انجمن کامپیوتر ایران

رایانش ابری یک فناوری جدید برای محاسبات توزیع‌شده است. این مدل محاسباتی جدید، سرویس‌های متنوعی را بر اساس تقاضای کاربران و به‌صورت پرداخت به‌ازای استفاده ارائه می‌دهد. بنابراین دسترسی به منابع محاسباتی و ذخیره‌سازی در زمان تقاضا و بر اساس میزان تقاضای کاربر به‌گونه‌ای انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر از بستر اینترنت به کاربر تحویل داده می‌شود. با این‌حال مراکز داده ابر مقدار زیادی انرژی فسیلی مصرف می‌کنند. این امر سبب می‌شود مقدار زیادی کربن در محیط منتشر گردد. هدف این مقاله ارائه تخصیص ماشین‌های مجازی به فیزیکی در رایانش ابری با دسترسی به انرژی‌های تجدیدپذیر با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی واکنش شیمیایی مولکول‌ها برای مدیریت منابع انرژی و کاهش کربن است. در این تخصیص، اولویت با گره‌هایی است که دارای انرژی تجدیدپذیر باشند. این روش توسط شبیه ساز CloudSim ارزیابی شده است. نتایج بیان‌کننده بهبود 28% و 19% طرح پیشنهادی از لحاظ کاهش کربن در مقایسه با الگوریتم‌های First Fit و Best Fit می‌باشد.

میکروسرویس‌ها تازه‌ترین رویکرد موجود در طراحی، توسعه و تحویل سرویس‌های نرم‌افزاری هستند. ساختار میکرو سرویس نشان دهنده‌ی یک سبک ساختاری مبتنی بر سرویس جدید با تمرکز قوی بر سرویس پیوسته‌ی تقریباً ترویجی می‌باشد. یک میکرو سرویس قابلیت ساختاری متمایزی را ایجاد می‌کند و میزان استقلال زیادی را در خصوص توسعه و عملیات از خود نشان می‌دهد. معماری میکروسرویس یک رویکرد مهندسی مبتنی بر شکست یک نرم‌افزار به ماژول‌های تک -کار کردی است که مستقلا تولید و مستقر می‌شوند و با واسط‌های خوش تعریف با دیگر سرویس‌ها ارتباط دارند. این سرویس‌ها توسط تیم‌های کوچکی تولید و پشتیبانی می‌شوند که از تمام چرخه حیات سرویس پشتیبانی می‌کنند. میکروسرویس‌ها نیاز به برقراری ارتباط از طریق مکانیسم ارتباطات بین سرویس‌ها دارند. این مساله به یکپارچگی سرویس منجر می‌شود و نیاز به جنبه پیام‌رسانی و مدیریت رویداد دارد که در زمان تعیین سرویس‌های میکرو در نظر گرفته شده است. بنابراین استفاده از الگوی یکپارچه‌سازی سازمانی) EIP (در زمینه طراحی معماری میکروسرویس‌ها یک رویکرد امیدوار کننده برای مهندسی معماری میکروسرویس به نظر می‌رسد. با استفاده از این الگوها، میکروسرویس‌ها قادر خواهند بود به شکلی ثمر بخش و بدون نیاز به ایجاد تغییر در ساختار داده‌ها و زیرساخت‌های‌شان با یکدیگر تعامل داشته و داده‌ها و فرایندهای‌شان را با سایر نرم‌افزارها به اشتراک بگذارند. این مقاله با ارائه کاتالوگی از انواع الگوهای یکپارچه‌سازی سازمانی، مشخصات میکروسرویس را بصورت دقیق ارائه می‌دهد که می‌تواند برای شبیه‌سازی‌ها، تغییرات و یا کارکردهای تولید کد استفاده شود و به تسهیل روند ساخت برنامه‌های کاربردی در میکروسرویس‌ها کمک می‌کنند.

