انجمن کامپیوتر ایران

در طرحهاي اشتراک سر يک مقدار محرمانه بين افراد شرکتکننده به گونهاي توزيع ميشود که هر فرد به تنهايي قادر به کشف رمز نيست ولي هر زيرگروه مجاز قادر به اشتراکگذاري سهم خود و محاسبه مقدار محرمانه است. يکي از جديدترين مدلهاي ارائه شده براي اشترا ک سر، طرحي مبتن ي بر اتوماتاي سلولي با حافظه اس ت. در اين مقاله، حمله اي براي تقلب د ر طرح اشتراک سر مبتني بر اتوماتاي سلولي با حافظه ارائه شده ا ست. در اين حمل ه، افراد متقلب با به اشتراک گذاري مقدار نادرست سهم خود، قادر به محاسبه مقدار تقلب هستن د. افراد درس تکار از وقوع تقلب بياطلاعاند و مقدار نادرست سر را به جاي مقدار درست آن در نظر ميگيرند. در اين مقاله، چگونگي محاسبه مقدار تقلب در صورت حضور افراد متقلب ارائه و اثبات شده است. افراد متقلب با استفاده از اين مقدار قادر به بازسازي مقدار درست سر هستند.

سیستم اعداد مانده اي یک سیستم عددي نامتعارف است که محاسبات موازي، انتشار محدود رقم نقلی، توان مصرفی کم و ارتباطات امن را پش تیبانی م ی کند. در کاربردهایی که در یک محدوده از اعداد، اعمال جمع، تفریق و ضرب تکرار م یشوند کاربر د بسیار ي دارد. از مهمترین مسائل مطرح در این سیستم، افزایش سرعت محاسبات و افزایش سرعت تبدیل به این سیستم عددي می باشد. در این مقاله جهت افزا یش سرعت عم لیات، س یستم اعداد ماند ه اي چند سط حی استفاده می شود. سپس روش ج دی دي بر اي تبد یل اعداد به سیستم اعداد ماند ه اي ارائه خواهد شد که بطور مستقیم عدد موجود در سیستم وزنی را به سطح آخر تبدیل می کند. نتایج مقایسه نشان می دهد که سیستم چند سط حی ارائه شده نسبت به س یستم اعداد مانده اي تک سطحی داراي سرعت عملیات داخلی و سرعت تبدیل بیشتري بوده و همچنین نسبت به سیستم اعداد مانده اي چند سطحی موجود سرعت تبدیل را بهبود می بخشد.

در اين مقاله طرح جديدي براي انتقال ترافيک چندرسانه اي بيدرنگ، بطور خاص ويدئو، ارائه شده اس ت. اين طرح خصوصاً براي شبكه هاي موردي كه داراي چندين گام (بيش از دو گام ) بين فرستنده و گيرنده هستند، مفيد اس ت. در اين طرح از كاشه(ها ي) ويدئويي بهره گرفته شده است كه در نقاط مناسبي از مسير انتقال قرار گرفته و كار تقويت انتقال را برعهده م يگيرند. اين کاشه ها (جانشي نهاي ويدئويي) سعي در کاهش تاخير انتها به انتها با پاسخ مناسب به پيام هاي ARQ را دارند. اين طرح، يك طرح اصلاحي (و نه انقلاب ي) است كه در صورت عدم وجود اين كاش هها به حالت سنتي عمل خواهد كر د. در هر صورت، اگر امكان استفاده از اين كاش ه ها در شبكه ب ه گونه اي فراهم شود (مانند افزودن برخي گره هاي مناسب به شبكه) مي تواند باعث افزايش كيفيت ويدئويي دريافتي (هم از نظر معيار SNR و هم از نظر تداوم) گردد.

