انجمن کامپیوتر ایران

با توجه به اهميت و استفاده گسترده از تصاوير ويدئويي در كاربردهاي مراقبتي، در اين مقاله طراحي و پياده سازي يك س يستم خودكار بمنظور آشكارسازي و رديابي بي درنگ اشياي متحرك در طول شبان ه روز و در محي ط هاي بيروني مورد بررسي قرار خواهد گرفت. در سيستم پيشنهادي، سعي شده است كه آشكارسازي و رديابي ش ئي با قابليت اطمينان بالا در شرايط نوري مختلف انجام شده و براي مشكلاتي كه در اين چنين سيستم هايي مشاهده مي شود راه حل مناسبي ارائه گرد د . در سيستم پيشنهادي پس از شناسايي شئي، با كنترل دقيق يك دوربي ن كنترل پذير PTZ، تصوير با دقت و بزرگنمايي مناسب از شئ ي به صورت بي درنگ نمايش داده م ي شود. در اين مقاله همچنين يك روش دقيق و ساده براي تنظيم دوربين ها ارائه شده كه منجر به نگاشت بسيار دقيق مختصات شئي در تصوير به موقعيت فضايي آن در محيط واقعي خواهد شد.

يک دسته از الگوريتم هاي پراستفاده در زمين ه ي شناسا يي چهره، الگوريت م هاي نمودمبن ا مي باشند. در اين مقاله به ارائ هي روشي براي بهبود اين دست ه از الگوريت م ها پرداخته شده است. روش مزبور که PCA چند لايه ناميده شده است، قابل به کارگيري همراه با ساير رو ش ها نيز م يباشد. همچنين براي محاسبه ی مؤلف ههاي اساسي، استفاده از يک شبکه ي عصبي خطي پيشنهاد م يگرد د, که علاوه بر کاهش حجم حافظ ه ي مورد نياز برا ي محاسبات ، طرا حي سخ ت افزار با استفاده از آن بسيار ساد ه تر خواهد بود و با توجه به قابليت شبک ه های عصبی در پردازش موازی، در صورت پياده سازی سخت افزاری سرعت انجام محاسبات به نحو چشم گيری افزايش خواهد يافت.

خوشه بندي ترکیبی ، روشی جدید در خوشه بندي می باشد که از ترکیب نتایج روشهاي خوشه بندي مختلف بدست می آید. صحت ، درستی و پایداري از مشخصه هاي مهم یک سیستم خوشه بندي ترکیبی در مقایسه با روشهاي کلاسیک خوشه بندي می باشد. یکی از مشکلات این روش ، خوش هبندي بانکهاي اطلاعاتی بزرگ م یباشد که فرایند خوشه بندي را با کندي روبرو می کند. براي حل این مشکل ، استفاده از روشهاي خوشه بندي توزیع شده یکی از گزینه هاي مناسب می باشد. سه مرحله مهم در خوش هبندي توزیع شده عبارتند از : پخش نمودن بانک اطلاعاتی نمونه ها از بخش اصلی روي چندین مرکز فرعی و سپس اجراي الگوریتم خوشه بندي ترکیبی روي هر مرکز به طور مستقل. در مرحله آخر نیز ارسال نتایج از مراکز فرعی به روي مرکز اصلی و آنالیز نتایج براي یافتن خوشه هاي نهایی انجام می گیرد. در این مقاله روشهایی پیشنهاد شده است که با بهبود الگوریتم خوشه بندي ترکیبی در مراکز فرعی ، در نهایت باعث کاهش درصد خطاي الگوریتم و بالا رفتن سرعت خوشه بندي توزیع شده خواهد شد. نتایج بکارگیري الگوریتم خوشه بندي ترکیبی توزیعی ارائه شده بر روي چندین بانک اطلاعاتی متداول نشانگر آن است که روش ما از روشهاي بررسی شد هاي که براي خوشه بندي توزیعی استفاده می شود ، سرعت بهتري را داراست.

