انجمن کامپیوتر ایران

موازي‌سازي و بهبود محليت داده‌ها براي حلقه‌هاي تودرتو به عنوان دو راهکار تاثیرگذار در سرعت اجرایی برنامه‌های محاسباتی و علمی مطرح هستند. مسئله‌ای که وجود دارد این است که موازی‌سازی در جهت توزیع داده‌ها و بهبود محلیت در جهت تجمیع داده است و در واقع نوعی تضاد ضمنی در راه رسیدن به این دو هدف وجود دارد. در این مقاله راهکاری در جهت استخراج توازي دانه‌درشت با در نظر گرفتن استفاده مجدد داده‌ها براي اجرا بر روي پردازنده‌هاي چندهسته‌اي ارائه شده است. در روش پيشنهادي، سعی می‌شود با استفاده از مدل چندوجهی یک تابع زمانبندی برای حلقه‌های تودرتو به نحوی بدست آید که منجر به تکرارهای مستقل برای حلقه‌های بیرونی‌تر شده و قابلیت اجرای موازی آنها را نتیجه دهد. همچنین با ارضای وابستگی‌ها در سطوح داخلی‌تر حلقه‌ها سعی در کاهش فاصله استفاده مجدد داده‌ها است. با توجه به اينکه در روش پيشنهادي موازي‌سازي حلقه‌ها در کنار بهبود محليت قرار گرفته است، بخش‌هاي موازي ايجاد شده داراي محليت دسترسي به داده‌ها بوده و منجر به افزايش کارايي برنامه‌ها مي‌شود. نتايج ارزيابي روش پيشنهادي بر روي برنامه‌هاي مختلف نشان از کارايي بالاي روش پيشنهادی در بهبود سرعت اجرایی برنامه‌ها دارد.

با پیدایش وب 2، مشارکت مخاطبان در دنیای اینترنت سهم عمده‎‌‎ی تولید محتوا را به خود اختصاص داده است. یکی از ساده‎ترین و رایج‎ترین ابزار تولید محتوا در اینترنت وبلاگ‌ها هستند. در این مقاله تمرکز ما بر روی بازیابی وبلاگ‌ها یا جستجوی وبلاگ‌ها می باشد. هدف اصلی در یک سیستم جستجوی وبلاگ‌ها، بازیابی وبلاگ‌هایی است که موضوع اصلی آنها مطابق با پرس‌وجوی کاربر می‌باشد. لذا در این مقاله سعی شده است با استفاده از مجموعه داده استاندارد irBlogs ، به بررسی و مقایسه روش‌های مختلف بازیابی وبلاگ‌ها در زبان فارسی بپردازیم. سپس روش ر‌ای‌دهی را با تعریف یک فاکتور مرتبط بودن و سطح بندی نتایج بر اساس آن،توسعه داده‌ایم. نتایج حاکی از این است که روش پیشنهادی باعث بهبود چشمگیری در معیاری‌های مختلف بازیابی وبلاگ‌ها، نسبت به روش رای‌دهی شده است.

