انجمن کامپیوتر ایران

سامانه‌هاي نهفته‌ي بحراني-مختلط با به‌کارگيري اجزا با سطوح بحراني مختلف در يک بستر سخت‌افزاري مشترک، محبوبيت بسياري در صنايع هوايي و خودروسازي يافته‌اند. به‌منظور افزايش کارايي و کاهش هزينه، اين بسترها به‌سوي استفاده از چندين هسته‌ پيش مي‌روند. به دليل پردازش انبوه و طراحي عموماً مبتني بر باتري و نيز با توجه به کاهش ابعاد فناوري که خود موجب کاهش قابليت اطمينان مي‌گردد، توجه همزمان به مصرف انرژي و قابليت اطمينان در سامانه‌هاي بحراني-مختلط حائز اهميت است. در اين پژوهش راهکاري جهت نگاشت وظايف و زمان‌بندي آگاه از انرژي و قابليت اطمينان در يک سامانه‌ي بحراني-مختلط چندهسته‌اي با در نظر گرفتن سه سطح بحراني ارائه شده است. اين روش در زمان طراحي با توجه به قيود زماني و قابليت اطمينان به نگاشت و زمان‌بندي وظايف در عين کاهش انرژي مي‌پردازد. در زمان اجرا، علاوه بر کاهش هرچه بيشتر انرژي، با ارائه‌ي سناريوي تدريجي به مديريت توأمان زمان‌بندي و قابليت اطمينان در صورت رخداد سرريز در سامانه مي‌پردازد. راهکار پيشنهادي مقدار انرژي مصرفي را در فاز برون‌خط به طور ميانگين 14‌/‌5 درصد و در فاز برخط به طور ميانگين 41‌/‌5 درصد نسبت به حالت بدون اعمال DVFS کاهش مي‌دهد.

دسته‌بندي موضوعي متون يکي از مباحث پرکاربرد حوزه‌ي پردازش زبان طبيعي مي‌باشد. به همين جهت تاکنون کارهاي متفاوتي به جهت افزايش دقت در اين حوزه انجام شده‌است. بسياري از اين راهکارها بر اساس ساخت مدلي با نظارت و با استفاده از داده برچسب‌دار ارائه مي‌شود. در مواردي که داده برچسب‌دار موجود باشد، مدل‌هاي فوق عملکرد بسيار مناسبي دارند ولي در موارد بسياري چنين داده‌اي وجود ندارد و تهيه‌ي آن هزينه‌بر است. بنابراين روش‌هاي ياد شده در مواجهه با چنين شرايطي کارايي خود را از دست مي‌دهند. در اين مقاله به جهت مقابله با شرايطي که داده برچسب‌دار موجود نباشد، راهکاري مبتني بر بازنمايي بين زباني کلمات ارائه مي‌گردد که با استفاده از روش‌هاي انتخاب ويژگي و روش‌هاي دسته‌بندي ارائه شده‌است تا علاوه برحفظ دقت بالا در دسته‌بندي موضوعي، فقدان وجود داده برچسب‌دار را جبران سازد .

با توجه به مزايايي که براي شبکه‌هاي نوري ميان‌ارتباطي مراکز داده نسبت به ساختارهاي سنتي الکتريکي برشمرده مي‌شود، اين شبکه‌ها از جذابيت بيش‌تري برخوردار هستند؛ بااين‌حال در ساختارهاي اوليه‌اي که براي آن‌ها ارائه شده‌است، مسائلي مانند محدوديت مقياس‌پذيري و وجود يک نقطه‌ي خرابي مطرح است. در اين مقاله، به ارائه‌ي راه‌کارهايي براي مقاوم ساختن شبکه‌ي مقياس‌پذير توري مدور در برابر خرابي پرداخته مي‌شود. راهکار مطرح‌شده در اين مقاله، از قابليت شبکه‌ي حلقه‌ي سه‌بعدي در ارائه‌ي مسيرهاي بدون استفاده بين گره‌ها، براي ارائه ي پروتکل انتقال داده در هنگام بروز خرابي در مسير انتقال، استفاده مي‌کند. نتايج شبيه‌سازي حاکي از بهبودي در حدود 50% در ارسال موفق بسته‌هاي داده است.

