انجمن کامپیوتر ایران

روش‌های بهبود سیگنال گفتار که در حوزه تبدیل فوریه یا تبدیل موجک عمل می‌کنند، عموماً با ایجاد نویز موسیقی و اعوجاج در سیگنال گفتار همراه هستند. یکی از دلایل این امر حذف کامل نویز است، حال آنکه می‌توان بدون حذف کامل نویز و با باقی گذاشتن مقداری نویز زمینه، میزان اعوجاج سیگنال گفتار و نویز موسیقی را کمتر نمود. در مقاله حاضر باقی گذاشتن مقدارمعینی نویز در پس زمینه و سپس شکل دهی آن در یک سیستم حذف نویز مبتنی بر تبدیل ویولت مد نظر قرار گرفته است، برای شکل دهی نویز از یک الگوریتم کلاس‌بندی نویز استفاده شده است که بر اساس شکل طیفی نویز ورودی، نویز ورودی را به نویز دیگری که از نظر شنیداری خوشایندتر است تبدیل می‌کند. نتایج آزمایش‌های شنیداری و نظری بیانگر آن است که سیگنال‌های بهبود یافته با استفاده از شکل دهی نویز، دارای اعوجاج گفتاری کمتر و نویز پس زمینه خوشایندتری نسبت به سیگنال‌های بهبود یافته بدون شکل‌دهی نویز با استفاده از سیستم پایه حذف نویز ویولت هستند.

یادگیري در همه زمان ها و همه مکان ها، از ایده آلهاي بشر است که با یادگیري اینترنتی سیار تا حدودي تحقق می یابد. به جهت نیاز به اشتراك منابع و داده ها بین یادگیرندگان و یاددهندگان، بستر کاري در این نوع یادگیري، گرید سیار است. با توجه به این که محیط یادگیري سیار است و یادگیرنده ممکن است در شرایط متفاوت، قصد یادگیري داشته باشد، اگر از اطلاعات زمینه آگاهی داشته و در یادگیري دخالت داده شود، می توان در جریان یادگ یري، اطلاعاتی را در اختیار وي گذاشت که با بیشترین احتمال، همان اطلاعات مورد نیاز یادگیرنده باش د. تمامی اطلاعات در قالب معنایی بیان می شود تا تحلیل آن راحت تر و دقیق تر انجام شود. اگر در چنین گریدي، مدیریت منابع به صورت مرکزي باشد، مشکلات زیادي وجود خواهد دا شت؛ علاوه بر آن، مدیریت منابع در گرید سیار به دلیل تغییرات سریع منابع موجود در گرید، از پیچیدگ یهاي خاصی برخوردار است. در این مقاله، روشی کاملا توزیع شده براي مدیریت منابع گرید در محیط گرید سیار یادگیري، ارائه می شود.

تطبیق و بازیابی اشکال استخراج شده از تصاویر همواره از مسائل مهم در زمینه پردازش تصویر بوده و می باشد . یکی از راهکارهاي مناسب براي حل این مساله، استفاده از روشهاي مبتنی بر اسکلت شکل است. در این مقاله تطبیق و بازیابی اشکال به کمک یکی از روشهاي مبتنی بر اسکلت به نام گرافهاي شاك انجام شده که با اعمال تغییرات و بهینه سازي در این روش، نتایج بدست آمده از بازیابی اشکال، بهبود قابل توجهی یافته است . به ویژه این بهبود در حضور عوامل همپوشانی و حذف آشکارتر است. در این تغییرات، نقاط انشعاب به عنوان یک عامل مهم به گرافهاي شاك و گرامر آن افزوده شده و موجب تولید یک گرام ر جدید می گردد. همچنین نقش مهم نقاط انشعاب در مقایسه اشکال نشان داده شده است. در پایان تاثیر تغییرات اعمال شده در بهبود نتایج به ویژه در برابر عوامل همپوشانی و حذف با مثالها و آزمایشات گوناگون نشان داده شده است.