یک سیستم توزیع ‏شده مجموع‌ه‏ای از کامپیوترهای مستقل از هم است که از دید کاربران یک سیستم منفرد به نظر می‏رسد. هنگامی که یک سیستم توزیع‏‌شده توسعه می‏یابد مسأله تکرارسازی اشیا داده‏ای تبدیل به یک مبحث مهم می‏گردد. تکرارسازی، دسترسی به داده‏‌ها را در غیاب یک سرور یا خرابی‏های مربوط به خطوط ارتباطی بهبود بخشیده و از طریق فراهم نمودن دسترسی‌‏های محلی سبب می‏شود کاربران با تأخیر کم‏تری در دست‏یابی به اطلاعات مواجه شوند. انتخاب یک شی داده‏ای جهت تکرارسازی و جای‏گذاری آن بر روی سرورهای موجود در سیستم، یک مسأله بهینه‏‌سازی است که می‏تواند تأثیری مهم بر کارایی کل سیستم ایجاد نماید. در طول چند دهه اخیر الگوریتم‌‏های مکاشف‌ه‏ای به منظور غلبه بر مسائل بهینه‏‌سازی در مقالات متعدد ارائه شده‏اند. این الگوریتم‌‏ها به طور گسترده‏ای به عنوان ابزارهایی برای جستجو و بهینه‏سازی در حل مسائل مختلف مورد استفاده قرار گرفته‌‏اند؛ در این مقاله با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم مکاشف‌ه‏ای HBM-PS و یک جستجوی جامع در فضای پاسخ، راه‏‌حلی مقبول برای مسأله جای‏گذاری نسخه‏‌های کپی در سیستم‌‏های توزیع‏‌شده در حوزه ایستا ارائه می‏‌گردد. آزمایشات عملی، برتری این الگوریتم را نسبت به دیگر الگوریتم‌‏های ارائه شده جهت حل مسأله مورد بحث در شاخه تکاملی و هوش ازدحامی نشان می‏‌دهد.

يكي از مهم‌ترين اهداف شبكه‌هاي حسگر بي‌سيم جمع‌آوری داده است. در طراحی پروتکل‌های جمع‌آوری داده، مقیاس‌پذیری، کاهش مصرف انرژی و کاهش تاخیر از مهمترین فاکتورهای مورد توجه در شبکه‌های حسگر با مقیاس وسیع به شمار می‌روند. به منظور رسیدن به این اهداف یکی از روش‌ها حرکت سینک است. الگوريتم پیشنهادی از خوشه‌بندی به منظور مقیاس‌پذیری برای جمع‌آوری داده استفاده می‌کند. الگوریتم خوشه‌بندی ارائه شده، به منظور توازن بار در تمام قسمت شبکه و جلوگیری از ایجاد گلوگاه در قسمتی از شبکه، از پارامتر فاصله هر گره حسگر تا ناحیه وعده‌گاه که در واقع همان ناحیه جمع‌آوری داده است، استفاده می‌کند. این پروتکل با انتخاب ناحیه‌ای در مرکز شبکه و مشخص کردن تعدادی سایت در این ناحیه به جمع‌آوری داده می‌پردازد و پس از مدتی که سطح انرژی گره‌های موجود در سایت‌ها از حد آستانه کمتر شد، آن سایت را خاموش و با استفاده از گره‌های خواب سایت دیگری را ایجاد می‌کند. پس از اینکه داده‌های شبکه در سایت‌های فعال جمع‌آوری شدند، سینک با انتخاب مدل حرکتی مناسب و توقف در سایت‌های شبکه به جمع‌آوری داده می‌پردازد. شبیه‌سازی انجام شده در محیط ns-2 جهت مقایسه کارایی رویکرد پیشنهادی با مدل‌های حرکتی مختلف نشان می‌دهد که الگوريتم پيشنهادي به میزان قابل توجهی مصرف انرژي و تاخیر در جمع‌آوری داده در شبكه‌هاي حسگر بي‌سيم را کاهش می‌دهد.

