انجمن کامپیوتر ایران

مدل CREAGENE يک مدل خلاق چند عام لي هوشمند چند منظوره است که با بررسي سيستمهای خلاق انسا ني در دامنهه اي مختلف شناخ تي، مهندسي، م ديريت، هنر و کشف علم ي طرا حي شد ه اس ت. در واقع اين مدل قاب ليت حل خلاق مسائل، توليد و تفسير ش ک لها يا عبارتها را دارا است . در مدل پيشنهادي CREAGENE ،امل هوشمند، پيشپردازنده، توليدکننده، کشف- کننده، پردازند ه دامنه،تحليل و آزم ايشکننده و پ سپردازنده وجود دارند، که با کمک يک حاف ظة کاري و دو کتابخانه براي محصول-هاي خلاق و محصول هاي عا دي به فعا ليت مشغولن د. در ابتدا دانش ورو دي از دامنه هاي مختلف، درعامل پيشپردازنده بازنمايي مِی شود و به صورت ساختارهاي پيش ابدا عي او ليه (ساختارهاي مجر د) در مي آيد. اين ساختارها پس از پردازشهاي مناسب در عامل های تو ليدکننده و کش فکننده, به صورت ساختارها ي پيش ابدا عي در مي آيند و به پردازن دة دامنه مي روند و در آنجا به ساختارها ي خاص در دامنه مورد نظر تب ديل م يگردند. پس از آ ن تح ليل و آزم ايش اين ساختارها، براي معيارهاي نو و جديد بودن و همينطور با ارزش بودن انجام م ي پذيرد. در صورت ت أييد خلاقي ت هر ساختا ر, آن ساختار به عنوان محصول خلاق به محيط عرضه م يگردد و در کتابخانه محصو لهاي خلاق نگهدا ري مي شود و در غ ير اينصورت، در کتابخانه محصولهاي عادي ذخيره مي شود. در اي ن مقاله ۳ مثال کاربردی براي نشان دادن قابليتهاي اين مدل ارائه گرديده است.

فراخوانيهاي غير همزمان با هدف افزايش همروندي سهم بسزايي در تسريع برنام ه هاي توزيعي دارن د. مسلما" انتظار براي دريافت مقادير بازگشتي از اين نوع فراخوانيها تاث ير منفي در ايجاد همروندي دار د. مي توان با قرار دادن جملاتي که به هر نحوي به نتايج حاصل از فراخواني غير همزمان وابسته اند، در ريسمانهاي انتظار، اين تاثير منفي را به حداقل ممکن تقليل داده، ترتيب بهينه اجرا براي اي جاد حداکثر همروندي را موجب ش د. براي اين منظور در اين مقاله با ار ايه يک ساختار نوي ن، الگويي براي پياد ه سازي فراخواني هاي غيرهمزمان ارايه شده تا کارايي بهتري را براي سيستمهاي درخواس ت کننده سرويس يا فراخوان يکننده مت دهاي راه دور فراهم آور د. استقلال از ميان افزار نکته حايز اهميت ديگري در فراخوانيهاي غير همزمان است که با استفاده از يک طرح لايه اي در الگوي پيشنهاد يِ م ا، اين مشکل از ميان برداشته شده است . ارزياب يهاي انجام شده در اين مقاله گواه بر مطرح شدن الگوي پيشنهادي به عنوان يک استاندارد براي فراخوانيهاي غير همگام راه دور است.