در طراح يهاي زيرميکرون بخش اعظم تأخير تراشه ناشي از اتصالات م يباشد و درج بافر بعنوان يکي از روشهاي موثر براي بهبود کارايي اتصالات و افزايش امنيت سيگنالها مطرح است. درج زودهنگام بافرها ممکن است بهدليل مشخص نبودن محل سلو لها همراه با خطاي زيادي باشد . از سوي ديگر درج بافرها پس از جايابي سلول ها نيز ممکن است در صورت توزيع نامناسب فضاهاي خالي، کيفيت مناسب را نداشته باشد، لذا انتخاب مرحلة مناسب براي درج بافر از اهميت زيادي برخوردار است. در اين مقاله الگوريتمي براي طر حريزي بافرها ارائه شده که در مرحلة جاسازي يک نقشه از نيازمندي نواحي مختلف طرح به بافر ايجاد م يکند و سپس بقية مراحل طراحي فيزيکي مقيد مي شوند که فضاهاي خالي را در قالب اين نقشه توز يع نماين د. آزمايش ات انجام شده نشان مي دهد که روش ارائه شده با تعداد کمتري بافر م يتواند کارايي مناسبي ايجاد نمايد که اين بهبود در مدارات بزرگ بارزتر م يباشد. در ضمن زمان محاسبات مربوط به توليد نقشة نيازمندي به بافر و تغيير روند جايابي جزئي هم زمان قابل توج هي نيست و در حد کاملاً قابل پذيرشي ميباشد.

معماري سازمانی به عنوان یک را ه حل جامع و راهبردي در توسعه و نگهداشت سامانه هاي اطلاعاتی از نیمه دوم دهه 90 به شدت مورد توجه قرار گرفته است . یک سازمان، مجموعه پیچی ده اي از فرآیندهاي فیزیکی و منطقی است که گردش اطلاعات در آن نقش مهمی بر عهده دارد . اصطلاح معماري سازمانی به مجموع هاي از نماهاي داخل سازمان اشاره دارد که با هم یک دید کامل را از سازمان فراهم می کنند. یک چنین دیدي را بدون بهر ه گیري از یک ساختار منطقی نم ی توان سازماندهی کرد. به چنین ساختاري، چارچوب معماري سازمانی گفته می شود. چارچوب هاي مختلفی براي معماري سازمانی ارایه شد ه اند که در بین آنها چارچوب معماري سازمانی زکمن یک نمونه شاخص به شمار می رود. یکی از مشکلات فراروي استفاده از چارچوب زکمن نبود مدل هاي یکپار چه و هم جنس براي همه سلول ها ي چارچوب زکمن است. براي حل این مشکل را هحل هاي متفاوتی توسط محققان مختلف پیشنهاد شده است. با این حال، را هحل هاي پیشنهادي نتوانستند بطور کامل سلول هاي چارچوب زکمن را پوشش دهن د. در این مقاله قصد داریم یک زبان یکپارچه بر پایه معماري مدل رانه براي مدل سازي سلول هاي چارچوب زکمن ارایه کنیم . راه حل ارایه شده در یک محیط کام لاً عملی مورد بررسی قرار گرفت تا نتایج حاصل از این کار تحقیقاتی در مقایسه با سایر روش ها مشخص شود.

در اين مقاله, ضمن ارائه بيانی ساده و روشن از موضوع سايز بندی ترانزيستور ها ١ جهت بهين هسازی شاخص يا شاخص هايی از مدار, در نهايت الگوريتم جديدی ارائه گرديده که در بستر شبيه سازی مدارات XOR/XNOR بالانس, نتايج ارزشمندی را به دنبال داشت هاست. طبق نتايج شبيه سازی ها که برای هفت مدار XOR/XNOR بالانس ارائه شده در گزارش ۱ انجام شد هاند, سادگی, مرتبه زمانی مناسب و قابليت اطمينان, از امتيا زهای الگوريتم جديد ارائه شده نسبت به سه الگوريتم قبلی می باشند که در اين مقاله مورد بررسی قرار گرفته اند. تمامی شبيه سازی ها با تکنولوژی μm .18 بر اساس مدل BSIM3v با نرم افزار شبيهساز HSpice در دمای 27 درجه سانتی گراد انجام شده اند.