امروزه بات‏نت‏ها به یکی از جدی‏ترین تهدیدات در فضای اینترنت تبدیل شده‌اند. در هر بات‌نت از یک بستر ارتباطی با نام کانال فرمان و کنترل برای هدایت میزبان‌های آلوده به بات استفاده می‌شود. از آن‌جا که با شناسایی کانال‏های فرمان و کنترل به آسانی می‏توان بات‏نت‏های مختلف را متلاشی کرد، شناسایی این کانال‏ها در روش‏های تشخیص بات‏نت از اهمیت زیادی برخوردار است. مهاجمین با هدف افزایش طول عمر بات‌نت‌های خود از استراتژی‏های متفاوتی برای ایجاد کانال‏های فرمان و کنترل استفاده می‌کنند. در سال‌های اخیر شبکه‌های اجتماعی به دلیل دارا بودن میلیون‏ها کاربر فعال مورد توجه مهاجمین قرار گرفته‌اند، به طوری که انواع مختلفی از بات‌نت‌های نسل جدید مبتنی بر شبکه‌های اجتماعی معرفی شده است. در این مقاله، روشی با نام سوتریا برای تشخیص بات‌نت‌های نسل جدیدی پیشنهاد می‌شود که از نهان‌نگاری در تصاویر اشتراکی کاربران شبکه‌های اجتماعی برای ایجاد کانال‌های فرمان و کنترل پنهان استفاده می‌کنند. در روش پیشنهادی با بررسی تصاویر اشتراکی در شبکه اجتماعی فعالیت‌های گروهی مشکوک به بات کاربران در دوره‏های زمانی متفاوت شناسایی شده و میزان شهرت منفی هر کاربر با توجه به سابقه و شباهت فعالیت‏های گروهی مشکوک به بات وی محاسبه می‏شود. در نهایت کاربران با شهرت منفی بالا به عنوان کاربران آلوده به بات گزارش می‌شوند. نتایج آزمایش‏ها نشان می‏دهند که روش سوتریا قادر است کانال‌های فرمان و کنترل پنهان مبتنی بر شبکه‌های اجتماعی را با نرخ هشدار نادرست پایین شناسایی کند.

الگوهای طراحی، ساختارهای اثبات شده و قابل اطمینانی هستندکه برای حل برخی ازمشکلاتی¬که به طورمکرردر طراحی نرم‌افزار شی‌گرا رخ می‌دهد، بکار برده می‌شوند. هرالگو هدف و ساختار مشخصی دارد. بنابراین شناسایی خودکارالگوهای طراحی می‌تواند هدف و طرح کد نرم افزاری را بازیابی کند و هزینه و زمان نگهداشت پذیری را کاهش دهد. تاکنون ابزارها و روش‌های زیادی برای شناسایی خودکار الگوهای طراحی ارائه شده است. خروجی تولید شده توسط این ابزارها هنوز هم دارای مثبت کاذب زیادی است (خصوصا در شناسایی الگوهای با ساختار مشابه). از اینرو روش‌های پالایش خودکار نتایج ابزارها نیزپیشنهاد شدند. روش‌های پالایش سعی بر شناسایی مثبت کاذب نتایج، برای ارائه ی یک خروجی مطمئن تردارند. در این مقاله یک پالایش ترکیبی ارائه شده است. ابداع این پالایش نسبت به روش¬های قبلی، استخراج معیارهای جدید با ثباتی است که به خوبی می‌توانند، یک الگو را با در نظر گرفتن الگوهای با ساختار مشابه پالایش کند. خودکارسازی این پالایش با استفاده از روش‌های داده‌کاوی می‌باشد. این معیارها اولین دسته ای هستند که خصوصیت ثابت الگوریتمیک الگوی استراتژی را جستجو کرده اند. نتایج حاصل از روش پالایش ارائه شده، با دقت یادگیری 98.2% تا 100% الگوها را بصورت صحیح شناسایی می‌کند.

یافتن بهینه سراسری توابعی از دسته مسائل NP-hard، در سال های اخیر، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. بسياري از مسائل بهينه‌سازي در مهندسي، پيچيده‌تر از آن هستند كه با روش‌هاي مرسوم بهينه‌سازي نظير روش های تحلیل رياضي قابل حل باشند. بنابراین برای اینکه بتوان در فضای پیچیده این گونه توابع، بهینه سراسری را یافت، بایستی از روش های ترکیبی یا فرامکاشفه ای استفاده کرد. در این مقاله یک روش بهینه سازی جدید ارائه می شود که در آن پارامترهای الگوریتم بهینه سازی گروه میگوها توسط اتوماتای یادگیر، به صورت بهینه تنظیم خواهد شد. الگوریتم ترکیبی ارائه شده، به روشی کارا و مناسب برای حل مسائلی نظیر بهینه سازی تابع آزمون Griewank، در شرایطی که تعداد ابعاد تابع بسیار بالا است، می انجامد. آزمایشات انجام شده نشان داده اند که روش پیشنهادی می تواند بهینه سراسری تابع Griewank را تا 200 بعد بیابد، در صورتی که روش های دیگر تنها در 20 یا 40 بعد موفق به یافتن بهینه سراسری این تابع شده اند. لازم به ذکر است که تعداد مینیمم های محلی تابع، با افزایش ابعاد، بطور نمایی زیاد می شود و این امر پیچیدگی فضا را برای بهینه سازی، صد چندان می نماید.

