انجمن کامپیوتر ایران

رشد جمعیت، گسترش شهرنشینی و به ویژه افزایش استفاده از خودروهای شخصی در دهه های اخیر و به تبع آن پیچیدگی رفتار حمل و نقلی سفرکنندگان، منجر به مشکلات جدی اقتصادی، حمل و نقلی و زیست محیطی در تمام نواحی شهر تهران شده است.یکی از موثرترین شیوه های کاهش مشکلات فوق ، مدیریت صحیح تقاضا وشناخت درست و بهنگام الگوهای تقاضای سفر می باشد.با توسعه سیستمهای نوین فناوری و همه گیری آن، شیوه های سنتی پیش بینی الگوهای سفر می تواند به تدریج با روشهای نوین و بهنگام جایگزین شوند.در اين مقاله، به بررسی شیوه های برآورد ماتریس تقاضای سفر شهری با استفاده از داده های موقعیت مکانی شبکه تلفن همراه پرداخته می شود. در این بررسی با مروری بر جدید ترین مطالعات انجام شده در خصوص برآورد الگوهای رفتاری و حرکتی بر اساس داده های تلفن همراه، نتایج حاصل از یک بررسی اولیه بر روی تعدادی از کاربران تلفن همراه که داده های مکانی آنها به مدت یک هفته برداشت شده است ارائه می گردد. نتایج این بررسی نشان می دهد که بسته به نوع ، تعداد و دقت داده های تلفن همراه می توان مدلهای رفتاری سفر را با دقت قابل قبول و به صورت بهنگام تدوین نمود.

ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم‌های نرم‌افزاری مبتنی بر مولفه در مراحل اولیه توسعه سیستم نرم‌افزاری و از روی معماری آن به عنوان یکی از صفات کیفی نرم‌افزار، اهمیت زیادی دارد. این مقاله یک روش برای ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم‌های نرم‌افزاری با در نظر گرفتن اثر خودترمیمی مولفه‌ها روی قابلیت اطمینان نرم‌افزار ارائه ‌می‌دهد. یک مولفه خودترمیم می‌تواند به طور خودکار در هنگام شکست، خود را با احتمالی ترمیم نموده و به حالت عادی بازگردد. از آنجایی که طراحی یک مولفه خودترمیم بسیار پیچیده و هزینه‌بر است، از این‌رو امکان ایجاد خودترمیمی برای همه مولفه‌ها وجود ندارد. از اینرو شناسایی مولفه‌های تاثیرگذار جهت خودترمیم کردن آنها در مراحل اولیه توسعه نرم‌افزار می‌تواند تاثیر زیادی روی قابلیت اطمینان داشته باشد. امروزه روش‌های متعددی از روی مدل‌های طراحی برای ارزیابی قابلیت اطمینان و سیستم‌های نرم افزاری مطرح شده است، ولی از تاثیر خودترمیمی بر روی قابلیت اطمینان و همچنین پیدا کردن مولفه‌هایی که تاثیر زیادی روی قابلیت اطمینان نرم‌افزار دارند جهت خودترمیم کردن آنها در مراحل اولیه توسعه نرم‌افزار گزارشی ارائه نشده است. در این مقاله، ابتدا روشی برای مدل‌سازی خودترمیمی با استفاده از زنجیره مارکوف ارائه خواهد شد و سپس چهار روش مختلف (بدون سری تیلور- بدون خودترمیمی، بدون سری تیلور-باخودترمیمی، باسری تیلور-بدون خودترمیمی و با سری تیلور- با خود ترمیمی) برای ارزیابی قابلیت اطمینان یک سیستم نرم‌افزاری از روی معماری آن ارائه خواهد شد. در نهایت روابطی ارائه خواهند شد که یک مهندس نرم‌افزار را قادر خواهد ساخت که مولفه‌های تاثیرگذار و تنگنا را جهت خودترمیم کردن شناسایی‌کند.

