انجمن کامپیوتر ایران

از مشکلات مهم در پیشبرد پروژه‌های دولت الکترونیک در ایران عدم وجود مدل‌های مرجع ملی از جمله مدل مرجع نرم‌افزار است. ارائه مدل مرجع نرم‌افزار برای ایران منجر به کاهش هزینه خرید یا تمدید مجوزهای نرم‌افزاری استفاده شده در دستگاه‌های دولتی می‌شود. همچنین این امر منجر به ایجاد مکانیزمی برای یافتن راه‌حل‌های نرم‌افزاری مناسب برای تأمین نیازهای کسب‌وکاری دستگاه‌ها می‌شود. سرانجام‌، این مدل پایه‌ای برای توسعه متوازن و هماهنگ لایه نرم‌افزار در معماری سازمانی دستگاه‌ها بوده و با ارائه یک دید سراسری به کل دولت و دستگاه‌های دولتی، سبد نرم‌افزارهای دولتی را بهتر می‌تواند مدیریت کند. در این مقاله‌، روش توسعه مدل مرجع نرم‌افزار ایران با نام INARM بررسی شده و عناصر اصلی این مدل به طور خلاصه معرفی شده است. در بخش سیستم این مدل‌، 11 گروه سیستم‌، ۷۴ سیستم و بیش از ۲۵۰ ماژول وجود دارد. بخش اجزای برنامه شامل ۴ گروه مؤلفه برنامه‌، ۳۶ مؤلفه برنامه و بیش از ۱۰۰ ماژول است. سرانجام‌، قسمت واسط‌ها حاوی ۱۶ واسط است.

الگوهای تجزیه‌ و تحلیل معماری سازمانی به یک موضوع مهم تحقیقاتی در زمینة معماری سازمانی می‌پردازند. در این مقاله، به بررسی و تحلیل الگوهای معماری سازمانی به‌منظور پشتیبانی از فرآیند و مدل‌های کسب‌وکار پرداخته می‌شود و سپس یک نمای کلی از جنبه‌های مهم در این زمینه ارائه می‌شود. در این مقاله، الگوهای معماری سازمانی برای تجزیه‌ و تحلیل پشتیبانی از فرآیند کسب‌وکار تعریف می‌شوند. این الگوها به‌صورت مستقل اجرا می‌شوند و تجزیه‌ و تحلیل کیفی کارآمدتری از فرآیند کسب‌وکار را امکان‌پذیر می‌کنند، و این پایه و اساس برای دستیابی به فعالیت کسب‌وکار بهینه‌تر است. الگوها با استفاده از زبان معماری استاندارد شرکت ArchiMate تعریف می‌شوند. این زبان با تشخیص خودکار ساختارهای معماری متفاوت و مناسب، می‌تواند کارآمد باشد. پس از، مرور ادبیات مربوط به مدل‌سازی کسب‌وکار و الگوهای معماری سازمانی، در پایان الگوی معماری سازمانی پیشنهادی به‌منظور پشتیبانی از تحلیل فرایند کسب‌وکار ارائه می‌شود. این الگو برنامه‌ها یا سطوح تشکیل‌ شده توسط فرآیندهای کسب‌وکار را تعریف می‌کند و به‌صورت سلسله‌ مراتبی متشکل از اولین فرآیندهای کاری سطح زیرساخت‌های تکنولوژیکی، تا مدیریت تولید، سطوح مالی و استراتژیکی و راهبردی است. در الگوی پیشنهادی، سلسله‌ مراتب بین برنامه‌ها با شروع از برنامه زیرساخت‌های فنی ساخته می‌شود و به‌ عنوان پایه و اساس چارچوب سازمانی، پشتیبانی از برنامه مدیریت، که از برنامه مالی پشتیبانی می‌کند، از طرف دیگر، از استراتژیک و برنامه‌ریزی‌ها حمایت می‌کند. بنابراین، چارچوب سازمانی قادر به تنظیم قوانین تقدم است که موجب تثبیت نظم و سلسله‌ مراتب فرآیندهای کسب‌وکار می‌شود.