در بسياري از كاربردهاي بلادرنگ و بحراني نظير آنچه در سيستم هاي ماهوار ه اي اجرا م ي شود، قابليت اطمينان، مصرف توان و مدت زمان اجرا جزء مهمترين پ ارامترها بشما ر رفته و بايد در فاز طراحي به دقت در نظر گرفته شوند . به هرحال معمولاً اين پارامترها به تنهايي مور د توجه قرار م ي گيرند در حالي كه آنها بر يكديگر تأثيرگذار هستند. در اين مقاله به بررسي تأثير ميزان تحمل پذيري خطا مبتني بر روش واقعه نگاري بر روي پ ارامترهاي مصرف توان و زمان اجرا پرداخته شده است . ب ه اين منظور، تأثير روش معمولي واقعه نگاري نامتغير با زمان بر ميزان مصرف توان و زمان اجرا بررسي شده است. سپس يك روش واقعه نگاري متغير با زمان كه در آن مصرف توان و قابليت اطمينان به صورت همزمان مور د توجه قرا ر م ي گيرند، پيشنهاد شده اس ت. بعلاوه تأثير هر يك از اين دو روش بر ميزان پاسخگويي به پيامهاي دريافتي نيز ارزيابي شده اس ت. نتايج آزمايشات نشان مي دهد كه روش واقعه نگاري متغير با زمان نسبت به روش قبلي، در برخورد همزمان با مصرف توان، زمان اجرا و تحمل پذيري خطا كارآمدتر عمل م يكند.

با توجه به ايفاي نقش حرکت و تحمل وزن بدن توسط مفصل لگن، لزوم بررسي و پردازش دقيق تصاوير پزشکي مربوطه از جمله بخش بندي استخوانها و غضروفهاي ت شکيل دهنده مفصل لگن مطرح ميگردد. دستگاه تصوير برداري براي آناليز غضروفهاي مفصل لگن معمولا تشديد مغناطيسي (MRI) اس ت. از طر في به علت رو ي هم بودن غضروفها در مفصل لگن، براي جداسازي آنها نياز به کشش (Traction) طولاني مدت پاي بيمار اس ت. بنابراين در اين مقاله از تصاوير س يتياسکن حاوي ماده حاجب تزريق شده در مفصل لگ ن افراد استفاده شده است .حال با توجه به خواص آناتوميکي موجود، ميتوان از مرکز قسمت کروي استخوان فمور به عنوان نقطه شروع پردازش استفاده نمود. پس روشي تمام اتوماتيک و با دقت بالا بر مبناي افزايش رنج پويايي و کنتراست تصوير همچنين استفاده از تبدي ل هاف (Hough) براي تخمين مرکز سر استخوان فمور ارائه گرديده است و دقت آن در تصاوير حاوي ماده حاجب و يا با کنتراست پايين همچنين تصاوير حاوي نويز حفظ ميگردد.روش پيشنهادي روي بيست مجموعه داده (Data set)از تصاوير سيتياسکن حاوي ماده حاجب اعمال شد و در همه موارد مرکز سر استخوان فمور با دقت بالا استخراج گرديد.

مساله زمان بندي وظایف در یک سامانه ي چندپردازنده به صورت نسبت دادن مجموعه اي از وظایف به تعدادي پردازنده تعریف می شود.این وظایف باید به گونه اي به پردازند هها نسبت داده شوند که زمان اجراي نهایی کمینه شده و مجموع هاي از معیارها رعایت شوند. مجموعه گستردهاي از راهحلهاي دقیق و ابتکاري 4 براي حل این مساله بهینه سازي مطرح شده است . مشکل اصلی راه حل هاي قبلی عد م'کارایی براي فضاي حال تهاي بزرگ و یا عدم تضمین دستیابی به راه حل بهینه است . در این مقاله، راه حلی نوین، مبتنی بر ترکیب روش الگوریتم ژنتیک و یادگیري تقویت ی 5 براي حل این مساله ارائه می شود. در این روش ابتدا مساله اولیه زمانبندي با استفاده از الگوریتم ژنتیک به چند زیر مساله شکسته شده و با استفاده از روش یادگیري تقویتی تلاش م یشود راه حلی بهینه براي هر یک از زیر مساله ها یافته شو د. جواب نهایی مساله به صورت مجموعه اي از زوج مرتب هاي وظایف و پردازنده ها ارائه خواهد شد . نتایج حاصل از شبیهسازي و ارزیابی سیستم بر روي موارد آزمایشی استاندارد نشان میدهد که این روش براي حل مساله ذکر شده به خوبی سایر روشها عمل کرده و از سرعت اجراي بالاتري برخوردار است.

