انجمن کامپیوتر ایران

سیستم‌های سازمانی نسبت به سایر سیستم‌هایی که با قوانین کسب‌وکار سروکار دارند، پیچیدگی بیشتری داشته و حجم اطلاعاتی که باید به‌صورت پایدار در این سیستم‌ها نگهداری شده و به‌شکل همروند و یکپارچه توسط کاربران قابل‌دستیابی باشند، بسیار زیاد است. این ویژگی‌ها موجب شده که طراحی معماری سیستم‌های سازمانی از اهمیت بسیاری برخوردار شود. بدین منظور، الگوهای معماری سیستم‌های سازمانی مجموعه‌ایی مناسب از ایده‌های طراحی است که توسط خبرگان تدوین گشته و طراح می‌تواند از آن‌ها استفاده کند. مجموعه‌ای از این الگوها توسط مارتین فاولر تعریف شده است که بر اساس این الگوها، در این مقاله زبانی خاص قلمرو برای طراحی معماری سیستم‌های سازمانی مبتنی بر وب ارائه ‌شده است. ابتدا، این زبان بر اساس مجموعه الگوهای معماری سیستم‌های سازمانی، با استفاده از یک نمایه‌ی یوام‌ال تعریف شده است. سپس افزونه‌ایی در ابزار RSA (Rational Software Architect) ایجاد شده است که با استفاده از استریوتایپ‌های نمایه‌ی مذکور ، ساختار و رفتار الگوهای انتخاب‌شده، پیاده‌سازی شده‌اند. درنهایت، از این زبان و ابزار برای طراحی یک سیستم خرید الکترونیکی استفاده شده است تا کاربردی بودن آن‌ها مشخص شود.

مسأله‌ی پوشش، یکی از بنیادی‌ترین مسائل مطرح در شبکه‌های حسگر بی‌سیم است که با گسترش روزافزون این فناوری، از جهات مختلفی طبقه‌بندی شده و مطالعات گسترده‌ای روی آن انجام شده است. یکی از انواع دسته بندی‌های مسائل پوشش، پوشش‌های مبتنی بر مسیر هستند که هدف آنها معمولاً نظارت بر مسیر حرکت یک عامل متحرک یا مرز محیط تحت نظارت بوده و چالش‌های متنوعی در این حوزه وجود دارد. در این مقاله به مسئله‌ی یافتن کوتاهترین مسیر پوششی در یک محیط تحت نظارت حسگرها پرداخته شده است. مسیر پوششی، مسیری است که ضمن اجتناب از برخورد با موانع، همواره برای حسگرها قابل رؤیت ‌باشد. با بهره‌گیری از تکنیک‌های هندسه‌ی محاسباتی و تعمیم گراف دیداری، در این مقاله الگوریتمی برای مسئله ارائه شده است.

در سال‌های اخیر، فناوری اطلاعات و ارتباطات، بیشترین تأثیر را در زندگی انسان داشته و فرصت‌های جدیدی را پیش روی صنایع و شرکت‌ها قرار داده است. در گردشگری الکترونیکی محصولات و خدمات متنوعی می‌تواند به صورت مستقیم یا غیرمستقیم توسط ارائه‌دهنده خصوصی یا دولتی ارائه شود. مطمئنا شکل‌گیری هر نوع نظام جامع متمرکز گردشگری الکترونیکی به دلیل تنوع و تعدد ارائه‌دهندگان خدمات، به دلیل عدم درک اطلاعات سامانه‌های دیگر می‌تواند از پایداری و انعطاف‌پذیری پایینی برخوردار باشد. در این مقاله تلاش شده است تا با ارائه یک معماری و ساختار معناگرا و افزودن مفهوم به دادگان، به نیازهای پیشرو در نسل آینده سامانه‌های گردشگری الکترونیکی پاسخ داده شود. در این نظام پیشنهادی از معماری سرویس‌گرای معنایی، ابزارها و فناوری‌های مورد نیاز استفاده شده است.

