انجمن کامپیوتر ایران

در این مقاله روشی بدون محدوده و توزیع شده برای مکان¬یابی شبکه¬های حسگر بی¬سیم ارائه شده است که محدودیت‌های سخت‌افزاری را حذف می‌کند و به همین دلیل هزینه و مصرف انرژی پائینی داشته و می تواند به توسعه پذیری شبکه کمک بسیاری نماید. در این مقاله روش نوینی برای محاسبه وزن در روش مرکز ثقل وزن¬دار ارائه شده است که در اصلی¬ترین قسمت آن از محاسبات ریاضی و رگرسیون آماری بهره برده و سپس با انتخاب بهترین وزن‌ها برای هر گره حسگر به تخمین موقعیت آن پرداخته است . این روش همچنین توانسته است، تا حدود زیادی مشکل سیاه‌چاله و جاذبه‌ی آن‌را، برای گره‌های تحت‌پوشش 2، 3یا 4 گره راهنما نیز حل نماید. با بررسی نتایج ارزیابی دیده می‌شود که این روش دقت تخمین موقعیت گره‌های حسگر را در شرایط مختلف به میزان قابل توجهی افزایش می‌دهد.

يکي از چالش‌هاي اصلي در داده کاوي و شناسايي الگو، آموزش طبقه‌بندها براي داده‌هايي است که داراي توزيع کلاس نامتوازن مي‌باشند. در اين داده‌ها، توزيع کلاس‌ها به گونه‌اي است که نمونه‌هاييک کلاس بسيار بيشتر از کلاس ديگر مي‌باشد. اين نوع داده‌ها در بسياري از کاربردهاي عملي و صنعتي وجود دارند. در يادگيري ماشيني، ترکيب چند طبقه‌بند نسبت به يک طبقه‌بند داراي دقت بالاتري مي‌باشد، اما هيچکدام از اين تکنيک‌هاييادگيري نمي‌توانند به تنهائي مسائل با داده‌هاي نامتوازن را کلاس‌بندي نمايند. لذا الگوريتم‌هاي ترکيبي توسعه يافته براي اين منظور طراحي شده‌اند. يکي از مهمترين چالش‌هاي پيش‌روي محققان در کلاس‌بندي ترکيبي، تخمين پارامترهاي هزينه مي‌باشد و اين پارامترها از طريق روشهاي آزمون و خطا قابل تعيين مي‌باشند. در اين مقاله از الگوريتم ازدحام ذرات (PSO) براي تخمين پارامترهاي هزينه استفاده شده است. روش پيشنهاد شده بر روي پايگاه داده UCI اعمال شده و نتايج شبيه‌سازي، بهبود عملکرد معيارAUC را به بيش از 90% نشان داده است.

در این مقاله یک فلیپ فلاپ راه اندازی شونده با پالس خارجی ارائه شده است که با استفاده از کاهش ترانزیستورهای سری و بهره گیری از مدار المان C توان مصرفی و تاخیر مدار بهبود یافته است. در این مدار کاهش ترانزیستورهای سری به کاهش سایز ترانزیستورها و در نتیجه کم کردن مساحت مدار نیز کمک می¬کند. این مدار با 3 مدار دیگر مقایسه شده است که شبیه سازی با استفاده از نرم افزار HSpice و در تکنولوژی 65 نانومتر نشان می¬دهد که فلیپ فلاپ پیشنهادی، تاخیر و توان مصرفی کمتری در مقایسه با فلیپ فلاپ¬های قبلی دارد. نتایج شبیه سازی بیانگر این است که توان مصرفی این مدار در مقایسه با سایر مدارها بین 4 تا 59 درصد کاهش یافته است و تاخیر مدار تا حدود 5/17 درصد کم شده است.