فرآيند فشرد هسازي يك منبع به صورتي كه حاص ل حاوي اطلاعات مهم آن باشد را خلاصه سازي گويند. با توجه به گسترش روزافزون حجم اطلاعات رق مي، نياز به خلاصه سازي متون بيش از پيش مطرح ميشود. خلاصههاي رق مي بسته به پارامترها ي مختل في بر اي نوع ورودي، خرو جي و هدف به انواع متفاو تي دستهبندي ميشوند. در اين مقاله پس از معرفي اجمالي خلاصهسازي، انواع آن و نمونهه ايي از سيستمهاي خلاصهساز، به تشريح روشي ترکيبي جهت خلاصهسازي خودکار متون فارسي ميپردازيم. در اين روش جملههاي خلاصه از ميان مه مترين جم لههاي متن ورو دي انتخاب ميشوند, کل روش به صورت نحوي/معنايي عمل ميکند و ترکيب ي از دو روش زنجير هي لغوي و خلاص هسازي مبت ني بر گراف است كه از پنج معيار ميزان شباهت جملات با يکديگر، شباهت جملات با كلمات كليد ي كاربر، شباهت جملات با عنوان ، تعداد جملات مشابه هر جمله و وجود کلمات اشاره در جمله براي امتيازدهي به جملات استفاده نموده و جملات با بيشترين امتياز را به عنوان خروجي سيستم انتخاب م يكند. سيستم پياد هسازي شده براساس اين روش با خلاصههاي مرجعي که بهصورت دستي تهيه شدهاند، مورد مقايسه قرار گرفته و نتايج اين ارزيابي در انتهاي مقاله آورده شده است.

Several methodologies with their own characteristics have been proposed in the area of agent-oriented software engineering. Consequently, deciding which methodology to select in a specific case is an important issue and it can lead to decrease software development cost and effort. Thus, importance of evaluation of methodologies will be highlighted in choosing the appropriate methodology in the development process of an application. It can also help in developing new methodologies and improving existing ones. In this paper, we are going to provide an evaluation framework of agent oriented methodologies. To demonstrate the usage of the suggested framework, it is applied to evaluate two methodologies (MESSAGE and Prometheus) using a proper example. Results show that, using our method, methodologies can be truly compared and evaluated.

This paper provides technical solutions for two problems selected from Soccer Simulation 3D domain. The agent movement equation problem and the localization problem are selected from this domain and investigated using several machine learning methods, including neural networks, evolutionary learning and statistical learning. Results show the remarkable advantage of reinforcing ordinary multi-layer perceptron neural networks with evolutionary algorithms. Also they confirm the superior performance of support vector machines for regression tasks when the underlying system is neither dynamic nor chaotic.

Exceptionally leaky transistors are increasingly more frequent in nano-scale technologies due to lower threshold voltage and its increased variation. Such leaky transistors may even change position with changes in the operating voltage and temperature, and hence, static physical redundancy is not sufficient to tolerate such threats to yield. We show that in SRAM cells this leakage depends on the cell value and propose a first softwarebased runtime technique that suppresses such abnormal leakages by storing safe values in the corresponding cache lines before going to standby mode. Analysis shows the performance penalty is, in the worst case, linearly dependent to the number of so-cured cache lines while the energy saving linearly increases by the time spent in standby mode. Analysis and experimental results on commercial processors confirm that the technique is viable if the standby duration is more than a small fraction of a second.

