انجمن کامپیوتر ایران

دراین مقاله اثرات تزریق خطا در سه ریزپردازنده 8085 ، Z80 و MC6809 مورد ارزیابی قرار گرفته است. برای رسیدن به این هدف روش‌های کشف خطا در هریک از ریزپردازنده‌ها پیاده‌سازی شده واز روش اغتشاش در منبع تغذیه جهت تزریق خطا استفاده شده‌است. پارامتر بررسی اثرات خطا، میزان پوشش کشف خطا، تأخیر آنها و سربار حافظه است. روش استفاده شده جهت کشف خطا، روش زمان- زمان- نشانی (Time-Time-Address) است که شامل پنج مکانیزم کشف اشکال است که هر یک از آنها می تواند نوع خاصی از اشکال‌های روند کنترل را کشف نمایند. در هر سه ریزپردازنده این پنج مکانیزم در قالب یک پردازنده‌‌ی مراقب طراحی شده است که برای پیاده‌سازی آن از یک FPGA و نرم افزارهای شبیه‌ساز آن استفاده گردیده‌است. نتایج حاصل از آزمایشات نشان داده‌است که میانگین پوشش کلی کشف اشکال مکانیزم‌ها در سه ریزپردازنده حدود 90% است. مقایسه نتایج این آزمایشات نشان می دهد هرچند تفاوت‌هایی درنتایج یک مکانیزم بین سه ریزپردازنده وجود داشته است اما در جمع پنج مکانیزم، میزان پوشش کشف اشکال اختلاف ناچیزی داشته است که بیانگراین است که روش زمان- زمان- نشانی، مستقل از نوع ریزپردازنده پوشش کشف بالایی داشته است.

در این مقاله، تکنیک جدیدی برای طراحی S-box ها با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک شرح داده می‌شود. هدف ما طراحیS-box هایی است که معیارهای غیرخطی بودن، بهمنی اکید، متوازن بودن و معیار انتشار را بر آورده کنند و ضمناً جدول توزیع تفاضلات آنها هموار باشد. تکنیک‌های جدید مطرح شده بر پایه نتایجی که در [1] به دست آمده، ارائه شده است. در [1]، یک تولیدکننده‌ی تصادفی، S-box های کاندید را تولید می کند و زمان زیادی برای تولیدS-box ها هزینه می شود. در تکنیک جدید ارائه شده، از الگوریتم‌های ژنتیک برای تولید S-box استفاده شده است و در زمان بسیار کمتری نسبت به [1] S-box های مطلوبی تولید می شود و این تکنیک با استفاده از زبانC++ پیاده سازی شده و نتایج به دست آمده در مقاله ارائه شده است.

در دهه‌های اخیر استفاده از سموم شیمیایی برای محافظت محصولات کشاورزی فراگیر شده است. آزاد شدن سموم در محیط خطرات زیانباری برای محیط و سلامت انسان‌ها دارد. از جمله عواقب استفاده از سموم شیمیایی آلودگی آب‌های زیرزمینی است که در بسیاری از شهرها منبع اصلی آب آشامیدنی را تشکیل می‌دهد. به‌همین دلیل لازم است قبل از استفاده از سموم اثر آن بر محیط مورد بررسی قرار گیرد. در این مقاله مدلی مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی برای شبیه‌سازی نفوذ سموم در خاک پیشنهاد می‌گردد. با استفاده از این مدل می‌توان اثر عوامل موثر در نفوذ سموم در خاک را قبل از مبادرت به استفاده از آنها مورد بررسی قرار داد. نتایج بدست آمده نشان می‌دهد که این مدل با واقعیت تطبیق دارند.

در این مقاله معماری نوینی برای ضرب‌كننده ها ارائه شده است. این معماری بر پایه سیستمMulti-Expert و بر اساس مدل موازی پیاده‌سازی شده است. در این مدلExpert های مختلف بصورت موازی فعالیت می‌نمایند. اینExpert ها پیاده‌سازی الگوریتم‌های مختلف کدگذارBooth می‌باشند. بر این اساس نتایج حاصله از این Expertها (حاصل ضرب‌های جزئی) پس از عبور از شبکه جمع این ضرب کننده وارد یک ماژول تصمیم‌گیر می‌شوند. وظیفه این بخش از سیستم ضرب‌کننده انتخاب بهینه نتایج در راستای رسیدن به بالاترین سرعت ممکنه می‌باشد. هدف از ارائه این مدل برای ضرب‌کننده‌ها دستیابی به سرعت بیشتر در مقایسه با سایر طرح‌های امروزی است. معماری ارائه شده برای، بر اساس نتایج سنتز و شبیه‌ساز ی موفق شده است به بهبودی درحدود ۱۴%تا ۲۱/۵% در ۱۰ بیت اول و ۴% تا ۶% در ۵۴ بیت بعدی حاصل جمع حاصل‌ضرب‌های جزئی دست پیدا كند.