در این مقاله از الگوریتم مرکب نهان‌نگاری در حوزه DWT و DCT با یک نهان‌نگاره با الگوی تکرار شونده استفاده شده، که نهان‌نگاره با خاصیت تکرار شوندگی در زیرباندهای مختلف درج می‌شود. در این الگوریتم برای‏ استخراج نهان‌نگاره از روش حداکثر نسبت Maximum Ratio Combining(MRC) استفاده شده است. الگوریتم ارائه شده شامل دو مرحله می‌باشد: در مرحله اول، چندین نهان‌نگاره باینری یکسان در زیرباندهای مختلف درج می‌شود، بدین نحو که تصویر تا دو سطح توسط تبدیل DWT تجزیه و سپس هر زیرباند به بلاک‌های 4×4 تقسیم می شود، سپس بیت‌های نهان‌نگاره در ضرایب میانی بلاک‌هایی که تحت تبدیل DCT قرار گرفته‌اند، درج می‌گردند. در مرحله دوم، در هنگام استخراج، روش حداکثر نسبت، بهترین نهان‌نگاره را از بین نهان‌نگاره‌های درج شده، با روش بیشترین میانگین وزن هر بیت، استخراج می‌کند. نتایج تجربی نشان می‌دهد که این الگوریتم دارای شفافیت بالا و همچنین مقاومت بالاتری در برابر تکنیک‌های پردازش تصویر مانند فشرده‌سازی JPEG، نویز فلفل نمکی، تغییر مقیاس و برش است و در مقایسه با الگوریتم‌های فعلی مبتنی بر DWT وDCT، مقاومت بیشتری در برابر حملات دارد.

در پردازش تصاویر دیجیتالی، دستیابی به تصویری با کیفیت مطلوب و تباین مناسب، همواره اهمیت زیادی داشته، و فعالیت‌های فراوانی نیز در این خصوص انجام شده است. متعادل‌سازی هیستوگرام ، یکی از روش‌های پرکاربرد برای افزایش تباین در تصاویر دیجیتالی است. هدف اصلی از انجام این عملیات، رسیدن به تصویری است که همه سطوح شدت روشنایی را به تعداد مساوی داشته باشد. در اين مقاله، روشی برای متعادل‌سازی هیستوگرام ارائه شده است که تصویر را به گونه‌ای تغییر می‌دهد که هیستوگرام آن کاملاً یکنواخت می‌شود. اما این روش، نسبت به روش اصلی متعادل-سازی هیستوگرام، نیاز به محاسبات پیچیده‌تری دارد. پیاده‌سازی و مقایسه نتایج حاصل از الگوریتم پیشنهادی، نشان می‌دهد که هیستوگرام تولید شده با این روش، همه سطوح شدت روشنایی را دارا بوده، و ظاهری کاملاً یکنواخت دارد. در حقیقت، ایده اصلی این روش، استفاده یکسان از تمامی سطوح شدت روشنایی است و برای رفع تراکم‌های احتمالی، از روش رتبه‌بندی نقاط تصویر، بر اساس میانگین مقادیر همسایگی آنها، استفاده شده است. البته تصاویر خروجی با این روش، از نظر دیداری نیز، تباین مطلوبی دارند.