In this paper, we propose a method that uses domain engineering concepts to design components in a minimizedextendable manner and to provide required platform to implement these components, we propose a component model called AECM that uses aspect-oriented method besides other techniques to improve component reusability. AECM proposes a component definition language to define component specifications that component behaviors can be minimized or extended through the language. In addition, AECM proposes an assembly definition language to wire components; these two languages make software architecture. In this component model, aspects are some kind of component and all component concepts are applicable to them. AECM categorizes aspects of a component to two categories: 1) built-in and extension aspects, 2) inter-components aspects and intra-component aspects, and supports them in different ways to control applicable changing to the component. AECM supports definition of weave time and runtime aspect application rules in a way that any changes of the rules will not affect the component implementation.

Error Back Propagation, a class of neural networks, is proposed to solve the inverse kinematics problem in robotic manipulator. In this approach a network has been trained to learn a desired set of joint angles positions from a given set of end effectors positions. This paper demonstrates some methods of Back Propagation neural network which can be used to solve inverse kinematics. Next the performance of these methods has been compared for inverse kinematics problems. The used Error Back Propagation techniques are the Standard, Momentum and Delta Bar- Delta.

Task scheduling is an NP-complete problem. A large number of heuristic approaches for finding the best result have been presented in the literatures. Most of the algorithms are proposed for the homogeneous systems and a few ones can be applied for the heterogeneous systems. In this paper, a synchronous task scheduling for heterogeneous systems called Dynamic Task Scheduling with Minimum Communication Cost and Processor Ready Time (DMCR) is proposed. DMCR can obtain exact values of communication cost and processors ready times by task selection synchronously with machine selection. Using exact values instead of conjectural values that used in the other scheduling approaches provides better results in heterogeneous systems. Simulation shows 5-10% improvement comparing HEFT and 12-18% improvement comparing HCPT.

رينوپلاستی (Rhinoplasty) يا جراحی بينی جهت تغيير شکل آن، يکی از معمولترين جراحی پلاستيک بخصوص در ايران می باشد. رينوپلاستی در بهبود شکل ظاهری و خودباوری بيمار تاثير داشته و می تواند در بهبود نارسايی های تنفسی نقش مهمی ايفا کند . در اين مقاله آلگوريتمی خودکار جهت آناليز کمی جراحی بينی براساس تصاوير قدامی و جانبی، قبل و بعد از عمل جراحی، ارائه می گردد. جهت بخش بندی پوست رنگی صورت، آلگوريتم EM یا (Expectation_Maximization) خودکاری مطرح می شود که با استفاده از اطلاعات فضای رنگی YCbCr و شرايط نورپردازی متغير ضمن تصحيح اثر نورپردازی متغير، قادر به بخش بندي پوست رنگی صورت از روی تصاوير قدامی و جانبی می باشد. اين آلگوريتم از دقت و انعطاف بيشتری در بخش بندی پوست رنگی صورت برخوردار است . علاوه براين، آلگوريتمی خودکار جهت استخراج بعضي از نقاط کليدی صورت ارائه می گردد که در آناليز کمی جراحی بينی به آن نياز داريم . نهايتا با اندازه گيری بعضی از پارامترهای بينی به ارزيابي نتايج عمل جراحی بينی می پردازيم. عمل جراحی بينی در حضور ۱۰۰ تصوير کلينيکي قدامی و جانبی که قبل و بعد از عمل جراحی گرفته شده اند بطور کمي بررسی می گردد. در اين راستا، آناليز آماری پارامترهای بينی از قبيل زاويه نازولبيال (Nasolabial angle) و پروجکشن (Projection) بيني مطرح می باشد.