مسأله یکریختی گراف‌ها از مجموعه مسائل باز از لحاظ پیچیدگی محاسباتی است که فقط تعلق آن به کلاس NP مشخص است ولی تعلق آن به P یا NP-Complete مشخص نیست. راه‌حل مسأله در زمان چندجمله‌ای هنوز ناشناخته است و لذا زمینه برای تحقیق و ایده‌پردازی فراهم می‌باشد. از این رو الگوریتم‌های چندجمله‌ای برای این مسأله جزو الگوریتم‌های ابتکاری محسوب می‌شوند. این مقاله به بررسی راه‌های تعیین یکریختی دو گراف متناهی با یکدیگر و ارائه یک روش ابتکاری جدید می‌پردازد. الگوریتمی پیشنهاد می‌شود که گراف ورودی را به یک رشته‌کد پرانتزی تبدیل می‌کند و سپس به جای مقایسه دو گراف رشته کدهای آن دو گراف با هم مقایسه می‌شوند و یکریختی یا عدم یکریختی میان آن‌ها تشخیص داده می‌شود. زمان اجرای این الگوریتم O(ne) است و در دسته الگوریتم‌های "برچسب‌گذاری کانونی " برای گراف‌های "همبند و بدون برچسب " قرار دارد. بعد از پیاده¬سازی این الگوریتم و بررسی نتایج آن مشخص شد که با عملکرد صحیح بیشتر از 99%، عدم یکریختی میان گراف‌های غیریکریخت به درستی تشخیص داده می‌شود.

اینترنت اشیاء یک مفهوم محاسباتی است که در آن اشیاء فیزیکی با شبکه اطلاعات یکپارچه شده و زمینه تعریف کاربردهای جدید در حوزه‌های مختلف را فراهم می‌کند. حجم زیاد داده در اینترنت اشیاء، پردازش، محاسبات و ذخیره‌سازی آن‌ها را با چالش‌هایی روبرو کرده است. در سال‌های اخیر، برای مقابله با این چالش‌ها از رایانش مه به‌عنوان توسعه‌ای از رایانش ابری استفاده شده است. رایانش مه، به‌عنوان یک لایه میانی بین ابر و کاربران نهایی، اعمال کنترل دسترسی در اینترنت اشیاء را با نیازمندی‌های جدیدی روبرو می‌کند. امروزه سازمان‌ها و کاربران نیاز به سیستم‌هایی دارند که امنیت و جامعیت داده‌های آن‌ها را حفظ و همچنین حداقل تأخیر را در پردازش داده‌ها فراهم نماید. برای پاسخ به این نیازمندی‌ها، ما در این مقاله یک مدل کنترل دسترسی کارآمد با ترکیبی از مدل کنترل دسترسی مبتنی بر ویژگی (ABAC) و مدل رمزنگاری مبتنی بر ویژگی با سیاست متن رمزشده (CP-ABE) ارائه می‌کنیم. تحلیل‌های انجام شده نشان می‌دهند که مدل ارائه شده از امنيت، سرعت و مقياس‌پذيري مناسبي برخوردار بوده و می‌تواند مشکل محدودیت منابع را برطرف کند. همچنین این مدل می‌تواند زمینه مقابله با حملات توزیع شده منع سرویس (DDoS) را فراهم کرده و به جلوگيري از سوءاستفاده از وکالت کلید کمک کند. وجه تمایز و برتری این مدل، تأخیر پایین و سرعت بالا، امنیت مناسب، حل معضل محدودیت منابع در سمت کاربران نهایی و رفع مشکل سوء استفاده از وکالت کلید است.