فلیپ‌فلاپ‏‌های پالس‏دار از مهمترین اجزای مدارهای دیجیتال با کارآیی بالا به شمار می‏‌روند که عملکرد نادرست آن‏‌ها باعث کاهش قابلیت اطمینان این مدارهای پرکاربرد در عرصه صنعت خواهد شد. با پيشرفت تكنولوژی ساخت مدارهای مجتمع انواع تغییرات اعم از تغییرات ناشی از فرآیند ساخت و تغییرات حین کارکرد (به طور مشخص ناپایداری حاصل از بایاس و دما (BiasTemperature Instability)) موجب شده تا نرخ خرابی در مدارهای دیجیتال افزایش یافته و در نتیجه، قابلیت اطمینان این مدارها کاهش یابد. در این مقاله، با استفاده از آزمایش‏‌های گسترده مونت کارلو و نرم افزار شبیه‌ساز HSPICE، قابلیت اطمینان چندین فلیپ‏‌فلاپ پالس‏دار با در نظر گرفتن اثرات تغییرات ساخت و تغییرات حین کارکرد مورد بررسی قرار گرفته‌است. به منظور بهبود قابلیت اطمینان این فلیپ‏‌فلاپ‏‌ها، از تکنیک تخصیص ولتاژ آستانه دوگانه استفاده شده‌است. به این ترتیب که پس از تحلیل‏‌های انجام شده به منظور تشخیص ترانزیستورهای حساس به تغییرات، به این ترانزیستورها ولتاژ آستانه پایین‏ تخصیص داده می شود و به این صورت، با کاهش تاخیر این دسته از ترانزیستورها، قابلیت اطمینان کلی این فلیپ‏‌فلاپ‏‌ها در برابر انواع تغییرپذیری‏‌ها افزایش پیدا می‏‌کنند. نتایج به دست آمده نشان می‏‌دهند که با اعمال این تکنیک، در ازای %8.8 سربار در توان‌نشتی، قابلیت اطمینان این فلیپ‌فلاپ‏‌ها بعد از گذشت 3 سال به طور میانگین تا %40 بهبود داده می‏‌شود.

با گسترش روز‌افزون تکنولوژی و عمومیت یافتن دستگاه‌های تصویربرداری مانند گوشی‌های تلفن، دوربین‌ها، تبلت‌ها و غیره، مدیریت منسجم تصاویر در موضوعات مختلف به چالشی مهم در بازیابی تصویر تبدیل شده‌است. حاشیه‌نویسی خودکار تصویر یکی از ابزارهایی است که جستجو بر پایه متن را برای بازیابی تصویر فراهم می‌کند. در این مقاله، یک رویکرد برای محاسبه عملکرد تعدادی از پر‌کاربرد‌ترین معیارهای مشابهت ارائه شده است که نتیجه حاشیه‌نویسی با ترکیب نتایج این معیارها بدست خواهد آمد. در این مقاله یک روش جستجوی k نزدیکترین همسایه بر‌اساس محتوا ارائه شده است تا نزدیکترین تصاویر از نظر بصری به تصویر مورد جستجو را یافته و از کلمات کلیدی آنها برای حاشیه نویسی تصویر تست استفاده شود. در این کار از Correlogram ، Color Moments و هیستوگرام در فضای رنگی HSV برای استخراج ویژگی‌های رنگ و ضرایب تبدیل موجک برای استخراج ویژگی‌های بافت در یک بردار ویژگی استفاده شده‌است. پس از استخراج بردار ویژگی نتایج حاشیه‌نویسی برای هر معیار مشابهت انجام میپذیرد و در انتها با ترکیب و مقایسه نتایج پرتکرارترین کلمات کلیدی برای حاشیه‌‌نویسی انتخاب می‌شود. در اینجا ما از معیارهای مشابهت اقلیدسی، کسینوسی، منهتن و انحراف معیار نسبی استفاده می‌کنیم. نتایج آزمایشات بر روی دیتاست Corel5k نشان می‌دهد که معیار مشابهت کسینوسی و انحراف معیار نسبی دقت بهتری نسبت به دو معیار دیگر دارند ولی هر معیار ضعف‌هایی در تشخیص بردارهای مشابه دارد که با ترکیب خروجی این معیارها نتایج کلی بهتر از نتایج حاصل از استفاده یک معیار مشابهت است.