میکروسرویس‌ها تازه‌ترین رویکرد موجود در طراحی، توسعه و تحویل سرویس‌های نرم‌افزاری هستند. ساختار میکرو سرویس نشان دهنده‌ی یک سبک ساختاری مبتنی بر سرویس جدید با تمرکز قوی بر سرویس پیوسته‌ی تقریباً ترویجی می‌باشد. یک میکرو سرویس قابلیت ساختاری متمایزی را ایجاد می‌کند و میزان استقلال زیادی را در خصوص توسعه و عملیات از خود نشان می‌دهد. معماری میکروسرویس یک رویکرد مهندسی مبتنی بر شکست یک نرم‌افزار به ماژول‌های تک -کار کردی است که مستقلا تولید و مستقر می‌شوند و با واسط‌های خوش تعریف با دیگر سرویس‌ها ارتباط دارند. این سرویس‌ها توسط تیم‌های کوچکی تولید و پشتیبانی می‌شوند که از تمام چرخه حیات سرویس پشتیبانی می‌کنند. میکروسرویس‌ها نیاز به برقراری ارتباط از طریق مکانیسم ارتباطات بین سرویس‌ها دارند. این مساله به یکپارچگی سرویس منجر می‌شود و نیاز به جنبه پیام‌رسانی و مدیریت رویداد دارد که در زمان تعیین سرویس‌های میکرو در نظر گرفته شده است. بنابراین استفاده از الگوی یکپارچه‌سازی سازمانی) EIP (در زمینه طراحی معماری میکروسرویس‌ها یک رویکرد امیدوار کننده برای مهندسی معماری میکروسرویس به نظر می‌رسد. با استفاده از این الگوها، میکروسرویس‌ها قادر خواهند بود به شکلی ثمر بخش و بدون نیاز به ایجاد تغییر در ساختار داده‌ها و زیرساخت‌های‌شان با یکدیگر تعامل داشته و داده‌ها و فرایندهای‌شان را با سایر نرم‌افزارها به اشتراک بگذارند. این مقاله با ارائه کاتالوگی از انواع الگوهای یکپارچه‌سازی سازمانی، مشخصات میکروسرویس را بصورت دقیق ارائه می‌دهد که می‌تواند برای شبیه‌سازی‌ها، تغییرات و یا کارکردهای تولید کد استفاده شود و به تسهیل روند ساخت برنامه‌های کاربردی در میکروسرویس‌ها کمک می‌کنند.

امروزه با مطرح شدن مباحثی همچون دولت الکترونیک، با فرآیندهای بزرگ و پیچیده‌ای مواجه هستیم که برمبنای مشارکت سازمان‌های مختلف و سرویس‌های آن‌ها طراحی می‌شوند. در راستای این مشارکت، روز به روز شاهد افزایش اهمیت مبحث تعامل‌پذیری برون سازمانی هستیم. در این مقاله با تمرکز بر جایگاه تعامل‌پذیری در فرآیندهای کسب‌وکار و با بررسی چالش‌های این حوزه، از جمله بار سنگین ناشی از فراخوانی‌های مکرر و لزوم پشتیبانی از سرویس‌های کاری متنوع و پویا در تعاملات و فرآیندها، به معرفی راهکاری مبتنی‌ بر معماری ریزسرویس‌ها درجهت رفع این چالش‌ها و افزایش بهره‌مندی از تاثیرات مثبت ناشی از تعامل‌پذیری فرآیندهای کسب‌وکار و همچنین بهبود تعامل‌پذیری میان سرویس‌های سازمان‌های مختلف می‌پردازیم. برای ارزیابی رویکرد ارائه شده، یک سناریو از فرآیندهای سازمانی را شبیه‌سازی کرده و ویژگی‌های کیفی مرتبط با تعامل‌پذیری را اندازه‌گیری کردیم.