با رشد اينترنت در مناطق مختلف جهان و افزايش سريع تعداد مسيريا ب ها، ميزبان ها و كاربران، شناسايي مكان جغرافيايي گره ها ي موجود در آن به سادگي ممكن نيست . با توجه ب ه نياز مديران شبكه براي دستيابي به چنين اطلاعاتي، تا به حال مطالعات مختلفي در اين زمينه انجام شده اس ت . در اين مقاله ضمن بررس ي روش هاي تخمين فاصله در اينترنت ، روش جديدي براي تشخيص مختصات جغرافيايي گره ها (اعم از مسيرياب ها، ميزبان ها و كاربران نهاي ي ) ارائه مي شود. روش پيشنهادي بر پايه ي مجموعه اي از روش هاي خودكار جم ع آوري داده از شبكه و نيز اطلاعات ثبت شده در ساي ت هاي اينترنتي كار مي كند و در عين حال با بهر ه گيري از ساختار شبكه، به تخمين مختصات گر ه هايي مي پردازد كه اطلاعات جغرافيايي خاصي از آن ه ا در دسترس نيست . نتايج تجربي بدست آمده از اين روش به طور ميانگين در حدود 81 درصد با مقادير ارائه شده توسط ثب تنام كننده هاي اينترنتي مشابهت داشته است. روش پيشنهادي در حل بسياري از مسائل مطرح در ح و زه ي شبكه و اينترنت كاربرد دارد كه از جمله ي آنها مي توان به استفاده انتخاب نزديك ترين » از آن در ساخت خزشگر برا ي موتور جستجوي توزيع شد ه ، ساخت موتور جستجوي محلي و نيز حل مسئله ي سرور به مشتري براي خدمات رساني بهتر و سريعتر « اشاره كرد.

افراز سخت افزار/نرم افزار یکی از مسائل کلیدي در طراحی همکارانه ي سیستمهاي سخت افزاري/نرم افزاري می باشد که با پیچیدگی روز افزون این سیستمها نیاز به کارهاي بیشتر در این زمینه احساس م ی گردد. مهمترین چالشهاي پیش رو که در روشهاي افراز متداول وجود دارد، یکی چگونگی کنکاش فضاي جستجو، در بین تعداد پیکربند ي هاي موجود و ممکن سخت افزار ي/نرم افزاري می باشد که با افزایش اندازه سیستم، این مسأله نمود بیشتري پیدا م ی کند و مسأله اساسی دیگر پیدا کردن مصالح ههاي مورد نیاز بین سیستمی با زمان اجراي پایین و سیستمی سریع اما گرا نقیمت می باشد و در نهایت زمانبندي در سیستم که بر روي زمان اجراي کل کاربرد و مساحت سخ تافزاري اشغال شده و همچنی ن زمان اجراي الگوریتم افراز تأثیر می گذارد. در این مقاله، تمامی این و آنلینگ شبی ه سازي شده** مورد ارزیابی قرار می گیرند . نتایج § جنبه ها با استفاده از الگوریت م هاي بهبو د یافته جستجوي ممنو ع نشان م ی دهد که الگوریتم جستجوي ممنوع در مقیاسهاي بزرگتر داراي کارایی بالاتري می باشد. جوابهاي بدست آمده توسط این دو الگوریتم با الگوریتم بهینه اي که تمام فضاي جستجو را مورد کنکاش قرار می دهد، مقایسه می گردد.

بهبود بهرهوريِ فرآيندهاي تجاري همواره مورد توجه است. انجام تغييرات در محيطهاي واقعي كسب و كار، پر هزينه و مخاطره آميز است. با شبي هسازيِ فرآيند تجار ي از ديدِ بهره وري، استخراج مقاد ير كاراي يِ مناب عِ سازما ن، اعم از واحدها، كارمندان و ابزارها ممكن ميشود. با ساخت مدل از كسب و كار، و با تغيير پارامترهاي كاراييِ منابع و نحوهي محاورههاي آنها در نمون هي فرآيند، م يتوان ميزان بهرهوري را بررسي نموده و تصميم مناسب در مورد انجام تغييرات را اتخاذ نمود. در اين مقاله چارچوبي براي مد لسازي تجاري جهت ارزيابي كارايي ارائه شده است. به اين منظور، پروفايل مدلسازي تجاري رشنال براي نگهداري مقادير كارايي توسعه داده شده و نحوه مد لسازي كسب و كار از ديدگاه ساختاري و رفتاري توصيف شده است. اين چارچوب، امكا ن شبي هسازي كسب و كار و استخراج مقادير كارايي و در نتيجه مقايسه وضعيت هاي مختلف را فراهم م ي- كند.