یکی از مهم‌ترین چالش‌های توسعۀ اینترنت اشیاء، محدودیت انرژی تجهیزات است. در راستای کاهش مصرف انرژی، در این مقاله، ما مسئله کنترل توأم نرخ فشرده‌سازی (با اتلاف) و تعداد بسته‌های ارسالی در واحد زمان را برای یک گره اینترنت اشیاء مجهز به منبع انرژی تجدیدپذیر مطرح می‌کنیم. نوآوری راهکار پیشنهادی در توجه همزمان به دو هدف بهینه‌سازی یعنی: «سطح تطابق» داده‌های دریافتی با داده‌های اصلی و نیز رعایت قید تأخیر ارسال داده‌هاست. برای این منظور، با استفاده از چارچوب ریاضی فرآیند تصمیم مارکُفی مقیّد، مسئله را در قالب یک بهینه‌سازی تصادفی طرح می‌کنیم با هدف بیشینه کردن متوسط «سطح تطابق» داده‌ها در بلندمدت، ضمن ایجاد محدودیت در متوسط تأخیرِ گزارش رویدادهای حسگری. نامقیّدسازی مسئله با روش استاندارد «لاگرانژین» انجام می‌شود. الگوریتم پیشنهادی ما برای محاسبۀ سیاست بهینۀ تطبیق‌پذیر نیز بر مبنای یک تکنیک یادگیری تقویتی سریع به نام PDS است که می‌تواند با جداسازی پویایی سیستم به دو بخش قطعی و تصادفی، صرفاً با اتخاذ تصمیمات حریصانه و بدون نیاز به دانش آماری فرآیندهای تصادفیِ کانالِ بی‌سیم، شارژ انرژی و وقوع رویدادهای حسگری، همگرایی به سیاست بهینه را تضمین نماید. کارایی سیاست پیشنهادی با الگوریتم استاندارد Q-learning مورد مقایسه قرار گرفته و به لحاظ مصرف انرژی و همچنین «سطح تطابق» داده‌های گزارش شده ارزیابی می‌شود.

گذرگاه تبادل اطلاعات و خدمات، به عنوان بستری امن برای تعامل بین ذینفعان خدمات الکترونیکی در معماری دولت الکترونیکی بسیاری از کشورها، شناخته می شود. هدف نهایی این گذرگاه آن است که تعامل (تراکنش) بین دستگاه‌های اجرایی و ارائه دهندگان خدمات (سرویس‌های الکترونیکی) به گونه‌ای صورت گیرد که شهروندان بتوانند خدمات دولت را از طریق پنجره واحد از یک نقطه، دریافت نمایند. در معماری دولت الکترونیکی گذرگاه تبادل اطلاعات و خدمات در سطح ملی و هر کدام از خوشه‌های خدمت در نظر گرفته شده است که در سطح ملی با عنوان NIX-GSB هم اکنون در حال سرویس‌دهی است و در بعضی از خوشه‌های خدمت نیز عملیاتی گردیده است. با توجه به اینکه بسیاری از تعاملات بین دستگاهی در سطح استان‌ها قرار دارد، به این معنی که مخاطبین استانی عموما خدمات دولت را از همکاری دستگاه‌های اجرایی دولت در سطح استانها، دریافت می‌نمایند، این سوال مطرح می‌شود که آیا گذرگاه اطلاعات و خدمات دولت در سطح استانی (PIX-GSB) نیز ضرورت دارد یا خیر؟ بایستی درنظر گرفت چالش اصلی که جواب این سوال را مشکل می‌نماید، آن است از طرف دیگر بسیاری از سامانه‌های اطلاعاتی دولت به صورت متمرکز و ملی پیاده‌سازی شده‌اند. بعلاوه، جنبه‌های دیگری در این مساله، وجود دارند که بایستی بررسی گردند. در این مقاله، در ابتدا به دنبال پاسخ به ضرورت PIX-GSB است و سپس محتوای قابل پیش‌بینی برای گردش روی آن را معرفی می‌نماید. براساس تجارب دیگر کشورها، توصیه می‌شود که PIX-GSB در معماری دولت الکترونیکی کشور، عملیاتی گردد که راه حل مناسبی برای اشتراک منابع در سطح استانی و ارتقاء سطح اختیارات استانی است.