در اين مقاله ، كمينه سازي بزرگترين زمان اتمام كار، در مساله jobshop مورد بررسي قرار ميگي رد. به منظور حل مساله از الگوريتم به ينه ساز ي الكترومغناط يسم استفاده شده اس ت . در مرحله بعد با توسعه الگو ر يتم پا ي ه، از الگور يتم الكترومغناطي سم موازي استفاده شده اس ت . پيچيدگي زما ني هر دو روش محاسبه و مق ا يسه شده است . در الگور يتم الكترومغناط يسم مواز ي روشها ي برقراري ارتباط بين جمعيتهاي مختلف نيز بررسي شده است. در مسائل مختلف به منظور برر س ي پاسخ نها يي الگو ر يتم مقدار آنرا با كران پا يين مساله مورد نظر مقايسه ميكنند، در نت يجه يافتن يك كران پا يين مناسب به منظور برر س ي پاسخ امر ي ح ياتي است . دو كران پا يين جد يد يكي بر پا يه كار و د يگر ي بر پ ا ي ه ماشين، براي مساله ارائه شده است.

پایگاه داد ههاي فازي با دارا بودن قابلیت پاسخ گویی به پرس و ج وهاي مبهم و غیر قطعی در بسیاري از عرص هها داراي کاربردهاي غیر قابل چشم پوشی هستند. در این پژوهش ابتدا این نوع خاص از پایگاه داده ها را معرفی نموده و به بررسی مکانیزم پاسخگویی به پرس و جو هاي پایگاه داده، خواهیم پرداخت . راهکارهاي موجود براي نیل به این مقصود ، به ویژه در پرس و جوهاي تو در تو ، مورد بررسی قرار گرفته و ایده تبدیل پرس و جوي "تو در تو" به پرس و جوي "نیازمند ادغام" به منظور کاهش سربار محاسبات مطرح خواهد گشت. در این راستا، پس از بر بررسی رو شهاي تبدیل ، یک الگوریتم جدید براي ارزیابی پرس و جوهاي ادغامی در بانک هاي فازي، پیشنهاد می شود که از افزایش سرعت قابل ملاحظه اي نسبت به مت دهاي قبلی برخوردار است . بهبود چشمگیر ارائه شده در این مقاله کاهش مرتبه زمانی پردازش پرس و جوهاي تو در تو از (n2)O به O(nlgn) است .محاسبات ریاضی و نتایج عملی ذکر شده, برتري کارایی روش جدید را در مقایسه با شیوه معمول ارزیابی پرس و جوهاي تو در تو ، اثبات می کند .

هدف از اين مقاله ارائه مدلي سرويس گرا از چارچوب معمار ي E2AF مي باش د. ويژگي اين مدل آن است که درآن انطباق مفاهيم " پذيرش مدل سرويس ي"، "سازمان سروي س گرا"، "معماري سرو يس گرا"، "محاسبات سرويس گرا" و "برنامه انتقال سرويسه ا" بر اين چارچوب مشخص شده است تا به خواننده براي درک جايگاه نسبي اين مفاهيم در ارتباط باچارچوب E2AF کمک کند.

اغلب تحقيقات انجا م شده در ز مينه ت عيين ه ويت ن ويسنده بر روي زبان انگليسي متمرکز بوده و تاكنون مطالعاتي در زمينه متون دستنويس فارس ي يا عر بي گزا رش نشده اس ت. بنابراين در اين مقاله روشي براي تعيين و تأيي د هويت نويسنده براساس متن دستنويس فارسي پيشنهاد شده اس ت كه بصورت برون خط انجام شده و متن نوشته شده نيز ثابت مي باش د. براساس ايده مطرح شده در مطالعات قبل ي، در اين روش تصوير متن دستنويس بصورت يك بافت در نظر گرفته شده و پس از مرحله نرمال سا زي، فيلترهاي گابور چند كانالي بر ر وي تص وير اعمال شده و سپس ويژگيهاي پ يشنهادي براساس گشتاورها و ي ک تب ديل غيرخط ي محاسبه مي گردند. در واقع ويژ گي روش پيشنها دي استفاده از بانک فيلتري است که با ساختار متون دستنويس فارسي و سيستم بينايي تناسب بيشتري د اشته و علاوه بر اين روش جديدي جهت استخراج ويژگيها از خروجي فيلترهاي گابور پيشنهاد شده است. در اين مقاله همچنين با تعريف يک م عيار اط مينان، روش جديدي براي تأييد ه ويت ن ويسنده با استفاده از ويژگيهاي پيشنهادي ارايه نموده اي م. روش پيشنه ادي بهمراه تعدادي از روشهاي موجود پياد سازي شده و ارزيابي آن بر روي دستخط ۴۰ نفر نشان مي دهد كه روش پيشنهادي از كارايي بالاتري براي متون دستنويس فارسي برخوردار است.