يکي از مهم ترين پارامترها در بازشناسی گفتار، بهبود عملکرد سیستم و افزایش درصد صحت بازشناسی آن است. روش¬های متفاوتی برای اين بهبود وجود دارد، که از جمله، بهبود مدل¬هاي صوتي، ویژگی¬ها و مقاوم¬سازی بازشناسي نسبت به تغييرات محيطي مي¬باشد. از جمله‌ی اين روش¬های بهبود ، ترکیب سیستم¬ها ، پس از بدست آوردن فرضیه‌ی نهایی چند سیستم بازشناسي مستقل است. ترکیب سیستم ها، هنگامی که سیستم¬های مختلف، الگوهای خطایی متفاوتی دارند، می تواند عملکرد نهائي بازشناسی گفتار را بهبود بخشد. ترکیب خروجی سیستم¬ها، به این منظور است که نرخ خطای سیستم مرکب کمتر از سیستم انفرادی شود. در اين مقاله، ترکیب لتیس بدست‌آمده از سیستم‌ها معرفی خواهدشد. در این روش، سيستم هاي بازشناسي گفتار بر پايه‌ی مدل مخفی مارکوف ، مورد استفاده قرار مي گيرند و دادگان فارس دات کوچک نیز مورد استفاده قرار گرفتند. در این کار برای بهبود درصد صحت بازشناسی، لتیس دو سیستم MFCC و PLP ، که با استفاده از HTK بدست آمده‌اند، با هم ترکیب شده ومیزان درصد صحت بازشناسی نسبت به قبل از ترکیب، 1.5 درصد افزایش یافت.

سلول¬های جمع¬کننده تک بیتی یکی از پر کاربردترین بلوک¬ها در انجام عملیات محاسباتی در سیستم¬های VLSI می¬باشند و به همین دلیل بهينه سازی توان مصرفی و سرعت در این سلول¬ها اهمیت زیادی دارد. لذا در این مقاله سعی شده است توان مصرفی این سلول¬ها با حفظ سرعت بهبود یابد. در این مقاله سه سلول جمع¬کننده جدید با استفاده از ماجولهای XOR، XNOR و مالتی پلکسر معرفی می¬شود که توان مصرفی و حاصل ضرب توان مصرفی در تاخیر (PDP) در آنها نسبت به سلول¬های قبلی کمتر می-باشد. تعداد ترانزیستورهای کمتر این سلول¬ها نسبت به سلول¬های جمع کننده معمولی¬ ویژگی ¬دیگر این سلول¬ها می¬باشد. شبیه¬سازی¬ها در محیط HSPICE و با تکنولوژی 65 nm صورت ¬گرفته¬است. نتایج این شبیه¬سازی¬ها نشان دهنده بهبود 31 تا 67 درصدی توان مصرفی نسبت به بهترین سلول ارائه شده قبلی است.

تکنولوژي مبتني برنانو لوله‌هاي کربنييکي از پراميدترين کانديداي جايگزين تکنولوژي CMOS مي‌باشد.در اين تکنولوژي، رشد نانولوله‌هاي کربني مبتني بر سنتز شيميايي مي‌باشد که اين مورد باعث تغييرات زيادي در پارامترهاي فيزيکي نانولوله‌هاي کربني مي‌شود. تغييرات در تراکم و خواص نيمه‌هادي بودن نانولوله‌ها، منجر به بالا رفتن نرخ اشکال در مدارهای مبتني بر نانولوله‌هاي کربني شده است. در نتيجه قابليت اطمينان مدارهای مبتني بر نانولوله‌هاي کربني به شدت تحت تاثير قرار گرفته است. در اين مقاله، قصد داریم قابليت اطمينان مدارهاي منطقي را ضمن در نظر گرفتن عوامل بروز اشکال در ترانزيستورهاي مبتني بر نانولوله‌کربني ارزيابي نماییم. در ابتدا، به منظور ارزيابي قابليت اطمينان مدار، يک مدل قابليت اطمينان برای گيت‌‏های مبتنی بر نانولوله‏های کربنی ارائه مي‌شود. مدل ارائه شده قادر به تخمين قابليت اطمينان گيت‌هاي مختلف با در نظرگرفتن ساختار گيت، احتمال سيگنال‌هاي ورودي، احتمال اشکال ترانزيستورهاي نانولوله‌ کربني و بردار ورودي گيت مي‌باشد. سپس، با استفاده از اين مدل، قابليت اطمينان مدار ارزيابي مي‌شود. نتایج شبیه سازی نشان می‏دهد که روش ‌پیشنهادی در مقایسه با مونت کارلو، با سرعت X800 و با خطایی کمتر از %4، قابلیت اطمینا ن مدار را ارزیابی می‌کند. همچنین نتایج نشان می‏دهند که در نظر گرفتن نوع اشکال‌ ترانزیستورهای مبتنی بر نانولوله‌های کربنی در ارزیابی‌ قابلیت اطمینان بسیار مهم می‌باشد.