ما در این مقاله می‌خواهیم پروتکل‌هایی برای یافتن اشتراک مسیر و نقاط تلاقی گره های متحرک با حفظ حریم خصوصی آن ها ارائه دهیم. بدین منظور، پروتکل‌هایی مبتنی بر محاسبات چند طرفه امن ارائه می‌دهیم. در این پروتکل‌ها، هریک از گره‌های متحرک، تابع چند جمله‌ای منحنی حرکت خود را محاسبه می‌نمایند. بدین‌ترتیب مسئله یافتن نقاط تلاقی را به مسئله یافتن ریشه مشترک چند جمله‌ای‌ها تبدیل می‌کنیم و برای یافتن ریشه مشترک چند جمله‌ای‌ها از رمزنگاری همومورفیک استفاده می‌کنیم. همچنین پروتکل دیگری مبتنی بر محاسبه فاصله منحنی‌ها و پروتکل انتقال بی‌خبر ارائه می‌دهیم. پروتکل‌های پیشنهادی ما در مقابل حمله کننده نیمه‌درستکار امن است. پروتکل‌های پیشنهادی برای یافتن نقاط تلاقی دو گره است. اما از آن جایی که با داشتن چندین گره، لازم است تلاقی بین هر دو گره بطور مجزا بدست آید، می‌توان از این پروتکل برای یافتن نقاط تلاقی n گره نیز استفاده نمود.

در این مقاله روشی را برای تشخیص نظرات اسپم فارسی در شبکه‌های اجتماعی ارائه داده‌ایم. منظور از نظرات اسپم در این پژوهش، نظراتی هستند که با هدف تبلیغ محصول و یا خدمات نوشته شده‌اند. با بررسی ماهیت نظراتی که در شبکه‌های اجتماعی ارسال می‌شوند دریافتیم که این ارسال‌ها در دسته متون کوتاه قرار می‌گیرند. در دسته‌بندی متون کوتاه تنک بودن داده‌ها اغلب مانع رسیدن به کارایی بالا می‌گردد و به منظور غلبه بر این ضعف باید روش‌هایی را به کار گرفت. در اینجا ما چارچوبی را برای بسط متون کوتاه، مبتنی بر موضوعات استخراج شده از یک پیکره خارجی و شبکه‌های عصبی کانولوشنال ارائه داده‌ایم. در این کار از دوکانال به عنوان ورودی شبکه عصبی استفاده کردیم؛ یک ورودی ماتریسی است که هر ستون آن مربوط به تعبیه کلمات هر کدام از نظرات است و ورودی دیگر مربوط به تعبیه برداری موضوعات متناظر با هر یک از کلمات متن ورودی است. بعد از پیاده‌سازی این روش با استفاده از مجموعه داده جمع‌آوری شده که شامل مجموعه‌ای از نظرات در شبکه اجتماعی اینستاگرام است. روش پیشنهادی را ارزیابی کرده‌ایم. نتایج بدست آمده کارایی روش پیشنهادی را نشان می‌دهند.

Development of Internet of things (IoT) applications brings a new movement to the functionality of wireless sensor networks (WSNs) from only environment sensing and data gathering to collaborative inferring and ubiquitous intelligence. In intelligent WSNs, nodes collaborate to exchange the information needed to achieve the required inference or smartness. Efficiency or correctness of many smart applications rely on efficient, timely, reliable, and ubiquitous inference of information which may continually change in interaction with other nodes. In this paper, we introduce a framework which provides a generic solution for such common ubiquitous inferences. this framework brings the reliability and ubiquity for inferences using the redundancy characteristic of the gossiping protocols. With this framework the implementation of such inferences and the control of their speed and cost is abstracted by providing the developers with a proposed middleware and some dissemination control services. We develop a prototype implementation of the proposed framework and a few inference examples on TinyOS to evaluate the effectiveness of the framework and the efficiency of the inferences. To this aim, we utilize TOSSIM simulator in various densities and different number of nodes. Results of the evaluations demonstrate that in all nodes, the inferring time after a change is about a few seconds (less than a minute) and the cost of maintenance in steady state is about a few sends (less than 10) per hour.

