی درختی يافتن الگو های درختی پر تکر ار اس ت. الگوريتمهای موجود معمولا تعداد درختهايی که توليد می کنند بسيار زياد است که تعدادی از آنها دارای ارزش زيادی نمی باشن د. اين کم ارزش بودن اغلب به خاطر زيادی فاصله بين گره های الگو در درختهای ورودی می باشد که علاوه بر غير قابل استفاده بودن الگو، موجب ک ند شدن الگوريتم نيز می شود. از طرف ديگر اين الگوريتمها بعضی از درختهای مفيد را پيدا نمی کنند. اين امر در شرايطی اتفاق می افتد که الگوها به جاي اينکه دقيقا همانند يکديگر باشند در حجم بالايی از گره ها و ساختار درختی با يکديگ رمشابهت داشته باشند. در مورد داده هايی که الگوهای دقيق آنها بسيار کم است اين الگوهای تقريبی می توانند ديد خوبی در مورد محتوای اطلاعات موجود در بانک اطلاعاتی درختی بدهن د. مشکل ديگر الگوريتمهای موجود، در برخورد با داده های عدد ی (صحيح و اعشار ی) مشاهده می گردد که مقايسه دقيق اين نوع داده ها بهنگام استخراج الگو صحيح نمی باشد. در اين مقاله سعی خواهيم کرد تا مشکلات مذکور را با استفاده از راه حل های فازی برطرف نمائيم.

Nowadays users of the Web are encouraged to generate content on the Web by themselves. Weblogs are the most tools to do this. In fact Weblogs are one kind of social networks and they are one of the most important components in Web 2.0. The increasing growth of blogsphere implies that users need to know more popular blogs. This paper introduces a new algorithm for rankingWeblogs according to a link structure specific to the blogsphere. Our CRE-Rank algorithm tries to identify popular focal blogs. Popular blogs are those blogs which are more linked and commented, Focal blogs are those which users can access popular Weblogs from them.

In a two player game, the choices of our player can be modeled by angelic nondeterminism and those of our opponent by demonic nondeterminism. In this paper, we introduce some notations and semantics to Martin- Löf's theory of types which facilitate the use of angelic and demonic interpretations of nondeterminism in type theoretical specifications. Using the proposed, nondeterministic constructs, we can formally specify two player games and derive them from correctness proofs of their formal specifications.

Ensemble based methods have successfully been used in a variety of application. Recently using these methods in clustering algorithms has attracted a great deal of interest. Voting and averaging are two effective combining methods that are frequently used in multiple classifier systems. To use these methods in an unsupervised scenario (to combine multiple partitioning of data) the partitions must be relabeled first, i.e. similar partitions in different partitioning gets the same label. This phase has a great influence on the ensemble performance. In this paper a new heuristic label assignment method is proposed. The result of the Monte Carlo simulation and experimental results on real data show that the performance of ensemble method could be significantly improved using this method.

The goal of network topological design is to find a minimum cost configuration of network components. Design of access network is discussed here. The objective is minimizing the access network cost by means of finding optimal number and location of concentrators. The network cost consists of the concentrators cost and cost of access links, that connecting terminals to the concentrators. Here, contrary to most of other methods, which use candidate locations for concentrators, the search space is continuous. Solution to the problem is improved in this article. The problem is solved using a type of self organizing neural network called Growing Neural Network. In this method, terminal locations are used as input of neural network and self organizing feature leads to optimal solution. Furthermore, an improved version of the COM algorithm is proposed. Improvement is achieved by means of applying cost constraint in cluster merging phase. The simulation results for different networks with various cost parameters show the new methods achieve the better performance than that of previous methods.

This paper presents a computationally effective trajectory generation algorithm for omni-directional mobile robots. In this algorithm we use the Voronoi diagram to find a sketchy path that keeps away from obstacles and then we smooth this path with a novel use of Bezier curves. This algorithm defines velocity magnitude of a robot along the curved path to satisfy optimality conditions and dynamic constrains. The algorithm has been implemented on real robots, and we present experimental results in different environments.

Gaussian Mixture Model (GMM) models feature space using mean vector and covariance matrix of probability density functions of feature vectors. In this paper, improved Vector Quantization and Covariance Matrix methods were compared to GMM. Covariance Matrix model considers shape of probability density functions, while Vector quantization method models position of probability density functions in feature space. In this paper different methods of Covariance matrix model including Arithmetic-harmonic sphericity measure and Divergence Shape measure were examined to evaluate scores in speaker verification task.. Experimental results show that Arithmetic-harmonic sphericity measure outperforms Divergence shape measure. A novel vector quantization approach was also presented in this paper. This approach is based on comparing codebook obtained from training data to codebook obtained from test data. Results show that recent approach has a better performance compared to traditional vector quantization approach. Also, the results show that Covariance matrix model outperforms improved Vector Quantization and GMM.

دراين مقاله روش جديدی براي قطعه بندی تصاوير با استفاده از كلاسيفاير fuzzy C-mean بر اساس مشخصات آماری داده ها ارائه شده است . دراين روش ابتدا تصوير به بلوكهای مربعی تقسيم می شو د . سپس پردازش بر روی اين بلوكها انجام می گيرد . در اين پردازش با توجه به مقدار ميانگين پيكسلها در بلو كها و ضريب تغييرات آنها، بلوكهای مجاور در هم ادغام و يا يك بلوك به بلوكهاي كوچكتر تقسيم ميشود. در اين روش اندازه اوليه بلوكها باتوجه به ويژگيه ای تصوير انتخاب ميشود، بگونه ای كه برای تصاويری كه دارای شدت تغييرات كمی باشند از بلوكهايی با اندازه بزرگتر، و برای تصاويری كه دارای شدت تغييرات زيادی می باشند از بلوكهايی با اندازه كوچكتر استفاده می شود . نتايج نشان ميدهند كه روش پيشنهاد شده در اين مقاله عملكرد مناسب تري در مقايسه با روش پايه در قطعه بندی تصاوير دارد.