بیت کوین مهمترین و ارزشمند ترین رمز ارز دیجیتال است و از عناصر مهم اقتصاد دیجیتال محسوب می‌شود. در این پژوهش با کمک فرامدل پذیرش و استفاده از فناوری Meta-UTAUT عوامل موثر بر پذیرش بیت کوین در ایران مورد سنجش قرار می‌گیرد. برای این کار پرسشنام‌های الکترونیکی توسط گوگل فرم برای سایت‌ها و گروه‌های موجود در فضای مجازی که در حوزه ارزهای دیجیتال فعالیت می‌نمودند، ارسال گردید تا در اختیار کاربران خود قرار دهند. ۴۲۰ پرسشنامه مورد تحلیل قرار گرفت. جامعه آماری شامل استفاده‌کنندگان ایرانی بیت کوین است. پژوهش شامل ۱۱ فرضیه می‌باشد که در نهایت ۸ فرضیه پذیرفته شد و در نهایت مشخص شد که سازگاری تاثیر مثبتی بر قصد رفتاری و نگرش، امنیت اطلاعات درک شده تاثیر مثبتی بر نگرش، فشار اجتماعی درک شده تاثیر مثبتی بر نگرش، نوآوری شخصی در فناوری اطلاعات تاثیر مثبتی بر قصد رفتاری، مقاومت در برابر تغییر تاثیر مثبتی بر قصد رفتاری، درک لذت تاثیر مثبتی بر نگرش و قصد رفتاری تاثیر مثبتی بر رفتار استفاده در پذیرش استفاده از بیت کوین در ایران دارد.

امروزه بررسی کد همکار در پروژه‌های متن‌باز و تجاری، به طور وسیعی استفاده می‌شود. این اصل با تشخیص زودهنگام عیوب کد و نقض استانداردهای کدنویسی در فازهای ابتدایی توسعه، به حفظ کیفیت کد کمک می‌کند. بر اساس مطالعات انجام شده، بخش قابل توجهی از نظرات غیر مفید هستند یعنی منجر به تغییر در کد نمی‌شوند و توسط توسعه‌دهنده نادیده گرفته می‌شوند. بنابراین وجود ابزاری که بتواند به صورت خودکار نظرات مفید را تشخیص دهد تا در زمان توسعه‌دهندگان صرفه‌جویی کند، احساس می‌شود. در این پژوهش ابتدا عوامل مؤثر بر کیفیت نظرات بررسی کد در دو دسته عوامل مربوط به تجربه توسعه‌دهنده و ویژگی‌های متنی نظرات استخراج شد. سپس با توجه به عدم وجود مجموعه داده مناسبی که شامل این عوامل باشد یک مجموعه داده جمع‌آوری شد. در مرحله بعد یک مدل پیش‌بینی‌کننده نظرات مفید با کمک الگوریتم XGBoost پیاده‌سازی و عملکرد آن با سایر کارهای انجام‌شده در این زمینه مقایسه شد. نتایج به‌دست‌ آمده نشان می‌دهد که روش پیشنهادی با در نظر گرفتن دو مجموعه داده مجزا و با توجه به معیارهای صحت، فراخوانی و امتیاز اف-وان حدود سه درصد و با توجه به معیار دقت حدود یک درصد نسبت به تنها روش موجود، بهتر عمل کرده است.

