انجمن کامپیوتر ایران

فرآیند معماري سازمانی به ترتیب، به سه فاز کلی برنامه ریزي راهبردي فناوري اطلاعات، تدوین برنامه معماري سازمانی و اجراي معماري سازمانی تقسیم می شود و هر فاز به عنوان پیش نیازي براي فاز بعدي به شمار می رود. در این فرآیند، اگر برنامه معماري سازمانی به درستی انجام نشده باشد، اجراي معماري سازمانی با مشکل مواجه می شود و در نتیجه میزان زیادي هزینه و زمان به هدر خواهد رفت، چرا که برنامه معماري سازمانی باید مجددا تعریف شود . براي اجتناب از تلف شدن سرمایه و زمان که به دلیل برنامه ریزي نامناسب معماري سازمانی رخ می ده د، تعریف و توصیف یک روش براي ارزیابی برنامه معماري سازمانی، قبل از شروع به اجراي معماري سازمانی، می تواند بسیار مفید باشد. روش ارزیابی ارائه شده در این مقاله ، فرآیند استخراج مولفه هاي اساسی برنامه معماري سازمانی را که شامل معماري وضع یت جاري، معماري وض عیت مطلوب و استراتژي انتقال است، به صورت ت فصیلی مورد ارزیابی قرار می دهد. از مهمترین مزایاي این روش می توان به تائید اعتبار برنامه معماري سازمانی و رشد بلوغ برنامه معماري سازمانی اشاره کرد و همچنین با استفاده از این روش می توان نقاط قوت و ضعف برنامه معماري سازمانی را شناسائی کرده و متقابلا آنها را تعدیل نمود.

در اين مقاله به ارائه يک سيستم تصحيح گر خودکار خطاهاي املايي زبان فارسي پرداخته م يشود. اين سيستم ميتواند جهت پس پردازش براي تصحيح خودکار متون حاصل از نرم افزارهاي بازشناسي حروف بصر ي (OCR) و يا تصحيح متون نوشتا ري انسا ني مورد استفاده قرار گيرد. بخشهاي مختلف اين سيستم عبارتند از: لغتنامه زبان فارسي، الگوريتم تشخيص خطاها و الگوريتم تصحيح کلمات خطادار که با استفاده از توابع ابتکاري بخصوصي خطاهاي موجود در متن مدل شده و تصحيح ميگردد. براي تشخيص کلمات غلط از يک لغت نامه که بصورت خودکار توليد م يشود، استفاده شده و پس از آن، مناسبترين کلمه صحيح انتخاب م يگرد د. در انتخاب مناس بترين کلمه صحيح از توابع ابتکاري مختلفي استفاده م يگردد که بر حسب آنکه متن ورودي، تايپي يا حاصل از خروجي نر مافزار بازشناسي حروف بصر ي باشد، تعريف شد هاند. آزمايشات مختلف در اين پژوهش نشان داده است که با استفاده از لغتنامه ي دقيق از کلمات زبان فارسي در دامنه متون مورد بحث ميتوان به نتايج قابل توجهي در تصحيح خطاهاي متني دست يافت.

در اين مقاله، رويه اي براي طراحي و مدلسازي يك ضر ب كننده سريال تپشي 1 براي اعداد بدون علامت با كمك زبان توصيف سخت افزار 2 بر روي تراشه FPGA ارائه مي گردد. در اين رو يه، حاصل ضرب ب ه صورت كامل بدون وارد كردن كلمه صفر بين دو داده متوالي، روي خطوط خروجي ظاهر م ي شود. ضرب كننده پيشنهادي بر اساس يك ضر ب كننده سري / موازي كه با بهر ه وري صددرصد كار مي كند، پايه گذاري شده اس ت. محاسبات مربوط به قسمت كم ارزش و قسمت پرارزش ح اصل ضرب در دو مرحله كه همپوشاني دارند، انجام مي شود. با حذف تعدادي از عناصر تأخير و نيز ادغام هر دو سلول مجاور در مدار مورد نظر، مدار ب ه صورت تپشي كار خواهد كرد و با اعمال تغييراتي در ورودي موازي، هر دو ورودي مدار ب ه صورت سري اعمال مي شوند. از جنبه ها ي مهم اين طرح اين است كه حاص ل ضرب به صورت كامل و بدون تأخير به دست مي آيد. در نتيجه ، براي ضرب اعداد طولاني ب ه صورت پيوسته و تپشي، بدون افزايش پيچيدگي سخت افزار، قابل بكارگيري مي باشد.

