انجمن کامپیوتر ایران

Concept graph is a graph that represents the relationships between language concepts. In this structure the relationship between any two words is demonstrated by a weighted edge such that the value of this weight is interpreted as the degree of the relevance of two words. Having this graph, we can obtain most relevant words to a special term. In this paper, we propose a method for improving the classification of documents from unknown sources by means of concept graph. In our method, initially some features are selected from a training set by a well-known feature selection algorithm. Then, by extracting most relevant words for each class from the concept graph, a more effective feature set is produced. Our experimental results identify an improvement of 1% and 8% in precision and recall measures, respectively.

با افز ايش قيمت ابرکامپ يوترها ا ز طرف ي و ني از به مناب ع محاسباتي با حجم وسيع از طرف ديگر، محقق ين کام پيوتر را بر آن داشته است تا به سراغ استفاده از شبکهاي از منابع محاسبا تي به نا م گريد Grid) روي آورند. گونهاي از گريد به نام گريد محاسباتي Computing Grid مجموعهاي از منابع توزيع شده را براي حل مس ايل با ميزان محاسبات بالا در علوم، مهندس ي و تجارت فراهم آورده اس ت . براي استفاده بهينه از قابليتهاي اين سيستم توزيع شده، الگوريتمه اي زمانبندي کارامدي موردنياز است . در اي ن مقاله الگو ر يتم زمانبن دي جديدي به کمک برنامهسازي ژنتيک و بر مبن اي دو الگور يتم پاي هاي Min-Min و Max-Min طراحي شده است که س ع ي در استفاده از مزاياي اين دو، رفع معايب آنه ا و کوتاه کردن مدت زمانبن د ي نموده است. با مقايسه کارا يي الگو ريتم جدي د با دو الگو ر يتم Min-Min و Max-Min نتايج قابل قبولي بدست آمد.