با معرفی و ظهور شبکه‌های نرم‌افزار محور (SDN) و امکانات و ویژگی‌های موجود در این تکنولوژی، راه‌حل‌های جدیدی در مقابله با حملات سایبری در شبکه‌های کامپیوتری ارائه گردیده است. یکی از این حملات، حمله ARP که پیش زمینه انجام دیگر حملات نظیر شنود، حمله مرد میانی (MITM) و یا انکار سرویس (DoS) می‌باشد. در شبکه‌های سنتی به دلیل معماری این شبکه‌ها مقابله با حملات ARP به دشواری انجام می‌گیرد. در این مقاله راه‌حلی جهت مقابله با حمله ARP در شبکه‌های نرم‌افزار محور و با استفاده از سرور DHCP مستقل ارائه گردیده است. در این راه‌حل با بکارگیری امن سرور DHCP و ارتباط آن با کنترل‌کننده شبکه SDN و همچنین ایجاد اعتماد به بسته‌های DHCP منتقل شده در شبکه توانسته‌ایم راه‌حلی را ارائه دهیم تا شبکه را در برابر حملات مختلف ARP مقاوم ‌نماییم. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که این راه‌حل، محافظتی موثر برای حافظه نهان ARP موجود در میزبان‌ها فراهم می‌کند و علاوه بر این در مقابل حملات DHCP جعلی نیز شبکه را مقاوم می‌نماید.

همواره یکی از معضلاتی که موفقیت یک ایده را تهدید می‌کند، طولانی شدن زمان مورد نیاز براي ورود محصول به بازار، به دلیل زمانبر بودن تولید سامانه‌های اطلاعاتی مورد نیاز می‌باشد؛ پلتفرم‌های توسعه‌ی کم کد، تولید سریع و تحویل برنامه‌های کاربردی تجاری را با حداقل نیاز به برنامه‌نویسی با استفاده از برنامه‌نویسی سنتی، ممکن می‌سازند و تلاش برای نصب و پیکربندی محیط‌ها و پیاده سازی را به حداقل می‌رسانند. با رشد سریع شرکت‌ها و سازمان‌ها، استفاده از پلتفرم‌های توسعه‌ی کم کد می‌تواند گامی مهم و ضروری در جهت ایجاد برنامه‌های کاربردی و تجاری باشد. در این مقاله، ضمن مروری بر پلتفرم‌های توسعه یکم کد و معرفی پلتفرم‌های توسعه‌ی کم کد و مبتنی بر زبان مدل‌سازی BPMN، به معرفی یک پلتفرم بومی به نام یوبی پراسس پرداخته و امکانات آن را در جهت خودکارسازی فرآیندهای کسب و کار، بررسی کرده و با یکی از معادل‌هاي غیر بومی آن، مقایسه مي‌کنیم و ویژگی‌هاي جدیدی را برای پلتفرم‌های توسعه‌ی کم کد و مبتنی بر فرآیندهای کسب و کار و متناسب با فناوری روز، معرفی می‌کنیم.

زبان ریو یک بستر توسعه و ایجاد هماهنگی برای سامانه‌های مبتنی بر مؤلفه است که توانایی تهیه مدل دقیق از رفتار سامانه‌ها را دارد. در این زمینه به دلیل اینکه برنامه‌های زبان ریو همانند توسعه دیگر سامانه‌ها توسط انسان صورت می‌گیرد؛ احتمال وجود اشتباه در خود را دارد. بنابراین نیازمند روشی برای بررسی صحت برنامه‌های تولید شده از آن هستیم. در این پژوهش قصد داریم با به‌کارگیری تئوری آزمون انطباقی و با استفاده از روش مبتنی بر مدل، برنامه‌های ریو را راحت‌تر، به صورت خودکار، دقیق‌تر و با صرف زمان کمتری مورد آزمون قرار دهیم. برای انجام آزمون به روش مبتنی بر مدل، رفتار مورد انتظار از مدار ریو را به عنوان مشخصات برنامه ریو در نظر می‌گیریم و برنامه تولید شده از کامپایلر زبان ریو را به عنوان برنامه‌ی تحت آزمون به ابزار آزمون‌ اوپال ترون ارائه می‌کنیم. از نتایج یافت شده در این پژوهش بررسی صحت برنامه‌های ریو با استفاده از آزمون مبتنی بر مدل بدون مواجه شدن با مسئله‌ انفجار فضای حالت، ارائه راه‌حل برای همگام‌سازی برنامه‌ ریو با ترتیب اجرا شدن موارد آزمون توسط ادپتور اوپال ترون و تولید مشخصات مورد انتظار از مدار ریو متناسب با ابزار اوپال ترون است.