در این مقاله روشی جدید برای بهبود کیفیت تصاویر آندوسکوپی به وسیلۀ تعدیل هیستوگرام فازی و توزیع ناهمسانگرد کنتراست ارائه می‌شود. تصاویر آندوسکوپی موجود در کشورمان از لحاظ نور و کیفیت وضعیت مناسبی ندارند و همین موضوع تبدیل به چالشی جهت تشخیص انواع بیماری‌های دستگاه گوارش شده است. برای غلبه بر این مشکلات و کمک به پزشکان برای تشخیص بهتر، در این مقاله یک روش وفقی با استفاده از تعدیل هیستوگرام فازی و توزیع کنتراست ارائه می‌شود. همچنین در روش پیشنهادی مفهوم جدیدی از توزیع کنتراست بر اساس آنالیز محلی تصاویر آندوسکوپی معرفی می‌شود. سپس به وسیلۀ انتخاب وفقی پارامتر هدایت که نقشی مهم در توزیع ایفا می‌کند، توزیع کنتراست به منظور بهبود کیفیت تصاویر آندسکوپی به تصویر اعمال می‌شود و در نهایت بعد از انتقال به سه فضای رنگ XYZ، YIQ و HSI به کمک روش تعدیل هیستوگرام فازی،تغییرات نامحسوس رنگ نمایان‌تر می‌شود. نتایج تجربی نشان می‌دهد که روش ارائه شده عملکرد قابل توجهی در افزایش قابلیت دیداری تصاویر آندوسکوپی از خود نشان می‌دهد.

از جمله رویکرد‌هایی که برای کشف آسیب پذیری برنامه‌ها استفاده می‌شود، تست فازینگ نام دارد. این تست با دادن ورودی‌های تصادفی به برنامه سعی در کشف آسیب پذیری‌های بالقوۀ برنامه را دارد. در اين مقاله، ما یک متدولوژی تست امنیتی به نام فازینگ توأمان ورودی و پیکربندی را ارائه می‌دهیم. در حقیقت در فازینگ توأمان ورودی و پیکربندی در حالی که ورودی برنامۀ در حال اجرا توسط ورودی‌های معتبر و نیمه معتبر مورد تست فازینگ قرار می‌گیرد، همزمان پیکربندی آن نیز با استفاده از یک الگوریتم آرایۀ پوششی تغییر داده می‌شود. بدین منظور ما بر اساس یک الگوریتم تکاملی ، رویکردی را برای تولید این ورودی‌ها به صورت پویا ارائه کردیم. در حقیقت این رویکرد بدون داشتن هیچ گونه دانشی در مورد قیود ورودی‌ها، ورودی‌هایی را تولید می‌کند که توانایی کشف آسیب پذیری‌ها را دارند. رویکرد فازینگ توأمان ورودی و پیکربندی توانایی کشف آسیب پذیری‌های انکار سرویس، عدم کنترل کافی مجوز، پیمایش غیرمجاز دایرکتوری و سرریز بافر را دارد. ما رویکرد پیشنهادی خود را توسط چند برنامه از یک مجموعه برنامۀ محک زنی ارزیابی کردیم و نتایج حاصل از آن را با نتایج حاصل از چند رویکرد فازینگ متداول مقایسه کردیم که نتایج به دست آمده نشان می‌دهد که رویکرد پیشنهادی ما در زمان کمتر و به طور کاراتری آسیب پذیری‌های موجود را کشف می‌کند.

