انجمن کامپیوتر ایران

خوشه بندی ترکیبی روشی جدید در خوشه‌بندی می‌باشد که از ترکیب نتایج روش‌های خوشه‌بندی مختلف بدست می‌آید. در مقابل روش‌های کلاسیک و متداول خوشه‌بندی که از پایداری اندکی برخوردارند، خوشه‌بندی ترکیبی دارا‌ی پایداری بسیار بالایی می‌باشد که از آن یک روش قدرتمند در خوشه‌بندی اطلاعات می‌سازد. دو مرحله مهم در خوشه‌بندی ترکیبی عبارتند از: الگوریتم‌های ابتدایی خوشه‌بندی که خوشه‌بندی اولیه را انجام می‌دهد و سپس جمع‌بندی نتایج این الگوریتم‌های اولیه برای بدست آوردن نتیجه نهائی. در مقاله حاضر از الگوریتم ژنتیک به عنوان مرحله دوم خوشه‌بندی ترکیبی استفاده شده است. الگوریتم‌های ژنتیک بر اساس توانایی بالایی که در جستجوی فضای حالت مسئله دارند، همواره می‌توانند جواب بهینه یا نزدیک بهینه را در فضای حالت مسئله بدست آورند. برای افزایش کارایی الگوریتم ژنتیک ارائه شده و بهبود در صد خطای حاصل از خوشه‌بندی، یک عملگر جهش خاص منظوره، ارائه و بکارگیری شده است. نتایج بکارگیری الگوریتم ژنتیک ارائه شده برروی چند پایگاه داده متداول نشانگر آن است که روش ما در بیشتر مواقع از روش‌های پیشینی که برای خوشه‌بندی ترکیبی استفاده می‌شد، خطای کمتری تولید می‌کند.

مسئله تحمل‌پذیری اشکال در تمامی سیستم‌هایی که در دنیای واقعی عمل می‌کنند از مهم‌ترین مسائل است و در یک سیستم چند پردازنده (بخصوص با تعداد زیاد پردازنده) می‌باید آن را مد نظر قرار داد. الگوریتم‌هایی نیز جهت مسیریابی تحمل پذیر اشکال در شبکه‌های میان ارتباطی ارائه شده‌اند. هر کدام از این الگوریتم‌ها نقاط ضعف و قوت خود را دارند. در این مقاله الگوریتم‌ها را از نقطه نظر کارآیی کلی سیستم با یکدیگر مقایسه می‌کنیم. ابزار مقایسه شبیه‌سازی است و نتایج بدست آمده راهکارهایی را جهت انتخاب روش مناسب در شرایط مختلف ارائه می‌کند. در این مقاله شبكه توری را بدلیل داشتن خواص ساختاری ویژه، سادگی در پیاده‌سازی، داشتن الگوریتم مسیریابی ساده و کارآیی بالا كه آن را مورد توجه سازندگان چند كامپیوترها قرار داده‌است، مد نظر قرار می‌دهیم.

دانش واژ هشناسي يا شناخت ريشة زباني واژگان موجود در يک زبان کاربردهايي بسيار در دان شهاي گوناگون از علوم انساني ، مانند زبان شناسي، تاريخ، باستا نشناسي و هنر تا دستهبندي متن، مانند ترجمه، تعيين نويسنده و خلاصهسازي متن و نيز پردازش صوت در گويش درست هر واژه دارد. هدف اين مقاله تعيين ريشة زباني واژگان فارسي و عربي موجود در زبان فارسي بهکمک شبکة عص بي مصنو عي پرسپترون چندلايه (پيشخور با پسانتشار) است. ورودي شبکه مقادير کمي استخراج شده از ترتيب حروف الفبا بوده و نتايج آزمايشها نشان ميدهد که دقت درستي روش پيشنهادي در بهترين حالت بيش از ۹۲ % است.