مکانيابي اوليه گره هاي شبکه، يعني تعيين موقعيت فيزيکي گره ها بعد از گسترش شبکه، براي بسياري از کاربردهاي شبک ه ها ي مانند مسيريا بي مبتن ي بر جهت و رديا بي لازم و ضروري اس ت . روش هاي متنوعي براي مکانيابی در شبکههاي حسگر مطرح شده است، که انتخاب روش مکانيابي باتوجه به کاربرد مورد نظر و امکانات در دسترس صورت ميگيرد. در اين مقاله الگوريتم مکانيابي جديدي تحت عنوان کشف مکان دقيق (ALD) مطرح شده است. اين روش براي کاربردهائي مناسب است که نيازمند تعيين مکان گره ها با دقت نسبتا بالا هستن د . ويژگيهاي اصلي اين روش محدود بود ن تعداد گره هاي مرجع ، سادگي شيوه حرکت گره هاي مرجع و همچنين سادگي پردازش اطلاعات مکانيابي دريافتي از گره هاي مرجع متحرک م يباشد. روش ،ALD براي هر دو ش بکه منظم و همچنين شبک ه هاي نامنظم کارايي خوبي دار د . نتايج بدست آمده از شبيه سازي توسط نرم افزار ،SensorSim نشان ميدهد که روش پيشنهادي در مقايسه با الگوريتمهاي مرجع mobile beacon و centroid [3و8] مکان گره ها را با دقت بالايي تخمين ميزند، همچنين اين روش س ر باره ارتباطی مکانيابي گره هاي حسگر را نسبت به روش ها ي ذکر شده کاهش زيادي ميدهد.

آزماي ش های شنوايی بهترين نتيجه را در ارزيابی کيفيت گفتار در اختيار می گذارند، با اين وجود اين کار بسيار وقت گير، ملال آور و خسته کننده است. در نتيجه وجود يک ابزار مطمئن برای ارزيابی کيفيت سيگنال که بدون نياز به آزمايش های شنوايی قادر به تعيين کيفيت باشد، دارای اهميت بسيار زيادی می شود. نويز پهن-باند موسيقی يکی از مه مترين انواع اعوجاج به وجود آمده در نويز زمينه پس از نويززدايی است. در مقاله ی حاضر روشی ارائه می شود که بدون دسترسی به سيگنال مرجع قادر به تشخيص نويز موسيقی در سيگنال صوتی خواهد بود. در اين مقاله همچنين معياری معرفی می شود که می تواند ارزيابی قابل اعتمادی از ميزان نويز موسيقی موجود در نويز باقی مانده ارائه دهد. روش پيشنهادی به علت عدم استفاده از سيگنال مرجع برای ارزيابی در دست هی روش های نامتداخل قرار می گيرد. کارايی اين روش نيز در آزمايش های شنوايی برای نويز سفيد مورد تأييد قرار گرفته است و می تواند مرجع مناسبی برای ارزيابی کيفيت نويز زمينه پس از نويززدايی باشد.

