انجمن کامپیوتر ایران

دراین مقاله اثرات تزریق خطا در سه ریزپردازنده 8085 ، Z80 و MC6809 مورد ارزیابی قرار گرفته است. برای رسیدن به این هدف روش‌های کشف خطا در هریک از ریزپردازنده‌ها پیاده‌سازی شده واز روش اغتشاش در منبع تغذیه جهت تزریق خطا استفاده شده‌است. پارامتر بررسی اثرات خطا، میزان پوشش کشف خطا، تأخیر آنها و سربار حافظه است. روش استفاده شده جهت کشف خطا، روش زمان- زمان- نشانی (Time-Time-Address) است که شامل پنج مکانیزم کشف اشکال است که هر یک از آنها می تواند نوع خاصی از اشکال‌های روند کنترل را کشف نمایند. در هر سه ریزپردازنده این پنج مکانیزم در قالب یک پردازنده‌‌ی مراقب طراحی شده است که برای پیاده‌سازی آن از یک FPGA و نرم افزارهای شبیه‌ساز آن استفاده گردیده‌است. نتایج حاصل از آزمایشات نشان داده‌است که میانگین پوشش کلی کشف اشکال مکانیزم‌ها در سه ریزپردازنده حدود 90% است. مقایسه نتایج این آزمایشات نشان می دهد هرچند تفاوت‌هایی درنتایج یک مکانیزم بین سه ریزپردازنده وجود داشته است اما در جمع پنج مکانیزم، میزان پوشش کشف اشکال اختلاف ناچیزی داشته است که بیانگراین است که روش زمان- زمان- نشانی، مستقل از نوع ریزپردازنده پوشش کشف بالایی داشته است.

در این مقاله، تکنیک جدیدی برای طراحی S-box ها با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک شرح داده می‌شود. هدف ما طراحیS-box هایی است که معیارهای غیرخطی بودن، بهمنی اکید، متوازن بودن و معیار انتشار را بر آورده کنند و ضمناً جدول توزیع تفاضلات آنها هموار باشد. تکنیک‌های جدید مطرح شده بر پایه نتایجی که در [1] به دست آمده، ارائه شده است. در [1]، یک تولیدکننده‌ی تصادفی، S-box های کاندید را تولید می کند و زمان زیادی برای تولیدS-box ها هزینه می شود. در تکنیک جدید ارائه شده، از الگوریتم‌های ژنتیک برای تولید S-box استفاده شده است و در زمان بسیار کمتری نسبت به [1] S-box های مطلوبی تولید می شود و این تکنیک با استفاده از زبانC++ پیاده سازی شده و نتایج به دست آمده در مقاله ارائه شده است.

در این مقاله یک پروتکل توزیع شده مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر برای چندپخشی متحرک پیشنهاد می‌گردد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد، پروتکل ارائه شده ضمن تضمین دریافت پیغام، تعداد گره‌های سنسوری درگیر، تعداد پیغام‌های رد و بدل شده و میانگین زمان سکون را به میزان قابل توجهی در مقایسه با روش‌های موجود کاهش می‌دهد.

با توجه به افزایش تعداد ورودی‌های جداول مسیر، مسأله‌ی جستجوی آدرس در اینترنت، مسأله‌ای چالش برانگیز می‌باشد. بدلیل سرعت زیاد، کم هزینه بودن و سادگی استفاده، حافظه‌های سه مقداری آدرس‌پذیر براساس محتوی (TCAM ها)، جهت طراحی موتورهای قويِ جستجوی آدرس در مسیریاب‌ها، مطلوب می‌باشند. با این وجود، TCAM ها اگرچه سریع‌ترین ابزار برای جستجوی مسیر هستند ولی دارای مصرف توان نسبتاً زیادی می‌باشند. در این مقاله، برای جستجوی آدرس در مسیریاب‌ها، روشی سخت‌افزاری مبتنی بر TCAM پیشنهاد شده است. معماری پیشنهاد شده، جهت کاهش توان مصرفی، از الگوریتم ساده‌سازی spresso و تكنیك فعال‌سازيِ چندسطحی (MLET)، که توسط ما ارائه شده است، استفاده می‌کند. ارزیابيِ کارایی و شبیه‌سازيِ نرم افزاريِ روش پیشنهادی، نشان می‌دهد که بکارگیری این روش می‌تواند به طور قابل توجه‌ای مصرف توان در جدول مسیر را بهبود ببخشد.

نقش رنگ در بسیاری از کارهای بازرسی غیر قابل انکار می‌باشد. با این وجود، در بعضی کارها، آنالیز بافت به دلایل وجود رنگ‌های غیرمفید یا سطوح غیررنگی الزامی می‌باشد. در اغلب کاربردهای بازرسی سطوح، برای بدست آوردن یک دقت خوب باید مشخصه‌های رنگ و بافت را با همدیگر ترکیب کرد. در همین حال پیچیدگی زمانی روش‌ها باید تا حد ممکن پایین باشد. در این مقاله روشی جدید برای ترکیب ویژگی‌های بافتی و رنگی در کاربردهای بازرسی سطوح ارائه می‌کنیم. ما یک فضای رنگی جدید معرفی خواهیم کرد و ویژگی‌های بدست آمده از آن را با ویژگی‌های بافتی که با استفاده از یک الگوریتم جدید مبتنی برLBP بدست می‌آوریم ترکیب خواهیم نمود. برای کلاس‌بندی تصاویر نیز از شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده می‌کنیم. ما همچنین از یک روش کلاس‌بندی اولیه/ثانویه برای ترکیب ویژگی‌های بافتی و رنگی استفاده می‌کنیم. نتایج روش‌ها با اعمال آنها برای تشخیص خرابی در سطوح فولاد توضیح داده خواهد شد.