قدرت بالاي مدلسازي جملات زبان طبيعي توسط گرامر هاي درخت-افزايشي سبب شد که از آنها در کاربرد هاي ترجمه ماشيني و پردازش معنايي استفاده شو د. ولي است فاده از اين مدل با دو مشکل اصلي روبرو است، سرعت پائين تجزيه نحوي و وجود ابهامات متعدد در نتايج تجزيه گ ر. بطوريکه استفاده از اين گرامر را در کاربرد هاي واقعي با مشکل جدي مواجه کرده است. بدين دليل از يک روش تجزيهگر جزئي مبتني بر اين مدل با نام برچس بگذار پ يشرفته استفاده شده است . برخلاف مدل گرامري سابق، خروجي الگوريت مهاي تجزيهگر مبتني بر برچس بها ي پيشرفته بصورت درخ تهاي نحوي جزئي است که در کل ساختار جمله تجزيه نميگردد و بخشهايي از ساختار خروجي آن با خطاهايي مواجه است. در اين مقاله، سعي شده است که در د و فاز تشخيص و تصحيح خطا، ساختار هاي خطادار در مرحله اول تشخيص و سپس با ساختار نحوي درست آن جايگزين گرد د. عملا هم از سرعت مناسب برچسب گذار پيشرفته استفاده شده است و هم خروجي تجزيه کامل گرامر درخت -افزايشي ايجاد ميگردد. نتايج بر روي پايگاه درختي Penn حاکي از دقت نزديک به ۸۰ % بدون ابهام و با سرعت تجزيه قبول است.

راه رفتن، يکي از ويژگيهاي فيزيکي بدن افراد است، که امروزه به عنوان يک بيومتريک در سيستم هاي تشخيص هويت استفاده مي شود . در اين مقاله يک رهيافت جديد براي شناسايي افراد از روي راه رفتن مبتني بر خوشه بندي مبتني ب ر الگوريتم ژنتيکي ارائه شده اس ت. .در استخراج ويژگي يک تغيير اساسي نسبت به الگوريتم هاي قبلي انجام شدده است . ابتدا با سه روش مختلف بردار ويژگي اوليه استخراج شده است . از خوشه بندي بر مبناي الگوريتم هاي ژنتيکي براي دسته بندي بردارهاي ويژگي اوليه متشابه استفاد ه شده است و سپس با ميانگين گيري از خوشه ها بردار ويژگي اصلي استخراج شده است . .در فاز تشخيص يک الگوريتم جديد مبتني بر DTW ارائه شده است. نتايج آزمايشات کارايي رهيافت پيشنهادي را تاييد مي کنند.

مساله زمانبند ي کارگاه ی از دید تئور ي و عم لی یک مساله مهارنشدن ی به شمار می آید. با وجود اینکه تاکنون شگرده اي گوناگونی از س وي متخصصان صنعت و دانشگاه جهت حل این مساله ارائه شده است، اما متاسفانه این روش ها در رسیدن به یک راه حل بهینه ناکام مانده اند . در این مقاله روشی مبتنی بر الگوریتم هاي ژنتیکی پیشنهاد شده است. این روش مبتنی بر یک خصوصیت محوري است و آن اینکه همواره در تمام ی مراحل شبیه ساز ي، از نسل اول تا آخر، کلیه کروموزوم ها معتبر هستند، یعن ی قوانین پیش نیاز ي در آنها رعایت شده اس ت. حفظ این خصوصیت از دو جن به قابل توجه است . اول اینکه الگوریتم پیشنهاد ي نباید فضا ي حالت (فضاي جستجو) را محدود سازد چرا که این امر می تواند موجب حذف و از دست دادن جواب بهینه مساله شود. دیگر آنکه در صورت حفظ اعتبار کروموزوم ها، دیگر نیا زي به بررسی این مساله در طول اجراي شبیه سازي نیست و این به معناي کم شدن سربار اصلی برنامه و کمک در جهت سرعت بخشیدن به اجر اي آن می باشد. الگوریتم پیشنهادي در محیط MATLAB پیاده سازي شده و نتایج آن در مقاله آمده است.

This paper introduces a fault-tolerant asynchronous RISC microprocessor, called FTARM, which combines several error detection mechanisms to increase the fault coverage. The FTARM is implemented using the verilog. To evaluate the FTARM, different workloads were run on its implementation using the Verilog HDL. The evaluation is based on some thing about 2000 different transient and permanent single stuck-at-faults. The results show that more than 98% faults were detected. The Verilog model of FTARM is synthesized, where about 25% area overhead was observed.

This paper presents a survey as well as a new sweep-circle algorithm, on plane sweep algorithms for computing the Delaunay triangulation. The algorithms examined are: Fortune’s sweep-line algorithm, Zalik’s sweep-line algorithm, and a sweep-circle algorithm proposed by Adam, Kauffmann, Schmitt, and Spehner. We test implementations of these algorithms on a number of uniform and none-uniform distributed sites. We also analyze the major high-level primitives that algorithms use and do an experimental analysis of how often implementations of these algorithms perform each operation.