سرطان ریه یکی از بیماری‌های مهلک در جهان است. به دلیل دشواری شناخت سرطان ریه در مقایسه با سایر بیماری‌ها، این بیماری در آمار مرگ و میر پیشروترین بیماری حال حاضر است. در این میان تصویربرداری سی تی اسکن به عنوان قدرتمندترین ابزار برای تشخیص و ارزیابی این بیماری بکار برده می‌شود. در سال‌های اخیر محققین حوزۀ بینایی ماشین سیستم‌های کمک تشخیص کامپیوتری (CAD) را معرفی کرده‌اند که بطور خودکار مناطق سالم و سرطانی بافت ریه را شناسایی و طبقه‌بندی می‌کنند. از سوی دیگر کیفیت مطلوب تصاویر استفاده شده در سیستم‌های مذکور جهت تشخیص دقیق، امری ضروری است. در همین راستا یکی از بخش‌های مهم سیستم‌های CAD قسمت بهبود کنتراست تصاویر است که وظیفه آن افزایش کیفیت و وضوح تصویر و در نتیجه تشخیص دقیق‌تر بیماری می‌باشد. با توجه به اهمیت موضوع در این مقاله روش‌های مختلف بهبود کنتراست تصاویر و تأثیر آن بر دقت تشخیص یک سیستم کمک تشخیص پزشکی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج این تحقیق نشان می دهد روش CLAHE مبتنی بر روش متعادل‌سازی هیستوگرام، FCCE مبتنی بر مجموعه‌های فازی و ECS از دسته مبتنی بر الگوریتم‌های فرا ابتکاری به ترتیب باعث افزایش دقت بیشتری در تشخیص سیستم‌های CAD شده است.

در سال‌های اخیر توسعه سریع تلفن‌های هوشمند و شبکه‌های موبایل منجر به ایجاد پارادایم جدیدی به نام حسگر جمعی موبایل در مقیاس وسیع شده است. کلید اصلی موفقیت سیستم‌های حسگر جمعی مشارکت کافی کاربران است. بر این اساس ما در این مقاله با بکارگیری نظریه بازی یک مکانیزم تشویقی را بر اساس بازی استکلبرگ برای یک سیستم حسگر جمعی چند وظیفه‌ای معرفی کرده‌ایم. در این مکانیزم هدف ما تعیین استراتژی پایدار توزیع مشوق‌های چندین ناشر وظایف حسگر جمعی موبایل برای انجام چندین وظیفه توسط کاربران است. ما به دنبال این موضوع بوده‌ایم که یک ناشر باید چه پاداشی را برای انجام وظایف خود مشخص کند تا در رقابت با سایر ناشرین و سایر کاربران سودمندی خود را به حداکثر برساند. ما همچنین الگوریتم توزیع شده‌ای را برای تعیین نقطه تعادل بازی بر اساس اطلاعات محلی ناشرین و کاربران ارائه کرده‌ایم. همچنین شبیه‌سازی‌های عددی برای ارزیابی عملکرد نقطه تعادل مکانیزم پیشنهادی و همگرایی آن انجام شده است.

بیماری آلزایمر یک نوع اختلال عملکرد در مغز است که روی فعالیت‌های مغزی تاثیر گذاشته و حافظه را دچار اختلال می‌کند. تشخیص به کمک تصاویر MRI از روش‌های غیرتهاجمی است که محققان بسیاری به آن توجه داشته‌اند. تاکنون کارهای زیادی برای طبقه‌بندی دقیق تصاویر MRI برای تشخیص افراد آلزایمری از نرمال صورت گرفته است ولی اکثر کارهای انجام شده یا دقت کافی ندارند و یا به صورت طبقه‌بندی دو کلاسه بودند. در این تحقیق هدف تشخیص زودهنگام بیماری آلزایمر و طبقه‌بندی دقیق‌تر و چند کلاسه تصاویر MRI مغز است تا بتوان در همان مراحل اولیه این بیماری را تشخیص داد و از روند رشد آن جلوگیری کرد. جهت حل مساله ابتدا استخراج ویژگی از تصاویر، با استفاده از روش مورفومتری بر اساس وکسل انجام می‌شود، سپس انتخاب ویژگی با گرگ خاکستری دودویی و با انتخاب 30 ویژگی برتر جهت دسته‌بندی تصاویر استفاده شده است. با مقایسه الگوریتم پیشنهادی با دو روش بهینه‌ساز گرگ خاکستری دودویی، مشاهده کردیم که الگوریتم پیشنهادی در تشخیص بیماری آلزایمر معیارهای دقت و ویژگی و حساسیت را در طبقه‌بندی چندکلاسه بهبود داده است.