امروزه با پیشرفت علم و فناوري، اکثر دانشگاه‌ها، مؤسسات آموزشی و سازمان‌ها برای حوزه آموزش خود از يادگيري الکترونيکي استفاده می‌کنند که با ظهور بیماری کووید ۱۹ اين موضوع بیش از پيش مورد توجه قرار گرفته است. يکي از فناوري‌هايي که در سال‌هاي اخير در زيرساخت سيستم‌هاي يادگيري الکترونيکي مورد توجه قرار گرفته است فناوري بلاک‌چين است. صدور گواهینامه‌های دیجیتال، حقوق مالکیت فکری و امور مالی دانشگاه‌ها و مؤسسات آموزشی از جمله زمينه‌هايي است که از بلاک‌چين در زيرساخت‌هاي آنها استفاده شده است. زيرساخت انتقال نمرات و اعتبارهاي علمي دانشجويان نيز ازجمله مواردي است که مي‌توان از بلاک‌چين در آن بهره برد. در اين مقاله مدلي مبتني بر بلاک‌چين قابل ويرايش براي ذخیره‌سازی و انتقال اطلاعات دانشجویان، مدارک تحصیلی و اعتبار علمي دانشجويان پيشنهاد شده است. اين مدل مي‌تواند يک سيستم سراسري قابل اعتماد، غيرمتمرکز و قابل ويرايش که استفاده از آن آسان بوده و به هيچ مديريت مرکزي نياز ندارد را در اختيار دانشجويان، دانشگاه‌ها و سازمان‌ها قرار دهد. استانداردها و الگوريتم‌هاي استفاده شده در مدل پيشنهادي، امنيت، انعطاف‌پذيري و مقياس‌پذيري اين مدل را در سطح مطلوبي قرار مي‌دهد. نتايج پياده‌سازي مدل پيشنهاي نشان مي‌دهد که زمان تأييد تراکنش‌هاي دانشجويان و حجم آنها قابل قبول است.

یکی از موفق‌ترین مدل‌های رشد در شبکه‌های پیچیده و اجتماعی، مدل باراباشی - آلبرت است که رشد و اتصال ترجیحی خطی را به عنوان دو عنصر سازندة اصلیِ یک شبکه در ساختار مقیاس - آزاد پیشنهاد کرده است. از سویی، تبیین شباهت‌ها/عدم‌شباهت‌ها میان مدل‌های مختلف گراف و مطالعة ناهمگنی (نامنتظمی) گراف‌ها یکی از مسایل بنیادین در مطالعة شبکه‌های پیچیده و اجتماعی محسوب می‌شود. در این مقاله، یک روش ادغام مبتنی بر انتروپی کوانتومی (ون نویمن) جهت ادغام گراف‌های مبتنی بر مدل باراباشی-آلبرت پیشنهاد گردیده و همچنین پدیده ناهمگنی در گراف یکپارچه حاصل به کمک مهمترین شاخص‌های ناهمگنی سنجش شده است. نتایج تجربی آزمون‌های شبیه‌سازی نشان می‌دهند که روش ادغام پیشنهادی همراه با شاخص‌های ناهمگنی می‌تواند با دقت و صحت مناسبی برای تبیین مشخصات شبکه‌های مقیاس - آزاد مورد استفاده قرار گیرد.