در شبکه های حس گر بی سی م گره ها اغلب بطور تصادفی توز یع می شوند. بسیاری از کاربردها و سروی س ها در شبکه نیازمند دانستن مکان گره ها می باشند. از این رو موضوع مکا ن یابی در شبکه های حس گر بی سیم از اهم یت ز یادی برخوردار اس ت . روش ها یی که تاکنون ج هت مکان یابی گره ها ارائه شده اغلب نیازمند سخت افزار های اضافی مانند GPS و تجهیزات اندازه گیری فاصله و/ی ا زاویه هستند. روش ارائه شده در این مقاله نیاز به ه یچ سخت افزار اضافی ندارد و تنها براساس ه م بندی گره های شبکه کار م ی کند. در این مقاله ابتدا موضوع همبندی بطور نظری مورد بررسی قرار گرف ت ه و نشان داده م ی شود که خطای مکا ن یابی بر اساس یک ه م بندی مناسب قابل قبول اس ت سپس مدلی برای گره حس گر و الگور یتم مربوط به آن جهت کشف مجاورت گر ه ها پ یشنهاد می شود . برای کاهش پ یچیدگی الگور یتم و توان مصرفی گر ه ها، از نوعی نا ح یه بندی استفاده م یشود. سپس الگوریتمی جهت استخراج نقشه ی کل شبکه بر اساس اطلاعات مجاورت ارائه می گردد.

In this paper, we have proposed an efficient moving cast shadow detection using texture features. Texture features are estimated using fractal dimension and is employed to discriminate between shadow region and moving foreground region. Complexity and noise reduction is achieved using wavelet transform which has not been performed before in the literature. Block-wise calculation has accelerated the method. The proposed texture modeling method unlike most other approaches is able to cope with very dark shadows as well as light shadows.

In this article an intelligent ETO(Electronic Trade Opportunity) help desk is conceptually designed to be implemented as an e-service on IRAN Trade Point. Users including exporters and importers may access to information services , distributed ETO , latest export and import workflow and updated regulations .These services will be accessible for stakeholders and partners of trade system over Internet. Feasibility study of implementation alternatives also has been carried out by a score model.

Trust is the highest level layer of the Semantic Web. In this paper, a specialized social network concept - a Research Network - is defined formally, and a trust model is specified on top of it. The trust model specifies trust queries as well as an algorithm to answer them. Trust propagation, and the reductive method are discussed in detail. Also, the result of applying the trust query algorithm on a test data set is discussed. The trust model, as well as the related concepts have been defined formally.

Prediction of reliability in early phases of software development is one of the discussions which has been attracting more and more attentions during the recent three decades. Techniques and models are mostly used at the test phase; there are only a few models that are employed at early phase of software development. Early prediction, however, is very important for better prognosis and management of risks. In this paper we propose an approach for software reliability early prediction based on software behavior. The major difference between our approach and those of others is the fact that we use a formal method, called Viewcharts [1], to specify the behavior of software systems.

Real-time video transmission is considered as an important way for information broadcasting. One noticeable example in this area is E-leaning applications, which is based on real-time video processing and transmission. On the other hand, the process of registration is a fundamental component in automatic image and video processing. In our previous work, we implemented a new method for cut detection technique based on dominant lines and angles. This paper introduces a new video registration technique that uses dominant angles extracted from edge information of the video frames in one shot. To the best of our knowledge, it is the first works done for registration in E-learning applications. This method is compatible with our application’s requirements and has a low complexity and high speed. We compare our method against three established techniques and present our results using different video sequences.