همزمان با رشد فضای ابری و کارایی استفاده از آن، برون‌سپاری داده‌ها برای انجام عملیات مختلف داده‌کاوی از جمله خوشه‌بندی، رشد سریعی داشته است. چالش اصلی در این گونه از سامانه‌ها، حفظ امنیت داده‌ها و حفظ دقت و کارایی الگوریتم‌های خوشه‌بندی است. در این راستا، الگوریتم‌های رمزنگاری و روش‌های مبتنی بر گمنام سازی داده‌ها ارائه شده‌اند که در هر کدام از آن‌ها سعی شده است موازنه‌ای بین امنیت و دقت ایجاد شود. در این مقاله روشی برای خوشه‌بندی داده‌های توزیع شده با الگوریتم k-means و استفاده از رمزنگاری همومورفیک ارائه شده است که ضمن رمزنگاری داده‌های حساس، سرعت و هزینه‌ی محاسباتی آن را کاهش می‌دهد. دقت روش پیشنهادی برای خوشه‌بندی داده‌های غیر متمرکز روی مجموعه داده iris و seeds به ترتیب برابر 34.89% و 53.88% است. در حالتی که داده‌های این دو مجموعه در سرور متمرکز باشند و خوشه‌بندی انجام شود، دقت خوشه بندی به ترتیب برابر 30.90% و 00.89% است. نتایج حاصل نشان می‌دهد دقت روش پیشنهادی به حالتی که سرور خوشه‌بندی را به صورت متمرکز انجام می‌دهد، بسیار نزدیک است. هم‌چنین زمان اجرای روش پیشنهادی چون حجم داده‌ی رمز شده کم می‌شود، روی مجموعه داده iris و seeds به ترتیب برابر 5.7 و 7.12 ثانیه است که نسبت به حالتی که مالکان داده، تمام داده‌های خود را رمز می‌کنند که برابر 5.13 و 7.32 ثانیه است کاهش قابل توجهی داشته است.

در سالیان اخیر، تمایل گسترده به استفاده از وسایل هوشمند و همچنین مدیریت محیط‌های اتوماسیون صنعتی موجب رشد شبکه‌های حسگر بی‌سیم و اینترنت اشیاء شده است. در اینترنت اشیاء، مجموعه بسیار زیادی از حسگرها به منظور کنترل و گردآوری اطلاعات در محیط توزیع می‌شوند تا قابلیت اتخاذ تصمیم هوشمند را فراهم سازند. امروزه این نوع شبکه‌ها، برای کاربردهای مختلف استفاده می‌شوند. یکی از اهداف مهم در صنعت 4، استفاده از فناوری‌های شبکه‌ی بی‌سیم برای اینترنت اشیاء صنعتی است تا از این رهگذر بتوان فرآیندهای صنعتی را بصورت کارآمدتر نظارت کرد. یکی از الزامات ارتباطات در اینترنت اشیاء صنعتی تأمین قابلیت اطمینان تا 99.999 درصد می‌باشد با این حال افزایش طول عمر شبکه، کاهش مصرف انرژی و عدم عبور تاخیر از میزان بیشینه تعیین شده از اهداف اصلی پژوهش در این حوزه است. یکی از استاندارهای پراستفاده در اینترنت اشیاء صنعتی 6TiSCH است. در این پژوهش هدف این است که روشی بین لایه‌ای با درنظر گرفتن توأمان زمانبندی و مسیریابی در شبکه‌های مبتنی بر استاندارد TSCH و RPL در محیط‌هایی با چندین چاهک ارائه گردد. همچنین هدف این است که روش ارائه شده با در نظر گرفتن محدودیت‌های اینترنت اشیاء صنعتی بتواند نیازمندی‌های برنامه‌های کاربردی را در این حوزه برآورده کند.