Sensor networks inherently are power limited. This characteristic has led to a number of routing schemes that use the limited resources available at sensor nodes more efficiently. These schemes typically try to find the path with minimum energy to optimize the energy consumption at a node, using current Ad hoc network routing protocols. In this paper, we proposed an efficient power-aware routing protocol, called CRP, specifically for the sensor networks. CPR (Cross-layer Power-aware routing) involves network and MAC layers to minimize the power saving (or maximize the lifetime) of the sensor networks. We used recently proposed S-MAC (Sensor MAC) to exploit the maximum efficiency. CPR also distributes the traffic load semi randomly in the network to reach some degrees of load balancing and minimizes the routing control traffic. We used CPR for environment monitoring scenario. In this scenario, sensor nodes must send the collected data to a central base station or sink node for further processing. We conducted extensive Simulations to optimize the parameters and find the requirements for the system to work correctly.

Accuracy-based classifier systems (XCS) traditionally use a binary string rule representation with wildcards added to allow for generalization over the population encoding. However, the simple scheme has some of drawbacks in complex problems. A neural network-based representation is used to aid their use in complex problem. Here each rule's condition and action are represented by a small network evolved through the action of the genetic algorithm. Also in this work a second neural network is used as classifier's prediction, trained by back propagation. After describing the changes required to the standard XCS functionality, the results are presented using neural network to represent individual rules. Examples of use are given to illustrate the effectiveness of the proposed approached.

A wireless network consisting of a large number of small sensors with low-power transceivers can be an effective tool for gathering data in a variety of environments. The data collected by each sensor is communicated through the network to a single processing center that uses all reported data to determine characteristics of the environment or detect an event. The communication or message passing process must be designed to conserve the limited energy resources of the sensors. This paper derives an algorithm for minimizing energy consumption by a hierarchical wireless sensor network in transmitting data from source to sink. We assume a single-hop multi-level clustered network. The stochastic geometry is used to analytically determine the optimum number of clusters at each level, to show that a multi-level approach can significantly reduce the required network energy.

Massively parallel systems are often composed of hundreds or thousands of components (such as routers, channels and connectors) that collectively possess failure rates higher than what arise in the ordinary systems. For these systems, new measures have been introduced that can evaluate the capability of a system for gracefully degradation. In the design of such systems, one of the most fundamental considerations is the reliability of their interconnected networks, which can be usually characterized by connectivity of the network topological structure. Resilience of graphs and various types of deterministic networks have attracted significant attention in the research literature. A classical problem in this line of study is to understand failure conditions which the network disconnects and/or starts to offer noticeably lower performance (such as increased routing distance) to its users. In this paper, we investigate the problem of network disconnection by means of simulation in the context of large-scale interconnect networks and understand how static patterns of node failure affect the resilience of such networks.

This research addresses computer network routing based on recursive modeling method (RMM). In our proposed method, each router as an intelligent agent uses RMM tree-like structure to make a rational and intelligent decision on transmitting packages. This decision is made based on the models of other routers in the network and its belief about them. However, as the network conditions vary with time, the needs of updating each routers belief about others can not be neglected. To achieve this goal, Bayesian law is used to update routers belief about others. To validate the proposed method, we test it as a computer simulation. The results show that this method increases the network performance by decreasing the network overhead arising from routers packages. Additionally, as the network dynamics increases, employing Bayesian law helps the routers to quickly adapt to the new conditions.

As enterprises become increasingly information based, making improvements in their information activities is an essential priority to guarantee their continuing competitiveness. A key to achieve these improvements is developing an Enterprise Architecture (EA). EA typically encompasses an overview of the entire information system in an enterprise, including the software, hardware, and information architectures. In this paper, we aim the use of Model Driven Architecture (MDA) in Enterprise Architecture. MDA is the most recent approach which is introduced by OMG to improve software development. Our goal is to apply MDA to EA across multiple hierarchical levels ranging from business to IT. However, it is considered as an extension of the initial scope of MDA, but we show that MDA can play a pivotal role in this case. It enables various specialists to reason about and design business and IT systems that are truly integrated. The overall benefit is an increase in the project success rate.