يكي از مفاهيمي كه در دهه اخير به گونه اي بسيار گسترده در جوامع پيشرفته مورد بررسي قرار گرفته و حتي در بعضي مواقع با موفقيت به اجرا در آمده، مفهوم دولت الكترونيك است . هدف اصلي از پيدايش دولت الكترونيك، بسترسازى مناسب جهت دسترسي هر چه بهتر و بيشتر شهروندان به اطلاعات و خدمات دولتى، اصلاح كيفيت خدمات و ارائه فرصت هاى بيشتر براى مشاركت در فرايندها و نمادهاى مردم سالار اس ت. از اي ن رو تلاش بر اي نظارت بر وضعيت خدمات در دولت الكترونيك، از اهميت بالايي برخوردار مي باشد. در اين مقال ه، سيستم خودكاري براي ارزيابي دولت الكترونيك ايران، معرفي مي شود. ارزيابي هاي اين سيستم بر روي حدود يازده هزار سايت رجيستر شده در دامنه IR و در برگيرنده تمام سازما نهاي دولتي، وزارتخانه ها، شرك تها و دانشگا هها و بالغ بر حدود دو ميليون صفحه، انجام شده است. هدف از اين سيستم، استخراج شاخ ص هاي مختلف علمي براي ارزيابي دولت الكترونيك از قبيل توزيع محتواي سايت ها (علمي، خبري، دولتي، تجاري و وبلا گ)، حجم محتواي فارسي، سروي س هاي ارائه شده، درصد كدينگ هاي مختلف فارسي و غيره م ي باشد. از اين آمار مي توان جهت هدفمند نمودن برنامه هاي آتي در خصوص دولت الكترونيك، استفاده كرد.

در این مقاله، دو روش غیرخطی Kernel PCA و Kernel FDA جهت استخراج ویژگی ها در یک سیستم بازشناسی چهره مورد بررسی قرار گرفته و کارایی این دو روش با یکدیگر و با روش همبستگی و دو روش خطی PCA و FLDA مقایسه می شود . جهت مشاهده نتایج از دو مجموعه داد ة استاندارد YALE و AT&T استفاده شده است و روي هر مجموعه داده ، دو استراتژي متفاوت جهت آزمایش به کار رفته اس ت: یکی استراتژي آزمایش تصادفی و دیگري استراتژي همه به جز یکی . همچنین روش نزدیکترین همسایه جهت طبقه بندي چهره استفاده می شود.

جهت پايين آوردن تعداد دسترسي به حافظه، در بسياري از برنامه هاي ذخيره و بازيابي اطلاعات، استفاده از توابع دره مساز روش رايجي ميباشد. استفاده از توابع درهم سازخطي، درجه دوم و دوگانه جهت توليد آدرسهاي متوالي به ازاي يك كليد، جهت درهمسازي و رفع برخوردهاي احتمالي نيز پركاربرد است . روش جديد دامنه محدود كه توليد جايگشت كاملي از آدرسهاي غير تكراري را براي يك كليد تضمين مينمايد و شرط اول بودن تعداد فضاي مورد نياز را برطرف ساخته است، در سال ۲۰۰۵ معرفي شده است. در اين مقاله، عملكرد تابع قديمي دره مساز خطي، تابع رايج درهم ساز درجه دوم و روش جديد درهم سازي دامنه محدود در ذخيره و بازياب ي ۶۴۶۸۱۶ كلمه موجود در قرآن كريم و كتب تفاسير مورد بررس ي قرار گرفته اس ت. مقايسه ميان اين روشها بر اساس معيارهاي موجود در بازيابي اطلاعات، ميزان پراكندگي و ميزان متوسط دسترسي به حافظه، انجام شد.

سیستمهاي خوشه اي در اصل ، معماري جدید ي براي ساختن سایت هاي وب عمومی هستند. زیرا در مواقعی که تعداد دسترسی ها به سایت وب بصورت نمایی زیا د می شود، سرویسهاي ارائه شده بوسیله سایت وب را بطور قابل توجهاي توسعه می دهند. سیستم ها ي وب مبنی بر خوشه (خوشه وب ) از چندین سرویس دهنده وب و یک سوئیچ وب که درخواس تهاي کاربران را در ب ین گره ها ي سرویسدهنده توزیع می کند، تشکیل شده اس ت . اما براي بدست آوردن کارایی خوب از سیست مهاي مبنی بر خوشه، بدست آوردن توازن بار و دسترسی کم به دیسک مورد نیاز است . که در این مقاله ما بروي بدست آوردن توازن بار متمرکز شده ایم، و یک سیاست توزیع کننده بار جدید ب ه نام سیاست کنترل ازدحام آگاه از مشتري (CC_CAP) پیشنهاد کردهایم، براي سوئیچ و بی که در لایه 7 پشته پروتکل OSI عمل می کند. هدف از این سیاست جدید افزایش به اشتراك گذاري بار (توازن بار) در خوشه هاي وب میباشد، تا خوشههاي وب بتوانند چندین سرویس همزمان شامل سرویسهاي استاتیک و دینا میک را تهیه نمایند. اما نتایج شبیه سازي نشان داده که الگوریتم جدید میتواند بار سیستم خوشه وب را بطور موثري متوازن کند، و بطور قابل توجهاي کارایی سیستم را بهبود دهد، مخصوصا زمانیکه خوشه وب ناهمگن باشد و محتواي سایت وب دینامیک باشد.