در سال‌های اخیر مصرف انرژی در شبکه‌های بی‌سیم و به ویژه در شبکه‌های تلفن همراه، به دلیل افزایش قابل ملاحظه تعداد کاربران و افزایش چشمگیر تعداد دکل‌های مخابراتی، به شدت بالا رفته است به گونه‌ای که بهره‌وری انرژی به دلیل مسائل زیست محیطی و اقتصادی بعنوان یکی از اهداف عمده طراحی در شبکه‌های تلفن همراه بی‌سیم توجه تمام اپراتورهای شبکه و مراکز تحقیقاتی دانشگاهی و صنعتی را به این موضوع حیاتی جلب کرده است. در این مقاله ما حالت ارسال فروسوی یک شبکه سلولی با مدولاسیون OFDM (Orthogonal frequency-division multiplexing) را در نظر می‌گیریم. از لحاظ کاهش توان مصرفی شبکه، تعیین پویا و توأم حالت عملیاتی ایستگاه‌های پایه مخابراتی و تخصیص زیر حامل‌ها به کاربران، در حالی‌که کیفیت درخواستی خدمات برای تمام کاربران حفظ شود، بسیار مهم است. این مسأله بسیار پیچیده و از جمله مسائل غیر خطی است و برای حل نیاز به تکنیک‌های بهینه سازی بسیار قوی دارد. در این کار، یک راهکار نوآورانه با استفاده از تکنیک بهینه سازی مبتنی بر آموزش– یادگیری به منظور دستیابی به شبکه‌های مخابرات سلولی سبز ارائه شده و با راه حل‌های موجود مقایسه شده است. الگوریتم ارائه شده و شبیه سازی محیطی هر دو در نرم افزار Matlab اجرا شده است. نتایج ما نشان می‌دهد که تکنیک پیشنهادی به وسیله تعیین تعداد بهینه ایستگاه‌های پایه مخابراتی جهت خاموش شدن و اختصاص زیر حامل‌های بهینه به هر کاربر قادر به کاهش توان مصرفی کل شبکه است. همچنین نشان داده‌ایم که طرح پیشنهادی ما از نظر کاهش توان در شبکه، برتری قابل ملاحظه‌ای نسبت به طرح‌های مشابه موجود دارد.

در این مقاله، مسأله بازیابی تصاویر هواپیماهای جنگنده از یک پایگاه‌داده شامل 10 مدل مختلف بر اساس یک تصویر پرس‌وجو، مورد بررسی قرار گرفته است. هواپیماهای هم مدل با تصویر پرس‌وجو در درون پایگاه‌داده شناسایی و به کاربر ارائه می‌شوند. چالش اصلی در بازیابی، هم زاویه نبودن منظر دید دوربین در تصاویر موجود در پایگاه‌داده و تصویر پرس‌و‌جو است که برای حل آن استفاده از مدل سه‌بعدی هواپیماهای جنگنده و تهیه تصاویر مرجع از زوایای دید مختلف توسط نگاشت‌های هندسی سه‌بعدی (دوربین‌های مجازی) پیشنهاد شده است. دو روش مختلف برای استخراج ویژگی از تصاویر و اندازه گیری شباهت تصاویر پیشنهاد داده‌ایم. اولی بر مبنای اندازه‌گیری مساحت ناحیه ناهمپوشان و دیگری بر مبنای هیستوگرام زاویه گرادیان کار می‌کند. نتایج شبیه‌سازی برتری روش دوم هم به لحاظ دقت بازیابی و هم سرعت اجراء را نشان می‌دهد. علیرغم استفاده از چند کلاس شبیه هم در پایگاه‌داده، دقت بازیابی حدود 70 درصد بدست آمده، امیدبخش است.

يك شبكه حسگر بي‌سيم عبارتست از تعداد زيادي حسگر‌های كوچك با توان پايين در ارسال و دريافت كه می‌تواند ابزاري مؤثر براي گردآوري داده در محيط‌هاي گوناگون باشد. یکی از مشکلات اساسی در این شبکه‌ها، کوتاه بودن طول عمر گره‌‌ها به علت محدودیت انرژی منبع تغذیه آن‌ها است. ارائه الگوهای ساختاری مناسب و الگوریتم‌های مطلع از توان با هدف افزایش طول عمر شبکه حسگر از جمله مباحث مهم تحقیقاتی است. در این مقاله نیز به منظور کاهش میزان مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه، سیستمی بر پایه منطق فازی مطرح شده است، این سیستم درجه کیفیتی برای هر مسیر با اعمال دو پارامتر ورودی، تعداد پرش های صورت گرفته و میزان انرژی نودهای تشکیل دهنده آن، نمایش می‌دهد. هم‌چنین با پیشنهاد دو روش، وزن‌دار نمودن قوانین فازی توسط فرد خبره و استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان به منظور انتخاب قوانین فازی بهینه، عملکرد سیستم فازی را بهبود بخشیده‌ایم. نتایج شبیه‌سازی‌ها و مقایسات انجام شده با نرم‌افزار OPNET و MATLAB نشان می‌دهد که سیستم فازی بهبود یافته توسط الگوریتم کلونی مورچگان عملکرد بهتری داشته است و توانسته است 28 درصد طول عمر شبکه را در مقایسه با سیستم فازی پیشنهادی وزن‌دار شده بهبود ببخشد.