با پیشرفت روز افزون فناوری‌های جدید مانند اینترنت اشیاء، خدمات مفیدتر و سریعتری در زمینه‌های مختلف به دنیا عرضه شده است. سازمان‌ها برای بهره‌مندی و استفاده از این پیشرفت‌ها، نیاز به تغییرات اساسی در ساختار خود دارند. مهم ترین اصل در انجام در تغییرات با هدف بهره‌گیری از این فناوری‌های جدید، استفاده از یک معماری سازمانی مناسب و قابل انعطاف است. با استفاده از اینترنت اشیاء در سازمان‌ها، می‌توان شبکه‌ای از اشیاء فیزیکی متنوع را ایجاد کرد که این شبکه قادر به جمع‌آوری و مبادله داده‌ها است و همچنین ارتباطی مستقیم بین سیستم‌های کامپیوتری و دنیای فیزیکی را فراهم کرده است. اینترنت اشیاء در لایه شبکه، از پروتکل RPL برای مسیریابی استفاده می‌کند. یکی از ضعف‌های عمده و بزرگ پروتکل RPL، عدم پشتیبانی از توازن بار در شبکه است که این امر باعث به وجود آمدن ازدحام در شبکه و در نتیجه کاهش کارایی شبکه شده است. در این مقاله ضمن معرفی معماری اینترنت اشیاء، روشی برای برقراری توازن بار در پروتکل مسیریابی RPL ارائه شده است. در این روش معیاری بنام تعداد فرزندان در هنگام ساخت گراف DODAG محاسبه شده و با استفاده از ترکیبی از این معیار در کنار معیار تعداد انتقال مورد انتظار، تابع هدف جدیدی در جهت متوازن کردن شبکه ارائه شده است. جهت بررسی عملکرد روش پیشنهادی، این روش با تابع هدف استاندارد MRHOF مقایسه شده است. نتایج بررسی نشان داده که الگوریتم پیشنهادی توانسته است از لحاظ توازن بار، انرژی مصرفی و طول عمر شبکه عملکرد قابل قبولی را نسبت به تابع هدف مورد مقایسه، از خود نشان دهد.

در این مقاله، مدل بلوغ داده سازمان‌های ایران مبتنی بر سه محور داده، جنبه و ابعاد معرفی شده است. محور داده شامل هر یک از داده‌های کسب‌وکار و یا مجموعه داده‌های مرتبط به هم از سازمان است. سیاست، فرآیند، افراد، بودجه و تجهیزات نیز پنج جنبه مطرح در این مدل هستند. برای محور ابعاد در این مدل نیز دوازده بعد معرفی شده است که هر یک بخشی از مفاهیم مدیریت و حاکمیت داده در سازمان را پوشش می‌دهند. در ادامه روش ارزیابی بلوغ داده مبتنی بر این مدل نیز در مقاله ارائه شده است. جهت افزایش دقت ارزیابی، هر یک از ابعاد در صورت امکان به موضوعاتی تجزیه شده تا امکان امتیازدهی بهتر میسر گردد. مدل ارائه شده به شکل جامع طراحی شده است اما ساختار آن به نحوی انعطاف‌پذیر است که می‌توان این مدل را جهت انجام ارزیابی‌های کم هزینه‌تر و سریع‌تر، کوچک‌تر نمود.

محاسبات بدون نیاز به سرویس‌دهنده جدیدترین مدل محاسباتی رایانش ابری است که نشان‌دهنده تکامل مدل‌های برنامه‌‌نویسی ابر و افزایش سطح انتزاع از زیرساخت است. این مدل محاسباتی مزایای زیادی برای سازمان‌ها و توسعه‌دهندگان برنامه‌های کاربردی دارد. سهولت توسعه، صرفه‌جویی در منابع و کاهش زمان عرضه محصول به بازار از جمله مزایای این مدل هستند. طبق این مدل محاسباتی، منطق یک برنامه کاربردی به واحدهایی مستقل و تک وظیفه‌ای به نام تابع تجزیه می‌شود. یکی از قابلیت‌های منحصر به فرد این مدل محاسباتی که منجر به صرفه‌جویی در هزینه‌ها می‌گردد، قابلیت مقیاس‌پذیری به صفر است. این قابلیت به دلیل آزاد کردن تمام منابع اختصاص یافته به تابع پس از اتمام اجرای آن، منجر به چالش تاخیر شروع سرد می‌گردد. هر پلتفرم برای غلبه بر این تاخیر راه حل پیشنهادی خود را دارد که در این مقاله به آن‌ها اشاره شده است. همچنین ارزیابی پلتفرم‌های مدل محاسباتی بدون نیاز به سرویس‌دهنده در این مقاله انجام شده و در نهایت با اجرای یک بنچ مارک بر روی پلتفرم Apache OpenWhisk متغیرهای مرتبط با تاخیر شروع سرد اندازه‌گیری و تحلیل شده است. متوسط تاخیر شروع سرد در این پلتفرم ۵۹ میلی ثانیه گزارش شده است.