در اين مقاله الگوريتم جديد Simulated Annealing Weighted A* كه شكل كامل شدة الگوريتم مشهور A* جواب بهينه را پيدا خواهد كرد . پيدا كردن جواب بهينه براي مسائلي نظير ۲۴ پازل و حالاتي از ۱۶ هانوي توسط روش A* ممكن نيست. در روش ممكن نيست. در روش WA* با ارائة يك تابع Inadmissible يك جواب زيربهينه ١ پيدا خواهد شد. WA* يك جواب زيربهينه را با كاهش تعداد گرههاي ٢ كمتر و در زمان سريعتر پيدا خواهد كرد. ايدة اصلي اين مقاله يك الگوريتم بر پاية روش Annealing مي باشد كه مقدار تابع Heuristic به تدريج از حالت Admissible به Inadmissible ميل خواهد كرد. اين روند باعث ميگردد تا SAWA* جواب بهتر با توليد گرههاي كمتر را پيدا كند.

در جمع چند عملون دي و ضرب کننده ها که تعداد عمليات جمع زياد است مسئله انتشار رقم نقلي مشکل ساز بوده و در پرداز شهاي سريع مقدار تاخير آن چش مگير م يباشد. در چنين وسايلي با استفاده از کمپرسورها عملوندها را فشرده نموده و بعد از رسيدن به دو عملوند جمع با انتشار رقم نقلي را انجام مي دهند. در اين مقاله به منظور استفاده از وس ايل قابل پيکربندي مجدد – که امروزه در د نياي کامپيوتر بسيار مطرح م ي باشن د- ي ک جم عکننده در مد ولتاژ ارائه م يگردد که برخلاف جمع کنند ههاي متعارف انتشار رقم نقلي از جهت ارقام بزرگ تر به سمت ارقام کوچک تر مي باشد. الگوريتم ارائه شده در مقا يسه با س اير رو ش هاي غيرالگوريتمي برر سي شده دارا ي تا خير کمت ري م ي باش د. همچنين در مقايسه با جمع کننده هاي متعارف در جمع نهايي از سادگي بيشتري برخوردار است.

سيستم اعداد ماند ه اي يک سيستم عد دي غير وزني است که محاسبات موا زي و س ريع، کم توان و امن را پش تيباني م ي کن د. در کابردهاي اين سيستم عد دي دو مسئله مهم مط رح م ي باشد، يکي دس ت يابي به حداکثر سرعت و ديگ ري دس تيابي به بازه نمايشي بزرگ؛ که حل همزمان اين دو مسئل ه با ه م در تناقض م ي باشد و همواره با افز ايش بازه نمايشي به ناچار سرعت کاهش پيدا م يکن د. براي دس ت يابي به حداکثر سرعت روشي به نام وا نهات مطرح م يشود که تاخير پياده سازي با استفاده از اين روش به ميزان يک ترانزيستور است. اما در روش وان هات تعداد ترانزيستورها به صورت توان دو پيمانه بالا مي رود و در عمل براي پياده سازي هاي واقعي براي پيمانه هاي بزرگ اين روش غير ممکن مي باشد. از طرف ديگر، سيستم اعداد ماند ه اي چند سطح ي براي اعمال حسابي روي هر پيمانه از يک سيستم اع داد ماند هاي جديد استفاده مي کند. به همين دليل در سطوح پاييني پيمانه ها کوچک م يشوند و در نتيجه امکان استفاده از روش وان هات در اين سطوح فراهم م ی گردد. در اين مقاله با ترکيب اين دو سيستم عددي، روش جديدي به نام سيستم اعداد مانده اي چند سطحي وان هات ارائه م يشود که در مقايسه با ساير پياده سازي هاي سيستم اعداد ماند هاي در تمامي ابعاد بهبود چشم گيري نشان مي دهد.