هپاتيت C يک عفونت ويروسي است كه سبب التهاب كبد گرديده و يکي از خطرناک‌ترين بيماري‌هاست. به‌طورکلي، هپاتيت C ناشي از عفونت‌هاي ويروسي است. با توجه به اينکه حوزه مراقبت سلامت هرروز بيشتر به مباحث كامپيوتري وابسته مي‌شود، ضرورت كمک به پزشکان در شناسايي و درمان هپاتيت C در مراحل اوليه حس مي‌شود. دقت ويژگي به تصميم‌گيري براي درمان درست و متعاقباً در درمان بيماري‌ها كمک مي‌کند. ازآنجايي‌که ويژگي اوليه و زودهنگام بيماري هپاتيت C يک امر بسيار مهم و حياتي است و تکنيک‌هايي مثل ماشين بردار پشتيبان، شبکه عصبي، درخت تصميم و الگوريتم ژنتيک هركدام راه‌حلي براي افزايش دقت ارائه داده‌اند اما هركدام از اين تکنيک‌ها به‌تنهايي مشکلاتي از قبيل پيچيدگي محاسباتي، عدم انجام پيش‌پردازش بر روي‌داده‌ها يا زمان اجراي طولاني دارند كه به همين علت دقت خوبي در ويژگي اين بيماري ارائه نداده‌اند. در اين مقاله جهت افزايش دقت ويژگي بيماري هپاتيتC از تکنيک‌هاي انتخاب ويژگي مبتني بر الگوريتم ملخ دودويي استفاده مي‌شود. انتخاب ويژگي روشي براي انتخاب زيرمجموعه‌اي مفيد از ويژگي‌ها است. همچنين در اين مقاله از سه روش SVM, NB, J48 براي طبقه‌بندي و ارزيابي معيارهاي موردبررسي استفاده‌شده است. نتايج نشان مي‌دهد الگوريتم ملخ باينري به‌عنوان عامل انتخاب‌کننده ويژگي به همراه الگوريتم SVM دقت بهتري را در ويژگي بيماري هپاتيت C ارائه داده است. مجموعه داده‌هاي مورداستفاده در اين مقاله از مخزن UCI برداشت‌شده و ابزار مورداستفاده نرم‌افزار MATLAB مي‌باشد.

افزايش محبوبيت گوشي‌هاي هوشمند و به سبب آن افزايش تعداد برنامه‌هاي آن باعث شد تا شرکت‌هاي پيش‌رو در فناوري، فروشگاه‌هايي را براي توزيع برنامه‌ها و تعامل کاربران و توسعه‌دهندگان ايجاد کنند. در سال‌هاي اخير، اين فروشگاه‌ها به عنوان يکي از مخازن مهم نرم‌افزاري معرفي شدند و چالش‌هاي جديدي را براي پژوهش‌گران ايجاد کردند. يکي از اين چالش‌ها، جست‌وجوي دقيق برنامه‌ها و دسترسي راحت کاربران به برنامه‌هاي مطلوب مي‌باشد. پژوهش‌هايي مرتبط با اين حوزه با رويکردهاي ارتباط افراد و توجه به محتواي برنامه‌ها ديده مي‌شود. از کمبودهاي موجود در اين پژوهش‌ها، عدم توجه به نظرات کاربران و اطلاعاتي است که کاربران به صورت صريح در فروشگاه‌ها قرار مي‌دهند. از اين رو در اين پژوهش، رويکردي بر اساس نظرات کاربران براي حل اين چالش بيان خواهد شد. اين رويکرد با استفاده از توضيحات توسعه‌دهندگان، نظرات کاربران و اطلاعات دسته‌هاي برنامه‌ها، برنامه‌هاي مشابه را پيدا و پيشنهاد مي‌دهد. در ادامه‌ي اين پژوهش نشان داده مي‌شود که الگوريتم‌هاي مورد استفاده براي استخراج امتياز برنامه از نظرات کاربران، با دقت ٪۸۱ کار مي‌کند. همچنين ميزان مقبوليت اين روش به نسبت خروجي گوگل‌پلي ٪۴ بهبود داشته و تقريبا به ميزان دو برابر گوگل‌پلي تنوع در برنامه‌هاي پيشنهادي ديده مي‌شود.

