انجمن کامپیوتر ایران

هدف اصلی این مقاله ارائه سیستمی خودکار برای شناسایی، ردیابی و تعیین مسیر هر بازیکن و نیز تعیین تیم آندر تصاویر ویدیویی مسابقات فوتبال می‌باشد. تجزیه و تحلیل سیستم ابتدا شامل جداسازی چمن از دیگر اشیاء میدان بازی مبتنی بر هیستوگرام اصلاح شده و شناسایی بازیکنان با اعمال فیلتر میانه و عملگر مورفولوژی باز کردن است. پس از جداسازی ناحیه چمن، مشخص نمودن تیم بازیکنان بر اساس هیستوگرام باز تصویر شده انجام شده است. ردیابی بازیکنان نیز با استفاده از روش کلیشه همبستگی تطبیقی انجام شده است. در نهایت موقعیت و مسیر هر بازیکن با روش تبدیل هندسی آفین بر روی نشانه‌های خطی استخراج شده از میدان بازی محاسبه شده است. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهند سیستم ارائه شده روشی مناسب را برای تجزیه و تحلیل تصاویر ویدیویی مسابقات فوتبال ارائه می‌دهد.

منابع در گریدهای محاسباتی اقتصادی دارای قیمت هستند و کاربر باید هزینه اجرای کارهای خود را بپردازد. کاربر مهلت زمانی و بودجه مورد نظر خود را مشخص کرده و بهینه‌سازی هزینه یا زمان را درخواست می‌کند. یک الگوریتم زمانبندی که استراتژی بهینه‌سازی هزینه را اتخاذ می‌کند، باید منابع ناهمگون گرید را طوری به کارهای ناهمگون کاربر تخصیص دهد که اجرای آنها در مهلت تعیین شده و با کمترین هزینه ممکن انجام شود. در این مقاله، سه الگوریتم مکاشفه‌ای جدید برای این منظور پیشنهاد شده است. با استفاده از شبیه‌سازی نشان داده شده است که الگوریتم‌های پیشنهادی در مقایسه با تنها الگوریتم گزارش شده از کارایی بالاتری برخوردار بوده و درخواست‌های کاربر را با هزینه کمتری انجام می‌دهند.

در این مقاله نشان داده شده که معیارهای حداکثر چسبندگی و حداقل اتصال بین قطعات معماری در برنامه‌های محاسباتی توزیعی معیار صحیحی نمی‌تواند برای ارزیابی معماری باشد. چرا که در این نوع برنامه‌های توزیعی هدف افزایش سرعت اجرایی با ایجاد حداکثر همروندی در اجرای قطعه‌های توزیع شده است. در این راستا در این مقاله یک رابطه کلی تخمین زمانی به عنوان تابع هدف جهت سنجش ارزش توزیع‌های متفاوت از کد برنامه‌های شیئ گرای محاسباتی ارائه شده است. این رابطه تخمین زمانی که با پیمایش گراف جریان فراخوانیها ایجاد می‌شود، برای هر فراخوانی دو حالت غیر همگام راه دور و ترتیبی را در نظر می گیرد. نوع فراخوانیها بر اساس خوشه‌بندی مدل ارتباطی کلاس‌های استخراج شده از برنامه مورد نظر مشخص می‌شود. هد ف، بدست آوردن خوشه‌بندی ای است که حداکثر همروندی را در اجرای برنامه حاصل نماید. با این روش می‌توان بهترین ترکیب توزیع و تعداد ایستگاه‌های کاری برای توزیع برنامه‌ها در سطح شبکه را بدست آورد.

سیستم‌های نهفته قابل بازپیکربندی بصورت پویا از پردازنده‌های همه منظوره و آرایه‌های منطقی قابل برنامه‌ریزی تشکیل شده‌اند، بطوریکه آرایه‌های منطقی قابل برنامه‌ریزی می‌توانند در زمان اجرا بازپیکربندی شوند و باعث کاهش هزینه گردند [ 1]. بعلت قابلیت بازپیکربندی بصورت پویا، مجازی‌سازی منابع امری شدنی است و یک راه حل جالب برای ذخیره فضای سیلیکان بشمار می‌رود. این مقاله یک الگوریتم افراز زمانی برای تقسیم‌بندی گراف‌های جریان داده برای سیستم‌های نهفته قابل بازپیکربندی بصورت پویا ارائه می‌کند. این الگوریتم بر اساس توسعه الگوریتم زمان‌بندی لیست ایستا به یک نمونه پویا، با در نظر گرفتن تابع هزینه جدید است. گره‌ها بایستی به داخل یک تکه بر اساس تابع هزینه‌ای که بطور پویا بعد از هر نگاشت محاسبه می‌شود، قرارگیرند. تابع هزینه برای هر گره با در نظرگرفتن وابستگی به تکه جاری، طول مسیر بحرانی و تعداد ارتباط‌های آن با سایر گره‌ها محاسبه می‌شود. نگاشت گره‌ها به یک تکه بر اساس رابطه وابستگی به تکه جاری، منجرمی‌شود تا گره‌های بیشتری با وابستگی بیشتر به تکه جاری اضافه شوند. بنابراین هزینه ارتبا ط کمتر، بهره‌وری از فضای افزاره بیشتر و زمان اجرای هر تکه با توجه به طول مسیر بحرانی کاهش می‌یابد.