امروزه با توجه به تعداد زیاد شرکت‌های رقیب در حوزه‌های مختلف صنعت و خدمات، و رقابتی شدن هر چه بیشتر کسب‌وکارها، ریزش مشتریان از یک فراهم‌کننده خدمت یا محصول به فراهم کننده دیگر تبدیل به دغدغه جدی برای صاحبان کسب‌وکار شده است. با توجه به اینکه مشتریان در معرض انبوه تبلیغات و پیشنهادات جذاب از سوی کسب و کارهای رقیب هستند، می‌توان با توجه به رفتار و ویژگی‌های مصرف کننده قبل از وقوع ریزش به شناسایی مشتریانی که احتمال ریزش بالایی دارند پرداخت و با ایجاد کمپین‌های تبلیغاتی مختلف و ارائه دادن پیشنهاداتی آن‌ها را حفظ نمود. در بازاریابی همه بر این امر توافق دارند که حفظ یک مشتری از جذب یک مشتری جدید بسیار کم هزینه‌تر است. از این رو این مقاله به معرفی فازهای مختلف رویکرد پیش‌بینی مشتری ریزشی پرداخته است. در ادامه روش‌های گذشته به کار گرفته شده برای پیش‌بینی در سازمان‌های مختلف با یکدیگر مقایسه شده و ویژگی‌های هر یک مطرح گردیده است.

تعامل بین فناوری و شهرها سابقه‌ای طولانی دارد. با این حال، رشد سریع و تصویب الگوی اینترنت اشیاء، ظهور حسگر‌های مینیاتوری و پیشرفت‌های تحقیق در روش‌های کلان داده‌ها و هوش مصنوعی، تغییر بزرگی در خدمات شهری ایجاد کرده و فرصت‌های جدیدی را از حمل و نقل هوشمند تا سلامت هوشمند ایجاد کرده است. از مزایای این خدمات می توان به بهینه‌سازی و بهره‌وری بیشتر از خدمات و کاربری‌های شهری اشاره کرد. با این وجود، برای ایجاد سیستم‌های سازگار، مناسب، ایمن، انعطاف‌پذیر و با انرژی مناسب برای نیازهای شهری بایستی چالش‌های بسیاری برطرف شود. یکی از مهمترین فرآیندها در شهرهای هوشمند فرآیند جمع‌آوری اطلاعات از شهروندان، دستگاه‌ها و منابع شهری است که معمولا در سیلوهای داده مجزا و ایزوله نگهداری می‌شوند. عبارت "سیلو" در سیلوهای داده برای توصیف سازمان‌هایی استفاده می‌شود که برخی از بخش‌ها با سایر افراد و ادارات در همان سازمان اطلاعاتی را به اشتراک نمی‌گذارند و یا افشا نمی‌کند. با این حال، این مشکل نه تنها در یک سازمان بلکه در بین سازمان‌ها نیز دیده می‌شود. در واقع یکی از مهمترین چالش‌های موجود در شهرهای هوشمند، عدم تبادل داده بین سازمان‌ها و یا حتی درون سازمان‌ها است. دلایل مختلفی از دلایل کاملا فنی تا دلایل سیاسی برای این امر وجود دارد. به طور مثال اغلب مدیران سازمان‌ها نگران هستند که اطلاعات حساس سازمان به افراد دیگری منتقل شود و یا از سازمان خارج شود. عدم‌ تبادل داده خود باعث عدم ایجاد و یا توسعه سرویس‌ها و کسب‌وکارهای هوشمند مبتنی بر داده می‌شود. در این حالت اغلب داده‌ها ایجاد و جمع‌آوری شده به صورت تاریک در سیلوها باقی مانده و هیچ بینشی از آنها استخراج نمی‌شود. برای حل این مسئله مهم در شهرهای هوشمند، این مقاله راه حل‌ها، معماری‌ها و استانداردهای تبادل و اشتراک‌گذاری داده را با در نظر گرفتن حریم شخصی و حاکمیت داده‌ها بررسی می‌کند.