پروتکل هاي تبادل کليد که با گذر واژه احراز اصالت شده يک روش مهم ايجاد محرمانگي جهت ارتباط امن مي‌باشد که اجازه مي‌دهد دو گروه براي ادامه ارتباط بر سر يک کليد امن مشترک در يک شبکه ناامن توافق کنند که در اين مقاله بر این اساس، يک پروتکل جديد دو موجوديتي ارائه شده که هدف آن رسيدن به کارايي بيشتر با سطح امنيت بالاتر در مقايسه با ديگر پروتکل هاي ارائه شده در اين حوزه است. سپس پروتکل ارائه شده به روش صوري و با ابزار خودکار تحليل امنيت و درستي يابي و نتایج آن با پروتکل های دیگر مقایسه شده است که نشان مي‌دهد که پروتکل ارائه شده در برابر اکثر حملات شناخته شده از قبیل رازمانی و مرد میانی امن بوده و در مقايسه با ديگر پروتکل ها ارائه شده دارای پيچيدگي محاسباتي کمتر است.

شبكه‌هاي اجتماعي عموماً مجموعه‌اي از افراد يا سازمان‌ها هستند كه توسط يك يا چند رابطه به هم متصل می‌شوند. معمولاً شبكه اجتماعي را با گراف غیر جهت‌دار نمايش می‌دهند كه رئوس V و یال‌های E به ترتيب بيان كننده افراد و ارتباط بين آن‌هاست. يكي از مسائل پر كاربرد در اين شبکه‌ها مسئله تخصيص مقادير مرکزيت به گره‌ها ولبه‌ها است که به طور وسيعي در سال‌هاي گذشته بررسي شده است. اخيراًيک معيار سنجش جديد از مرکزيت گره به نام شاخص مرکزيت k مسير پيشنهاد شده است که بر اساس انتشار پيام‌ها داخل يک شبکه در طول مسيرهاي تصادفي متشکل از k لبه مي‌باشد. ازسوي ديگر اهميت محاسبه مرکزيت لبه‌ها در اين سال‌ها مشهود و مشخص بوده است. در اين کار با استناد به مسئله انتشار پيام در طول مسيرهاي تصادفي و با استفاده از الگوريتم فيزيکي انتشار گرما به معرفي يک روش جديد جهت محاسبه گره‌هاي مرکزيت پرداخته شده است. تکنيک پیشنهادی براي آناليز شبکه در مقياس بالا امکان‌پذير مي‌باشد و نتايج به دست آمده در آناليز عملکرد الگوريتم در مجموعه داده‌هاي شبکه‌هاي اجتماعی آنلاين بزرگ کارايي موثر روش را نشان می‌دهد.