شبکه حسگر بی‌‌سیم شناختگر نسل جدیدی از شبکه‌‌های حسگر بی‌‌سیم است که با بهره‌‌گیری از سنجش طیف موجب بهبود کارایی، دسترس‌‌پذیری و کیفیت سرویس در این شبکه‌‌ها شده است. افزودن ویژگی رادیو شناختگری به گره‌‌های حسگر، شبکه‌های حسگر بی‌‌سیم را با چالش‌‌های امنیتی جدیدی مواجه می‌‌کند. این ویژگی بستری مناسب برای تشدید میزان تخریب حملاتی که با هدف اتلاف منابع گره‌‌ها و منع دسترسی به شبکه اجرا می‌‌شوند، فراهم کرده است. با توجه به حساسیت پیام‌‌های حاوی داده‌های سنجش طیف، حملاتی چون تزریق اطلاعات غلط، خون‌‌آشام، جعل سیگنال کاربر اولیه و نظایر آن‌‌ها می‌‌توانند کیفیت عملکرد شبکه‌های حسگر بی‌‌سيم شناختگر را به شدت تحت تاثیر قرار داده و شبکه را به سرعت از دسترس خارج کنند. در این مقاله روشی امن برای سنجش طيف در شبكه‌‌هاي حسگر بي‌‌سيم شناختگر با هدف کاهش تاثیر حمله خون‌‌آشام در عملکرد شبکه ارائه می‌‌کنیم. روش پیشنهادی ضمن سازگاری با منابع محدود گره‌‌های حسگر، در برابر حمله نیز مقاوم مي‌‌باشد. نتایج حاصل از شبیه‌سازی نشان مي‌‌دهد كه با حمله به شبکه و مرگ 71 درصد از گره‌ها، اختلال قابل ملاحظه‌‌ای در عملکرد سنجش طیف به وجود نیامده و این روش در حضور مهاجم با موفقيت به سنجش طيف ادامه خواهد داد.

Negative Bias Temperature Instability (NBTI) in CMOS devices is known as the major source of aging effect which is leading to performance and reliability degradation in modern processors. Instruction-cache (I-cache), which has a decisive role in performance and reliability of the processor, is one of the most prone modules to NBTI. Variations in duty cycle and long-time residency of data blocks in I-cache lines (stress condition) are the two major causes of NBTI acceleration. This paper proposes a novel I-cache management technique to minimize the aging effect in the I-cache SRAM cells. The proposed technique consists of a smart controller that monitors the cache lines behavior and distributes uniformly stress condition for each line. The simulation results show that the proposed technique reduces the NBTI effect in I-cache significantly as compared to normal operation. Moreover, the energy consumption and the performance overheads of the proposed technique are negligible.

با توجه به آلودگی های منتشر شده باجگیرافزارها از سال 2012 میلادی تا کنون این نوع تهدیدات جایگاه ویژه ای در حوزه امنیت اطلاعات پیدا نمودند. این چالش روزبه‌روز وخیم‌تر شد و بر اهمیت پژوهش در این حوزه افزوده گردید. در این مقاله چارچوب جدیدی به‌منظور تشخيص باجگير‌افزارهای دارای ویژگی بقاپذیر ارائه می شود که به علت پژوهش های کم در این زمینه می توان این چارچوب را جزء اولین چارچوب های ارائه‌ شده در این زمینه دانست. در این مقاله اقدام به تحلیل و موشکافی رفتاری باجگیرافزارها نمودیم و تلاش کردیم تا خصیصه های مطلوبی را بیابیم که به‌صورت خاص در شناسایی این‌گونه از بدافزارها مفید باشند و دقت تشخیص بالا و نرخ مثبت کاذب کمی ایجاد نمایند. حاصل این بخش از کار، استخراج 20 خصیصه مناسب بود که به‌ واسطه دو خصیصه بسیار کارآمد در این مجموعه که طبق بررسی های ما برای اولین بار در این حوزه شناسایی و بکار گرفته‌ شده‌اند توانستیم به مجموعه ای مطلوب به‌منظور تشخیص باجگیرافزارهای بقاپذیر برسیم. در مرحله نهایی بعد از ارائه معماری پیشنهادی مبتنی بر موتور تشخیص شبکه بیزی، ارزیابی نهایی خود را بر اساس شش سناریوی مختلف بر روی باجگیرافزارهای شناخته‌ شده و برخی موارد ناشناخته جدید انجام دادیم که حاصل این آزمایش‌ها و ارزیابی میزان دقت بالای تشخیص چارچوب پیشنهادی در مورد باجگیرافزارهای بقاپذیر است.