پرفشاری خون یک بیماری مزمن است که به‌عنوان شایع‌ترین عارضه سلامتی و مهم‌ترین عامل خطر برای بیماری‌های قلبی عروقی شناخته می‌شود. پیش‌بینی و تشخیص زودهنگام پرفشاری خون و درمان به‌موقع آن مانع از پیشرفت بیماری و بروز عواقب ناشی از آن می‌شود و هم‌چنین باعث صرفه‌جویی در هزینه درمان می‌گردد. مطالعات پیشین نشان می‌دهد که علاوه بر عوامل محیطی و سبک زندگی، عامل وراثت نیز در پرفشاری خون نقش بسزایی دارد. در سال‌های اخیر روش‌های یادگیری ماشین و تحلیل‌های آماری در پیش‌بینی بیماری، پیشرفت‌های مشهودی داشته و کم‌تر به بهینه‌سازی ریاضی در این حوزه پرداخته شده است. با توجه به اهمیت موضوع، در این مقاله یک مدل برنامه‌ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط با هدف کاهش میانگین مربعات خطا جهت پیش‌بینی پرفشاری خون تعریف شد. داده‌های مورداستفاده شامل جنسیت و 10 مورد چندریختی تک نوکلئوتیدی مؤثر در پرفشاری خون برای 1001 نفر است. طبق نتایج به‌دست‌ آمده از حل دقیق مدل و استفاده از الگوریتم بروت فورس، بهینه‌ترین مقدار میانگین مربعات خطا، صحت و دقت به ترتیب برابر با 18/0، 89/0 و 75/0 است.

صنعت ۰.۴ (Industry 4.0) سازمان‌های تولیدی را به میزان قابل توجهی دستخوش تغییر می‌کند. به منظور رقابتی ماندن در عصر حاضر، شرکت‌ها باید ضمن بکارگیری مدل‌های جدید کسب و کار، نسبت به توسعه قابلیت‌های کسب و کاری خود و همچنین ایجاد قابلیت‌های جدید با رویکرد صنعت ۴.۰ اقدام نمایند. در این راستا، شرکت‌ها با پروژه‌های پرهزینه و پرمخاطره‌ای برای ایجاد این تحول، دست و پنجه نرم می‌‌کنند. باتوجه به گستردگی و پیچیدگی تحولات، وجود رویکرد و روشی نظام‌مند و مطمئن برای مدل‌سازی وضعیت موجود و وضعیت مطلوب و برنامه‌ریزی مناسب برای استقرار صنعت ۴.۰، یکی از نیازمندی‌های پایه و اساسی در این مسیر است. در این مقاله سعی شده است با استفاده از رویکرد و مفاهیم معماری سازمانی، چارچوب و متامدلی برای ترسیم وضعیت موجود و مطلوب و روشی برای برنامه‌ریزی و تدوین رهنگاشت تحول، ارائه شود. نتایج این مقاله می‌تواند به عنوان راهنما برای فرایند برنامه‌ریزی پروژه‌های تحول دیجیتال و صنعت ۴.۰، کمک کننده باشد.