با گسترش روز افزون شبکه های کامپیوتری، ارسال و دریافت داده ها افزایش یافته است. در شبکه های سیار اقتضایی، با توجه به متحرک بودن گره ها و محدود بودن منابع، بر اثر ازدحام، بسته های داده از بین می روند. ارسال مجدد این بسته ها نیازمند صرف وقت و هزینه مجدد می باشد. این هزینه ها شامل مصرف انرژی و پهنای باند می باشد و موجب عدم استفاده بهینه از پهنای باند می شود. این شبکه ها نیازمند کنترل ازدحام جهت صرفه جویی در منابع هستند. روش های زیادی جهت کنترل ازدحام ارائه داده شدند. روشی که ما ارائه کردیم، کنترل ازدحام مبتنی بر عامل متحرک است که به کمک عامل متحرک به جمع آوری اطلاعات ازدحامی پرداخته و داده ها را با تاخیر نسبی ارسال می کند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این روش اگرچه برای تعداد گره های زیاد نسبت به روش مورد مقایسه تاخیر بیشتری دارد، اما در حالت ازدحامی میزان تحویل داده هایش بیشتر است.

بشر براي حل مسائل خود، همواره به دنبال راه‌حلي بوده كه هزينه كمتري داشته باشد. از این‌رو مسائل بهینه‌سازی، توجه محققان را به خود جلب نموده‌اند. از مهم‌ترين روش‌های برخورد با این مسائل، الگوریتم‌های تکاملی هستند كه بيشتر آن‌ها از طبيعت الهام گرفته شده‌اند. الگوريتم جستجوي گرانشي يكي از الگوريتم‌های تکاملی مي‌باشد كه در برخورد با مسائل تك‌مدي كارايي خود را نشان داده است. براي موفقیت اين الگويتم در مسائل چند‌مدي، آن را با يكي از تكنيك‌هاي جايگاه‌يابي به نام K-means و تکنیک نخبه‌گرايي جديد loop in Loop تركيب نموده‌ایم. کارایی این الگوریتم ترکیبی در بخش نتایج آزمایشگاهی مشاهده می‌شود.

امروزه یکی از پرکاربرترین روش‌های تصویربرداری پزشکی، روش تصویر‌برداری پرتونگاری مقطعی (CTA) است. این روش به عنوان یک روش غیر مهاجم برای نمایش قلب و عروق کرونری شناخته شده‌است. با استفاده از این تصاویر وجود، بزرگی و نوع پلاک در محل گرفتگی رگ‌ها قابل تشخیص است. به منظور استفاده کلینیکی از این تصاویر و همچنین کاهش میزان خطا و زمان تشخیص، الگوریتم‌های تشخیص مراکز عروق کرونری می‌توانند بسیار مفید باشند. هدف این مقاله طراحی یک الگوریتم کاملا خودکار برای استخراج مراکز عروق کرونری در تصاویر سی‌تی‌ای است. در این الگوریتم، برای مکان‌یابی دقیق نقاط شروع عروق کرونری سمت چپ و راست از فیلتر فرانگی (Frangi) استفاده شده است. در ادامه نیز برای ردیابی ساختار‌های سه بعدی رگ از یک الگوریتم ردیابی درختی استفاده می‌شود. این الگوریتم با استفاده از پایگاه داده استاندارد روتردام (Rotterdom) ارزیابی شده‌است. معیار میانگین داخلی و میانگین درصد همپوشانی در الگوریتم ارائه شده به ترتیب 25/0 میلی‌متر و %24/85 است. همچنین، الگوریتم پیشنهادی در این مقاله توانسته است عملکرد مناسبی را نسبت به دیگر الگوریتم‌های ارائه شده در این حوزه از نظر دقت و سرعت داشته باشد.