استگانوگرافي يا پنهان نگا ري طي دهه گذشته اهميت روزافزو ني يافته است و با گسترش اينترنت توجه محققين بسياري را بر اي ارائه روشه اي اختف اي اطلاعات در تصوير به خود جلب كرده است. جاسازي در LSB از معمو ل ترين رو شهاي پنهان نگاري در تصاوير است كه حملات متعددي به آن مطرح گرديده است كه برخي دقيق بوده و برخي ديگر دقت كمي دارند . در اين مقاله روشي جديد براي پنهان شكني روش جاسازي در LSB در تصاوير ارائه گرديده است كه دقت بالايي دارد و بر مبناي تغييرات بوجود آمده در هيستوگرام تصاوير بر اثر اين نوع جاسازي استوار است. نتايج تحليلي و شبيه سازي ها مويد دقت زياد روش پيشنهادي است.

در اين مقاله يک شمارنده اشباع شونده بسيار سريع ارائه مي شود. شمارنده هاي اشباع شونده عضو خانواده شمارنده هاي موازي هستند که کاربرد آن ها در مدارات خود آزمايي توکار با توانايي تشخيص و تعمير خطا مي باشد. اين شمارنده ها تا تعداد مشخصي يک منطقي را مي شمارند و پس از آن، خروجي مدار ثابت مي ماند. ابزارهاي تک الکتروني و بويژه ترانزيستورهاي تک الکتروني براساس انتقال يک به يک الکترون ها عمل مي کنند و در عين کوچک بودن توان مصرفي بسيار پاييني دارند. در طراحي ارائه شده، با ترکيب مدارات معمولي سازنده شمارنده هاي اشباع شونده و ابزارهاي تک الکتروني، مداراتي سريع تر با تعداد ترانزيستور کمتر و ابعاد بسيار کوچکتر ، معرفي شده است.

One way to reduce energy consumption in wireless sensor networks is to reduce the number of packets being transmitted in the network. Data aggregation technique, in which packets with related information are combined together in intermediate nodes before further forwarding towards their destination, shown to be a good solution for this purpose. It is clear that more related information along the paths each packet traverse results in higher aggregation ratio. If the information each node has, varies from time to time, finding paths along which more nodes with related information exist becomes a complicated task. In this paper, a learning automata based data aggregation method in sensor networks will be proposed. Each node of the sensor network is equipped with a learning automaton which learns the path along which the aggregation ratio is maximum. Simulation results show that the proposed method performs well in situations where nodes having related information vary during the network's lifetime.

A new method for power estimation in behavioral specification of asynchronous circuits is presented. The estimation is performed by counting the number of read and write accesses on ports of the circuit in behavioral simulation. A linear relationship between the number of reads/writes and the energy consumption of the system has been established. The method is applied to the Reed Solomon error detector as the benchmark. In comparison with the earlier gate level estimation methods based on transition counting we have shown that accurate results within %18 imprecision bound can be achieved.

The main part of a machine vision system is to distinguish the object of interest (in the case of this project, a plant) from non-important regions (we refer it as background). Distinguishing the objects of interest is simplified if the high contrast between the objects of interest and background is created. The objective of this study is to find the best color index by which the algorithm is able to create the highest contrast between plant and non-plant regions. For this study, images were taken of varying numbers of wheat plants under several growth stages in a loamy sand soil and in diffused light condition. Three regions were predefined on the images; plant, pebble, and soil regions. Regions for plants, soil and pebbles were separately cropped within each image, aiming to provide a pooled representation for each object in each image. For each image, 13 mean color index were computed for each the three regions of interest (plant, soil, and pebble). The results of applying Analysis of variance (ANOVA) and consequently t-tests indicated that modified Excessive Green Index (MEGI) can potentially make the highest contrast between plant and non-plant regions rather than other color indices.