يکي از پيش‌نيازهاي مهم خواندن و نوشتن، آگاهي از ساختمان آوايي کلمات (آگاهي واج‌شناختي) است که براي تشخيص و ارزيابي ميزان اين مهارت درکودکان از آزموني به همين نام، که جزو آزمون‌هاي گفتاردرماني است، استفاده مي‌شود. سرعت بخشيدن به اجراي آزمون، با پياده‌سازي رايانه‌اي آن امکان‌پذير است که براي برخي از خرده‌آزمون‌هاي اين کار، به بازشناسي گفتار کودک در سطوح واج، هجا، زيرکلمه نياز است. از مهم‌ترين نيازمندي‌هاي طراحي و ساخت يک ماژول بازشناسي گفتار کودک، دادگان گفتاري کودکان است. بدين منظور، در اين مقاله مراحل طراحي، جمع‌آوري، پالايش و تقطيع يک پيکره دادگان گفتاري ارائه شده است که در سيستم بازشناسي گفتار جهت تشخيص واج، هجا، زيرکلمه و کلمه فارسي استفاده مي‌شود. براي توليد اين پيکره، صداي ۲۸۶ دختر و پسر از مقاطع مهدکودک تا سوم ابتدايي به صورت همزمان با ميکروفون و هدفون ضبط شده است. کودکان مقطع مهدکودک و پيش‌دبستاني ۲۶ کلمه به همراه تقطيع هجايي اين کلمات و کودکان مقاطع بالاتر ۳۳ کلمه به همراه تقطيع واجي کلمات و زيرکلمه‌هاي که از حذف واج اين کلمات بدست مي‌آيند، را بيان نموده‌اند. کل دادگان اين پيکره، 162.39۵ واژه با حجم زماني ۳۳ ساعت و ۴۴ دقيقه است. براساس دانش ما، اين بزرگترين دادگان گفتاري فارسي کودکان است.

در اغلب موارد، براي مدل‎سازي موضوع در اسناد متني از توزيع چندجمله‎اي بر روي کلمات استفاده مي‎شود. چالشي که در استفاده از اين مدل‎هاي موضوع در ديگر مسائل متن‎کاوي وجود دارد اين است که درک مفهوم هر موضوع در قالب يک توزيع چندجمله‎اي بر روي کلمات ممکن است براي کاربر بسيار دشوار باشد. در اين مقاله، روشي براي برچسب‎گذاري خودکار موضوعات استخراج‎شده توسط مدل تخصيص پنهان ديريکله از پيکره‎اي از اسناد ارائه مي‎شود. در مدل پيشنهادي، برچسب‎هاي کانديد بدون استفاده از منابع اطلاعاتي خارجي، تنها از متن خود پيکره جمع‎آوري مي‎شوند؛ دسته‎اي از برچسب‎هاي کانديد از ميان عبارات اسمي حاصل از قطعه‎بندي نحوي متن پيکره و دسته‎اي ديگر نيز از ميان عبارات دوتايي و سه‎تايي متن انتخاب مي‎شود. پس از مرحله‎ي جمع‎آوري برچسب‎هاي کانديد، مسئله‎ي برچسب‎گذاري خودکار موضوعات را به مسئله‎ي بهينه‎سازي تابع‎ نمره‎دهي ميزان شايستگي برچسب تبديل مي‎کنيم و براي هر موضوع ليستي از برچسب‎ها را با بيشترين ميزان شايستگي براي آن موضوع ارائه مي‎دهيم. براي متمايز بودن برچسب‎هاي موضوعات مختلف دو رويکرد پيشنهاد مي‎کنيم: يکي با ارائه‎ي تعريفي متفاوت از تابع نمره‎دهي و ديگري با پالايش برچسب‎هاي حاصل از همان تابع نمره‎دهي اوليه با استفاده از معيار معکوس فراواني سند. نتايج نشان مي‎دهد که در رويکرد پالايش برچسب‎ها بيشترين تعداد موضوع به طور مناسب برچسب‎گذاري مي‎شوند.

امروزه تلفن‌هاي همراه، از طريق ارائه سرويس‌هاي خاص قابليت‌هاي زيادي در راستاي رفاه کاربران فراهم ساخته‌اند. به‌کارگيري تکنولوژي موبايل در سيستم‌هاي مديريت فرآيند، يکي از راه‌هاي برقراري تعامل مستقيم بين مشتريان و سازمان‌ها در سطح فرآيندهاي کسب‌و‌کار است. در اين مقاله با تمرکز بر جايگاه تعامل‌پذيري در فرآيندهاي کسب‌و‌کار مبتني بر موبايل، با بررسي چالش هاي اين حوزه، از جمله بار سنگين ناشي از فراخواني هاي مکرر و لزوم پشتيباني از سرويس‌هاي کاري متنوع و پويا در تعاملات، به معرفي راهکاري مبتني‌ بر معماري ريزسرويس‌ها درجهت رفع اين چالش‌ها و افزايش بهره‌مندي از تاثيرات مثبت ناشي از سيستم‌هاي موبايل در مديريت فرآيندهاي کسب‌و‌کار و همچنين بهبود تعامل‌پذيري ميان سرويس‌هاي سازمان‌هاي مختلف مي‌پردازيم. براي ارزيابي رويکرد ارائه شده، يک سناريواز فرآيندهاي مبتني بر موبايل را شبيه سازي کرده و ويژگي‌هاي کيفي مرتبط با تعامل پذيري را اندازه گيري کرديم.