در تفسیر تصاویر سنجش از دور امکان دارد تصاویری که توسط سنجنده‌های مختلف تهیه می‌شوند در همان حالت اولیه قابل درک نباشند یا نتوان اطلاعات زیادی از آنها استخراج کرد. برای آن که بتوان درک بصری خوبی از تصویر به دست آورد، لازم است تا در ابتدا یک سری از پیش پردازش ها و تصحیحات اولیه و سپس یک سری از پردازش های اصلی جهت تحلیل دقیق‌تر روی تصویر انجام شود. روش‌های متفاوتی برای پردازش وجود دارند که وابسته به نوع تصویر سنجش از دور، متفاوت‌اند. روشی که قصد داریم در این مقاله به آن بپردازیم، استفاده از رنگ‌های طبیعی یک تصویر اپتیکی به منظور اضافه کردن رنگ به تصویر سیاه و سفید ماهواره‌ای است و ما را قادر می‌سازد تا تصویر سیاه و سفید مربوط به باند با بالاترین وضوح سنجنده OLI ماهواره لندست8 را بهتر مشاهده نماییم. ویژگی مهم این روش استفاده از یک درون‌یابی آماری جهت بهبود کیفیت رنگ در کنار حفظ وضوح بالا در تصویر رنگی شده است و در عمل نیز شباهت قابل قبول برای رنگ‌های خروجی به‌دست آمده است.

هدف اصلی در این مقاله، ارائه تکنیکی جهت فشرده‌سازی پیام‌های کوتاه فارسی است. نیاز به کاهش داده‌های ارسالی و صرفه‌جویی در پهنای باند، فشرده‌سازی را به امری مهم تبدیل نموده است. در اين مقاله، فشرده‌سازی متن کوتاه فارسی مورد بررسی قرار گرفته و روشی بر مبنای الگوریتم B64pack به همراه الگوریتم‌های فشرده‌سازی معروفی از جمله Gzip و bzip2 که همگی از الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف هستند پیاده‌سازی شده و از لحاظ میزان و سرعت فشرده‌سازی با هم مقایسه شده‌اند. لازم به ذکر است از این الگوریتم‌ها در فشرده‌سازی متون لاتین استفاده شده و نتایجی از آن در فشرده‌سازی متون کوتاه فارسی در دست نیست. نتایج بدست آمده نشان می‌دهد روش پیشنهادی با توجه به عدم نیاز به استفاده از هدر فایل سرعت اجرای بیشتری را داراست و در صورت استفاده از واژه‌نامه در این فشرده سازی میزان نرخ فشرده‌سازی آن نیز به نحو مطلوبی افزایش خواهد یافت. با توجه به حجم بالای ارسال انواع پیام‌های کوتاه (برای مثال پیامک و چت)، فشرده‌سازی پیام‌های کوتاه می‌تواند صرفه جویی بالایی را در پهنای باند شبکه به ارمغان آورد.

با توجه به اینکه امنیت از اهداف اولیه طراحی اینترنت نبوده است، در سال‌های اخیر ایمن سازی این شبکه‌ها در برابر حمله‌ها از اهمیت بسیاری برخوردار شده است. در حال حاضر امنیت سیستم‌ها از ابزارهای امنیتی متفاوتی از جمله دیواره آتش و سیستم‌های تشخیص نفوذ(IDS) در شبکه‌ها استفاده می‌کنند. روش‌های که IDS بر اساس آن کار می‌کند به دو دسته تشخیص الگو و تشخیص ناهنجاری تقسیم می‌شوند. روش تشخیص الگو بر اساس الگوی حمله‌های شناخته شده کار می‌کنند و دارای نرخ تشخیص بالایی هستند اما توانایی تشخیص حمله‌های جدید را ندارند. در مقابل روش‌های تشخیص ناهنجاری توانایی شناسایی حمله‌های جدید را دارند اما نرخ هشدار غلط در انها بالا است. تشخیص ناهنجاری دارای ویژگی‌های زیادی می‌باشد، بعضی از این ویژگی‌ها تاثیر چندانی در تشخیص نفوذ ندارند و ممکن است باعث انحراف در تشخیص نفوذ گردند. لذا انتخاب ویژگی‌های بهینه می‌تواند نرخ تشخیص را افزایش دهد. در این مقاله سیستم تشخیص نفوذ سبک وزنی با انتخاب ویژگی‌های بهینه توسط الگوریتم رقابت استعماری و دسته بندی درخت تصمیم ارائه شده است. روش پیشنهادی روی مجموعه داده KDD99 آزمایش شده که نشان دهنده افزایش نرخ تشخیص و کاهش نرخ هشدار غلط می‌باشد.

