انجمن کامپیوتر ایران

در سيستم‌هاي كاوشگر کلمات به طور متداول از يك واحد بازشناس گفتاري مبتني بر مدل مخفي ماركوف (HMM) براي تعيين كليدواژه‌هاي كانديد شده و محاسبه اندازه اطمينان آن‌ها استفاد ميشود. فرايند تصميم گيري براي قبول و يا رد كليدواژه‌هاي كانديد شده بر مبناي مقايسه مقدار به دست آمده از اندازه اطمينان با يك مقدار آستانه ثابت انجام مي‌گيرد. از اينرو محاسبه مطمئن اندازه اطمينان تاثير مستقيمي بر روي عملكرد اين سيستم ها دارد. از آنجا كه به طور متداول اندازه اطمينان از امتياز درست نمايي نرماليزه شده به دست آمده از مدل توليدي HMM براي هر كليد واژه محاسبه مي شود، در اين مقاله روشي معرفي مي‌شود كه در آن امتياز اطمينان بر اساس احتمال پسين وزن دار شده خروجي مدل تمايزي شبكه عصبي به دست خواهد آمد. روش وزن‌دهي پيشنهادي در اين مقاله بر مبناي صحت بازشناسي واجي به دست آمده از مدل بازشناس واجي مبتني بر شبكه عصبي است. نتايج به دست آمده نشان مي‌دهد كه استفاده از روش وزن‌دهي پيشنهادي منجر به بهبود 5/2 درصدي معيار FOM نسبت به روش غير وزن دار خود خواهد شد.

پیشرفت سریع ارتباطات اینترنتی و استفاده¬ی نادرست از ناشناس بودن متون آنلاین، باعث به وجود آمدن مسائل امنیتی شده است. هویت ناشناس ابزارهای اینترنتی مانند ایمیل¬ها، وبلاگ¬ها و وب¬سایت¬ها به روش¬های ارتباط مورد علاقه¬ای برای کاربردهای جنایی تبدیل شده است. روابط سیاسی و اجتماعی جهان موجب توجه زیادی به زبان فارسی شده است که خود موجب فراوانی متون فارسی در اینترنت گردیده است. در این مقاله یک تکنیک هوشمندwriteprintکه برایکمک به شناسایی یک نویسندهفارسی زبان بر اساس سبک نوشتاری او معرفی شده است. در این تحقیق از ویژگی¬های واژگانی، نحوی، معنایی و وابسته به کاربرد،برای شناسایی هویت استفاده شده و کارایی انواع مختلفاین ویژگی¬ها و همچنین اثرات روش¬های دسته¬بندی KNN وDeltaبه همراه ترکیب این روش¬ها با الگوریتم ژنتیک روی دوپایگاه داده¬ی جمع¬آوری شده بررسی شدهاست.برای پیاده سازی تکنیک پیشنهادی یک pos tagger طراحی شده است که از ساختار کلمات برای تشخیص اسم، صفت و قید استفاده می¬نماید.در نهایت ترکیب روش KNN و الگوریتم ژنتیک دقت بالاتری را در بین روش¬های بررسی شده، تولید کرد.

مسئله مسیریابی وسیله نقلیه یکی از مهمترین مسائل بهینه¬سازی ترکیبیاتی است. با وجود تلاش¬های زیادی که برای حل کردن این مسئله با روش¬های مختلف صورت گرفته است، متاسفانه تابحال هیچ روشی برای حل این مسئله ارائه نشده است که بتواند راه¬حل بهینه هر نمونه از این مسئله را در بدترین حالت در زمان چندجمله¬ای پیدا کرده و این بهینگی را نیز ضمانت کند.از اینرو، با توجه به اینکه کامپیوترهای امروزی در حل دقیق نمونه¬های بزرگ مسائل با پیچیدگی زمانی بزرگتر از چندجمله¬ای با مشکل مواجه هستند، ناچارا برای حل نمونه¬های بزرگ مسئله مسیریابی وسیله نقلیه باید از روش¬های حل تقریبی مانند روش¬های فرا ابتکاری استفاده کرد. در این مقاله، مسئله مسیریابی وسیله نقلیه با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی ترکیبیاتی که نسخه تعمیم¬یافته الگوریتم جستجوی گرانشی پیوسته برای حل مسائل بهینه¬سازی ترکیبیاتی است، حل شده است. نتایج پیاده¬سازی الگوریتم و مقایسات، کاراییتقریبا مناسب روش پیشنهادیرا در حل مسئله مسیریابی وسیله نقلیه نشان می¬دهد.