In 2000, Ekdahl and Johansson introduced the stream cipher SNOW, as a proposal for the NESSIE project, but a few Guess and Determine (GD) attacks followed and indicated certain weaknesses in the design. Then a new version of SNOW, called SNOW2.0, was developed as a modified version of SNOW1.0. Yet this stream cipher is also vulnerable against some introduced attacks. This paper gives some criteria of modifying an LFSR-based stream cipher against GD attacks. Next, using one of these criteria, we introduce a modified version of SNOW2.0 with respect to GD attacks. The results of evaluating the modified SNOW2.0 against other general attacks show that the new proposed algorithm is more resistant against other types of general attacks, i.e. TMDTO, distinguishing and algebraic attacks.

گستردگی ميليون ها دستگاه متحرک در سراسر جهان، نظير تلفن های همراه که دارای قابليت استفاده از مادون قرمز براي مبادله اطلاعات می باشند، بستر جديدی براي ارائه يک سيستم پرداخت فراگير، فراهم آورده است.،IrFM با نام کامل (Infrared financial messaging) يک مدل جديد پرداخت مبتنی بر سخت افزار مادون قرمز و بر پايه استاندارد IrDA(Infrared Data Association) است که آينده روشنی براي مقبوليت عمومی به عنوان يک سيستم فراگير پرداخت های شخصی دارد . در اين مقاله با تکيه بر فاکتورهای موثر در کارايی يک سيستم پرداخت ديجيتالی، نظير سرعت برقراری ارتباط، امنيت، قابليت اطمينان، سادگی و سازگاری با سيستم های ديگر، نقاط ضعف و قدرت اين روش در کنار ساير مد ل های متداول نظير بلوتوث،RFID و شبکه ها تلفن همراه، بررسی می گردد.

از مهمترین مسائل مطرح در تولید سیستم های موبایل، حسگرهای بی سیم و سایر پردازنده های نهفته، میزان مصرف انرژی در تراشهی پردازنده و در حافظه ی نهان آن است این درحالی است که بسیاری از تلاشهایی که تاکنون برای غلبه بر اتلاف توان در این حافظه انجام شدهاند، منجر به کاهشکارایی آن گردیده اند. در این مقاله، با به کار بردن یکی از روشهای کاهش نشتی توان در حافظه ی نهان، در کناراعمال تغییر اندک در کاربری ساختارLSQ ، هم میزان مصرف انرژی پویا و ایستا در حافظه ی نهان کم شده است و هم کاهش کارایی ناشی از روش اول، توسط روش دوم جبران گردیده برای است. نتایج حاصل از آزمایشات روی شبیه ساز HotLeakage حافظه ی نهان داده، نشان دهنده کاهش ۴,۵ % زمان اجرا در کنار کاهش ۷۲,۵ % درصدی نشتی انرژی در این حافظه بوده اند.

در سال 1968 یك زیست شناس نوع جدیدی از مكانیزم بازنویسی رشته ها را معرفی كرد كه در آینده سیستم L - نام گرفت. دوباره نویسی تكنیكی برای تعریف شی های پیچیده است. در این روش با جایگزینكردن متوالی قسمتی از شكل اولیه بوسیله قانون های تولیدی، دوباره نویسی انجام م یشود. در سیستم L- اعمال قوانین بر خلاف سیستم گرامر چامسكی به صورت موازی انجام میشود. انواع مختلقی از سیستم L- مانند براكتدار، احتمالی، پارامتری و مخصوص مدل گیاهان تعریف شده است. در تمامی آنها بعد از آنكه قوانین تولیدی، رشته حاصل از بازنویسی را تولید نمود شكل گرافیكی متناظر از تفسیر هندسی آن قابل ارائه است. لذا در این مقاله، با در نظر گرفتن قسمت تولید رشته كامپایلری طراحی شده است كه می تواند برنامهای با زیان سیستم L- و انواع مختلف آنرا تحلیل نموده و اجرا نماید.