در این مقاله به معرفی یک سیستم تبدیل دوسویه میان جملات فارسی و بازنمایی معنایی آن‌ها پرداخته می‌شود. این سیستم دارای دو زیرسیستم تولید بازنمایی معنایی از روی جملات (درک زبان) و تولید جملات از روی بازنمایی معنایی (تولید زبان) می‌باشد. زیرسیستم درک به بازنمایی معنایی جملات بر اساس ارتباطات معنایی میان فعل و نقش‌های معنایی جمله می پردازد. به این منظور از تحلیلگر وابستگی نحوی در کنار یک الگوریتم پردازش معنایی بهره گرفته می‌شود. معماری زیرسیستم درک شامل دو بخش تشخیص گروه های نحوی و انتساب نقش‌های معنایی به آن‌ها است. درنهایت بازنمایی معنایی اجزای جمله در قالب ساختار آرگومانی بیان می گردد. زیرسیستم تولید زبان به تولید جملات فارسی بر اساس بازنمایی معنایی آن‌ها می‌پردازد. در این سیستم با توجه به آرگومان‎های معنایی افعال جمله و با استفاده از شبـکه واژگاني زبان فارسي فارس‎نت، با توجه به ساختار وابستگی نحوی زبان فارسی و بر اساس قواعد تعریف شده برای هر آرگومان، جمله متناظر با آن معنا تولید می‎گردد. آزمایش های صورت گرفته سیستم درک با فرض عدم وجود خطا در ابزارهای مورد استفاده با دقت 88% توانسته است بازنمایی‌ها را تولید کند. استفاده از زیرسیستم تولید هم منجر به تولید جملات با دقت 5/73% گردیده است.

مدل‌سازی موضوعی یکی از روش‌های مرسوم یافتن موضوعات نهان در مجموعه‌ی اسناد می‌باشد. اکثر روش‌های مدل‌سازی موضوعی به صورت بدون نظارتی می‌باشند و معمولا از انسجام لازم برخوردار نیستند. برای افزایش دقت و کیفیت موضوعات تلاش شده تا از دانش کاربران به عنوان اطلاعات اولیه در مدل‌سازی استفاده شود. استفاده از دانش‌کاربران هزینه‌بر می‌باشد. برخی روش‌ها استفاده از دانش کاربران را کنار گذاشته و برای بهبود نتایج سعی کرده‌اند از پایگاه‌های دانش و یا دانش حاصل از مجموعه‌های مشابه استفاده کنند. فرض ما در این مقاله این است که مجموعه‌ی سندی مورد بررسی برای یک سازمان با دامنه‌لغات و دانش خاص خود می‌باشد و مجموعه‌ي اسنادی مشابه با آن در دسترس نیست. در این صورت استفاده از پایگاه‌های دانشی‌ای همچون وردنت و یا ویکی‌پدیا بر روی چنین مجموعه‌ای توجیه پذیر نیست. در این مقاله تلاش شده تا تنها با تکیه بر دانش نهفته در مجموعه‌ی اسناد و بدون کمک گرفتن از دانش خارجی، مدل‌سازی موضوعی بهبود داده شود و موضوعاتی منسجم‌تولید گردد. این دانش بر اساس ارتباط-بایسته و ارتباط-نبایسته میان تعدادی از کلمات مجموعه می‌باشد. نمودارها نشان‌می‌دهد که روش پیشنهادی موجب بهبود در نتایج شده است.

