انجمن کامپیوتر ایران

در سيستم‌هاي كاوشگر کلمات به طور متداول از يك واحد بازشناس گفتاري مبتني بر مدل مخفي ماركوف (HMM) براي تعيين كليدواژه‌هاي كانديد شده و محاسبه اندازه اطمينان آن‌ها استفاد ميشود. فرايند تصميم گيري براي قبول و يا رد كليدواژه‌هاي كانديد شده بر مبناي مقايسه مقدار به دست آمده از اندازه اطمينان با يك مقدار آستانه ثابت انجام مي‌گيرد. از اينرو محاسبه مطمئن اندازه اطمينان تاثير مستقيمي بر روي عملكرد اين سيستم ها دارد. از آنجا كه به طور متداول اندازه اطمينان از امتياز درست نمايي نرماليزه شده به دست آمده از مدل توليدي HMM براي هر كليد واژه محاسبه مي شود، در اين مقاله روشي معرفي مي‌شود كه در آن امتياز اطمينان بر اساس احتمال پسين وزن دار شده خروجي مدل تمايزي شبكه عصبي به دست خواهد آمد. روش وزن‌دهي پيشنهادي در اين مقاله بر مبناي صحت بازشناسي واجي به دست آمده از مدل بازشناس واجي مبتني بر شبكه عصبي است. نتايج به دست آمده نشان مي‌دهد كه استفاده از روش وزن‌دهي پيشنهادي منجر به بهبود 5/2 درصدي معيار FOM نسبت به روش غير وزن دار خود خواهد شد.

يکي از پرکاربردترين انواع پرس¬وجوها در موتور جستجو، اسامي افراد مي¬باشد که نزديک به 4/2% از پرس¬وجوها را به خود اختصاص مي¬دهد. از آن¬جا که شناسايي درست اسامي افراد در پرس¬و¬جو مي¬تواند نقش بسزاييدر بهبود نتايج حاصل از موتورجستجو داشته باشد، لازم است که اين نوع پرس¬وجوها تشخيص داده شوند. هدف از اين مقاله، ارائه الگوريتمي جهت تشخيص پرس¬وجوهاي اسامي افراد در زبان فارسي مي¬باشد. اين الگوريتم داراي دو مرحله آموزش و آزمون است. در مرحله آموزش، تعداد زيادياز نام افراد به عنوان پرس¬وجو به موتور جستجوي پارسي¬جو فرستاده شده و با استفاده از نتايج حاصل، مفاهيم اطراف پرس¬وجوها استخراج مي¬شوند. سپس از مفاهيم استخراج شده، مدلي احتمالي ساخته مي¬شود.در مرحله آزمون با استفاده از مدل احتمالي ساخته شده در مرحله آموزش، احتمال نام بودن هر پرس¬وجو با احتمالات بيزين مشخص مي¬گردد. سپس با تعيين حد آستانه¬¬ احتمال، نام بودن پرس¬وجو تعيين مي¬گردد.نتايج نشان داد که با استفاده از الگوريتم پيشنهادي، مي-توان به دقت 62% و فراخواني 66% رسيد.

در اين مقاله، الگوریتمی را برای بهینه سازی مکان یابی سرویس دهنده های تکرار ، ارائه کرده ایم که با استفاده از الگوریتم ژنتیک طراحی شده است. الگوریتم ما سعی دارد نسبت به الگوریتم های ارائه شده دیگر، زمان اجرا و همچنین کیفیت مکان یابی سرویس دهنده های تکرار را، تا حد امکان بهینه کند. این الگوریتم براساس تاخیر بین گره های داخل شبکه، میانگین فاصله بین گره ها را بدست می آورد و سرویس دهنده های تکرار را در محل هایی که فاصله بین گره ها کم است یا بعبارت دیگر تراکم گره ها بیشتر است قرار می دهد. یکی از الگوریتم های ارائه شده که نسبت به الگوریتم های ارائه شده دیگر زمان اجرای کمتری دارد الگوریتم HotZone است، که این الگوریتم نیز بر اساس تاخیر بین گره ها کار می کند. در این مقاله الگوریتم خود را با الگوریتم HotZone مورد ارزیابی و مقایسه قرار داده ایم و در نهایت بر اساس نتایج بدست آمده می بینیم که زمان اجرای الگوریتم ما نسبت به HotZone کمتر است و همچنین کیفیت مکان یابی آن نیز از HotZone بهتر است.

