انجمن کامپیوتر ایران

الگوریتم کرم شب¬تاب یک مدل متاهیوریستیک و برگرفته شده از طبیعت می¬باشد. کاربرد عمده این الگوریتم درحل مسائل بهینه سازی می باشد. در این مقاله، برای افزایش قدرت جست وجو و دقت الگوریتم و بهبود نتیجه حاصل از آن، یک الگوریتم کرم شب¬تاب با رویکرد همکارانه پیشنهاد شده است. همچنین برای بهبود کارایی این الگوریتم تغییراتی در چگونگی حرکت کرم های شب¬تاب نیز پیشنهاد شده استدر الگوریتم پیشنهادی چندین دسته مختلف از کرم های شب¬تاب وجود دارند که هریک از دسته ها مولفه خاصی از بردار راه حل را به صورت همکارانه بهینه سازی می¬کنند. این الگوریتم برای بهینه سازی پنج تابع استاندارد شناخته شده آکلی، اسفیر، راستریجین، ژین شی یانگ و استپ در فضای 10 ، 20و 30 بعدی اجرا شده است. نتایج آزمایشات نشان می¬دهد که الگوریتم پیشنهادی از دقت خوبی برای یافتن نقطه بهینه بر خوردار است و توانسته جست¬و¬جوی سراسری الگوریتم را افزایش دهد.

خلاصه¬سازی خودکار متن یکی از جنبه های مهم در بازیابی اطلاعات می¬باشد. در این مقاله، یک روش جدید خلاصه¬سازی خودکار متون فارسی پیشنهاد شد. در این روش، در مرحله پیش¬پردازش ریشه کلمات را با استفاده از یک روش مبتنی بر فرهنگ واژگان بدست می¬آوریم. مجموعه ترادف جملات موجود در متن از طریق همین فرهنگ واژگان بدست می¬آید. این کار منجر به یک زنجیر لغوی قوی می¬شود. در مرحله پردازش، با استفاده از زنجیر لغوی و روش تحلیل معنایی پنهان، ارتباط بین جملات مهم بدست می¬آید تا جملات مرتبط با هم گزینش و در خروجی قرار گیرند. نتایج ارزیابی نشان می¬دهد که روش ارائه شده خلاصه قابل قبول و منسجمی ارائه می دهد.

در اين مقاله، یک الگوریتم مِمتیکی ترکیبی با الگوریتم رقابت استعماری ارائه شده است. در مسائل با پیچیدگی بالا روش رقابت استعماری دچار مشکل می شود و در بهینه های محلی متوقف می شود لذا این مقاله با ارائه روشی مِمتیکی درصدد کاهش این مشکل برآمده است.در الگوریتم رقابت استعماری به نوعی از اطلاعات جهت و فاصله در حرکت مستعمرات به سمت استعمارگر استفاده می شود، لذا از مفهوم تکامل تفاضلی برای تعریف مِم درجهت بهبود و افزایش کارآیی این الگوریتم استفادهشده است.برای بررسی کارآیی الگوریتم ترکیبی ارائه شده، آزمایشات بر روی مسائل محک استاندارد انجام شده است. نتایج آزمایشات، کارآیی بالای الگوریتم مِمتیکی ارائه شده را نشان می دهد.

یکی از مراحل پیچیده و زمان¬بر درسیستم بازشناسی حالت چهره، مرحله استخراج ویژگی¬ است که دقت نهایی این سیستم به طور مستقیم به دقت الگوریتم¬های ارائه شده در این مرحله بستگی دارد. گشتاورهای شبه زرنیک، یکی از بهترین توصیفگرهایی است که می توان در مرحله استخراج ویژگی از آن استفاده نمود. در این مقاله، از گشتاورهای شبه زرنیک استفاده می شود تا ویژگیهای نواحی مهم در چهره به صورت محلی استخراج شود. این نواحی شامل چشم، ابرو، بینی، دهان، گونه، پیشانی و چانه می شوند. در روش پیشنهادی، بعد از مرحله پیش پردازش تصویر، میانگین آنتروپی این نواحی به دست می آید. سپس با استفاده از میانگین آنتروپی این نواحی، مقادیر مختلف پارامتر مرتبه در گشتاورهای شبه زرنیک برای هر یک از نواحی به دست می آید. در نتایج پیاده‏سازی مشاهده می شود که روش پیشنهادی به دلیل استفاده از پارامتر مرتبه های متفاوت در نواحی مهم تصویر به منظور استفاده از گشتاورهای شبه زرنیک، بهبود قابل توجهی در بازشناسی حالات چهره داشته است. آزمایشات بر روی سه پایگاه داده JAFFE ، FG-Net و Radboud Faces انجام شده است. نتایج آزمایشات نشان می دهد که سیستم پیشنهادی در مقایسه با دیگر روشها، علاوه بر بهبود نرخ بازشناسی حالات چهره، نسبت به جنسیت، سن، نژاد و همچنین بعضی پوشیدگی های جزئی نظیر عینک و ریش و سبیل مقاوم است.

ریسک عملیاتی درحال حاضر، یکی از مهمترین ریسک¬های بانکداری سنتی و الکترونیکی در سطح بین المللی است که توجه به آن در سال¬های اخیر به دلیل گسترش و تنوع استفاده از فناوری¬های نوین اطلاعات در صنعت بانکداری الکترونیکی افزایش یافته است. به منظور کاهش خسارت¬های ناشی از این ریسک، مدل¬سازی و ارزیابی دقیق آن برای کنار گذاشتن هزینه پوشش آن می¬تواند از بروز بحران¬های شدید مالی و ورشکستگی بانک جلوگیری نماید. در اين مقاله، به ارائه یک مدل جدید بر پایه ریاضی برای برآورد هزینه سرمایه ریسک عملیاتی می¬پردازیم. ما مدل خود را با تحلیل توصیفی داده داخلی بانک آغاز کرده و پس از طی روند الگوریتم پیشنهادی، مقدار هزینه لازم برای ریسک عملیاتی برآورد می¬شود. این مقدار هزینه باید توسط بانک برای پوشش خسارت¬های ریسک عملیاتی بصورت رزرو کنار گذاشته شود تا در هنگام وقوع ریسک، مانع از ایجاد بحران بانکی شود. نتایج پیاده سازی مدل پیشنهادی برای داده¬های بانکی بیانگر کارایی مدل ارائه شده است.