تشخیص زنده یا جعلی بودن تصویر چهره یک شخص در بازشناسایی افراد در سیستم‌های نظارتی یکی از چالش‌های بزرگ در این زمینه است زیرا با در دست داشتن یک تصویر یا فیلم از شخص مورد نظر، براحتی می‌توان به این سیستم‌ها نفوذ کرد. در این مقاله یک شبکه عصبی عمیق بر پایه معماری VGG16 و با استفاده از روش یادگیری انتقالی برای تشخیص جعل چهره ارئه شده است. با توجه به تغییرات انجام شده در معماری پیشنهادی نسبت به معماری VGG16، تعداد وزن‌های شبکه به چهره قابل چشم‌گیری کاهش داشته و بنابراین زمان آموزش شبکه بهبود مناسبی داشته است همچنین در این مدل از جدیدترین دادگان موجود در این زمینه (CASIA-SURF) که دارای تعداد تصاویر زیادتری نسبت به دادگان گذشته است، برای آموزش استفاده شده است. در این روش، عملکرد شبکه پیشنهادی بر روی تصویر RGB به عنوان ورودی شبکه بررسی شده است. در مقایسه با بهترین نتایج به دست آمده در پژوهش‌های اخیر، در شبکه پیشنهادی، دقت نسبت به بهترین روش‌‌های قبلی قابل مقایسه بود و نرخ میانگین خطا نیز بهبود داشته است.

رفع ناهمخوانی در يکپارچه‌سازی داده‌ها به معنی به دست آوردن مقدار يکتا و درست از ميان مقادير مختلف توليد شده برای يک موجوديت خاص است. به روش‌های ارائه شده برای اين کار همجوشی داده‌ها گفته می‌شود. اکثر روش‌های همجوشی ارائه شده تاکنون بر اساس تخمين قابليت اطمينان به منبع توليدکننده داده عمل می‌کنند و تعداد کمی از مقالات از اطلاعات موجود در رابطه ميان موجوديت‌ها بهره برده‌اند. چالش اصلی در اين روش‌ها، چگونگی تشخيص وجود رابطه ميان موجوديت‌هاست. رويکردهای قبلی تنها به ويژگی‌های ظاهری ميان موجوديت‌ها توجه کرده و با استفاده از يک تابع شباهت، ارتباط ميان آنها را تخمين زده‌اند. در اين مقاله، روشی پيشنهاد شده است که با بردن داده‌ها به يک فضای معنايی پنهان و سپس خوشه‌بندی آنها، رابطه ميان موجوديت‌ها را تخمين می‌زند. آنگاه با تعريف يک تابع اطمينان براساس فاصله داده‌ها از مراکز خوشه‌ها، مقادير درست را تعيين می‌کند. روش پيشنهادی بر روی سه دسته داده مصنوعی، شبيه‌سازی شده و واقعی پياده‌سازی و ارزيابی شده است. نتايج بدست آمده نشان می‌دهد که روش پيشنهادی به ويژه در محيط‌هايی که تعداد منابع قابل اطمينان در آنها کم است، از ساير روش‌ها بهتر عمل می‌کند.