Learning capabilities of an agent relies on the way that agent perceives the environment. When the agent’s sensations convey only partial information about the environment, there may be different situations that appear identical to the agent but require different actions to behave optimally. In this paper, we propose a new approach to improve XCS’s performance in Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) using a newly introduced method to detect aliased states in the current environment. In our approach, at the initial state, there exists only a single main XCS which handles all of the environmental states. When an existing aliased state is detected using a simple mechanism, the system creates a new XCS, in addition to the main XCS which we call Cooperative XCS. The new XCS is responsible for handling this detected state. This mechanism allows the main XCS to handle non-aliased states and the other XCS’s cooperate with it by handling existing aliased states independently. Thus, the system is called Cooperative Specialized XCS and its performance is compared with some other classifier systems in some benchmark problems. The presented results demonstrate the effectiveness of our proposed approach.

Considerable speed of process engineering improvement and the consequent impact on workflow management systems has brought up a new wave of researches in reconsidering current solutions for workflow systems and proposing more brilliant ideas for such type of software systems. Agent technology as a semi-matured methodology of software design, has introduced itself as a promising approach in building complex software systems. In this paper we presented a simple ready for use agent architecture which can be deployed in many types of workflow automations.

Conventional software validation methods for real-time and reactive programs are not fully reliable. Considering complexity of formal verification and incompleteness of testing approaches, runtime verification approach is used. In this paper, Safety properties (after extracting from program requirement specification) are represented in Real-Time Logic (RTL) and fault tolerant module reaction are added to the program. Program monitoring module (which is realized by Functional, Timing and Deadline Aspects) is weaved to the program code. The enriched program executes in the environment. The monitoring module verifies program behavior by considering the specified safety properties and when any violence of a property is detected, then the specified reaction (Fault Tolerance) activates and navigates the program to a safe state.

The assignment of natural language texts to two or more predefined categories based on their contents, is an important component in many information organization and management tasks. This paper presents an information theoretic approach for text classification problem that we call it ITTC. Here, we prove that ITTC is theoretically equivalent to Bayesian classifier. However, when classification task is performed over dynamic or noisy data, or when the training data do not represent all probable cases, ITTC outperforms Bayesian classifier. We also show that the complexity of ITTC over test set grows linearly by the size of input data .We use some news groups, to evaluate the superior performance of our approach.

سيستم اعداد ماندهای يک سيستم عددی بدون انتشار رقم نقلی است که انجام محاسبات را بصورت موازی و با سرعت زياد ممکن می سازد. انتخاب مجموعه پيمانه و تبديل عدد مانده ای به معادل دودوئی آن، دو مورد از مهمترين مسائل در طراحی يک سيستم اعداد ماندهای هستند. در اين مقاله، ما يک مبدل مانده ای به دودوئ ي کارا برای مجموعه پيمانه جديد{ 1- 2^(n-1) , ... } ارائه می کنيم.اين مجموعه پيمانه جديد شامل پيمانه هاي دوبه دو نسبت به هم اول و متعادل است که منجر به انجام سريع محاسبات در سيستم اعداد مانده ای و نيز پياده سازی کاراي مبدل ماندهای به دودوئی ميشود . ساختار سخت افزاری مبدل ماندهای به دودوئی پيشنهاد شده، از ي ک جمع کننده ذخيره رقم نقلي و يک جمع کننده پيمانهاي انتشار رقم نقلی تشکيل شده است. در مقايسه با ديگر مبدلها ی مانده اي به دودوئی براي مجموعه پيمانه هاي شبيه به مجموعه پيمانه جدی د پيشنهادی،مبدل ماندهای به دودوئی پيشنهاد شده دارای سرعت بيشتر و هزينه سخت افزاری کمتر است.

در این مقاله رویکرد الگوریتمی و دقیق به بررسی مسئله نرخ شاره بیشینه در شبکه های حسگر بی سیم پرداخته شده است و در این رویکرد با الگوبرداری از شار بیشینه نوعی از مسائل ریزی خطی به عنوان راه حل آن ارائه گردیده است. از آنجا که در شبکه های حسگر بی سیم محدودیت های بسیاری از لحاظ مصرف انرژی و همچنین تداخل در امواج وجود دارد، استفاده از آنتنهای جهت دار همواره گزینه مناسبی بوده و به همین دلیل در این مقاله با در نظر گرفتن شرایط خاص این شبکه ها ، راه حل جامع وکامل تری برای این مسئله ارائه گردیده است.