شبکه‌های موردی بین خودرویی زیر مجموعه‌ای از شبکه‌های موردی متحرک هستند. این شبکه‌ها که بخشی از سیستم حمل‌و‌نقل هوشمند محسوب می‌شوند از گره‌های ثابت و متحرک تشکیل شده‌اند.‌ گره‌ها در شبکه‌ی بین خودرویی برای اهداف مختلفی همچون بهبود ایمنی سرنشینان خودروها و کنترل ترافیک با یکدیگر در ارتباط هستند و طیف گسترده‌ای از اطلاعات را مبادله می‌کنند. یافتن مسیری مناسب و بهینه جهت ارسال این اطلاعات به مقصد یکی از چالش‌های اساسی در شبکه‌های بین خودرویی محسوب می‌شود. تاکنون پروتکل‌های مسیریابی مختلفی برای حل این چالش ارائه شده است که از معیارهای متفاوتی برای انتخاب بهترین گره‌ها در مسیريابي خود بهره برده‌اند. در این مقاله یک پروتکل مسیریابی امن مبتنی بر موقعیت پیشنهاد شده ‌است که در آن اعتماد جامع هر گره به‌عنوان یک معیار اساسی برای انتخاب آن گره در فرایند مسیریابی محسوب می‌شود. محاسبه‌ی مقدار اعتماد جامع برای هر گره‌ی ارزیابی‌شونده با استفاده از محاسبه‌ی اعتماد مستقیم توسط گره‌ی ارزیابی‌کننده و توصیه‌ی همسایه‌ها طی فرایند اعتماد غیرمستقیم انجام می‌شود. نتایج شبیه سازی و ارزیابی پروتکل پیشنهادی با کمک نرم‌افزار NS-2 نشان می‌دهد هرچقدر تعداد گره‌های مخرب در شبکه بیشتر باشد، پروتکل پیشنهادی نرخ تحویل بسته‌ی مطلوب تری نسبت به پروتکل GPSR خواهد داشت.

رای‌گیری روشی برای تصمیم‌گیری جمعی یا ابراز عقیده در میان یک گروه، یک جلسه یا انتخاب‌کنندگان است. رأی‌گیری معمولاً در پی بحث‌ها و مبارزات انتخاباتی است. امروزه در تمام دنیا از سیستم‌های انتخابات الکترونیکی تمام مکانیزه برای برگزاری انتخابات استفاده می‌گردد. یک از چالش‌های مهم در انتخاب الکترونیکی تمام مکانیزه برقراری امنیت در تمامی سطوح و مراحل انتخابات است. در این نوع از انتخابات پروتکل رأی‌گیری با امنیت اثبات‌پذیر که دارای ویژگی‌های حریم خصوصی، وارسی‌پذیری انتها به انتها، گمنام‌سازی باشد بسیار حائز اهمیت است. در این مقاله ابتدا پروتکل رأی‌گیری نمونه تصادفی آلتیا، مورد بررسی قرار گرفت. سپس ضمن شناسایی و معرفی نقاط ضعف آن، پروتکل جدید رأی‌گیری نمونه تصادفی به نام آلتیا پلاس بر اساس پروتکل آلتیا و به‌منظور رفع آسیب‌پذیری‌های آن طراحی و ارائه گردید. در ادامه به‌منظور بررسی کارآمدی روش پیشنهادی، پروتکل ارائه شده مورد آزمون قرار گرفت. نتایج به‌دست‌آمده نشانگر کارآمدی پروتکل‌های ارائه شده نسبت به نسخه‌های موجود و مورداستفاده در انتخابات الکترونیکی است.