خودوفق‌پذیری معماری سرویس‌گرا روشی برای سازگاری خودکار معماری سرویس‌گرا نسبت به تغییرات محیط است. از این مفهوم برای نگهداری و تضمین خصوصیات کیفی نرم‌افزار استفاده می‌شود و برای آن چارچوب، تکنیک و ابزارهای مختلفی معرفی شده است ولی تحقیقات کمی در زمینه‌ی ارائه‌ی فرایند خودوفق‌پذیری معماری سرویس‌گرا صورت گرفته است، در صورتیکه فرایند ترتیب به‌کارگیری اجزای چارچوب را نشان می‌دهد و از مهم‌ترین اجزای چارچوب هر نوع سیستمی محسوب می‌شود. این مقاله متدولوژی SOMA را به منظور تضمین خصوصیات کیفی توسعه داده و فرایندی دو لایه‌ای شکل می‌دهد که در آن نرم‌افزار توسط زیرفرایند خودوفق‌پذیری که در لایه‌ی مجزایی قرار دارد نگهداری می‌شود. با فرایند پیشنهادی می‌توان لایه‌ی زیرفرایند خودوفق‌پذیری را به سیستم‌های موجودی که با متدولوژی SOMA ایجاد شده‌اند، اضافه کرد. برای ارزیابی فرایند پیشنهادی از معیارهای ارزیابی فرایندهای سرویس‌گرا استفاده شده است زیرا فرایند پیشنهادی فرایندی سرویس‌گرا با تمرکز بر فعالیت نگهداری است. ارزیابی صورت گرفته در انتهای مقاله نشان می‌دهد که فرایند پیشنهادی فرایند توسعه‌ی قابل قبولی بر متدولوژی سرویس‌گرا است که قابلیت نگهداری خودکار کیفیت را فراهم می‌کند.

In networks, motifs are small-connected sub-graphs with higher frequency occurrence than in random networks. It has recently gathered muchattention as a concept to uncover structural design principles of complex biological networks. Finding motifs in a network is a very challenging and time-consuming process. Several algorithms and improvements have been proposed. One of the best-known tools that can find motifs in a complex network is Kavosh. In this paper, we present a parallel version of Kavosh, named PKavosh, which uses parallel sub-graph enumeration for motif finding. Experimental results show excellent scalability on this problem, achieving a speedup of 7 on 8 processors

سلامت بیماران در بخش مراقبت‌های ویژه «آی سی یو» بیمارستان یکی از جنبه‌های مهم در پزشکی است. فاکتور‌های متفاوت همچون ساعت‌های کاری طولانی، اضطراب، کمبود نیروی انسانی اعم از پزشک و پرستار، وضعیت پیچیده‌ی بیماران و حجم زیاد اطلاعات باعث بروز خطا در زمینه‌ی تشخیص بیماری، درمان و مراقبت از بیمار در این بخش می‌شود. به همین دلیل، تصمیم‌گیری در مورد بهترین روش تأمین سلامتی بیماران که تشخیص درست بیماری جزء اولین ملزومات آن می‌باشد، به امری دشوار تبدیل شده است. یکی از مؤثرترین روش‌های تشخیص بیماری در بخش مراقبت‌های ویژه، تشخیص افتراقی است. تشخیص افتراقی به معنای تشخیص یکی از علل (بیماری‌ها) از بین تمامی علل مطرح برای یک علامت مشاهده شده در بیمار می‌باشد. در این مقاله، یک سیستم خبره به منظور تشخیص افتراقی پیاده‌سازی شده است. روش پیشنهادی مبتنی بر یکپارچه‌سازی سیستم خبره با الگوریتم کاوش قوانین و نیز استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت بهینه‌سازی قوانین استخراج شده می‌باشد. سیستم با توجه به تجارب قبلی موجود در پایگاه داده، بیماری‌هایی که احتمال آنها وجود دارد را به پزشک پیشنهاد می‌دهد و در تصمیم‌گیری سریع در مورد تشخیص بیماری‌ها یاری می‌رساند. نتایج آزمایش‌ها نشان داده است که دقت تشخیص بیماری‌ها توسط سیستم طراحی شده 92% می‌باشد.