Mobile Ad-hoc Networking (MANET) is an emerging issue in research and industry since its inherent properties satisfy a broad range of requirements and dreams of the future networking. The infrastructure-less nature of MANETs as well as mobility requirement, makes the routing process as a major basis and consequently challenge for building such networks. Due to frequent changes in the topology of a MANET, route discovery process should be invoked frequently, resulting in significant time, processing, and energy overhead. One might mention that discovering and maintaining multiple routes might degrade the problem in terms of time complexity and energy consumption. In this paper, we discuss the design issues and challenges for a typical multipath routing algorithm for MANETs and identify the major ideas behind different approaches. We also provide a comparative survey of proposed methods as well as their appropriate design issues.

This paper study and analyzes of effective parameters on camera pose estimation process for virtual studio. The camera pose estimation process, the process of estimating camera extrinsic parameters, is based on closedform geometrical approaches which is used the benefic of simple corners detection of 3D cubic-like virtual studio’s landmarks. Our studies include all landmarks characteristic parameters like landmark’s lengths, landmark’s corners angles and its installation position errors; and some camera parameters like lens’ focal length and CCD resolution. We study and analyze all these parameters efficiency on camera extrinsic parameters including camera rotation and position matrixes through computer simulation. We found that the camera transaction matrix is infected more than other camera extrinsic parameters by the noise of effective pose estimation parameters.

Gait Recognition refers to automatic identification of an individual based on his/her style of walking; it's a new biometrics recognition technology. This paper describes a new approach to gait recognition based on kmean clustering algorithm. Body silhouette is extracted by a simple background subtraction, and the clustering is performed to partition image sequence into clusters, so the vectors of feature can be extracted. The recognition is achieved by dynamic time warping technique. We evaluate the proposed gait recognition method on the Gait Challenge database of the University of South Florida (USF), and the experimental results demonstrate that our approach has a good recognition performance.

Peer to peer networks are overlay networks in which all their peers share some resources to participate in a cumulative service. Now, there exist so many applications which use these distributed resources to provide distributed service. However there is no standard for these networks, but there exist a lot of increasing interests in this area. This increasing interest and the lack of standard for these networks were the main motivation of this paper to design and implement a new framework for P2P applications. We considered some goals for our framework; consist of simplicity, flexibility, extendibility and maintainability, to achieve an appropriate model. According to these goals and the main idea of the two famous models called three-tier client-server and sevenlayer OSI model, we proposed a new model for our framework so called 3TierP2P. This model has three tiers in which, each tier consists of some layers.

کمینه کردن تلفات خط و هزینه تولید ، از جمله مسائلی است که همواره در سیستم های قدرت از اهمیت بسزایی برخوردار است.در این مقاله به بهینه سازی شبکه و حل مساله پخش بار بهینه ( OPF ) برای شبکه استاندارد 118 باس IEEEE با روش های هوشمند پرداخته می شود. برای این منظور ، ابتدا از الگوریتم ژنتیک ( GA ) استفاده می گردد ؛ که علاوه بر عملگرهای متعارف، در آن از عملگر های ویژه مهاجر و نخبه گرایی نیز استفاده شده است. سپس الگوریتم کلونی مورچه ها به کار برده میشود؛ که در این قسمت نیز با استفاده از مدل جدید و کاراکتر رتبه بندی مورچه ها، مورچه های نخبه وزن بیشتری میگیرند. در نهایت پاسخی که از این دو روش به دست می آید با روش های کلاسیک مقایسه و مزیت های آن، مانند سرعت همگرایی ، کاهش تلفات خط و افزایش انعطاف پذیری مساله مطرح و بررسی میگردد.