تولید برنامه درسی به کمک رایانه نیازمند مدل سازی الگوهای آموزشی معتبر است تا به کمک آن برنامه ریز آموزشی بتواند در چارچوبی یکپارچه به تولید برنامه های درسی با مولفه های اعتبارسنجی شده بپردازد. زنجیره های فرآیندی محیط تولید محتوای پیشنهادی این مقاله، مسیری را از بیانیه آموزشی تا محتواهای درسی طی می کنند. این محیط نرم افزاری برای انجام فعالیت تولید محتوا به کمک رایانه از الگوی یادگیری "بلوم" بهره می گیرد. در این محیط محتواهای درسی براساس زنجیره ای فرآیندی از تحلیل راهبردی محیط آغاز و با تدوین بیانیه آموزشی و سپس با تعریف نیازهای آموزشی، اهداف رفتاری معتبر تا تعیین آموزه ها و درج مولفه های درسی به کمک رایانه ادامه می یابد. قابلیت دیگر این محیط تحلیل مشکلات آموزشی تا شناسائی منابع مولد آن است که می تواند مدلهای یادگیری، تعلیم یا ارزیابی باشد. در شرایط حادتر دشواریهائی انباشته شده در الگوئی مدل پایه به دشواریهائی مدل آموزشی، محتویات بیانیه آموزشی و یا غفلت در انتخاب موضوع یا فناوری مورد آموزش، نسبت داده می شود. مدل طراحی شده در قالب یک محیط نرم افزاری به نام مدبر پیاده سازی شده و بکمک آن تعداد زیادی محتوای درسی مبتنی بر وب آموزش سواد فناوری اطلاعات تولید شده است.

بخشبندي بافت با استفاده از روش كانتورهاي فعال، از موضوعات جديدي مي باشد كه اخيرا مورد توجه قرار گرفته است. اين روش ها وقتي كه كيفيت تصوير بافتي خوب نباشد و يا بافت هاي موجود در طرفين مرزهاي شي به هم شبيه باشند، دقت لازم براي بخشبندي مناسب را نخواهند داشت. ما در اين مقاله به منظور غلبه بر اين مشكل و جلوگيري از شكست و عبور مرزهاي كانتور از شي، به معادله ديفرانسيلي مربوط به تكامل منحني، تعميم يافته براي بافت در فضاي ويژگي گابور، ترم جديدي بر مبناي اطلاعات مربوط به يك مدلي شبيه به شي مورد نظر، اضافه مي كنيم. به منظور تطبيق بيشتر كانتور بدست آمده با شي، يك معادله سطوح همتراز پيشرفته تر، مبتني بر مدل چن وس -مامفردشاه، براي تكامل منحني ارائه مي كنيم كه در آن علاوه بر استفاده از اطلاعات بافتي براي بخشبندي، از اطلاعات مربوط به مدل شي نيز استفاده شده است. همچنين جهت برازش كانتور اوليه بدست آمده با مدلي كه از شي داريم از الگوريتم Levenberg Marquardt استفاده مي كنيم. لازم به ذكر است كه روش پيشنهادي حساسيت كمتري نسبت به نويز داشته و به صورت دقيق تري عمل مي كند.

تاثيرات همشنوايي دقت انتقال سيگنالها را در طول اتصالات كاهش مي دهد كه بايستي مورد توجه قرار گيرند . چون استفاده از آزماينده هاي خارجي جهت انجام يك آزمايش با سرعت عملكردي تراشه براي تاثيرات همشنوايي پر هزينه است، خود آزمون توكار يك روش بسيار مناسبي براي انجام چ نين آزمايشي است . زيرا در اين روش نيازي به آزماينده هاي خارجي با سرعت خيلي بالا نيست . در اين مقاله، ما اتصالات بين سويچها در شبكه - بر- تراشه را در يك روش كاملأ موازي مورد آزمايش قرار داده ايم . در اين روش كه مبتني بر خود آزمون توكار است، با بكارگيري مجدد بافر هاي FIFO هر يك از سويچها، آزمايش كليه اتصالات بين سويچها بصورت كاملأ موازي انجام مي پذيرد، كه نتنها زمان كاربرد آزمايش، بلكه سربار مساحتي در سراسر شبكه كاهش يافته است.