با توجه به افزایش تولید و استفاده از وسایل نقلیه و به دنبال آن افزایش ازدحام و ترافیک، مسائل کنترل هوشمند ترافیک بسیار مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است که از میان آنها می توان مساله کنترل چراغ‌های راهنمایی را بیان کرد. تا کنون روش‌ها و رویکردهای متعدد و متفاوتی برای حل این مساله ارائه شده است که در این بین روش‌های توزیع شده موفق‌تر عمل کرده‌اند. از سوی دیگر اخیرا فناوری‌های مبتنی بر عامل به‌عنوان ابزاری قدرتمند برای مدلسازی و توسعه‌ی سیستم‌های توزیع شده در مقیاس بزرگ مورد استفاده قرار گرفته‌اند. از این رو می توان سیستم های چندعامله را برای حل مساله کنترل چراغ راهنمایی به خوبی به کار گرفت. در این رویکرد هر عامل کنترل‌کننده‌ی یک چراغ راهنمایی است. با توجه به اینکه عامل‌ها باید با یکدیگر در تعامل باشند، با سیستمی پیچیده مواجه هستیم و بنابراین باید روش هایی برای کاهش این پیچیدگی مدنظر قرار گیرد که استفاده از سیستم‌های چندعامله با سازمان هولونی از جمله ی این روش هاست. سازمان هولونی در سیستم های چندعامله یک ساختار سلسله مراتبی و خودمتشابه از هولون‌ها است که در آن هر هولون می تواند شامل یک یا چندین عامل باشد. مساله مورد بررسی ما یک شبکه‌ی بزرگ ترافیکی شامل 52 تقاطع است. این شبکه به تعدادی منطقه تقسیم شده است و کنترل آنها بر عهده هولون هاست. در این سیستم از دو سطح هولون برای کنترل چراغ‌های راهنمایی استفاده شده است که هولون‌های کنترل کننده‌ی تقاطع در سطح اول وظیفه‌ی تعیین تعداد فازهای تقاطع و هولون‌های کنترل‌کننده‌ی منطقه‌ها در سطح دوم وظیفه‌ی زمان‌بندی و هماهنگی تقاطع‌ها را جهت رفع مشکل انسداد برعهده دارند. برای زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است که در رسیدن به زمان‌بندی بهینه یا نزدیک به بهینه کمک می‌کند. در این پژوهش، به واسطه الگوریتم زمان‌بندی مناسب چراغ‌های راهنمایی پیشنهادی از اشباع بیش از حد شبکه جلوگیری شده و میانگین زمان تاخیر کاهش و میانگین سرعت خودروها افزایش یافته است.

رایانش ابری یک فناوری جدید برای محاسبات توزیع‌شده است. این مدل محاسباتی جدید، سرویس‌های متنوعی را بر اساس تقاضای کاربران و به‌صورت پرداخت به‌ازای استفاده ارائه می‌دهد. بنابراین دسترسی به منابع محاسباتی و ذخیره‌سازی در زمان تقاضا و بر اساس میزان تقاضای کاربر به‌گونه‌ای انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر از بستر اینترنت به کاربر تحویل داده می‌شود. با این‌حال مراکز داده ابر مقدار زیادی انرژی فسیلی مصرف می‌کنند. این امر سبب می‌شود مقدار زیادی کربن در محیط منتشر گردد. هدف این مقاله ارائه تخصیص ماشین‌های مجازی به فیزیکی در رایانش ابری با دسترسی به انرژی‌های تجدیدپذیر با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی واکنش شیمیایی مولکول‌ها برای مدیریت منابع انرژی و کاهش کربن است. در این تخصیص، اولویت با گره‌هایی است که دارای انرژی تجدیدپذیر باشند. این روش توسط شبیه ساز CloudSim ارزیابی شده است. نتایج بیان‌کننده بهبود 28% و 19% طرح پیشنهادی از لحاظ کاهش کربن در مقایسه با الگوریتم‌های First Fit و Best Fit می‌باشد.

