انجمن کامپیوتر ایران

الگوریتم‌های تکاملی کوانتومی، ترکیبی از الگوریتم‌های تکاملی و محاسبات کوانتومی می‌باشند که با توجه به کارایی بالای آنها در حل مسائل بهینه سازی ترکیبی مورد توجه خاصی قرار گرفته است. ایده اصلی در ترکیب این دو دسته از الگوریتم‌ها، افزایش گوناگونی در الگوریتم تکاملی می‌باشدکه این کار را با تعریف کوانتوم بیت بجای بیت کلاسیک انجام می‌دهد. هر کوانتوم بیت توزیعی آماری از بیت‌های صفر و یک را در بر دارد که در نتیجه می‌تواند با احتمالاتی که از توزیع حاصل می‌شود می‌تواند هر یک از دو مقدار صفر و یک را اختیار کند. در این مقاله با استفاده از بروزرسانی و تمایل دادن کروموزوم‌های کوانتوم بیتی با توجه به مقدار تابع ارزیابی برای بهترین کروموزوم بیتی مشتق شده از آن، همگرایی در جواب را سرعت بخشیده و بهبود قابل توجهی در کارایی آن نسبت به نسخه اصلی این الگوریتم حاصل کرده است. همچنین با اعمال این تغییر، از خاصیت احتمالی الگوریم کاسته نشده و الگوریتم همچنان توانایی خروج از اکسترمم‌های محلی را دارد. برای اثبات این مدعا، مقایسات بر روی مسئله n-وزیر انجام گرفته که در این میان نیز تغییراتی برای هرچه بیشتر هماهنگ کردن الگوریتم تکاملی کوانتومی با مسئله n-وزیر به منظور دستیابی جواب بهتر، اعمال گردیده است.