در حال‌ حاضر عموم افراد با اینترنت اشیاء و‌ کاربردهای آن آشنا هستند و‌ دستگاه‌های بیشماری با استفاده از اینترنت و بدون حضور کاربر با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند. یکی از موضوعات حايز اهميت در اینترنت اشیاء، بحث امنیت است، چرا که با‌نبود امنیت احراز هویت و حفظ حریم ‌خصوصی کاربران در‌معرض خطر قرار می‌گیرند. لذا به لحاظ اهمیت این موضوع در ارتباطات بین دستگاه‌ها، وجود استانداردها و پروتکل‌هایی ضرورت می‌یابد که بتوان این مهم را فراهم نمود. در‌ این زمینه پیشنهاداتی در‌مورد استانداردها و پروتکل‌های امنیتی ارائه شده‌ است که با توجه به ویژگی‌ها و مکانیزم‌هایی که هر استاندارد فراهم می‌کند، مناسب‌ترین استاندارد و پروتکل را با توجه به شرایط گوناگون ارائه می‌دهد. علاوه‌ بر‌ این استانداردها فناوری بلاکچین نیز یکی از فناوری‌های نوین در برقراری امنیت اینترنت اشیا می‌باشد که امنیت را بدون نیاز به ارجاع به یک شخص ثالث متمرکز یا مورد اعتماد فراهم می‌کند. پس از بررسی‌های صورت‌گرفته بر روی این استانداردها و فناوری بلاکچین در‌ این مقاله، می‌توان نتیجه گرفت که برخی ازآن‌ها با استفاده از تکنیک‌های جدید، مکانیزم‌های قوی‌تری نسبت به سایر استانداردها در احراز هویت، یکپارچگی داده‌ها و‌ حریم خصوصی ارائه می‌دهند، از جمله IETF ،RFC 7252 ،WirelessHART ،TLS/DTLS، پروتکل شبکه کنترل ارتباط سبز‌فراگیر، TCG و فناوری بلاکچین.

یکی از چالش‌‌های اینترنت اشیاء شامل شبکه‌های ناهمگن و تعدد و تنوع دستگاه‌های متصل به هم، مصرف انرژی است. بدلیل توپولوژی پویا و وجود گره‌های خودمختار پراکنده با انرژی متفاوت، حفظ انرژی گره‌ها برای دوام شبکه‌ مهم است. بر‌خلاف شبکه‌های ثابت، در شبکه‌های متحرک اقتضائی فرض بر سهیم بودن گره‌های میانی در پیش‌رانی بسته‌های سایر ‌گره‌هاست و اگر گره‌ای به شکل خودخواهانه با هدف حفظ انرژی خود، وظیفه‌ی مسیریابی را انجام ندهد، سبب از دست رفتن مسیر، ایجاد ترافیک و اتلاف انرژی خواهد شد. راه‌حل ما در این مقاله بهره‌گیری از شبکه‌های نرم‌افزار‌محور، با ایده‌ی جداسازی بخش کنترل و داده است. علاوه بر تعیین نوع ارتباط و پیش‌رانی بسته‌ها با گره‌های شبکه، ما یک روش مسیریابی انطباقی پایدار مبتنی بر سیگنال و ترکیب آن با یک روش آگاه به انرژی، برای مدیریت و نظارت بر رفتار گره‌ها و شناسایی گره‌های خودخواه و انسداد دسترسی آنها به شبکه توسط کنترلر بکار برده‌ایم. با مقایسه‌ی نتایج پیاده‌سازی این روش با روش مشابه، میانگین توان عملیاتی شبکه حدود ۸۲٪ افزایش و زمان اجرا و تأخیر انتها‌به‌انتها ۸۳٪ کاهش داشته است. همچنین با کاهش تعداد گره‌های خودخواه در حدود ۷۰٪، در نهایت به کاهش میانگین مصرف انرژی کلی شبکه در حدود ۹۳٪ رسیده‌ایم.

در جهان پیرامون ما پدیده‌های زیادی وجود دارد که در آن موجودات در تعامل با یکدیگر هستند. اغلب این پدیده‌ها قابل مدل‌سازی با شبکه‌های اجتماعی می‌باشند. پیچیدگی این شبکه‌ها از نظر بزرگی و نحوه تعاملات باعث می‌شود تا برای بررسی آن‌ها به روش‌های تحلیل شبکه‌ی اجتماعی روی آوریم. شبکه‌های اجتماعی اینترنتی مصداقی از این شبکه‌های پیچیده هستند. با ظهور وب2 و رشد ساختار‌های اجتماعی در اینترنت، نیاز به تحلیل ابعاد مختلف شبکه‌های‌اجتماعی بیشتر شده است. یکی از این تحلیل‌ها، ساختاریابی اجتماع می‌باشد که طی آن گروه‌بندی‌های موجود در شبکه‌ی اجتماعی را استخراج می‌نماییم. در این مقاله، روشی دقیق و کارآمد –به نام رٌخ- برای ساختاریابی شبکه‌های اجتماعی ارائه شده‌است. رُخ از نقطه قوت الگوریتم خوشه‌بندی Chameleon، یعنی استفاده همزمان از دو ویژگی ارتباطِ‌متقابل و تراکم ایده می‌گیرد و با بهبود و تعمیم توأمان این دو ویژگی، الگوریتم جدیدی ارائه می‌دهد. یکی از شاخصه‌های اصلی این الگوریتم دید چگالی‌محور و کل‌نگرانه آن استکه اغلب در افزایش کیفیت ساختاریابی موثر است. نتایج حاصل از ارزیابی رُخ و دو روش دیگر روی مجموعه‌داده‌های این مقاله نشان می‌دهد که رُخ نسبت به برخی روش‌های جدید بر مبنای ماژولاریتی از دقت بالاتری برخوردار است.