حمله کرم چاله در میان سایر حملات، حمله‌‌ای شدید در شبکه‌های سیار موردی است. راهکارهای موجود برای تشخیص حملات کرم چاله شامل packet Leash، SECTOR، DELPHI، RTT-TC، TTM و غیره است. این راهکارها به سخت افزار خاص یا همزمانی نیاز داشته و یا سربار زیادی دارند. در این مقاله روشی برای تشخیص حملات کرم چاله با استفاده از جدول همسایگی خوشه‌ها و اندازه‌گیری RTTارائه کرده‌ایم. این کار را در دو مرحله انجام می‌دهیم. مرحله اول، اندازه گیری RTT بین گره‌های متوالی و تعیین لینک‌های مظنون به کرم چاله و در مرحله دوم، با استفاده از جدول همسایگی خوشه‌ها لینک‌های مظنون را با دقت بررسی می‌کند. الگوریتم پیشنهادی به کمک شبیه ساز NS2 بر روی پروتکل CBRP پیاده سازی و ارزیابی شده است. طبق تحلیل‌های انجام شده روش پیشنهادی عملکرد تشخیصی بالایی دارد ضمن اینکه سربار زیادی اضافه نمی کند.

تطابق متن‌های نوشته شده در یک زبان با دستورالعمل‌های گرامری آن زبان، یک مسئله‌ی مهم برای زبان‌شناسان و محققین علوم کامپیوتر است. فرآیند تعیین و تشخیص صحت متن‌های نوشته شده در یک زبان بر اساس گرامر آن زبان، نیازمند پردازش‌های پیچیده در سطح لغت و نحو است. دستور مستقل از متن (آماری)، رایج‌ترین سیستم ریاضی برای مدل‌سازی ساختار سازه‌ای در زبان طبیعی است. عدم توانایی این مدل در بیان وابستگی ساختاری کلمات از یک سو و نبود بانک‌های درختی فارسی حجیم مبتنی بر این نظریه از سوی دیگر موجب شده است تا تجزیه‌گر مستقل از متن آماری زبان فارسی، کارایی پایینی را از خود نشان دهد. فرض استقلال ضعیف، یکی از مشکلات مربوط به دستورهای مستقل از متن آماری است که سعی شده است تا با تزریق وابستگی‌های ساختاری از طریق نشانه‌گذاری گره‌های پدر و فرزند در بانک درخت فارسی مرتفع گردد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از نشانه‌گذاری فرزند راست در دستورهای مستقل از متن آماری می‌تواند به میزان قابل توجهی کارایی این نوع تجزیه‌گر را افزایش دهد.

امروزه سیستم‌های شناسایی گوینده کاربردهای بسیار گسترده‌ای دارند. یک سیستم شناسایی گوینده مقاوم نیاز به یک سیستم تشخیص‌دهنده گفتار از غیرگفتار با کیفیت خوب دارد. این سیستم تشخیص‌دهنده با حذف قسمت‌های غیرگفتار، ورودی معتبر را برای سیستم شناسایی گوینده فراهم آورده و کارایی آن را افزایش می‌دهد. سیستم تشخیص‌دهنده گفتار از غیرگفتار پیشنهادی در این مقاله بر مبنای استفاده از ویژگی‌های ضرایب کپسترال فرکانس بارک و انرژی می‌باشد. در این سیستم‌ با استفاده از الگوریتم k-means ، فریم‌های گفتار و غیرگفتار آموزش می‌بینند. سپس با استفاده از تست نسبت لگاریتم احتمال و یک آستانه انرژی، همه فریم‌های موجود شناسایی و برچسب‌گذاری می‌شوند. جهت مقایسه کارایی روش‌ پیشنهادی از ویژگی‌های ضرایب پیش‌بینی ادراکی خطی نیز استفاده شده است. روش‌های مطرح شده روی دادگان گفتاری استاندارد فارس‌دات تست شده‌اند. نتایج نشان داده‌اند که ضرایب کپسترال فرکانس بارک هنگامی که نسبت سیگنال به نویز کاهش می‌یابد، نسبت به روش ضرایب پیش‌بینی ادراکی خطی کارایی بهتری دارند.