In this paper, the application of “Multivariate Adaptive Regression Splines” (MARS) to the problem of segmental (phonemic) duration modelling in Farsi text-to-speech systems is presented. Segmental duration is influenced by a number of contextual factors such as segment identity, stress, position of a target segment within a syllable, word, and phrase. These factors interact with each other and a good model of segment duration should account for the problem of factor's interaction. Databases of speech data often encounters with sparse data problem. MARS is a technique to estimate general functions of high-dimensional arguments given sparse data, which automatically selects the parameters and the structure of the model based on available data and deals with the problem of interaction between factors. Besides highly accurate prediction, a MARS model also allows interpretation of its structure. Using MARS method for Farsi segmental duration modeling yields a correlation coefficient of 86.50 between observed and predicted durations for training data of and a correlation coefficient of 80.83 between observed and predicted durations for testing data. The performance of MARS model was also compared to Multi-Layer Perceptron (MLP) neural network. MLP neural netwok was trained using an error Back Propagation algorithm. Using MLP neural network for segmental duration medeling of Farsi language leads to a model with a correlation coefficient between observed and predicted durations of 84.86 for training data and 80.97 for testing data.

الگوريتم PSO يک روش هوش گروهی برای حل مسائل بهينه سازی سراسری است. در PSO هر کانديد راه حل، موقعيت خود را در فضاي جستجو با توجه به تجربيات خود و تجربيات کل گروه راه حلهای کانديد، تغيير مي دهد. در اين مقاله مدلی از الگوريتم PSO ارائه می شود که در آن يک گروه به چندين زير گروه تقسيم می شود و علاوه بر بهترين حالت هر جزء و بهترين حالت کل گروه، بهترين حالت هر زيرگروه نيز در حرکت تک تک اجزاء اثر می گذارد. آزمايشات انجام شده برای يافتن بهينه سراسری چندين نمونه تابع با تعداد زياد بهينه محلی و سراسری، کارايی بهتر اين روش را در مقايسه با PSO نشان می دهد. همچنين نتايج آزمايشات بکارگيری الگوريتم MPSO در روند آموزش مدل مخفي مارکوف(HMM) يك سيستم بازشناسي گفتار نشان می دهد که با استفاده از اين روش، خطای بازشناسی نسبت به استفاده از روشهای مبتنی بر بيشترين ميزان شباهت، ۴.۸۳ درصد کاهش يافته است

سیستمهای بهبود گفتار مبتنی بر موجک موفقیت خود را در عمل نشان دادهاند، که سیگنال صوتی میتواند در هر دو حوزه زمان و فرکانس با رزولوشن دلخواه تجزیه گردد. و با آستانه گذاری یا فیلتر کردن اجزا سیگنال بهبودیافته بازسازی میگردد. در مقاله حاضر، ابتدا یك سیستم تشخیص فریمهای واكدار /بی واك مبتنی بر آنتروپی زیرباندهای موجك معرفی میگردد. سپس، دو روش ارائه میگردد . در روش اول، برحسب واكدار/بیواك بودن فریمها تابع پایه موجك تغییر میكند و سپس با استفاده از فیلتر وینر عمل حذف نویز صورت می - گیرد. در روش دوم، با تنظیم میزان حذف نویز در فیلتر وینر برحسب واكدار/بیواك بودن فریمها، عمل كاهش نویز در زیرباندهای موجك صورت میگیرد. نتایج ارزیابیهای عملی و نظری بیانگر کارائی بهتر انتخاب پایه و تنظیم میزان حذف نویز بر حسب واكدار /بی واك بودن فریمها در حذف نویز و بهبود كیفیت گفتار میباشد.

دشواریهای اجرای پروژه های معماری سازمانی به ویژه در دیوان سالاریهای دولتی ایجاب می کند برای تسهیل اجرای برنامه گذار گامهای تحلیل وضعیت موجود و مطلوب و تدوین برنامه گذار به گونه ای انجام و توصیف شوند که تکرار احتمالی آنها توسط معماران آتی سازمان میسر باشد. در این مقاله تجارب ناشی از دو پروژه بزرگ معماری سازمانی و راه حلهای ابداعی بکار گرفته شده درآنها در جهت ارائه راه حلی برای دشواریهای اجرائی رایج مطالعه معماری اطلاعات سازمان پیشنهاد شده است. این راه حل شامل افزودن دو گام ابداعی یعنی تدوین سیاست نامه قبل از تحلیل وضعیت موجود، تدوین و اجرای بیانیه تغییر در فاصله تحلیل وضعیت موجود تا طراحی وضعیت مطلوب و استفاده نوآورانه از مدلهای مرجع در جهت نامگذاری استاندارد اشیاء مورد مطالعه در لایه معماری برای همسانی و معنی دار بودن مستندات برای افراد عضو در گروههای کاری معماری است.

