انجمن کامپیوتر ایران

نهان¬نگاري سيگنال صوتي ديجيتال به عنوان ابزاري جهت شناسايي صاحب¬اثر يا مالک حقوقي داده¬ي صوتي ديجيتال ارائه شده-است. در این مقاله یک روش نهان نگاری صوتی نامحسوس پیشنهاد شده است که بعلت سرعت بالای عملیات جاسازی و تشخیص واترمارک، قابل استفاده در کاربردهای بلادرنگ می¬باشد. الگوریتم پیشنهادی دارای ظرفیت بالاتری نسبت به روش¬های مشابه است که در نتیجه می¬توان داده¬ی بیشتری را درون سیگنال میزبان پنهان نمود. در این مقاله برای یافتن مکان بیت¬های واترمارک در سیگنال صوتی از یک روش همگام¬سازی در حوزه زمان استفاده می¬شود. در این تحقیق بیت¬های واترمارک را در ضرایبِ با اندازه¬ی بزرگFFTقرار می¬دهیم. بر خلاف روش¬های معمول واترمارکینگ که از جاسازی یک بیتی واترمارک استفاده می¬کنند، در این مقاله با ارائه¬ی تکنیک جاسازی دو بیتی، ظرفیت جاسازی در سیگنال در مقایسه با نمونه¬ی مشابه دو برابر شده است. نتایج حاصل از آزمایشات و حمله¬ها روی سیگنال¬های متفاوت نشان می¬دهد که این روش در مقایسه با الگوریتم¬های دیگر، دارای شفافیت بهتر و سرعت بالاتر بوده، همچنین در برابر حمله¬های نویز افزایشی، MP3، فیلتر پایین¬گذر، نمونه¬برداری مجدد و Requantizationمقاوم می¬باشد.

در سيستم هاي تصويري ديجيتال با دقت بالا، دنباله فريم ها به طريقي است، كه از فريم اول فقط خطوط فرد و از فريم بعدي فقط خطوط زوج ارسال مي شود؛ كه به اين كار درهم تنيدگي مي گويند. مسئله رفع در هم تنيدگي، كه همانا جبران خطوط غايب در هر فريم باشد، كليد اصلي بسياري از مسائل پردازش تصاوير ويدئويي ديجيتال مي باشد. بسياري از روش هاي به كار رفته در اين زمينه، سعي دارند براي حذف آثار ناشي از درهم تنيدگي، از اطلاعات موجود در حوزه‌ي زمان و مكان و بعضا از الگوريتم هاي جبران سازي حركت استفاده كنند. به دليل هزينه‌ي سنگين محاسباتي اين دسته از الگوريتم ها و همچنين پيچيدگي بيش از حد آنها،‌ بسياري از روش ها از به كارگيري جبران سازي حركت امتناع كرده اند.در اين مقاله، روشي براي رفع در هم تنيدگي مبتني بر تشخيص حركت، و بر پايه‌ي ميانگين گيري خطي، پيشنهاد شده است.روش پيشنهادي در مقايسه با برخي از روش هاي اخير، توانسته است به دقت خوبي دست يابد. علاوه براين، شبيه سازي ها نشان داده است؛ كه اين روش نتايج بصري قابل قبولي نيز توليد كرده است.