با رشد روزافزون داده های قابل دسترس در اینترنت، خصوصی سازی فضای اطلاعاتی وب سایتها برای کاربران تبدیل به یک نیاز شده است. یک روش برای خصوصی سازی داده های وب، استخراج اتوماتیک دانش از روی لاگ وب سایت ها است. تحلیل وآنالیز فایلهای بزرگ لاگ وب سایت ها یک عمل پیچیده است که به صورت کامل به وسیله نرم افزارهای آنالیزکننده مورد توجه قرار نگرفته است. ما در این مقاله کاربرد تکنولوژی داده کاوی در تحلیل رکورد های لاگ وب سایتها را نشان خواهیم داد. این فایلهای لاگ، از بازدید کاربران از صفحات وب یک سایت خبری بدست آمده است. سپس با استفاده از یک سیستم تجاری داده کاوی، الگوهای خواندن وب سایت توسط کاربران را بدست خواهیم آورد. این الگوها رفتار کاربران را در بازدید از سایت مشخص میکنند که توسط آن میتوان یک سیستم پیشنهاد دهنده خبر را بر اساس سلیقه کاربر، به او ارائه داد.

در اين مقاله دو سلول جديد جمع كننده تك بيتي با هدف كاهش توان مصرفي و بالا بردن كارآيي، ارائه شده است . مبناي كار ، استفاده از تابع راي اكثريت و شباهت خروج يهاي C

دسته بندي داده هاي ميكروآرايه براي تشخيص نمونه هاي سالم از سرطاني، به علت تعداد بالاي ويژگ يها (ژن ها) و تعداد كم نمونه ها هميشه با چالش مواجه بوده است. در اين تحقيق كاربردنمونه ها هميشه با چالش مواجه بوده است. در اين تحقيق كاربرد PSO در انتخاب ويژگي داده هاي ميكروآرايه ( مربوط به ٦ مجموعه دادة لوكمي، سرطان رودة بزرگ، سرطان سينه، سرطان ريه، سرطان تخمدان و سرطان پروستات) بررسي شده است. دقت دسته بند ِ ي يك دسته بندي كنندة SVM نيز به عنوان تابع برازش PSO درنظر گرفته شده است. در اين ديدگاه از الگوريتم Adatron به عنوان كرنل SVM استفاده شده است. الگوريتم Adatron نه تنها رسيدن به راه حل بهينه را تضمين مي كند بلكه سرعت همگرايي را در هر تكرار آموزش به صورت نمايي افزايش مي دهد. در اين ديدگاه براي بالا بردن كارايي، از يك روش پيش پردازش فازي استفاده شده است و ارزيابي دسته بندي كننده با استفاده از روش K-Fold Cross Validation صورت گرفته است.

در اين مقاله به فرآيند توصيه، به عنوان يك مسئلة تصميم گيري چند معياره نگريسته و استفاده از متد PROMETHEE به عنوان يك روش پركاربرد در ميان روشهاي تصميم گيري چند معياره- براي سيستم هاي توصيه گر مورد بررسي قرار گرفته است. غالب سيستم هاي توصيه گر به توصية يك نوع كالا، آن هم از انواع با تواتر خريد بالا (مانند: موسيقي، فيلم، كتاب و ...) پرداخته اند [ 27 ] اما توصيه اقلام گوناگون و با تواتر (تكرار) خريد پايين از مسائلي است كه امروزه توجه محققين تجارت الكترونيك را بيش از پيش به خود جلب كرده است. اين مقاله با بكارگيري روش PROMETHEE II به توصيه از دسته كالاهاي مختلف با تكرار خريد پايين پرداخته است. عملكرد سيستم طراحي شده با داده هاي واقعي و بر اساس معيارهاي ارزيابي سيستمهاي توصيه گر مورد ارزيابي قرار گرفته و زمان پاسخگويي سيستم نيز با متد مشابه مقايسه شده است. نتايج آزمايشات حكايت از دقت و صحت خروجي هاي سيستم داشته و نيز عملي بودن توصيه از دسته هاي متفاوت ولي مرتبط كالاهاي با تواتر خريد پايين را در زمان پاسخگويي مناسب نشان مي دهد.