با مطرح شدن شبکه‌های حسگر بی‌سیم و افزایش کاربردهای بی‌درنگ و حیاتی بر روی آنها، مباحث پیشرفته بر روی این شبکه‌ها مانند مسئله زمانبندی، تأخیر انتها به انتها، تضمین امنیت و سایر آن، به سرعت رشد پیدا کرده است. از طرفی، محدودیت‌های انرژی و محاسباتی و حافظه‌ای این شبکه‌ها و همین طور محیط معمولاً بی‌دفاع و متخاصمانه‌ای که ممکن است در آن بکار گرفته شوند، امکان و احتمال انواع حملاتی که با توجه به این شرایط برای آنها متصور است را بیشتر می‌کند. بنابراین روش‌های امنیتی در قالب سرویس‌های امنیتی مانند احراز هویت، بررسی یکپارچگی و محرمانگی، برای خنثی کردن این تهدیدات بر روی شبکه‌های حسگر بی‌سیم بکارگرفته می¬شوند. پرواضح است که استفاده از سرویس‌های امنیتی برای تأمین نیازمندی‌های امنیتی کاربردها، باعث تحمیل سربار امنیتی در قالب زمان و انرژی می‌شود که ممکن است موعد کاربردها را تهدید یا با خطر از دست رفتن روبرو کند. متأسفانه مدل‌های تخصیص منابع و زمانبندی موجود در زمینه‌های مختلف اکثراً جمیع ملاحظات مطرح شده در بالا را پوشش نداده‌اند. در این مقاله با بهره¬گیری از یک مدل برای سربار امنیتی، روش پیشنهادی جهت زمانبندی امنیتی کاربردهای بی¬درنگ بر پایه الگوریتم EDF و پروتکل TDMA و با اجتناب از تداخل، مختص شبکه¬های حسگر بی¬سیم با نام CFSRTS ارائه شده است. بستر و مدل شبکه را نیز نزدیک به استاندارد WirelessHART که یک استاندارد باز برای شبکه¬های حسگر بی¬سیم برای کاربردهای بی¬درنگ است، تعریف کرده¬ایم. در آخر به ارزیابی کارایی این روش و تحلیل میزان افت کارایی در مقابل امکانات بدست آمده می¬پردازیم.

در سال‌هاي اخير استفاده از سيستم‌هاي فوق سريع براساس شبكه مانند سيستم‌هاي خوشه‌اي و گريد به طور چشمگيري افزايش يافته است. يكي از مفاهيم مهم در اين سيستم‌ها توازن بار است. توازن بار با هدف كاهش زمان اتمام فرايند و افزايش بكارگيري منابع انجام مي‌گيرد. در اين مقاله الگوريتمي جهت توازن بار در سيستم‌هاي گريد پيشنهاد شده است كه بر مبناي الگوريتم‌ جستجوي هارموني مي‌باشد. اين الگوريتم كه جستجوي هارموني تطبيق‌پذير و پويا (DAHS) ناميده شده است به طور متمركز و پويا به توزيع بار بين منابع مي‌پردازد. مشخصه‌هاي DAHS به صورت تطبيق‌پذير تعريف شده‌اند تا مشكلات ناشي از انتخاب مقدار اوليه برطرف گردد. براي ايجاد توازن بار بهتر بعد از ايجاد هر هارموني ميزان بار موجود در هر منبع بررسي مي‌گردد به طوری که اگر منبعی دارای اضافه بار است وظیفه جدیدی به آن اختصاص نیابد. جهت بررسی کارایی این روش شبیه‌سازی‌های لازم در شبيه‌ساز Gridsim صورت گرفته و نشان داده شده است که بهره‌برداري از منابع در روش DAHS بيشتر از 92% َو انحراف معيار بار كمتر از 06/0% است. همچنين Makespan روش پیشنهادی به طور ميانگين 10% كمتر از روش ژنتيك مورد مقايسه است.