اين مقاله روشي ابتكاري به صورت تركيبي از خوشه بندي سلسله مراتبي و روشهاي تكاملي را براي حل مسأله مسير يابي كاميون برمبناي چند مركز 1 با كاميون هاي همگن اريه مي دهد. اين روش از افزودن يك الگوريتم خوشه بندي دو سطحي به مسأله مسير يابي كاميون برمبناي چند مركز بدست آمده است. در كاربرد هاي لجستيكي مشتري ها يا متقاضيان سرويس بر مبناي برخي پارامتر هاي لجستيكي داراي اولويت مي باشند. سطح اولويت مشتري ها بر سياست توزيع كالا مخصوصا در مرحله خوشه بندي تاثير مي گذارد. در اين مقاله يك مدل مجتمع براي مسأله مسير يابي كاميون 2 با استفاده از روش خوشه بندي سلسله مراتبي و يك الگوريتم ژنتيك توسعه داده شده است؛ بطوري كه عملگر ها و جمعيت اوليه در الكوريتم ژنتيك بهبود داده شده اند. در اولين فازاين الگوريتم يك الگوريتم خوشه بندي سطح بالا اجرا مي گردد بطوري كه مشتري هاي قابل سرويس دهي توسط يك مركز تعيين گردند. سپس الگوريتم خوشه بندي سطح پايين ديگري بايد انجام گيرد بطوري كه در هر مركز مشتري هاي قابل سرويس دهي توسط يك كاميون تعيين گردند. مانند روشهاي ديگر بهينه سازي روش پيشنهادي به خوبي براي تعداد كم كاميون عمل مي نمايد. به منظور بالا بردن كارآايي الگوريتم و غلبه بر اين محدوديت بطوري كه بتواند براي تعداد زياد كاميون نيز نزديك به بهينه عمل كند، در يك مرحله پيش پردازش يك سطح له Ĥ خوشه بندي سطح بالا انجام مي شود تا مسأله به يك مس فشرده تر بر مبناي خوشه بندي تبديل شود. به اين ترتيب يك فرايند سلسله مراتبي به تركيبي شامل يك فاز خوشه بندي ابتكاري و يك فاز تكاملي توسعه داده شد.

CCA یک معماري مبتنی بر مؤلفه هاي نرمافزاري است که کاربرد آن در نرم افزارهاي با کارآیی بالا می باشد. سیستم هاي Grid نیز نوعی از سیستم هاي توزیع شده می باشند که از ترکیب چندین کامپیوتر ناهمگن تشکیل شده اند و هدف آنها ایجاد یک کامپیوتر مجازي قدرتمند و خودمدیریتی می باشد که منابع موجود در سیستم ها مانند منابع داده اي و محاسباتی را با همدیگر و با کامپیوترهاي خارج از Grid به اشتراك می - گذارند. Avaki یکی از بسترهاي نرم افزاري این نوع از سیستم ها بوده و مسئول انجام این وظایف می باشد. ما در این مقاله، یک قالبکاري توزیع شده و یک مدل برنامه نویسی براي اجرا و به اشتراكگذاري مؤلفههاي نرم- افزاري در Grid هاي دادهاي و محاسباتی ارائه میکنیم.