برای سیستم های بازشناسی گفتار پیوسته معمولا استفاده از واحد آوایی سه واجی جهت نیل به عملکرد بهتر غیر قابل اجتناب است. مشکل واحدهای آوایی سه واجی تعداد بالای آنها و در نتیجه نیاز به دادگان آموزشی بسیار بزرگ برای آموزش تعداد زیاد حالت های مدل می باشد.برای حل این مشکل و اختصاص داده کافی برای آموزش هر حالت از مدل مخفی مارکوف، روش مرسوم استفاده از متد گره زدن حالت ها است.در این مقاله، مراحل گره زدن حالت های سه واجی ها در روند آموزش یک سیستم بازشناسی گفتار پیوسته فارسی طراحی و اجرا شده است و بر اساس نتایج و عملکرد سیستم بازشناسی، تعداد بهینه حالت های گره زده شده (زنون ها) و پارامترهایی مانند تعداد گوسی های هر حالت برای مجموعه دادگان های فارس دات بزرگ و کوچک گزارش شده است. میزان کاهش خطا در سیستم بازشناسی گفتار فارسی پس از به کارگیری سه واجی ها حدود 11% بوده است.

در این مقاله برای بهبود صحت طبقه بندی تصا ویر ابرطیفی از اطلاعات بافت باند اول تبدیل مولفه های اصلی استفاده شده است.با توجه به بالا بودن اطلاعات مکانی در باند اول تبدیل مولفه های اصلی، از آن به عنوان یک منبع اطلاعاتی مستقل استفاده شد و بافت آن بوسیله شش ویژگی مهم ماتریس هم رخدادی شامل انرژی ،آنتروپی ،کنتراست ،واریانس ،همبستگی و گشتاور تفاضلی معکوس تح لیل گردید و با استفاده از این ویژگیهای باف تی پیکسلها طبقه بندی گردیدند. سپس نتیجه این طبقه بندی با اطلاعات طبقه بندی طیف ادغام گردید. نتایج پیاده سازی این روش بر روی داده ه ای واقعی سنجنده AVIRIS نشان می دهد که این روش، روش ساده و مناسبی برای وارد کردن اطلاعات مکانی در تصاویر ابر طیفی است و صحت و اعتبار طبقه بندی را در حد قابل ملاحظه ای افزایش می دهد.

تعيين عبارات اسمي هم -مرجع يكي از شاخه هاي تحقيقاتي مطرح در زمينه پردازش زبا ن هاي طبيعي است و نقش موثري در كاربردهايي همچون ترجمه ماشيني، خلاصه سازي خودكار متون، پاسخگويي خودكار به سوالات و استخراج اطلاعات دارد كه در هر يك از آ ن ها درك صحيحي از متن حائز اهميت است . تعيين عبارات اسمي هم -مرجع به فرايندي اطلاق مي شود كه در آن تمام عبارات اسمي كه به يك موجوديت واحد اشاره دارند، تعيين مي گردند. فرايند تعيين عبارات اسمي هم -مرجع را مي توان به دو دسته روش هاي زبان شناسي و روش هاي يادگيري ماشين تقسيم نمود. روش هاي زبان شناسي به اطلاعات زبان شناسي بسياري نياز دارند كه بدست آوردن اين اطلاعات فرايندي پر خطا و زمان بر است . ولي رو ش هاي يادگيري ماشين به اطلاعات زبا ن شناسي كمتري احتياج دارند و با بكارگيري آ ن ها نتايج بهتري حاصل مي شود. فرايند تعيين مرجع ضماير، يك زي ر بخش مهم و چال ش انگيز از فرايند تعيين عبارات اسمي هم -مرجع است كه در آن تنها تعيين مرجع ضماير مورد توجه قرار مي گيرد . در اين مقاله، ابتدا روش هاي يادگيري ماشين بكار رفته در حوزه تعيين عبارات اسمي هم مرجع /تعيين مرجع ضماير دسته بندي و شرح داده م ي شوند و سپس نحوه اعمال دو روش بر روي زبان فارسي، ارائه شده و نتايج آ ن ها گزارش خواهد شد.