بينايي ماشين يکي از بسترهاي پژوهشي وسيع و رو به شکوفاي عرص ه ي علوم کامپيوتر است که از بررسي دقيق يک عکس واحد تا پردازش جرياني از تصاوير ويدئويي را در بر م يگيرد. بينايي بلادرنگ از مسائل چالش برانگيزي است که براي روبا ت هايي که خواستار تعامل با محيط اطراف خود هستند اهميت ويژ ه اي پيدا کرد هاست. اين مقاله به بررسي مراحل پردازش تصاوير ويدئويي دريافت شده از دوربين يک روبات متحرک به منظ ور تشخيص نوع و مکان اشياي موجود در محيط اطراف آن م يپرداز د. کيفيت پايين عک س ها، قدرت محاسباتي پايين روبات و بلادرنگ بودن تصميمات، سه نکت ه اي هستند که علي رغم وجود پژوه ش ه اي گوناگون انجام شده در زم ين هي پردازش تص وير، نياز به رو ش هاي خاصِ بينايي سريع و ک مهزينه را پررنگ م يکن د. در اين مقاله الگوريتم هاي مورد نياز هر مرحله، از هنگام دريافت عکس تا استخراج داده هاي مطلوب روبات از محيط، به تفکيک بررسي شد هاند.بينايي ماشين يکي از بسترهاي پژوهشي وسيع و رو به شکوفاي عرص ه ي علوم کامپيوتر است که از بررسي دقيق يک عکس واحد تا پردازش جرياني از تصاوير ويدئويي را در بر م يگيرد. بينايي بلادرنگ از مسائل چالش برانگيزي است که براي روبا ت هايي که خواستار تعامل با محيط اطراف خود هستند اهميت ويژ ه اي پيدا کرد هاست. اين مقاله به بررسي مراحل پردازش تصاوير ويدئويي دريافت شده از دوربين يک روبات متحرک به منظ ور تشخيص نوع و مکان اشياي موجود در محيط اطراف آن م يپرداز د. کيفيت پايين عک س ها، قدرت محاسباتي پايين روبات و بلادرنگ بودن تصميمات، سه نکت ه اي هستند که علي رغم وجود پژوه ش ه اي گوناگون انجام شده در زم ين هي پردازش تص وير، نياز به رو ش هاي خاصِ بينايي سريع و ک مهزينه را پررنگ م يکن د. در اين مقاله الگوريتم هاي مورد نياز هر مرحله، از هنگام دريافت عکس تا استخراج داده هاي مطلوب روبات از محيط، به تفکيک بررسي شد هاند. الگوريتم هاي ارائه شده همگي بر روي تيمي از روبات هاي چهارپاي Aibo به منظور انجام مسابقه ي فوتبال پياده سازي شد ه اند و نتايج حاصل ارائه شده است.

Lack of global clock for synchronization in asynchronous circuits decreases the controllability of these circuits and thus makes asynchronous circuits hard to test. Delay Insensitive (DI) circuits exclusively use C-elements and inverters, provided that only single output gates are used. In this paper we present a new method to conceptually change this class of asynchronous circuits. The main idea is to change C-elements into other elements which can be modeled by synchronous tools. Then we use HOPE, a synchronous sequential circuits fault simulator, and apply it to DI class of asynchronous circuits. The stuck-at model is used for fault simulation. Our observations show that we can achieve considerable fault coverage, mainly 92.5%, in DI circuits by this method. To the best of our knowledge, this is the first effort in using synchronous tool to achieve fault simulation for asynchronous circuit class.

In recent years, optimization problems are considered as complex problems which require accurate and fast search methods. Traditional search methods such as iterative search and evolutionary algorithms are not efficient since they are not complete and their convergence rate is slow. A lot of efforts have been carried out to improve the performance of genetic algorithms as a special class of evolutionary algorithms. The most considerable ones are related to using the idea of cellular automata due to its nature of local operation. However, a genetic cellular automaton considers the relationship between chromosomes, but sometimes is not efficient enough due to the early convergence problem. Also, the tradeoff between fast convergence and optimum exploration is unavoidable. In this paper, we propose a new genetic-based search method using cellular automata. In this method, in contrast to the traditional genetic cellular automata, the transition rule of cellular automata is utilized to promote the individuals before genetic operations have been accomplished globally. The experimental results have shown better convergence rate and also exploration accuracy compared to the traditional search methods.

Learning capabilities of an agent relies on the way that agent perceives the environment. When the agent’s sensations convey only partial information about the environment, there may be different situations that appear identical to the agent but require different actions to behave optimally. In this paper, we propose a new approach to improve XCS’s performance in Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) using a newly introduced method to detect aliased states in the current environment. In our approach, at the initial state, there exists only a single main XCS which handles all of the environmental states. When an existing aliased state is detected using a simple mechanism, the system creates a new XCS, in addition to the main XCS which we call Cooperative XCS. The new XCS is responsible for handling this detected state. This mechanism allows the main XCS to handle non-aliased states and the other XCS’s cooperate with it by handling existing aliased states independently. Thus, the system is called Cooperative Specialized XCS and its performance is compared with some other classifier systems in some benchmark problems. The presented results demonstrate the effectiveness of our proposed approach.

Considerable speed of process engineering improvement and the consequent impact on workflow management systems has brought up a new wave of researches in reconsidering current solutions for workflow systems and proposing more brilliant ideas for such type of software systems. Agent technology as a semi-matured methodology of software design, has introduced itself as a promising approach in building complex software systems. In this paper we presented a simple ready for use agent architecture which can be deployed in many types of workflow automations.