میکروسرویس‌ها تازه‌ترین رویکرد موجود در طراحی، توسعه و تحویل سرویس‌های نرم‌افزاری هستند. ساختار میکرو سرویس نشان دهنده‌ی یک سبک ساختاری مبتنی بر سرویس جدید با تمرکز قوی بر سرویس پیوسته‌ی تقریباً ترویجی می‌باشد. یک میکرو سرویس قابلیت ساختاری متمایزی را ایجاد می‌کند و میزان استقلال زیادی را در خصوص توسعه و عملیات از خود نشان می‌دهد. معماری میکروسرویس یک رویکرد مهندسی مبتنی بر شکست یک نرم‌افزار به ماژول‌های تک -کار کردی است که مستقلا تولید و مستقر می‌شوند و با واسط‌های خوش تعریف با دیگر سرویس‌ها ارتباط دارند. این سرویس‌ها توسط تیم‌های کوچکی تولید و پشتیبانی می‌شوند که از تمام چرخه حیات سرویس پشتیبانی می‌کنند. میکروسرویس‌ها نیاز به برقراری ارتباط از طریق مکانیسم ارتباطات بین سرویس‌ها دارند. این مساله به یکپارچگی سرویس منجر می‌شود و نیاز به جنبه پیام‌رسانی و مدیریت رویداد دارد که در زمان تعیین سرویس‌های میکرو در نظر گرفته شده است. بنابراین استفاده از الگوی یکپارچه‌سازی سازمانی) EIP (در زمینه طراحی معماری میکروسرویس‌ها یک رویکرد امیدوار کننده برای مهندسی معماری میکروسرویس به نظر می‌رسد. با استفاده از این الگوها، میکروسرویس‌ها قادر خواهند بود به شکلی ثمر بخش و بدون نیاز به ایجاد تغییر در ساختار داده‌ها و زیرساخت‌های‌شان با یکدیگر تعامل داشته و داده‌ها و فرایندهای‌شان را با سایر نرم‌افزارها به اشتراک بگذارند. این مقاله با ارائه کاتالوگی از انواع الگوهای یکپارچه‌سازی سازمانی، مشخصات میکروسرویس را بصورت دقیق ارائه می‌دهد که می‌تواند برای شبیه‌سازی‌ها، تغییرات و یا کارکردهای تولید کد استفاده شود و به تسهیل روند ساخت برنامه‌های کاربردی در میکروسرویس‌ها کمک می‌کنند.

با معرفی و ظهور شبکه‌های نرم‌افزار محور (SDN) و امکانات و ویژگی‌های موجود در این تکنولوژی، راه‌حل‌های جدیدی در مقابله با حملات سایبری در شبکه‌های کامپیوتری ارائه گردیده است. یکی از این حملات، حمله ARP که پیش زمینه انجام دیگر حملات نظیر شنود، حمله مرد میانی (MITM) و یا انکار سرویس (DoS) می‌باشد. در شبکه‌های سنتی به دلیل معماری این شبکه‌ها مقابله با حملات ARP به دشواری انجام می‌گیرد. در این مقاله راه‌حلی جهت مقابله با حمله ARP در شبکه‌های نرم‌افزار محور و با استفاده از سرور DHCP مستقل ارائه گردیده است. در این راه‌حل با بکارگیری امن سرور DHCP و ارتباط آن با کنترل‌کننده شبکه SDN و همچنین ایجاد اعتماد به بسته‌های DHCP منتقل شده در شبکه توانسته‌ایم راه‌حلی را ارائه دهیم تا شبکه را در برابر حملات مختلف ARP مقاوم ‌نماییم. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که این راه‌حل، محافظتی موثر برای حافظه نهان ARP موجود در میزبان‌ها فراهم می‌کند و علاوه بر این در مقابل حملات DHCP جعلی نیز شبکه را مقاوم می‌نماید.

همواره یکی از معضلاتی که موفقیت یک ایده را تهدید می‌کند، طولانی شدن زمان مورد نیاز براي ورود محصول به بازار، به دلیل زمانبر بودن تولید سامانه‌های اطلاعاتی مورد نیاز می‌باشد؛ پلتفرم‌های توسعه‌ی کم کد، تولید سریع و تحویل برنامه‌های کاربردی تجاری را با حداقل نیاز به برنامه‌نویسی با استفاده از برنامه‌نویسی سنتی، ممکن می‌سازند و تلاش برای نصب و پیکربندی محیط‌ها و پیاده سازی را به حداقل می‌رسانند. با رشد سریع شرکت‌ها و سازمان‌ها، استفاده از پلتفرم‌های توسعه‌ی کم کد می‌تواند گامی مهم و ضروری در جهت ایجاد برنامه‌های کاربردی و تجاری باشد. در این مقاله، ضمن مروری بر پلتفرم‌های توسعه یکم کد و معرفی پلتفرم‌های توسعه‌ی کم کد و مبتنی بر زبان مدل‌سازی BPMN، به معرفی یک پلتفرم بومی به نام یوبی پراسس پرداخته و امکانات آن را در جهت خودکارسازی فرآیندهای کسب و کار، بررسی کرده و با یکی از معادل‌هاي غیر بومی آن، مقایسه مي‌کنیم و ویژگی‌هاي جدیدی را برای پلتفرم‌های توسعه‌ی کم کد و مبتنی بر فرآیندهای کسب و کار و متناسب با فناوری روز، معرفی می‌کنیم.