در این مقاله روش جدیدی برای تشخیص محدودهی گفتار در سیگنال صوتی بر اساس دستهبندی مبتنی بر انتخاب مثبت ارائه شده است. با توجه به مرزهای پیچیدهای که بین دادههای مربوط به نویز و گفتار وجود دارد، استفاده از روشهای دستهبندی معمول برای جداسازی آنها دشوار میباشد. در روش ارائه شده با استفاده از انتخاب مثبت گیرندههایی برای تشخیص دادههای گفتاری و دادههای نویزی ایجاد میشود. روش دستهبندی ارائه شده شبیه یادگیری با نمونه میباشد و قادر به جداسازی کارآمد گفتار از نویز میباشد. در فاز آموزش روش ارائه شده ابتدا گیرندههایی مبتنی بر انتخاب مثبت ایجاد میشوند. این گیرندهها با استفاده از روش انتخاب کلونی بهبود مییابند تا بتوانند فضاهای گفتار و نویز را به طور مناسبی پوشش دهند. روش ارائه شده با چند روش متداول برای تشخیص محدودهی کلمات، در محیطهای مختلف با SNR متفاوت، مقایسه شده است. برای مقایسات از پیکرهی گفتاری TIMIT استفاده شده و عملکرد روشهای مورد مقایسه بر اساس دو معیار نرخ تشخیص موفق و نرخ آلارم اشتباه بررسی شده است. نتایج مقایسات نشان میدهند که روش ارائه شده توانسته است با نرخ آلارم اشتباه پایین به نرخ تشخیص بالایی دست یابد به عنوان مثال در حضور نویز bobble، نرخ آلارم اشتباه بیشتر از 2/0 از روشهای مقایسه شده بهتر بوده، در حالیکه نرخ تشخیص موفق مناسب و بیشتر از 9/0 میباشد. در حضور نویز factory نیز در بعضی موارد بهبودی در حدود 2/0 در نرخ آلارم اشتباه ایجاد شده است. روش پیشنهادی در حضور نویز سفید با نرخ آلارم اشتباه بسیار مناسب و پایین به نرخ تشخیص بالایی دست یافته که در SNR پایین 15/0 بهبود در نرخ تشخیص نیز مشاهده می‌شود.

بخش قابل توجهی از اطلاعات در دسترس، در پایگاه داده‌های متنی ذخیره شده است. به طور معمول تنها بخش کوچکی از اسناد در دسترس، برای یک فرد یا کاربر مناسب است. از اینرو تولید پرس‌وجوی مناسب سندی، برای تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از اسناد متنی، مشکل است. این امر اهمیت موضوع شباهت اسناد متنی را دو چندان می‌کند. انواع مختلفی از روشهای تطبیق لغوی، برای تعیین شباهت بین اسناد ارائه شد که تا یک حد خاصی موفق عمل می‌کردند ولی قادر به تشخیص شباهت معنایی بین دو متن نبودند. از اینرو، رویکردهای شباهت معنایی مطرح شد که از میان آنها می‌توان روشهای مبتنی بر پیکره و روشهای مبتنی بر پایگاه دانش مانند وردنت را نام برد. هدف ما این است که در حوزه‌‌ی مدل‌های شباهت معنایی و مبتنی بر پایگاه دانش وردنت، با ارائه یک رویکرد بدون ناظر، میزان شباهت بین اسناد انگلیسی را با دقت مناسبی محاسبه کنیم؛ برای این منظور، از مدل گرافی‌ بهره می¬بریم و برای ارزیابی، از مجموعه داده‌ی Microsoft Research Paraphrase Corpus استفاده می‌کنیم. ارزیابی انجام شده، عملکرد مناسب رویکرد پیشنهادی را نشان می‌دهد.

این مقاله شامل طراحي يک مدار نگهدار کم‌توان سرعت‌بالا برای تمام جمع‌کننده ديناميک تک بيتي توان‌پايين پیاده‌سازی شده با مدار Majority-not خازني 3 و 5 ورودي می‌باشد. مدار نگهدار پیشنهادی به کمک ایده‌ی مدار دینامیک پیش‌شارژ مقاوم نویز طرح گردیده است. مدار جمع‌کننده مورد بررسی به همراه مدار نگهدار پيشنهادي و تعدادی از مدارهای نگهدار ديگر با ساختار CMOS چندآستانه‌ای پیاده‌سازی و با تکنولوژي 0.18μm شبيه‌سازي شده است. نتايج شبيه‌سازي بهبود قابل ملاحظه‌اي را از نظر توان و حاصل‌ضرب توان-تأخیر نشان مي‌دهد.