در این مقاله سیستمی به‌منظور بازشناسی اثرانگشت ارائه‌ شده است. سیستم پیشنهادی شامل 3 فاز اصلی می‌باشد. در فاز اول که پیش‌پردازش است، ابتدا نواحی اضافه از تصویر ورودی به‌منظور استخراج نواحی اثرانگشت حذف می‌شوند. سپس کنتراست تصویر به‌منظور بالا بردن وضوح تنظیم می‌گردد. در ادامه بر اساس بخش‌بندی تصویر ورودی و تصاویر موجود در پایگاه داده‌، یکسری ویژگی از بخش‌های ایجادشده به‌وسیله‌ی گشتاورهای شبه زرنیک استخراج می‌گردد. ویژگی‌های بخش‌های مختلف تصویر با یکدیگر ترکیب‌ شده و بردار ویژگی تصویر ایجاد می‌گردد. در این کار از طبقه بندهای شبکه عصبی، SVM و KNN استفاده شده است. روش ارائه‌ شده مستقل از اندازه، انتقال و چرخش اثرانگشت است. روش پیشنهادی بر روی دو مجموعه داده‌های FVC 2004 و FVC 2006 مورد تست و ارزیابی قرارگرفته که با توجه به نتایج به‌ دست‌ آمده، قابل‌ مشاهده است که عملکرد و دقت مناسب و بالاتری نسبت به روش‌های مشابه را دارا می‌باشد.

در سال های اخیر، فناوری گردش کار به مهم ترین روش برای توسعه ی آسان و کارآمد کاربردهای علمی تبدیل شده است. از سوی دیگر، ظهور رایانش ابری به عنوان مدل جدیدی از تدارک منابع در سامانه های توزیع شده به کاربران اجازه می دهد تا منابع مورد نیاز جهت اجرای گردش کارها را به صورت پویا و کشسان در اختیار بگیرند. مهم ترین چالش در استفاده از رایانش ابری جهت اجرای گردش کارها، تخمین مقدار لازم و کافی از منابع مورد نیاز یک گردش کار و زمان بندی آن بر روی منابع تخمین زده شده است به گونه ای که هزینه ی پرداختی جهت اجاره ی منابع کمینه شود. در این مقاله، الگوریتمی به نام حذف حباب ها برای زمان بندی کاربردهای از نوع گردش کار دارای قید مهلت زمانی، متناسب با ویژگی های محیط ابر زیرساخت شامل تدارک مبتنی بر تقاضای منابع، منابع ناهمگن و مدل قیمت گذاری پرداخت-به ازای-استفاده پیشنهاد شده است. الگوریتم پیشنهادی در راستای کاهش هزینه ها، بازه های زمانی خالی در آخرین دوره ی اجاره ی هر منبع راه اندازی شده برای اجرای یک گردش کار را، در طول دوره ی اجاره ی منبع جابجا و آن را با مناسب ترین تکه کارهای زمان بندی نشده پر می کند. نتایج حاصل از شبیه سازی ها بر روی چهار گردش کار علمی واقعی با اندازه های متوسط تا بزرگ-مقیاس، حاکی از موفقیت الگوریتم پیشنهادی در تولید راه حل های نزدیک به بهینه است.