با توجه به رشد سریع مجموعه‌های بزرگ تصاویر دیجیتال، و پاسخگو نبودن سیستم‌های اندیس گذاری متنی تصاویر در بازیابی کارای محتوای تصویر، بیش از یک دهه است که سیستم‌های بازیابی تصویر بر اساس محتوا ١ شکل گرفته است. در این سیستم‌ها، ویژگی‌های اولیه تصویر چون رنگ، بافت، شکل، و موقعیت مکانی به شکل اتوماتیک استخراج شده و به عنوان بردار ویژگی جهت مقایسه تصاویر، در پایگاه داده‌ای نگهداری می‌شوند. استفاده از ویژگی رنگ، بعنوان یکی از اساسی‌ترین ویژگی‌های اولیه تصویر، کاربرد بسیار گسترده‌ای در کلیه سیستم‌های بازیابی تصویر داشته و اکثراً این سیستم‌ها با تلفیق جستجوهای مبتنی بر رنگ، بافت، شکل و همچنین موقعیت مکانی، نتایج نهایی را بازیابی می‌کنند. در این مقاله سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر رنگ با استفاده از دو تکنیک هیستوگرام رنگ و رشته بیت دودویی امضا پیاده سازی شده است. نتایج ارزیابی عملکرد این دو روش نشان می‌دهد که روش دوم نتایجی به مراتب بهتر از هیستوگرام رنگ خواهد داشت.

امروزه استفاده‌ی مجدد از هسته‌هایIP در طراحی و پياده‌سازی سيستم‌های پيچيده کاربرد فراوانی دارد؛ زيرا استفاده‌ی مجدد از اين بلوک‌های آماده، هم زمان طراحی را کاهش می‌دهد و هم سيستم پياده‌سازی شده با استفاده از هسته‌های IP از نظر سرعت، اندازه و کارايی بهينه می باشد. در اين مقاله يک متدولوژی استفاده از هسته‌هایIP برای پياده‌سازی متدهای سخت افزاری در چارچوب طراحی اديسه که يک محيط طراحی سيستم ‌های نهفته است، ارائه شده است. مجتمع سازی هسته‌هایIP در اين متدولوژی، خودکار شده است و اين امر بسياری از مشکلات استفاده از هسته‌هایIP را برطرف می‌کند. برای ارزيابی متدولوژی پيشنهادی يک تابع IDCT دو بعدی- (2-D Inverse Discrete Cosine Transform) در محيط طراحی اديسه يک بار با استفاده از هسته‌یIP و بار ديگر بدون استفاده از آن، طراحی و پياده‌سازی شده و با يکديگر مقايسه شده‌اند.

در سال‌های اخیر روش‌های حذف نویز با استفاده از تبدیل موجک مورد توجه بسیاری از محققان بوده است, ولی برخی ضعف‌های آن مانند عدم امکان نمایش یکتایی خطی باعث شد تا تبدیل موجک جهت‌دار مطرح شود که تبدیل Curvelet از این نوع است. در فرایند نویززدایی, روش‌های مختلفی برای محاسبه مقدار مناسب آستانه ارائه شده است. روش پیشنهادی بر خلاف روش‌های موجود, توزیع مستقل را برای ضرائب در حوزه تبدیل در نظر نمی‌گیرد؛ همچنین به اندازه تصویر وابسته نیست و به تخمین زدن پراکندگی نویز و یا پارامترهای دیگر نیاز ندارد. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی, مقدار مناسب آستانه برای تصویر محاسبه می‌شود. ابتدا برای آموزش شبکه عصبی, ویژگی‌های مهم تصویر آسیب دیده با نویز گوسی در حوزهCurvelet استخراج می‌شوند و با توجه به نسخه سالم تصویر, مقدار آستانه ایده آل نیز محاسبه می‌شود. سپس ویژگی‌های تصویر نویزی جدید به عنوان ورودی به شبکه داده می‌شود تا شبکه آستانه مناسب را برای آن تخمین بزند. نتایج آزمایش بر روی تصاویر مختلف نشان داد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش‌های موجود دارای دقت مناسبی است. علاوه بر آن، به دلیل ویژگی تبدیل Curvelet در حفظ لبه‌ها, تصاویر به‌دست آمده دارای کیفیت بهتری نسبت به تبدیل موجک هستند.

بهينه سازي تاخير با در نظر نگرفتن پارامترهاي ديگر موثر در طراحي همانند انرژي مصرفي، به منظور جلوگيري از پيچيده شدن مساله، باعث مي گردد تا بتوانيم با استفاده از متدهايي همانند Logical Effort به جوابي سريع براي تاخير بهينه دست يابيم. در اين مقاله سعي مي گردد تا با توجه به نياز به در نظر داشتن همزمان پارامترهاي موثر در طراحي هاي كنوني از يک سو، و همچنين استفاده از سرعت بالاي متد Logical Effort از سويي ديگر، روشي ترکيبي براي حل معادلات بهينه سازي از اين دست ارائه گردد. با ارائه جوابي اوليه بر پايه متد Logical Effort مي توان سرعت همگرايي الگوريتمهاي بهينه سازي هاي غير خطي با محدوديتهايي نظير انرژي مصرفي را تا حد چشمگيري افزايش دارد.