يافتن اطلاعات و كالاي مناسب از وب سايت و فروشگاه هاي الكترونيكي بزرگ يكي از مسائل مهم در تجارت الكترونيكي است و روندي زمان گير دارد . به اين منظور سيستم هاي پيشنهاددهنده مبتني بررابطه ذاتي بين اغلب كالاها طراحي شده اند و به كاربران در پيدا كردن كالا هاي مورد نياز كمك مي كنند. دراين مقاله روابط تشابهي بين مفاهيم is-a موجود بين كالاها بر اساس آنتولوژي و ميزان وزن محاسبه مي شود. با توجه به همين درخت وزندار سلسله مراتبي بدست آمده ميتوان تشابه معنايي را بر اساس فاص له بين مفاهيم بدست آورد . پياده سازي اين روش با استفاده از وب سرويسهاي گوگل انجام شده است. و ارزيابي اين روش در قالب سيسبم پيشنهاددهنده با مجموعه دادههاي شركت مصالح ساختماني پياده سازي شده است و نتايج حاصل از آن با سيستم پيشنهاددهنده مبتني بر قوانين انجمني ارزيابي مي - شود. نتايج آزمايشات انجام شده بر روي مجموعه داده، به وضوح ميزان كارايي و دقت سيستم را نشان ميدهد.

از آن جا که شبکه هاي بي سيم، در دنياي کنوني روز به روز در حال گسترش هستند، برای انتقال امن اطلاعات پروتکلهای امنیتی مختلفی تعریف شده است که IEEE802.11i جدیدترین آنهاست و توانسته محرمانگی داده و جامعیت خوبی را تامین نماید ولی در انتقال فریم های مدیریت هیچگونه پشتیبانی را اعمال نکرده است . در انتقال فریم های مدیریت تنها الگوریتم 32 بیتی RCR مورد استفاده قرارگرفته که تنها جهت تشخیص خطا در انتقال فریم ها به کار می رود. بنابراین انتقال ناایمن فریم های مدیریت به نفوذکنندگان اجازه اجرای انواع متفاوتی از حملات به ویژه حملات DoS را می دهد. در این مقاله پس از معرفی حملات ناشی از این فریم ها و دلایل ایجاد آنها، روشی را برای مقابله با آنها ارایه نموده ایم که در نهایت روش ارایه شده را هم به صورت تئوری و هم به صورت شبیه سازی با محیط OPNET مورد ارزیابی قرار دادهایم.

شبكه هاي حسگر شبكه هايي هستند كه به شدت از نظر منابع محدود مي باشند. از اي نرو استفاده از روش هاي متراكم سازي اطلاعات به منظور كاهش مصرف انرژي و بهره وري مناسب از پهناي باند بسيار ضروري است . در مقابل، متراكم سازي اطلاعات منجر به افزايش تاخير انتها به انتها مي گردد. در بسياري از كاربردها، از جمله كنترل شرايط بحراني محيط، پاسخ دهي سريع به درخواست ها از جمله نيازمند ي هاي ضروري است كه بايد تامين گردد حتي اگر دقت اطلاعات تا ح د قابل قبولي كاهش يابد . در اين مقاله روشي ارائه م ي شود كه در آن ساختار متراكم سازي اطلاعات بر اساس دقت و تاخير ايجاد م ي شود و براي كاربردهايي كه حساس به تاخير هستند و تخمين مناسبي از جواب براي آنها كافي است، مناسب مي باشد. روش متراكم سازي استفاده شده در ا ين ساختار، بر مبناي خوشه بندي است . براي درنظر گرفتن دقت، ابتدا تعداد گر ه هايي كه بايد در پاسخ دهي به درخواست شركت كنند تعيين شده و سپس با توجه به دو محدوديت تاخير مورد نياز كاربرد و كمينه بودن انرژي مصرفي، تعداد خوش ه ها و اندازه آنها مشخص مي شود. كارايي ا ين روش از طريق شبي ه سازي مورد بررسي قرار گرفته است و نتايج نشان داده اندكه اين روش، پاسخ درخواس ت هاي دريافتي از لايه كاربرد را با دقت قابل قبول در زمان سريعتر فراهم مي كند.