شبکه‎های موردی بی‎سیم از دیرباز مورد توجه محققان و صاحبان صنعت بوده است. با گذشت زمان این شبکه‎ها حوزه‎های متفاوتی از صنایع و کاربردها را در برگرفته است و نوع خاصی از این شبکه‎ها با نام شبکه‎های اقتضایی بین خودرویی وارد صنعت خودرو شده است. از طرفی با گسترش حجم اطلاعات تولیدی توسط کاربران و نیاز روزمره افراد به دریافت و ارسال پیام در هر زمان و مکان، اخیرا توجه محققان به استفاده از این شبکه‎ها به عنوان بستری برای تبادل داده‎های حجیم کاربران نیز جلب شده است. مهم‎ترین هدف در این مقاله مدل‎سازی تاخیر و دست‎یابی به گذردهی بالاتر در شبکه‎های اقتضایی بین خودرویی، به کمک بهره‎مندی از فن‎آوری‎های مختلف دسترسی بی‎سیم می‎باشد. در این مقاله مدل‎سازی و محاسبه تاخیر را به کمک یکی از مدل‌های تئوری صف بانام "چابکی" انجام داده‎ایم و برای کاهش زمان تأخیر ارسال بسته‌ها روش جدیدی ارائه گردیده که در آن خودروها از چند تکنولوژی دسترسی بی‌سیم به‌صورت همزمان بهره می‌برند و بدین ترتیب بسته‌های داده بین چند صف که هرکدام به یک رابط ارتباطی بی‌سیم متصل است پخش می‌شوند و سپس به خودروهای مقصد فرستاده می‎شوند. این مدل‎سازی نهایتا موجب کاهش مدت‌زمان انتظار بسته‌های داده در صف‌ها می‌شود. پس از حل مدل ریاضی مسئله، که در آن حالت توزیع ایستا نیز محاسبه گردیده، نتایج حاصل از شبیه‌سازی، که تکنیک چندرادیویی با مدل صف مذکور را با کارهای پیشین مقایسه می‎کند، نشان‌دهندۀ کاهش چشمگیر زمان تأخیر ارسال بسته‌ها و افزایش گذردهی کلی شبکه است.

مفهوم مجموعه‌ ی غالب متصل، دو دهه است که به عنوان یک روش امید بخش برای مساله پوشش محیطی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم معرفی شده است. هدف اصلی پروتکل‌های پوشش مبتنی بر مجموعه‌ی غالب متصل این است که تعداد گره‌های در حال خواب را برای ذخیره‌ انرژی بیشتر به حداکثر برسانند. در بسیاری از کاربرد‌های مجموعه غالب متصل به پوشش نسبی از محیط کفایت می‌شود در حالی که اگر پوشش را فقط ارسال اطلاعات در نظر بگیریم، بخش‌هایی از محیط توسط حسگرها حس نمی‌شود و این امر ممکن است موجب به وجودآمدن مشکلاتی در کاربرد نظامی و امنیتی شبکه‌های حسگر بی‌سیم شود. الگوریتم پیشنهادی سعی در پوشش کامل محیط، هم از لحاظ سنجش و هم از لحاظ ارسال اطلاعات را دارد، بنابراین با استفاده از مجموعه غالب متصلی که در مرحله اول ساخته می‌شود ستون فقراتی با کمترین گره فعال در محیط شکل می‌گیرد که در مرحله دوم توسط آن، گره‌های افزونه تشخیص و سپس با خاموش کردن آنها پوشش کامل محیط را باحداقل تعداد گره‌های فعال، فراهم می‌شود. نتایج آزمایش‌ها نشان داد که الگوریتم پیشنهادی با شناسایی و خاموش کردن گره‌های افزونه نسبت به الگوریتم‌های مقایسه شده که هدفشان پوشش کامل محیط از نظر سنجش محیط است از نظر تعداد گره‌های فعال و طول ‌عمر بهتر عمل می‌کند.

نرم افزارهايي كه اطلاعات خصوصي كاربران را جمع آوري و افشا مي كنند، به طور فزاينده اي در حال افزايش هستند. تا زمانی که این جمع آوري و افشاي اطلاعات برای عملکرد برنامه های کاربردی ضروری باشد، نگراني هايي در مورد حفظ محرمانگي و حريم خصوصي كاربران وجود دارد. در یک محیط پویای دائماً در حال تغییر، نیازمندی های محرمانگی کاربران نیز دچار تغییرات فراوانی می گردد. برای پاسخگو بودن به چنین نیازمندی های تغییرپذیری، به یک تجزیه و تحلیل پیوسته نیاز است تا تهدیدات جدید کشف شود و عملیات لازم برای کاهش آنها صورت پذیرد. همچنین محیط دائماً در حال تغییر باعث می شود که مرز بین فضاهای عمومی و خصوصی محو گردد و این خود علتی برای مشکل تر شدن شناسایی تهدیدات است. حفظ محرمانگی در محیط در حال تغییر یکی از موضوعاتی است که از اِعمال سیاست ها و محدودیت هایی برای افشای اطلاعات استفاده می کند. در این مقاله بهبودی در فاز تصمیم گیری خودکار در خصوص افشای اطلاعات در یک سیستم نرم افزاری صورت گرفته است و نتایج ارزیابی، بیان کننده افزایش دقت و در نتیجه بهبود خودحفاظتی و محرمانگی تطبیق پذیر است.