تعیین موقعیت اشیای متحرك در فضای سه بعدی یكی از اهداف كاربردی سیستم های مبتنی بر بینایی ماشین همچون رباتیك، صنایع نظامی و یا گرافیك كامپیوت ری است . در این مقاله به معرفی رویكردی خواهیم پرداخت كه درآن با استفاده از یك مدل هندسی مناسب از روش تصویر برداری استریو، موقعیت سه بعدی اشیای متحرك تعیین م ی گردد . در روش پیشنهادی برخلاف رویكردهای متداول، نیازی به در دست داشتن چندین نقطه با مختصات معلوم در صحنه جهت محاسبه پارامترهای بیرونی دوربین نیست . در نتیجه می توان بدون هیچ محدودیتی آنرا در هر صحنه ای مورد استفاده قرار داد . لذا تنها پارامترهای درونی دوربین در مرحله كالیبراسیون محاسبه می شوند كه این موضوع بطور چشمگیری سبب ساده سازی روابط شده - است. آزمایشهای انجام شده برای داده های تست عملكرد بالایی را نشان می دهد و نتایج آن برای صحنه های واقعی نیز با موفقیت همراه بودهاست.

می توان نشان داد كه اگر الگوریتم های كوانتومی بر روی كامپیوترهای كوانتومی اجرا شوند، سرعت انجام محاسبات در آنها نسبت به كامپیوترهای كلاسیك مرسوم به صورت نمایی افزایش می یابد . اما به دلیل در دسترس نبودن كامپیوترهای كوانتومی، در حال حاضر از شبیه سازی مدل مداری الگوریتم های كوانتومی بر روی كامپیوترهای كلاسیك به منظور ارزیابی عملكرد آنها استفاده می شود. این در حالی است كه شبیه ساز نرم افزاری قادر نیست به صور ت كارآمد از قابلیت موازی سازی موجود در الگوریتم های كوانتومی برای شبیه سازی استفاده نماید. بر همین اساس و به منظور شبیه سازی الگوریتم های كوانتومی بر روی FPGA این مقاله به ارائة یك نمایش جدید برای بیت های كوانتومی می پردازد كه ضمن استفاده از آن، سرعت شبیه سازی مدارهای كوانتومی به صورت قابل ملاحظه ای بهبود می یابد. این نمایش جدید در هر دو حالت بیت های كوانتومی مجزا و درهم تنیده شده كاربرد دارد.

بهينهسازي پرسوجو در شبکههاي حسگر، يکي از زمينههاي تحقيقاتي در حال رشد است. به دليل وجود مسائلي چون پهناي باند محدود، محدوديت در منبع تغذيه و سروکار داشتن با جريان دادهها، پردازش پرسوجو در شبکههاي حسگر، با چالشهاي متعددي روبروست. در اين راستا، محدوديت منبع انرژي را ميتوان به عنوان اصليترين چالش نام برد. در اين تحقيق، معماري جديدي جهت بهينه- سازي اجراي پرسوجوها بر اساس دادههاي تقريبي در شبکههاي حسگر، معرفي ميشود و الگوريتمي ارائه ميگردد که به مسئله سطح اعتماد پرسوجو در شبکه، تمرکز دارند. در شبکههاي حسگر بزرگ، انتظار اينکه نتايج پرسوجو، بازتابي دقيق از وضعيت جاري شبکه باشند، منطقي به نظر نميرسد. تکنيکهاي مديريت دادههاي تقريبي در شبکههاي حسگر، از اين حدود تحمل در مورد عدم دقت نتايج در کاربردهاي مختلف استفاده مينمايند تا به اين صورت بار ارتباطي و اکتسابي در شبکه را کاهش دهند. در اين مقاله جهت پاسخگويي به پرسوجوها از روش پيشبيني خطي استفاده ميشود. مهمترين ايده در طراحي الگوريتمهاي پيشنهادي براي کاهش مصرف انرژي و کمکردن هزينههاي ارتباطي از طريق کاهش تعداد پيغامهاي ارسالي ميان گره- هاي حسگر، انجام پردازشها به صورت محلي و با بهرهگيري از روش پيشبيني خطي است.

فرآیند برنامه ریزي معماري سازمانی به ترتیب، به ایجاد سه مولفه اساسی معماري وضعیت جاري، معماري وضعیت مطلوب و استراتژي انتقال تقسیم می شود و هر مولفه به عنوان پیشنیازي براي مولفه بعدي به شمار می رود. اگر فرآیند تدوین برنامه معماري سازمانی به درستی انجام نشده باشد، اجراي معماري سازمانی با مشکل مواجه می شود و در نتیجه میزان زیادي هزینه و زمان به هدر خواهد رفت، چرا که برنامه معماري سازمانی باید مجددا تعریف و تدوین شود. براي اجتناب از تلف شدن سرمایه و زمان که به دلیل برنامه ریزي نامناسب معماري سازمانی رخ می دهد، تعریف و توصیف یک روش جامع براي تدوین برنامه معماري سازمانی، می تواند بسیار مفید باشد. روش ارائه شده در این مقاله، فرآیند تدوین مولفه هاي اساسی برنامه معماري سازمانی را بر مبناي چارچوب معماري سازمانی فدرال تعریف و توصیف می کند. با توجه به اینکه براي چارچوب معماري سازمانی فدرال متدولوژي کاملی ارائه نشده است بنابراین از این روش می توان به عنوان یک متدولوژي براي چارچوب معماري سازمانی فدرال استفاده کرد.