محاسبات ابری، نوعی مدل محاسباتی می‎باشد که امکان دستیابی به منابع محاسباتی را به عنوان سرویس و براساس تعهد پرداخت امکان‎پذیر می‎سازد. تهیه‎کنندگانِ متفاوتی در محیط محاسبات ابری وجود دارد که هر کدام از آنها، سرویس‎هایی را با ویژگی‎های کیفیتی گوناگون، ارائه می‎نمایند. بنابراین کاربر به هنگام تصمیم‎گیری در مورد انتخاب سرویس، بر اساس نیازمندی‎های کیفیتِ کاربردِ خود به مشکل برخورد می‎کند. به همین دلیل، داشتن سیستمی برای دریافت نیازهای کاربر و انتخاب و رتبه‎بندی سرویس‎های ابری لازم و ضروری به نظر می‎رسد. در این مقاله، روشی به نام MOOW برای رتبه‎بندی سرویس‎های ابری ارائه شده است. این روش، رتبه‎بندی را به عنوان یک مسئله‎ی بهینه‎سازی چند هدفه در نظر گرفته و از طریق وزن دادن به ویژگی‎هایِ کیفیت، مسئله را تحلیل می‎نماید. نتایج آزمایشات نشان می‎دهد که پیچیدگی روش ارائه شده در مقایسه با روش‎ قبلی، 5 درصد کاهش یافته است و الگوریتم ارائه شده، بسیار ساده می‎باشد.

شبکه روی تراشه به عنوان راه حلی کارآمد و مؤثر برای حذف گذرگاه‌ها و ایجاد یک بستر مناسب برای ارتباط بین پردازنده‌ها معرفی شده است. با کاهش ابعاد ترانزیستورها و افزایش پیچیدگی مدارها، تراشه‌های سه بعدی به عنوان یک راه حل برای طراحی مدارها ارائه شده‌اند. از طرف دیگر این کاهش ابعاد ترانزیستور، احتمال بروز اشکال در تراشه ها را افزایش می‌دهد. بنابراین تحمل پذیری اشکال یکی از مهم ترین چالش‌های موجود در طراحی مدارهای دیجیتال است. در این مقاله یک الگوریتم مسیریابی (SM) با هدف افزایش تحمل‌پذیری اشکال در اتصالات شبکه بویژه اتصالات عمودی شبکه روی تراشه سه بعدی پیشنهاد شده است. مسیریابی ارائه شده با استفاده از یک جدول مسیریابی درون لایه‌ای و دو جدول اشکال اتصالات میان لایه ای (TSV) و اتصالات درون لایه‌ای بهبود قابل توجهی در پارامترهای تأخیر، قابلیت اطمینان و گذردهی شبکه در ازای افزایش ناچیز میزان حافظه اشکال شده در هر راهگزین بوجود آورده است. نتایج شبیه‌سازی‌ها بر روی یک شبکه مش سه بعدی با ابعاد 7×7×7 نشان می‌دهد که با تزریق اشکال در 12% اتصالات شبکه، برای ترافیک واقعی و ترافیک ساختگی تأخیر شبکه به طور میانگین به ترتیب 67/42% و با 61/46% کاهش می‌یابد و قابلیت اطمینان شبکه نیز به‌طور میانگین به میزان 9/16% بهبود یافته است.

امروزه کاربران شبکه‌های حسگر بی‌سیم علاوه بر غلبه بر چالش‌هایی نظیر محدودیت انرژی، باید با چالش‌های ناشی از حملات مهاجمین به شبکه نیز مقابله کنند. یکی از حملات متدوال در شبکه‌‌های حسگر بی‌سیم، حمله کرم‌چاله است که در آن مهاجمین، یک لینک سریع و با تاخیر کم را بین دو نقطه از شبکه ایجاد می‌کنند. این حمله با توافق دو یا چند گره از شبکه یا با اضافه کردن چندین گره مخرب جدید امکان‌پذیر است. پس از آن‌که لینک ایجاد شد، مهاجم داده‌ها را از یک طرف لینک جمع‌آوری کرده و از طریق لینک سریع ایجاد شده آن‌ها را به سمت دیگر شبکه می‌فرستد. این حمله در جریان انتقال داده‌ها تغییر ایجاد می‌کند و سبب گمراه شدن چاهک می‌شود. حمله کرم‌چاله به سادگی انجام می‌شود و تشخیص آن راحت نیست، چرا که اطلاعات منتقل شده اغلب معتبر هستند. در این مقاله به بررسی روش‌های بکارگرفته شده برای حمله کرم‌چاله می‌پردازیم و روش‌های مختلف مقابله با آن در شبکه‌های حسگر بی‌سیم را بررسی می‌کنیم.