با مطرح شدن شبکه‌های حسگر بی‌سیم و افزایش کاربردهای بی‌درنگ و حیاتی بر روی آنها، مباحث پیشرفته بر روی این شبکه‌ها مانند مسئله زمانبندی، تأخیر انتها به انتها، تضمین امنیت و سایر آن، به سرعت رشد پیدا کرده است. از طرفی، محدودیت‌های انرژی و محاسباتی و حافظه‌ای این شبکه‌ها و همین طور محیط معمولاً بی‌دفاع و متخاصمانه‌ای که ممکن است در آن بکار گرفته شوند، امکان و احتمال انواع حملاتی که با توجه به این شرایط برای آنها متصور است را بیشتر می‌کند. بنابراین روش‌های امنیتی در قالب سرویس‌های امنیتی مانند احراز هویت، بررسی یکپارچگی و محرمانگی، برای خنثی کردن این تهدیدات بر روی شبکه‌های حسگر بی‌سیم بکارگرفته می¬شوند. پرواضح است که استفاده از سرویس‌های امنیتی برای تأمین نیازمندی‌های امنیتی کاربردها، باعث تحمیل سربار امنیتی در قالب زمان و انرژی می‌شود که ممکن است موعد کاربردها را تهدید یا با خطر از دست رفتن روبرو کند. متأسفانه مدل‌های تخصیص منابع و زمانبندی موجود در زمینه‌های مختلف اکثراً جمیع ملاحظات مطرح شده در بالا را پوشش نداده‌اند. در این مقاله با بهره¬گیری از یک مدل برای سربار امنیتی، روش پیشنهادی جهت زمانبندی امنیتی کاربردهای بی¬درنگ بر پایه الگوریتم EDF و پروتکل TDMA و با اجتناب از تداخل، مختص شبکه¬های حسگر بی¬سیم با نام CFSRTS ارائه شده است. بستر و مدل شبکه را نیز نزدیک به استاندارد WirelessHART که یک استاندارد باز برای شبکه¬های حسگر بی¬سیم برای کاربردهای بی¬درنگ است، تعریف کرده¬ایم. در آخر به ارزیابی کارایی این روش و تحلیل میزان افت کارایی در مقابل امکانات بدست آمده می¬پردازیم.

در سال‌هاي اخير استفاده از سيستم‌هاي فوق سريع براساس شبكه مانند سيستم‌هاي خوشه‌اي و گريد به طور چشمگيري افزايش يافته است. يكي از مفاهيم مهم در اين سيستم‌ها توازن بار است. توازن بار با هدف كاهش زمان اتمام فرايند و افزايش بكارگيري منابع انجام مي‌گيرد. در اين مقاله الگوريتمي جهت توازن بار در سيستم‌هاي گريد پيشنهاد شده است كه بر مبناي الگوريتم‌ جستجوي هارموني مي‌باشد. اين الگوريتم كه جستجوي هارموني تطبيق‌پذير و پويا (DAHS) ناميده شده است به طور متمركز و پويا به توزيع بار بين منابع مي‌پردازد. مشخصه‌هاي DAHS به صورت تطبيق‌پذير تعريف شده‌اند تا مشكلات ناشي از انتخاب مقدار اوليه برطرف گردد. براي ايجاد توازن بار بهتر بعد از ايجاد هر هارموني ميزان بار موجود در هر منبع بررسي مي‌گردد به طوری که اگر منبعی دارای اضافه بار است وظیفه جدیدی به آن اختصاص نیابد. جهت بررسی کارایی این روش شبیه‌سازی‌های لازم در شبيه‌ساز Gridsim صورت گرفته و نشان داده شده است که بهره‌برداري از منابع در روش DAHS بيشتر از 92% َو انحراف معيار بار كمتر از 06/0% است. همچنين Makespan روش پیشنهادی به طور ميانگين 10% كمتر از روش ژنتيك مورد مقايسه است.