هدف از حركت به سوي نسل بعدي شبكه، يك دسترسي همه جانبه براي سرويس‌هاي چند رسانه‌اي مختلف متشكل از صدا، تصوير و متن در انواع رسانه‌ها و شبكه‌هاي مختلف در قالب يك جلسه‌ واحد است. در حال حاضر SIP اصلي‌ترين پروتکل مورد استفاده براي ايجاد، تغيير و کنترل جلسات در شبکه‌هاي ارتباطي نسل بعدي است. اين در حاليست که اين پروتکل فاقد مکانيزم مناسبي براي مواجهه با انواع حملات است. وجود اين چالش سبب خواهد شد که طيف وسيع کاربران شبکه نسل آينده با افت شديد کيفيت سرويس مواجه شوند. با توجه به اهميت چالش مطرح شده در ارائه سرويس‌هاي نسل بعدي شبکه و لزوم صحت سيگنالينگ سرورهاي SIP که اجزاي اصلي بخش کنترلي شبکه‌هاي نسل آينده را تشکيل مي‌دهند، در اين مقاله چارچوبي براي ايمن کردن سرورهاي SIP در برابر برخي از حملات عدم پذيرش سرويس ارائه شده است. روش پيشنهادي کمترين سربار پردازشي و مصرف حافظه را بر روي سرور در زمان رخداد حملات دارد و مسائلي از قبيل دقت تشخيص و نرخ هشدار غلط در روش پيشنهادي مورد توجه قرار گرفته است.

در این مقاله با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی یا GSA نرخ بازشناسی ارقام دستنویس فارسی بهبود داده می شود. دو روش برای بهبود نرخ بازشناسی پیشنهاد شده است. در روش اول با استفاده از نسخه باینری الگوریتم جستجوی گرانشی یا BGSA از میان کل ویژگی هایی که برای ارقام به منظور بازشناسی استخراج کرده ایم، ویژگی های بهینه را انتخاب می کنیم. با این کار علاوه بر کاهش تعداد ویژگی ها و هزینه های محاسباتی، نرخ بازشناسی را به میزان قابل توجهی بهبود می بخشیم. در روش دوم با استفاده از نسخه حقیقی الگوریتم جستجوی گرانشی یا RGSA به جای انتخاب ویژگی های بهینه، از روش وزندهی به ویژگی ها استفاده کرده و نرخ بازشناسی را بهبود می بخشیم. در این روش به هر کدام از ویژگی ها یک وزن نسبت می دهیم. در واقع بردار ویژگی را در بردار وزن ضرب کرده و بردار ویژگی جدیدی به دست می آوریم. این بردار وزن را با الگوریتم RGSA به دست می آوریم. الگوریتم RGSA بعد از چندین بار تکرار مجموعه وزن ویژگی ها را به گونه ای تعیین می کند که دقت طبقه بندی افزایش یابد. در این مقاله، از روش فازی برای طبقه بندی استفاده می کنیم. تابع برازندگی در الگوریتم های BGSA و RGSA تعداد خطاهای طبقه بندی کننده فازی می باشد و هدف مینیمم کردن این مقدار است. نتایج این دو روش کارایی آنها را تایید می کنند.