الگوریتم (system Artificial Immune Recognition) با استفاده از مجموعه داده های آموزشی و با الهام گرفتن از سیستم ایمنی بدن سعی در ساختن الگوهای نماینده ( یا سلول های حافظه ) دارد. در فاز عمومیت، به کمک الگوریتم k نزدیکترین همسایه (KNN) و با استفاده از الگوهای نماینده ی ساخته شده، طبقه بندی داده های ورودی جدید انجام می پذیرد . تحقیقات اخیر نشان داده است که کارایی این روش طبقه بندی تا حد زیادی به معیار فاصله مورد استفاده وابسته است؛ در این مقاله، نسخه ای از الگوریتم AIRS به نام (AD-AIRS)Adaptive Distance AIRS ارائه می شود که از یک نوع معیار فاصله وفقی استفاده می کند . الگوریتم AD-AIRS در مقایسه با الگوریتم AIRS نه تنها از دقت بهتری برخوردار است بلکه تعداد الگوهای نماینده ساخته شده توسط آن کمتر از الگوریتم AIRS می باشد این مسئله از این لحاظ حائز اهمیت است که باعث افزایش سرعت در فاز طبقه بندی می شود.

مخابرات سیار به نوعی از انتقال داده ها می پردازد که به کاربر امکان ارتباط برقرار کردن با سایر کاربران را هم در هنگام حرکت وهم در مواقعی که کاربر در مکان نامعلومی به سر می برد را می دهد . در طی عملیات طراحی شبکه های سلولی طبق محاسبات انجام شده تعداد محدودی سایت برای پوشش یک ناحیه در نظر گرفته خواهد شد در نتیجه جایگذاری صحیح این تعداد محدود در سطح منطقه باعث کاهش هزینه ها چه از نظر پوششی وچه از نظر گسترش شبکه در مراحل بعدی خواهد شد. در مقاله حاضر با طراحی یک الگوریتم ژنتیک راه حلی برای مسئله طراحی شبکه سلولی ارایه کرده ایم . مهمترین خصوصیت الگوریتم ارایه شده علاوه بر یافتن مکان آنتهای انتقال اطلاعات، یافتن تعداد این آنتن ها برای پوشش مناسب و حداقل کردن هزینه می باشد. بطوریکه الگوریتم ارایه شده توانایی یافتن تعداد آنتهای مورد نیاز برای هرنقشه واقعی را دارا می باشد.

بهينهسازي پرسوجو در شبکههاي حسگر، يکي از زمينههاي تحقيقاتي در حال رشد است. به دليل وجود مسائلي چون پهناي باند محدود، محدوديت در منبع تغذيه و سروکار داشتن با جريان دادهها، پردازش پرسوجو در شبکههاي حسگر، با چالشهاي متعددي روبروست. در اين راستا، محدوديت منبع انرژي را ميتوان به عنوان اصليترين چالش نام برد. در اين تحقيق، معماري جديدي جهت بهينه- سازي اجراي پرسوجوها بر اساس دادههاي تقريبي در شبکههاي حسگر، معرفي ميشود و الگوريتمي ارائه ميگردد که به مسئله سطح اعتماد پرسوجو در شبکه، تمرکز دارند. در شبکههاي حسگر بزرگ، انتظار اينکه نتايج پرسوجو، بازتابي دقيق از وضعيت جاري شبکه باشند، منطقي به نظر نميرسد. تکنيکهاي مديريت دادههاي تقريبي در شبکههاي حسگر، از اين حدود تحمل در مورد عدم دقت نتايج در کاربردهاي مختلف استفاده مينمايند تا به اين صورت بار ارتباطي و اکتسابي در شبکه را کاهش دهند. در اين مقاله جهت پاسخگويي به پرسوجوها از روش پيشبيني خطي استفاده ميشود. مهمترين ايده در طراحي الگوريتمهاي پيشنهادي براي کاهش مصرف انرژي و کمکردن هزينههاي ارتباطي از طريق کاهش تعداد پيغامهاي ارسالي ميان گره- هاي حسگر، انجام پردازشها به صورت محلي و با بهرهگيري از روش پيشبيني خطي است.