جهت افزایش کیفیت زندگی و کنترل منابع در دسترس و مورد استفاده‌‌ی بشر و با توجه به پیشرفت فناوری زندگی به کمک محیط، نیازمند بازشناسی فعالیت‌‌های انسانی در محیط‌‌های هوشمند هستیم. این‌‌گونه می‌‌توان به دنبال پیش‌‌بینی فعالیت، مکان، زمان و نوع حسگر بعدی مورداستفاده‌‌ی افراد را پیش‌‌بینی کرد. فعالیت‌‌های انسانی به‌‌وسیله‌‌ی شبکه‌‌های عصبی می‌‌توانند بازشناسی شوند و ما توسط شبکه‌‌های عصبی بازگشتی به انجام این کار پرداخته‌‌ایم. به‌‌منظور افزایش سرعت، تنظیم پارامترهای شبکه را به الگوریتم ژنتیک سپرده‌‌ایم. پس از ارزیابی روش پیشنهادی روی سه مجموعه داده‌‌ی معیار، به نتایج نسبتاً بهتری در مقایسه با بهترین روش‌‌های پیشین، آن‌‌هم در تعداد لایه‌‌ها و نورون‌‌های کمتری دست‌‌یافته‌‌ایم که این امر موجب کاهش زمان اجرای کلی الگوریتم نیز شده است.

در این مقاله، به مکانیابی منابع سیگنال‌های الکتروانسفالوگرافی، با بهره‌گیری از فیلتر ذره ترتیبی (Sequential Particle Filter (SPF)) پرداخته شده است. در پیاده‌سازی الگوریتم SPF، در چهارچوب روش‌های Track Before Detection (TBD)، از داده‌های بدون آستانه‌گذاری استفاده شده است. این رویکرد متناسب با فضای تصادفی، چندنمایی، غیرگوسی و نویزی مسائل مکانیابی منابع سیگنال‌های الکتروانسفالوگرافی، طراحی گردیده است. روش پیشنهادی با توجه به سه فرض رایج نقطهای بودن، تنک بودن و تعداد معین و محدود بودن منابع غالب سیگنال‌های الکتروانسفالوگرافی، به گونهای طراحی شده که با نوعی اعمال فیلترینگ فضایی بر ذرات تولید شده در مراحل مختلف باز نمونه‌برداری الگوریتم فیلتر ذره، ذرات را مختص به هر منبع، با در نظر گرفتن اثر دیگر منابع، دسته‌بندی و باز نمونه‌برداری می‌کند. ویژگی بارز این رویکرد آن است که الگوریتم را نسبت به الگوریتم متداول فیلتر ذره، در برابر نویز مقاومتر می‌کند. نتایج حاصل از اعمال روش پیشنهادی بر داده‌های شبیه‌سازی شده، نشان می‌دهد که این روش ضمن کاهش بار محاسباتی الگوریتم نسبت الگوریتم‌های متداول فیلتر ذره، در داده‌های الکتروانسفالوگرافی با SNR پایین هم از عملکرد بهتری برخوردار است.