فناوری بازشناسی از طریق امواج رادیویی (RFID) ، یکی از پرکاربردترین فناوری‌های بی‌سیم عصر حاضر است. بازخوان و برچسب دو مولفه‌ی اصلی این فناوری هستند. امروزه برای پیاده‌سازی سیستم‌های RFID در کاربردهای مختلف تجاری، صنعتی و پزشکی از چندین بازخوان‌در مجاور هم استفاده می‌شود. تصادم ناشی از فعالیت همزمان این بازخوان ها باعث کاهش بهره وری سیستم های RFID می شود. ارائه‌ی راه حلی مناسب برای اجتناب از تصادم و به حداقل رساندن آن جهت افزایش کارائی این سیستم‌ها ضروری است. راه‌حل‌های مختلفی با این منظور ارائه ‌شده‌است اما بیشتر آنها مطابق با قوانین و استانداردهای سیستم RFID نیستند و از منابع شبکه استفاده کارائی نمی‌کنند. پروتکل پیشنهادی یک پروتکل ضدتصادم جدید است که توان عملیاتی بالاتری نسبت به بقیه پروتکل‌های مطرح‌شده برای محیط متراکم بازخوان ارائه می‌دهد. این پروتکل کاملاً مطابق با قوانین و استانداردهای اروپائی است. در این مقاله راه حلی برای بالا بردن توان عملیاتی سیستم‌های RFIDبه کمک افزایش تعداد بازخوان‌هائی با فعالیت همزمان ارائه شده است. روش پیشنهادی توان عملیاتی پروتکل GDRA را بدون نیاز به سخت‌افزار اضافی افزایش داده است.

شبکه‌هاي نظيربه‌نظير، شبكه‌ای روگستر بر روي شبكه‌هاي زیرین ايجاد مي‌كنند. اين شبكه ها به دو دستۀ ساخت‌يافته و غیرساخت‌یافته تقسيم مي‌شوند. در شبکه‌های نظیربه‌نظیر غیرساخت‌یافته، نظیرها همسایگان خود را به صورتی تصادفی و بدون داشتن دانشی دربارۀ توپولوژی شبکۀزیرین انتخاب می‌نمایند که موجب عدم تطابق توپولوژی شبکۀروگستر و زیرین می‌گردد. عدم تطبيق توپولوژي شبكۀروگستر و شبكۀ زیرین موجب افزايش تاخير و تحمیل ترافیک مضاعف در شبکه می‌شود، لذا طراحی الگوريتم مناسب جهت تطبیق توپولوژی می‌تواند بر کارایی شبکه تأثیر قابل توجهی داشته‌باشد. در این مقاله، الگوریتمی خود تطبيق و آگاه از تأخیر براي حل مسئله تطبيق توپولوژي با ترکیب اتوماتای‌یادگیر و الگوريتم X-BOT ارایه شده‌است. در الگوریتم پیشنهادی، به جای انتخاب تصادفی از بین نظیرها، می‌توان بر اساس معیارتأخیر و با استفاده از اتوماتای‌یادگیر، ارتباطات همسایگی مناسب‌تری را با توجه به شبکۀ زیرین بین نظیرها برقرار نمود. اطلاعات مربوط به تأخیرها در جداول محلی هر نظیر نگهداری می‌شوند و در سیکل‌های زمانی بر اساس اطلاعات مزبور و با کمک اتوماتا در مورد انتخاب لینک‌‎های مناسب تصمیم‌گیری انجام می‌شود. شبیه‌سازی‌ها حاکی از آنست که روش پیشنهادی کارایی را از طریق کاهش تأخیر انتها به انتها و ترافیک بهبود می‌بخشد.