هم¬ترازی لغوی در ترجمه ماشینی آماری یک مفهوم کلیدی محسوب می¬شود. در اغلب پژوهش¬ها، رابطه بین کیفیت هم¬ترازی و کیفیت ترجمه، رابطه¬ای مستقیم گزارش شده است. در این مقاله سعی بر آن است که همبستگی بین کیفیت هم¬ترازی ماشینی و کیفیت ترجمه به ازای جفت زبان فارسی- انگلیسی بررسی گردد. همچنین روشی برای سنجش کیفیت هم¬ترازی خودکار ارائه شده است که البته تعمیمی بر معادله استاندارد F-measure است. قابل ذکر است تمام آزمایشات انجام شده در این مقاله، با استفاده از یک مجموعه کوچک هم¬ترازی دستی تحت عنوان مجموعه¬ی "هم¬ترازی مرجع " که از طریق قضاوت¬های انسانی ساخته شده، صورت گرفته است. در انتها، نشان داده خواهد شد که با کمک گرفتن از این مجموعه کوچک هم¬ترازی دستی، ما می¬توانیم کیفیت سیستم ترجمه ماشینی را بهبود ببخشیم.

با وجود تلاش‌هاي تحقيقاتي بسياري که در زمينه‌ي تطبيق خودکار آنتولوژي‌ها انجام شده ‌است، ولي هنوز مشکلات جدي در اين زمينه وجود دارد. روش‌هاي تطبيق موجود، بين دقت و فراخواني مصالحه برقرار مي‌کنند و هر يک از آنها نقاط ضعف و قوت ‌متفاوتي دارند. درنتيجه همواره انتخاب بهترين تطبيق‌گر براي يک کار خاص مشکل است. اين مقاله روشي به‌نام MuLCOM براي بهبود کيفيت نتايج ارائه مي‌دهد که مبتني‌بر انتخاب تطبيق‌گر‌ خاصي نيست بلکه روش‌هاي يادگيري ماشين را روي ترکيبي از تطبيق‌گر‌ها اعمال مي‌کند. به‌عبارت ديگر دسته‌بندي کننده براساس خروجي حاصل از تطبيق‌گر‌هاي مختلف آموزش داده مي‌شود و سپس براي حل مسائل تطبيق جديد از آن استفاده مي‌شود. بدين ترتيب تطبيق‌گر‌هاي مختلف نقاط ضعف يکديگر را پوشش مي‌دهند. نتايج حاصل نشان مي‌دهد كه MuLCOM حتي نسبت به بهترين تطبيق‌گر‌هاي مجزا کارايي بهتري دارد.

در این مقاله روشی جدید و مستقل از زبان برای نویسه¬گردانی اسامی ارائه خواهیم کرد. در روش پیشنهادی از یادگیری تمایزی برای آموزش مدل استفاده شده است. در مرحله¬ی یادگیری ویژگی¬های جدیدی تعریف کرده¬ایم که باعث بهبود نتایج شده است. هم¬ترازی میان حروف دو زبان نیز به صورت خودکار انجام گرفته است. درانجام آزمایشات به طور خاص بر روی زبان فارسی- انگلیسی تمرکز شده است. برای مقایسه¬ی روش¬ پیشنهادی از سیستم¬های نوین ترجمه¬ی ماشینی برای ترجمه در سطح حروف استفاده گردیده است. بهبود حاصل از روش پیشنهادی در مقایسه با سیستم پایه¬ی ترجمه ماشینی به طور نسبی حدود 22% می¬باشد. هم¬چنین با ارائه یک روش ابتکاری مبتنی بر محتوای صفحات وب، امکان انتخاب نویسه برتر از میان تعدادی نویسه¬ی محتمل، تولید شده توسط روش پیشنهادی میسر گردیده است که با این روش نتایج به طور نسبی 50% بهبود یافته¬اند.

