انجمن کامپیوتر ایران

مؤثرترین روش ارتباط افراد ناشنوا زبان اشاره است. اما معمولاً افراد غیرکر و لال آشنایی لازم را با این زبان نداشته و به خصوص در مواقع ضروری قادر به ارتباط با این افراد نیستند. ضرورت دیگر، تسهیل ارتباط ناشنوایان در فضای اینترنت با استفاده از زبان اشاره می‏باشد. بنابراین طراحی یک سیستم مترجم برای ترجمه کردن زبان اشاره به زبان‌های طبیعی لازم به نظر می‏رسد. یکی از پایه‏های اصلی زبان اشاره، اشارات ایستا هستند که تنها با حالت دست مشخص می‏شوند. برای بازشناسی این دسته از اشارات، این مقاله ضمن استفاده از روش‏های غیر خطی مبتنی بر کرنل مانند آنالیز مؤلفه‌های اساسی کرنلی (KPCA ) و آنالیز متمایز کننده کرنلی ( KDA) ، روش‏هایی را نیز برای مناسب سازی آن‏ها برای کاربرد‏های بهنگام‏ ارائه می‏کند. یک روش برای کاهش زمان روش‏های کرنلی استفاده از روش‏های کرنلی سریع می‏باشد. علاوه بر این در این مقاله یک روش هیبرید مبتنی بر روش‏های خطی و غیر خطی، ( HKPCA) و ( HKDA)، برای کاهش زمان روش‏های کرنلی پیشنهاد می‏شود که بر ویژگی‏های حاصل از آنالیز مؤلفه‌های اساسی دوطرفه (BDPCA ) اعمال می‏شود. نتایج شبیه‏سازی نشان می‏دهد که کاربرد روش‏های پیشنهادی علاوه بر کاهش زمان پردازش، به بهبود نرخ بازشناسی نیز منجر می‏شود.

مسأله‌ی زمانبندی پروژه به معنی تعیین زمانبندی مناسب برای تخصیص منابع به فعالیت‌هاست به گونه‌ای که زمان تکمیل و هزینه‌ی کلی پروژه متعادل شوند. این مسأله با در نظر گرفتن زمان مشخص و نامشخص برای اجرای فعالیت‌ها مورد مطالعه قرار گرفتهاست. درزمانبندی پروژه با زمان مشخص اجرای فعالیت‌ها، زمان اجرای هر فعالیت از قبل معلوم بوده؛ در حالی که زمان اجرای فعالیت‌ها در حالت نامشخص، یک متغیرنامعلوم است. برای حل هر یک از مسائل زمانبندی پروژه از روش‌های بهینه‌سازی مختلفی مانند الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. در این مقاله،برای حل مسأله‌ی زمانبندی پروژه با زمان نامشخص اجرای فعالیت‌ها، یک استراتژی جستجوی محلی پیشنهاد شده که در صورت اضافه شدن به الگوریتم ژنتیک،همگرایی زودتر به جواب بهینه برای این مسأله تضمین می‌شود.

در اين مقاله، یک الگوریتم مِمتیکی ترکیبی با الگوریتم رقابت استعماری ارائه شده است. در مسائل با پیچیدگی بالا روش رقابت استعماری دچار مشکل می شود و در بهینه های محلی متوقف می شود لذا این مقاله با ارائه روشی مِمتیکی درصدد کاهش این مشکل برآمده است.در الگوریتم رقابت استعماری به نوعی از اطلاعات جهت و فاصله در حرکت مستعمرات به سمت استعمارگر استفاده می شود، لذا از مفهوم تکامل تفاضلی برای تعریف مِم درجهت بهبود و افزایش کارآیی این الگوریتم استفادهشده است.برای بررسی کارآیی الگوریتم ترکیبی ارائه شده، آزمایشات بر روی مسائل محک استاندارد انجام شده است. نتایج آزمایشات، کارآیی بالای الگوریتم مِمتیکی ارائه شده را نشان می دهد.

نهان نگاری قابل برگشت گونه ای از نهان نگاری است که در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. ما دراین مقاله روش برگشت پذیر گسترش تفاضل را با استفاده از پیش پردازش و تعمیم شیوه گسترش تفاضل چند لایه در تصاویر رنگی بهبود داده ایم. با استفاده از پیش پردازش بر روی تصویر و جاسازی چندلایه توانستیم میزان داده مخفی شده در یک تصویر رنگی را به میزان قابل توجهی افزایش دهیم. با توجه به آزمایشات صورت گرفته، به ظرفیت 2,77 bpp برای هر پیکسل رسیده ایم که نتیجه نسبتاً خوبی است. نکته قابل توجه در روش ما جلوگیری از کاهش کیفیت تصویر پس از جاسازی با توجه به افزایش ظرفیت می باشد. همچنین در این روش از یک کد تصدیق اصالت برای پیام مخفی شده استفاده شده است که باعث افزایش امنیت و قابلیت اطمینان روش پیشنهادی ما می شود.