در این مقاله، با توسعه فیلتر ذره به حل مسئله مکانیابی و ردیابی اهداف چندگانه، بدون آستانه‌گذاری بر مشاهدات با توان نویز بالا، پرداخته شده است. در فیلتر ذره ترتیبی (Sequential Particle Filter (SPF)) معرفی شده، ابعاد بردار حالت به زیربردارهای مجزای مختص به هر هدف (منبع) تفکیک شده و با تغییر در نحوه نمونه‌برداری و وزندهی ذرات در مراحل اجرا، الگوریتم قویتری در برابر نویز طراحی شده است. در این رویکرد به تعبیری با اعمال فیلترینگ فضایی ذرات و اختصاص هر دسته از ذرات به منبع مشخص، امکان محاسبات دقیق‌تری برای معیار درست‌نمایی الگوریتم فراهم می‌شود. برای بررسی عملکرد روش پیشنهادی، شبیه‌سازی‌ها بر اساس مشاهدات با SNR پایین طراحی و محاسبات بر مبنای اصول رویکرد Track-Before-Detection، بدون آستانه‌گذاری بر مشاهدات، انجام شده است. الگوریتم فیلتر ذره ترتیبی معرفی شده در این مقاله، بر روی داده‌های شبیه‌سازی برای سه منبع متحرک، اعمال شده و نتایج نشان می‌دهد که این روش علاوه بر اینکه در SNRهای پایین عملکرد فیلتر ذره را بهبود بخشیده، با شکستن ابعاد بردار حالت، تاثیر مشهودی در افزایش سرعت محاسبات نیز می‌گذارد.

شبکه‌های‌ نرم‌افزار‌ محور به دلیل ماهیت متمرکز، دچار محدودیت‌های زیادی در قابلیت عملکرد خود در شبکه‌های‌ گسترده می‌شوند و در نتیجه مقیاس‌پذیری این نوع شبکه‌ها با نوعی چالش مواجه است. طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های‌ نرم‌افزار‌ محور با استفاده از چند کنترلر، یک راه‌حل مقیاس‌پذیر ارائه می‌دهد که می‌تواند برای بهبود مدیریت ترافیک و عملکرد در شبکه‌های‌ گسترده مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله یک شبکه‌ نرم‌افزار محور چندکنترلر بر اساس مدل افقی پیشنهاد ‌شده است که با توجه به قابلیت توسعه تدریجی و قابلیت سازگاری رو به عقب و با استفاده از پروتکل BGP برای ارتباط بین دامنه‌ای، بهبود مقیاس‌پذیری شبکه و بهبود قابلیت نصب و پیکربندی سریع دامنه‌ها در شبکه را موجب می‌شود. با این‌ حال این روش با چالش محدودیت مدیریت و نظارت سرتاسری و یکپارچه بر دامنه‌ها مواجه است. بنابراین جهت مدیریت و نظارت بر طرح چند کنترلری در شبکه‌های گسترده، روشی بر اساس مدل سلسله مراتبی نیز ارائه ‌شده است. در این روش ارتباط کنترلر‌های هر دامنه با رابط کاربری مدیریتی از طریق REST در واسط شمالی هر کنترلر انجام می‌گیرد. همچنین برای افزایش بهره‌وری در هر دامنه‌ شبکه‌های‌ نرم‌افزار‌ محور از روش‌ مهندسی ترافیک استفاده می شود که بر اساس پهنای باند هر لینک بهترین مسیر را انتخاب می‌کند. نتایج پیاده‌سازی بیان‌گر تضمین ارتباط بین دامنه‌ای از طریق BGP، اثربخش بودن روش مهندسی ترافیک و کارآمدی مدیریت و نظارت بر چندکنترلری در شبکه‌های‌ گسترده از طریق رابط‌ کاربری پیشنهادی می‌باشد.

بیت کوین مهمترین و ارزشمند ترین رمز ارز دیجیتال است و از عناصر مهم اقتصاد دیجیتال محسوب می‌شود. در این پژوهش با کمک فرامدل پذیرش و استفاده از فناوری Meta-UTAUT عوامل موثر بر پذیرش بیت کوین در ایران مورد سنجش قرار می‌گیرد. برای این کار پرسشنام‌های الکترونیکی توسط گوگل فرم برای سایت‌ها و گروه‌های موجود در فضای مجازی که در حوزه ارزهای دیجیتال فعالیت می‌نمودند، ارسال گردید تا در اختیار کاربران خود قرار دهند. ۴۲۰ پرسشنامه مورد تحلیل قرار گرفت. جامعه آماری شامل استفاده‌کنندگان ایرانی بیت کوین است. پژوهش شامل ۱۱ فرضیه می‌باشد که در نهایت ۸ فرضیه پذیرفته شد و در نهایت مشخص شد که سازگاری تاثیر مثبتی بر قصد رفتاری و نگرش، امنیت اطلاعات درک شده تاثیر مثبتی بر نگرش، فشار اجتماعی درک شده تاثیر مثبتی بر نگرش، نوآوری شخصی در فناوری اطلاعات تاثیر مثبتی بر قصد رفتاری، مقاومت در برابر تغییر تاثیر مثبتی بر قصد رفتاری، درک لذت تاثیر مثبتی بر نگرش و قصد رفتاری تاثیر مثبتی بر رفتار استفاده در پذیرش استفاده از بیت کوین در ایران دارد.

