انجمن کامپیوتر ایران

سیستم¬های بازشناسی گفتار دارای کاربردهای مختلفی هستند که یکی از این کاربردها استفاده در طراحی نرم¬افزارهای آموزشی کودکان است. در این پژوهش یک سیستم بازشناسی گفتار کودکان برای استفاده در طراحی یک نرم¬افزار گفتاردرمانی مورد بررسی قرار گرفته و برای ایجاد این سیستم بازشناسی گفتار، از روش مدل¬های مارکوف پنهان استفاده شده است. هدف این سیستم، بازشناسی کلماتی است که بسیار مشابه هم هستند و تنها در یک یا دو واج تفاوت دارند. این کلمات شامل 47 واژه به همراه همسان¬های مربوط به هر واژه است که اختلالاتی مثل جایگزینی یک واج با واج دیگر، جابه¬جایی یک واج با واج کناری و حذف یک واج در آن¬ها درنظر گرفته شده است. برای آموزش و آزمون سیستم بازشناسی از نمونه¬های جمع¬آوری شده مربوط به38 کودک در محدوده سنی 5 تا 9 سال استفاده شده است که داده¬های آموزش 1300 جمله و داده¬های آزمون 2500 واژه می-باشد. تمام مراحل آموزش و آزمون سیستم بازشناسی با استفاده از ابزار HTK انجام شده و دقت بازشناسی سیستم ایجاد شده 56/71% است.

پیشرفت سریع ارتباطات اینترنتی و استفاده¬ی نادرست از ناشناس بودن متون آنلاین، باعث به وجود آمدن مسائل امنیتی شده است. هویت ناشناس ابزارهای اینترنتی مانند ایمیل¬ها، وبلاگ¬ها و وب¬سایت¬ها به روش¬های ارتباط مورد علاقه¬ای برای کاربردهای جنایی تبدیل شده است. روابط سیاسی و اجتماعی جهان موجب توجه زیادی به زبان فارسی شده است که خود موجب فراوانی متون فارسی در اینترنت گردیده است. در این مقاله یک تکنیک هوشمندwriteprintکه برایکمک به شناسایی یک نویسندهفارسی زبان بر اساس سبک نوشتاری او معرفی شده است. در این تحقیق از ویژگی¬های واژگانی، نحوی، معنایی و وابسته به کاربرد،برای شناسایی هویت استفاده شده و کارایی انواع مختلفاین ویژگی¬ها و همچنین اثرات روش¬های دسته¬بندی KNN وDeltaبه همراه ترکیب این روش¬ها با الگوریتم ژنتیک روی دوپایگاه داده¬ی جمع¬آوری شده بررسی شدهاست.برای پیاده سازی تکنیک پیشنهادی یک pos tagger طراحی شده است که از ساختار کلمات برای تشخیص اسم، صفت و قید استفاده می¬نماید.در نهایت ترکیب روش KNN و الگوریتم ژنتیک دقت بالاتری را در بین روش¬های بررسی شده، تولید کرد.

بسترهاي داده¬اي امروزي به دلیل افزایش تعداد مشاهدات و متغیر¬های مربوط به یک مشاهده، چالش¬هاي جديدي در تحليل داده¬ها بوجود آورده¬اند که نیاز به کاهش ابعاد داده را امری ضروری کرده است. مسأله انتخاب یک زیرمجموعه بهینه از یک مجموعه، دارای پیچیدگی زمانی نمایی است، به همین دلیل روش¬های کلاسیک انتخاب ویژگی، دارای مشکل زمان اجرا هستند. این روش¬ها اکثراً در پیدا کردن راه¬حل¬های بهینه ناموفق هستند. از طرف دیگر، جستجوی کامل برای پیدا کردن راه¬حل¬های بهینه حتی در مجموعه داده¬هایی که تعداد ویژگی¬ها زیاد نیستند، غیر ممکن است. بیشتر کاربردهای انتخاب ویژگی خواستار محاسباتی ممکن با هدف به¬دست آوردن راه¬حل¬های بهینه یا نیمه بهینه هستند. در این مقاله برای حل این مشکل از الگوریتم ژنتیک چندهدفه استفاده شده¬است. به علاوه معیاری برای استقلال ویژگی¬ها معرفی شده است که به همراه معیارهایی همچون فواصل درون¬کلاسی و برون¬کلاسی و همبستگی ویژگی¬ها برای انتخاب ویژگی بکار رفته است. ارزیابی بر روی دادگان UCI و دسته¬بند¬های مختلف نشان می¬دهد که روش و معیار پیشنهادی در کنار سایر معیار¬ها، کارایی خوبی از نظر برقراری تعادل میان دقت دسته¬بندی و تعداد ویژگی¬ها دارد.

امروزه شبکه¬های حسگر بی¬سیم در کاربردهای متنوعی مورد استفاده قرار می¬گیرند. این حسگرها غالباً با محدودیت منابع مواجه هستند. به همین دلیل تلاش می¬شود تا با انتقال بخشی از پردازش¬ها به درون شبکه، از حجم اطلاعات ارسال شده کاسته شود. محل اجرای این پردازش¬ها، می¬تواند بر کارایی شبکه تاثیرگذار باشد. در این مقاله بر آن هستیم تا راه¬کاری برای رسیدن به بهترین جایگذاری عملگرها، ارائه دهیم. برای این منظور یک راه حل توزیع¬شده ارائه شده است. در این روش، جایگذاری بهینه را از طریق ارسال پیام¬های حاوی هزینه دسترسی هر گره به عملگرها، به طور خودکار به دست خواهد آمد. در این مقاله ثابت شده است که روش ارائه شده، به جایگذاری بهینه منجر خواهد شد و به صورت تحلیلی کرانی برای آن ارائه شده است. نتایج آزمایش-های انجام شده، تایید کننده دست¬آوردهای تحلیلی هستند. این نتایج، همگرایی روش ارائه شده به درخت عملگر بهینه، و کران به دست آمده برای سربار تبادل پیام را تایید می¬نمایند.

ترسیم نقشه دانش سازمان می‌تواند به مدیران و تصمیم‌گیرندگان سازمان‌ها در درک بهتر جریان دانش در سازمان کمک کند. در این مقاله فرایند و روشی برای توسعه نقشه‌های دانش سازمانی با استفاده از داده‌های موجود و بر اساس روش‌های کمی ارائه گردیده است. جهت ترسیم نقشه‌ دانش نهان سازمان، رفتار اطلاع‌جویی افراد مبنا قرار گرفت. برای رسیدن به این هدف پایگاه اطلاعات کتابخانه به عنوان منبع شناسایی دانش نهان سازمان انتخاب شد. نقشه دانش آشکار سازمان نیز با استفاده از داده‌های مربوط به تولیدات دانشی سازمان اعم از مقالات و طرح‌های پژوهشی ترسیم گردید. همچنین الگویی جدیدی برای ترسیم نقشه دانش بر اساس داده‌های سازمانی ارائه شد که در نهایت مبنای ترسیم نقشه دانش پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران قرار گرفت. نقشه‌های ترسیم شده مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند و با یکدیگر مقایسه شدند. همچنین با توجه به نتایج حاصل از تحلیل نقشه‌ها راهبردهایی برای توسعه دانش در پژوهشگاه ارائه گردید.