یکی از جدی‌ترین چالش‌های امنیت در سامانه‌های تعبیه‌شده، حملات تحلیل توانی است که اساس کارکرد این دسته از حملات بر استخراج مشخصه‌های سخت‌افزاری جهت کشف رمز بنا نهاده شده است. در حملات تحلیل توانی، مهاجم با استخراج الگوی مصرف توان در سامانه رمزنگاری و مطابقت دادن آن با توان مصرفی از پیش اندازه‌گیری شده از سامانه، می‌تواند به اطلاعات محرمانه دسترسی پیدا کند. روش پوشش جانشانی چرخشی یکی از آخرین روش‌هایی است که سعی دارد در سطح کاربرد به مقابله با حملات تحلیل توانی بپردازد و ادعا شده است که الگوریتم‌هایی که با استفاده از این روش مقاوم شده‌اند، در مقابل حملات تحلیل توان مرتبه اول و مرتبه دوم با میزان انحراف صفر مقاوم هستند. در این مقاله پس از بررسی نقاط ضعف روش پوشش جانشانی چرخشی، حمله‌ای طراحی و پیاده‌سازی کرده‌ایم که نشان می‌دهد روش مذکور در مقابل حملات تحلیل توانی مرتبه دوم با میزان انحراف صفر بهبود امنیتی به دست نمی‌دهد. برای این منظور کد الگوریتم رمزنگاری AES که به این روش مقاوم‌سازی مجهز شده است را بر روی خانواده میکروکنترلر PIC اجرا کرده و بر نقطه‌ای از الگوریتم حملات را انجام دادیم. نتایج به دست آمده موید کشف کلید و شکسته شدن الگوریتم رمزنگاری هستند.

در این مقاله سعی شده است با استفاده از روش‌های کاهش توان در لایه ترانزیستور لچی طراحی گردد که علاوه بر مقاومت در برابر خطا به لحاظ مصرف توان در سطح بسیار مطلوبی باشد و به همین جهت از آن می‌توان برای طراحی سیستم ها با کاربرد بحرانی استفاده کرد. امروزه افزایش فرکانس کاری مدارات و استفاده از افزونگی جهت مقاوم‌سازی آنها در برابر خطا سبب شده است توان مصرفی مدارات به شدت افزایش یابد. این مقاله با استفاده از روشی موسوم به بایاس انطباقی بدنه (Adaptive body bias) سعی در کاهش موثر توان لچ کرده است به گونه ای که آنرا برای استفاده در سیستم‌های با توان پایین مهیا ساخته است. بکارگیری پنج عنصر C-Element در لچ مذکور، آنرا در برابر واژگونی بیت نه فقط برای رخداد خطا در یک نقطه بلکه در چند نقطه مقاوم سازی کرده است. لچ طراحی شده با استفاده از نرم افزار Hspice و با تکنولوژی nm90 ارزیابی شده است. مصرف توان لچ ارائه شده نسبت به لچ بدون افزونگی 153% سربار دارد هرچند که با اعمال روش کاهش توان، افزونگی سربار آن را تا 106% کاهش داده‌ایم. این بدین معناست که لچ طراحی شده با حضور افزونگی مصرف توانی برابر با uW93/1 داشته که در مقایسه با مقدار مصرف توان، بدون اعمال روش‌های کاهش توان 42% کاهش نشان می‌دهد. تمام اینها در شرایطی حاصل شده است که مدار لچ در برابر خطاهای تک رخدادی و چند رخدادی گذرا 100% پوشش را نشان می‌دهد.