در شبکه حمل و نقل خودروهای شهری، چراغ‌های راهنمایی می‌توانند یک ابزار کارآمد برای کنترل جریان آمد و شد خوردروها، شمار خودروهای منتظر پشت چراغ راهنمایی و مدت زمان سفرهای درون شهری باشند. این مقاله بر روی بهینه‌سازی شبکه‌های حمل‌ و نقل شهری با استفاده از ‏هوش مصنوعی تمرکز دارد و برای دستیابی به زمانبندی بهینه چراغ راهنمایی، با بهره‌گیری از انواع الگوریتم‌های در حوزه یادگیری تقویتی، تقویتی عمیق و یادگیری عمیق، یک مدل ترافیکی ساخته شده است. منطق کنترل زمانی چراغ‌ها و جریان آمد و شد خودروها در مدل لحاظ گردیده است. برای دستیابی به افزایش سرعت محاسبات و بهینه نمودن سیستم، الگوریتم‌ها در فریمورک توزیع شده RAY پیاده‌سازی شده است. سه سناریو مختلف با الگوریتم‌های متفاوت Q-Learning، DQN و A3C با رویکرد سیستم‌های تکعاملی با شبیه‌سازی میکروسکوپیک یک تقاطع در نرم‌افزار SUMO مورد ارزیابی قرار گرفت. با تحلیل عملکرد سناریوها در نهایت سناریو سوم با بهره‌گیری از الگوریتم یادگیری عمیق A3C‏، منجر به کاهش 91.14% زمان انتظار نسبت به روش Q-Learning‏ و 29.32% کاهش زمان انتظار در مقایسه باروش ‏DQN‏ ‏گردید. براي مشاهده عملکرد الگوریتم برتر و بررسی انتقال‌پذیری در چارچوب یادگیري عمیق، مطالعه موردي یک تقاطع حقیقی در شهر یزد مورد آزمایش قرار گرفته است. تقاطع منتخب خیابان چمران با خیابان سلمان فارسی است.

در این مقاله یک روش واترمارکینگ تصویر دیجیتال در حوزه تبدیل موجک گسسته دو بعدی و تجزیه مقدار تکین به‌منظور بهبود مقاومت و بهطور کلی افزایش قابلیت اطمینان سیستم واترمارکینگ تصویر با استفاده از تکنیک افزونه سه تایی پیشنهاد می‌شود. در این روش از دو بار اجرای تبدیل موجک گسسته و دو بار اجرای تجزیه مقدار تکین به منظور افزایش کیفیت و مقاومت استفاده می‌شود. همچنین به‌منظور افزایش امنیت، تصویر نهان‌نگار با استفاده از تبدیل آرنولد بهبودیافته رمزنگاری می‌شود. سپس تجزیه مقدار تکین بر روی تصویر رمزنگاری شده اعمال گشته و با پیروی از تکنیک افزونه سه تایی، مقادیر تکین تصویر نهان‌نگار رمزنگاری شده به وسیله جمع با مقادیر تکین هر یک از زیرباندهای فرکانسی بالا از تصویر میزبان، در تصویر میزبان درج می‌شود. در این مقاله به‌منظور ایجاد توازن بین مقاومت و کیفیت، سه فاکتور مقیاس توسط الگوریتم کلونی زنبور عسل برای درج نهان‌نگار در هر یک از زیرباندهای فرکانسی تصویر میزبان تعیین می‌شوند. طبق ارزیابی‌های صورت گرفته، روش پیشنهادی نسبت به آثار موجود مقاومت بالایی در برابر بیشتر حملات دارد و از کیفیت بالایی نیز برخوردار است. لذا سیستم پیشنهادی یک سیستم تحمل‌پذیر خطا می‌باشد که در برخی شرایط می‌تواند درست کار کند و قابلیت اطمینان و امنیت بالایی دارد.