Conventional software validation methods for real-time and reactive programs are not fully reliable. Considering complexity of formal verification and incompleteness of testing approaches, runtime verification approach is used. In this paper, Safety properties (after extracting from program requirement specification) are represented in Real-Time Logic (RTL) and fault tolerant module reaction are added to the program. Program monitoring module (which is realized by Functional, Timing and Deadline Aspects) is weaved to the program code. The enriched program executes in the environment. The monitoring module verifies program behavior by considering the specified safety properties and when any violence of a property is detected, then the specified reaction (Fault Tolerance) activates and navigates the program to a safe state.

Modulo 2n +1 adders are important for several applications including residue number system implementations, digital signal processors and cryptography algorithms. In this paper we present a new number system and a novel addition algorithm for its operands. In this paper, we present two new architectures for designing modulo 2n +1 adder, based on ripple carry adder. The first architecture utilizes a more rapid architecture whereas the second applies less hardware. In the proposed method, the special treatment required for zero operands in diminished-one number system is removed. In the fastest modulo 2n +1 adders in normal binary system, we are faced with 3-operand adders. This problem is also resolved in this paper.

انتخاب يک ترتيب منا سب براي عملگر پيوند در پرس و جوهاي پايگاه داده اي يک مسئله NP-Hard است. استفاده از يک الگوريتم ژنتيکي طراحي گرديده است که کروموزومهاي بکار رفته در آن بصورت آتاماتاي يادگير مهاجرت اش ياء م ي باشند . نشان داده شده است که استفاده از اين الگوريتم ژنتيکي در بهبود جواب ها بسيار مؤثر مي باشد و علاوه بر افزايش سرعت الگوريتم در رسيدن به جوابهاي مناسب، از بدام افتادن آن در بهينه هاي محلي جلوگيري ميکند.

الگوریتمهای ژنتیک در سالهای اخیر به عنوان روشهایی با توانایی بالا در یافتن جواب مسئله های بهینه سازی شناخته شده اند . یکی از این مسائل بهینه سازی مسئله خوشه بندی می باشد . خوشه بندی در حقیقت پردازشی است که یک مجموعه از داده های ورودی را دریافت کرده و آنها را به چندین زیر گروه تقسیم می کند یکی از روشهای متداول در این زمینه، روش خوشه بندی ترکیبی است . در مقاله حاضر یک روش خوشه بندی ترکیبی بر اساس الگوریتمهای ژنتیک ارایه شده است. مهمترین خصوصیت الگوریتم ارایه شده یافتن تعداد خوشه ها برای مجموعه داده ورودی می باشد. نتایج ارزیابی روش ارایه شده بر روی چندین مجموعه داده متداول نشانگر کارایی مناسب الگوریتم ارایه شده می باشد.

طبقه بندی خودکار تصاویر روشی است که به کمک آن یک تصویر به یکی از کلاس های از پ یش تعری ف شده قبل ی نسبت داده می شود. طبقه بندی تصاویر یکی از مهمترین مراحل در ی ک سیستم بازیابی تصویر براساس محتوا است. وجود این مرحله باعث کاهش زمان بازیابی تصویر بوسیله کاهش فضای جستجو در این سیستم ها می شود. در این مقاله، از یک ساختار سلسله مراتبی برا ی طبقه بند ی تصاو یر پزشک ی استفاده می شود. در ای ن ساختار با پیشنهاد یک روش خوشه بندی تحت عنوان نقشه ادغام، کلاس هایی که دارا ی همپوشان ی قابل توجهی هستند، در یکدیگر ادغام می شوند. در این نقشه با استفاده از سه معیار صحت طبقه بندی، نرخ دسته بندی اشتباه و معیار شباهت، به نوعی یک روش خوشه بندی غیرنظارتی مدل می شود. در هر سطح ساختار سلسله مراتبی پیشنهادی، تصاویر براساس محتوی ات شکلی و بافتی بوسیله طبقه بند شبکه عصبی پرسپترون چند لای ه طبقه بند ی می شود. ساختار پیشنهادی با یک پایگاه داده بزرگ از تصاویر اشعه x شامل ۹۱۰۰ تصویر در ۴۰ کلاس ارز ی ابی شد . صحت طبقه بند ی 9/88% برای یک مسأله ۲۵ کلاسه در سطح اول ساختار بدست آمد. اگر سه تا از نزدیکترین کلاسها به عنوان کلاس صحیح در نظر گرفته شود این مقدار به 5/94 % افزایش می یابد.