در اين مقاله، يک حسگر تصوير هوشمند با قابليت تشخيص حرکت و توان مصرفي بسيار پايين معرفي شده است. به منظور افزايش دقت و امنيت سيستم تصويربرداري، 2 حالت کاري مجزا جهت پردازش فريم هاي مختلف تصوير در نظر گرفته شده؛ به اين ترتيب که فريم هاي کم ارزش که اطلاعات مهمي را گزارش نمي کنند، توسط حسگر پردازش مي شوند، حال آنکه بررسي فريم هاي با اهميت تر که حرکتي در آنها تشخيص داده شده باشد، به عهده ي کاربر خواهد بود. اين مهم با طراحي واحدي مستقل و هوشند تحت عنوان واحد مديريت مرکزي محقق شده است. از ديگر دستاوردهاي اين پژوهش مي توان به بهينه سازي عملکرد و ساختار هر پيکسل از آرايه و همچنين گسترش يک واحد تشخيص حرکت کم مصرف در انتهاي هر ستون اشاره کرد که ضمن افزايش سرعت قرائت ولتاژ پيکسل ها، کاهش چشم گير توان مصرفي سيستم تصويربرداري پيشنهادي را در مقايسه با حسگرهاي تصوير مشابه به دنبال داشته است. نتايج شبيه سازي نشان مي دهد که در پياده سازي آرايه اي از پيکسل ها با ابعاد 64×64 و بهره گيري از تکنولوژي CMOS استاندارد 180 نانومتر، توان مصرفي حسگر پيشنهادي در تصويربرداري با نرخ 100 فريم بر ثانيه معادل با 4/. ميلي وات خواهد بود. اين در حالي ست كه حسگرهاي تصوير مشابه، علي رغم تصويربرداري با سرعت پايين تر، توان مصرفي بالاتري دارند.

شبکه‌های نرم‌افزار محور (SDN) یکی از راهکارهای نوین و مورد توجه در راستای بهبود شبکه‌های سنتی به شمار می‌آیند که به جداسازی سطح کنترل از سطح داده می‌پردازند و OpenFlow به عنوان شناخته شده ترین پروتکل ارتباطی میان این دو سطح به کار می‌رود. در این شبکه‌ها، چالش‌های زیادی در زمینه‌ی قابلیت اطمینان، مقیاس‌پذیری و کارایی وجود دارند که باید بررسی شوند. یکی از مهم‌ترین مسائل مطرح در این شبکه‌ها بحث‌ مقیاس‌پذیری آن‌هاست که بسیار وابسته به ارتباطات بین کنترلر و سوئیچ است و به شدت کارایی شبکه را تحت تاثیر قرار می‌دهد. هم‌چنین شناخت کارایی و محدودیت‌های شبکه‌های SDN مبتنی بر OpenFlow یکی از پیش‌نیازهای طراحی و توسعه آن‌ها محسوب می‌گردد. از این رو، در این مقاله ما به بررسی رفتارهای شبکه‌های OpenFlow مقیاس‌پذیر و ارزیابی کارایی آن‌ها با استفاده از تئوری صف می‌پردازیم. بر این اساس سوئیچ‌های OpenFlow را به صورت صف M^K⁄(M⁄1) و کنترلرهای SDN را بر اساس صف M⁄(G⁄1) مدل می‌کنیم و سپس با استفاده از این مدل‌های صف، متوسط زمان جلورانی بسته‌ها یا به عبارت دیگر، متوسط مدت زمان اقامت بسته‌ها در هر سوئیچ OpenFlow را به دست می‌آوریم. سپس با استفاده از تحلیل‌های عددی بر اساس پارامترهای مختلف کارایی، به ارزیابی شبکه‌ی OpenFlow مقیاس‌پذیر می‌پردازیم و تعداد کنترلرهای مورد نیاز را دریک شبکه مقیاس‌پذیر تعیین می‌کنیم.