واژگان¬شناختی می¬تواند در محدوده وسيعی از قلمروها از قبيل وب¬معنايي و پردازش زبان طبيعی به منظور ايجاد فهمی مشترک از يک دامنه مورد استفاده قرار گيرد. يکی از کاربردهای واژگان¬شناختی در زمينه شخصی¬سازی وب است. شخصی¬سازی وب عبارتست از هر عملی که اطلاعات و سرويس¬های فراهم شده توسط يک وب¬سايت را با نيازهای کاربران سازگار کند. برای اين کار دانش کسب شده از تحليل رفتار پيگيری کاربر و علايق فردی او در ترکيب با محتوا و ساختار وب¬سايت بکار گرفته می¬شود. بنابراين دانش دامنه وب¬سايت و مدلی که بيانگر علايق کاربر باشد, عناصری کليدی در فرايند شخصی¬سازی می¬باشند. اين مدلها را می¬توان با ساختارهايی از جمله بردار کلمات کليدی/ مفاهيم نمايش داد, يا می¬توان از واژگان¬شناختی برای نمايش آنها استفاده کرد. در اين مقاله ابتدا ساخت يک واژگان¬شناختی از دانش دامنه وب سايت را گزارش می¬کنيم و سپس با نگاشت ثبت¬های وب¬سرور به اين واژگان¬شناختي, واژگان¬شناختی مدل کاربر را ارائه می¬دهيم. اما برای استخراج مفاهيم و روابط معنايی در واژگان¬شناختی مذکور, از ويکيپديا که يک منبع غنی اطلاعاتی است استفاده کرده¬ايم. حاصل کار يک واژگان¬شناختی از علايق کاربر است که نسبت به واژگان¬شناختی¬های پيشين از نظر روابط معنايی غنی¬تر است و می¬تواند در ارائه توصيه¬های بهتر بکار رود. صحت و کيفيت سيستم با استفاده از مدل¬های تحليل و طراحی در مهندسی نرم¬افزار بررسی گرديده است.

درخت هاي پوشاي کمينه يکي از پر کاربردترين ها ساختمان داده ها در علوم هستند. در مسئله دو درخت پوشاي کمينه هدف پوشش دادن مجموعه نقاط با دو درخت جدا از هم است که مجموع طول اين دو درخت کمينه باشد. کاربرد اين مسئله در مواردي است که نياز به سرويس‌رساني به مجموعه اي از نقاطِ تقاضا توسط دو سرويس‌دهنده باشد و بخواهيم مجموع مسافت طي شده و يا طول شبکة ايجاد شده جهت ارائه سرويس را کمينه کنيم. اين مسئله مي‌تواند با محدوديت هاي مختلفي نيز بررسي شود. در اين مقاله ما ابتدا يک الگوريتم بهينه براي مسئله در حالت کلي ارائه مي‌دهيم و سپس به بررسي مسئله با محدوديت مساوي بودن تعداد گره هاي دو درخت مي‌پردازيم. در اين حالت براي مسئله دو الگوريتم مکاشفه‌اي و ژنتيک ارائه مي‌کنيم و به مقايسه نتايج آن‌ها با جواب هاي دقيق مسئله و با يکديگر مي‌پردازيم. نتايج مقايسه نشان دهنده آن است که الگوريتم ژنتيک ارائه شده مي‌تواند در زماني خوب و با دقتي مناسب به حل مسئله بپردازد.

در اين مقاله يک روش جديد پنهان نگاری (استگنوگرافی) کور مبتنی بر زوج وفرد بلوک های پيکسلی تصوير ارائه شده است که اطلاعات متني را بر روي تصاوير باينری (سياه وسفيد) در سرويس هاي پيام کوتاه پنهان مي کند. با استفاده از روش ارائه شده، بيت هاي پيام رمز متن - بطوريکه تغيير محسوسي در آن ايجاد نگردد - در يک تصوير پوششي پنهان مي شود. مزيت اصلي اين روش افزايش ظرفيت پنهان نگاري است. بااستفاده از تغيير در نحوه بلوک بندي و نحوه ذخيره کاراکتر ها در تصوير، ظرفيت تا حدود سه و نيم برابر روش مشابه قابل افزايش است. علاوه بر اين، نتايج مقايسه و ارزيابي روش ارائه شده با روش مشابه قبلي نشان مي دهد که بهبود قابل توجهي از نظر ويژگي هاي ظرفيت و امنيت پنهان نگاري حاصل شده است.