سيستم IFF يک سيستم الکترونيکي است که براي چکيده - سيستم تشخيص هواپيماهاي دوست از دشمن ، تعيين نوع هواپيما و ماموريت آن بکار مي رود. رادارهاي نظارتي ثانويه در خلال جنگ جهاني دوم شكل يافتند و از آن زمان تا كنون بطور گسترده اي گسترش يافته اند. در اين سيستم نظارتي به هر هواپيما يك كد خاص اختصاص داده شده كه اين كد مي تواند توسط ايستگاه زميني از هواپيما سوال شود. قابليت شناسايي هواپيماهاي خاص و همبسته كردن حركت آنها با نقشه هاي پرواز از قبل پر شده اساس سيستم كنترل ترافيك مدرن امروزي را تشكيل مي دهد در اين مقاله پياده سازي ديكدر يك سيستم رادار IFF با استفاده از يك كارت مبتني بر استاندارد PCI شرح داده شده است.

در طرح هاي برنامه نويسي چندنگارشي مبتني بر تنوع نرم افزار و راي گيري، مفاهيم درستي و توافق اكثريت با يكديگر متفاوتند. به عبارت بهتر اين روشها نمي توانند هيچ تفاوتي ميان توافق روي خروجي هاي نادرست يا درست قائل شوند و با كوچكتر شدن دامنه خروجي، احتمال توافق نادرست افزايش م ييابد. هدف اين مقاله ارائه طرحي براي بهبود الگوريتم راي گيري اكثريت با فضاي خروجي دودويي در فنون برنامه نويسي چندنگارشي در محي طهاي بدخواهانه و در شرايطي است كه بيش از نيمي از گره ها ممكن است به مصالحه درآيند. كاربرد اين طرح در سيست مها و نر مافزارهاي تحمل پذير نفوذ است.

گرید محاسباتی تکنولوژي جدیدي است که با هدف به اشتراك گذاشتن منابع و همکاري در سطحِ وسیع پدید آمده است. زمانبندي وظایف براي رسیدن به سطح کیفیت مطلوب، از جمله زمینههاي مهم و مطرح در محیط گرید است. هرچند کارهاي زیادي در مورد نحوهي زمانبندي و توزیع زیروظایف در محیط گرید و با هدف افزایش قابلیتاطمینان و کارآیی آن انجام شده، ولی در مورد ارائه تعریف صوري کارهاي زیادي صورت نگرفته و کارهاي موجود هر کدام به جنبهي خاصی از توزیع زیروظایف اشاره کرده یا در مورد مثالی خاص ارائه شدهاند. ما، در این مقاله، قابلیت اطمینان در سرویسهاي گرید را بررسی کرده و با استفاده از شبکههاي پتري رنگی، مدلی براي محاسبه آن ارائه نمودهایم.

تکامل شبکه هاي نورونی به کمک الگوریت م هاي تکاملی از جمله زمین ههاي تحقیقاتی گسترده اي است که در آن خودکارسازي بخش هاي مختلف یک شبکه نورونی مدنظر می باشد . از این میان، الگوریتم SANE به عنوان راهکاري مناسب جهت تکامل شبکه هاي نورونی به کمک الگوریت مهاي تکاملی مطرح است. هدف این مقاله ارائه راهکاري جهت بهبود کارائی الگوریتم SANE براي تکامل شبکه هاي نگاشت خودسازمانده است . ضعف الگوریتم مذکور، عدم توانائی در نزدیک کردن وزن اتصالات شبکه به ورودي آن است . راهکار حاضر شامل اعمال تغییرات در عملگرهاي تکاملی الگوریتم SANE شامل عملگر کراس اور و جهش بوده و نمودارهاي حاصل از شبیه سازي صورت گرفته، نشان از بهبود نتایج الگوریتم مذکور دارد. در شبیه سازي صورت گرفته از مجموعه داده هاي بیماري قلب، سرطان سینه، دیابت و همتائی هشت بیتی استفاده شده است . بهبود صورت گرفته شامل توانمند نمودن الگوریتم SANE در نزدیک کردن وزن شبک ه هاي نورونی به ورودي شبکه است.