شبکه تعریف شده‌ی نرم‌افزاری یک فناوری جدید در شبکه‌های کامپیوتری است که استفاده از آن در حال گسترش است. این تکنولوژی باعث می‌شود تا شبکه‌ها قابل برنامه‌ریزی‌تر و نیز انعطاف‌پذیرتر شوند. برای به دست آوردن حداکثر مقیاس‌پذیری و نیز افزایش عملکرد شبکه، وجود یک استراتژی توازن بار ضروری است. ازدحام لینک در شبکه باعث ایجاد برخی مشکلات مانند تاخیر در ارسال بسته‌ها، گم شدن بسته‌ها و نیز افزایش زمان صف می‌شود. برای غلبه بر این مشکلات بهره‌گیری از یک استراتژی توازن بار لینک مفید است. در این تحقیق سعی شده است تا با استفاده از الگوریتم A* روشی برای مسیریابی ترافیک در شبکه‌های تعریف شده‌ی نرم‌افزاری ارائه شود. روش ارائه شده با بررسی ازدحام لینک‌ها بهترین مسیر را انتخاب می‌کند و بدین صورت توازن بار لینک‌ها در چنین شبکه‌هایی برقرار می‌شود. یافته‌های حاصل از شبیه‌سازی نشان داده است که الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم‌هایی که با آنها مورد مقایسه قرار گرفته است، کارایی بهتری در بهبود تعادل بار لینک در شبکه‌های تعریف شده‌ی نرم افزاری دارد.

الگوريتم ضرب‌ پيمانه‌اي مونتگمري براي پياده‌سازي‌هاي سيستم‌هاي رمز همچون ECC و ديگر سيستم‌هاي رمزي كه بر پايه محاسبات‌پيمانه‌اي استوارند، استفاده‌مي‌شود. براي مناسب نمودن اين الگوريتم جهت پياده‌سازي سخت‌افزاري، بهبودهاي مختلفي پيشنهاد‌شده‌است. نسخه‌ مبناي‌دو اين الگوريتم براي طراحي‌هاي سخت‌افزاري، ساده و سريع است. در اين مقاله براي تسريع در محاسبات پيمانه‌اي، از نحوه نمايش اعداد به‌صورت علامت‌دار استفاده‌شده‌است و با تعميم جمع‌كننده‌جديدي كه از همين نحوه‌نمايش اعداد استفاده‌مي‌كند، ضرب‌كننده‌اي طراحي شده‌است كه نسبت به معماري‌هاي قبلي هم از نظر فضاي‌مصرفي تا 12.5% و هم‌ از نظر تاخير تا 30% بهبود پيدا نموده‌است. همچنين اين ضرب‌كننده در برابر"Fault Attacks " كه يك تهديد جدي براي سيستم‌هاي‌‌رمز همچون ECC است، مقاوم مي‌باشد و مقاومت خود را با استفاده از گيت‌هاي منطقي نگهدارنده توازن(PPLG)، بدست‌آورده‌است. معماري جديد قابليت تشخيص خطا بالايي دارد. با مجهز نمودن ضرب‌كننده مونتگمري مبناي دو به قابليت تشخيص خطا، نسخه‌جديد آن كه از جمع‌كننده جديد استفاده‌مي‌كند، از نظر فضاي‌مصرفي تا 16% و از نظر تاخير تا 28% بهبود پيدا نموده‌است.

در اين مقاله با اعمال روش VQ بر روي ضرائب DCT و ايجاد هيستوگرام ضرائب DCT، روش جديدي براي استخراج ويژگي هاي ديداري سطح پايين تصاوير از حوزه فشرده JPEG، ارائه شده است. ويژگي معرفي شده با ويژگي هاي مشابه از حوزه پيکسل و حوزه فشرده، در بازيابي تصوير روي يک پايگاه شامل 10000 تصوير با يکديگر مقايسه مي شوند. نتايج اين مقايسه بيانگر آن است که هيستوگرام ضرائب پيشنهادي در نمايه سازي و بازيابي تصوير، موثرتر از ويژگي هاي گابور و ويژگي هاي ارائه شده در ساختار ماندالا عمل مي کند.