ریسک‌ها بخش جدایی‌ناپذیر هر پروژه نرم‌افزاری هستند. ریسک‌های موجود در محیط‌ پروژه‌های توسعه نرم‌افزار نیاز است که به دقت شناسایی شوند تا منجر به شکست پروژه‌ها نشوند. شناسایی صحیح و نظارت بر این عوامل می‌تواند موفقیت پروژه‌های توسعه نرم‌افزار و کیفیت نرم‌افزار را تضمین نماید. با این حال در عمل، مدیریت ریسک در پروژه‌های توسعه نرم‌افزار هنوز مورد غفلت قرار می‌گیرد و عدم شناخت عوامل ریسک منجر‌ به افزایش احتمال رخداد آنها در محیط می‌گردد. هدف این مقاله شناسایی عوامل ریسک در محیط‌ پروژه‌های توسعه نرم‌افزار است. در این مقاله ابتدا یک مرور دقیق و نظاممند بر روی مقالات مرتبط با موضوع انجام شده است. در ادامه عوامل ریسک بر طبق رده‌بندی توسعه نرم‌افزار موسسه مهندسی نرم‌افزار طبقه‌بندی شده‌اند. نتایج نشان می‌دهند که مهم‌ترین عامل ریسک مربوط به عدم شناخت درست نیازمندی‌های مشتری می‌باشد. همچنین کمبود مهارت‌های فنی کارکنان سازمان مشتری نیز از مهم‌ترین عوامل ریسک به‌شمار می‌رود. با درنظر گرفتن نتایج این مطالعه می‌توان سطح شکست پروژه توسعه نرم‌افزار را کاهش داد.

پروتکل‌های دسترسی تصادفی از جمله IRSA روش‌های مناسبی برای مدیریت دسترسی کاربران در ارتباطات ماشین به ماشین هستند. پروتکل IRSA با به کارگیری تکرار بسته‌ها در فرستنده و فرآیند حذف متوالی تداخل در گیرنده باعث بهبود گذردهی پروتکل سنتی Slotted ALOHA می‌شود. تعداد تکرارها بر اساس یک توزیع درجه تعیین می‌شود. در مطالعات انجام شده تاکنون، توزیع درجهی بهینه با فرض ایدهال بودن حذف تداخل استخراج شده است. اما این احتمال وجود دارد که حذف تداخل به طور ایدهال اجرا نشود؛ یعنی پس از کدگشایی یک بسته، اثر آن و همچنین کپی‌های مربوطه به طور کامل از فریم حذف نشود. این موضوع باعث کاهش گذردهی شبکه می‌شود. در این مقاله بیشینه‌سازی گذردهی پروتکل IRSA با فرض غیرایدهال بودن حذف تداخل انجام می‌شود. در این راستا ابتدا رابطه‌ی تحلیلی احتمال از بین رفتن یک بسته را استخراج می‌کنیم. سپس با استفاده از آن، توزیع درجه‌های بهینه‌ی تعداد کپی‌های ارسالی کاربران را بدست می‌آوریم. نتایج نشان می‌دهد توزیع‌های بدست آمده در این مقاله از نظر گذردهی به‌طور متوسط به میزان 47.4% دارای عملکرد بهتری نسبت به توزیع‌های دیگر هستند؛ از جمله توزیع‌های بهینه‌های که با فرض ایدهال بودن حذف تداخل بدست آمده‌اند.

با معرفی و ظهور شبکه‌های نرم‌افزار محور (SDN) و امکانات و ویژگی‌های موجود در این تکنولوژی، راه‌حل‌های جدیدی در مقابله با حملات سایبری در شبکه‌های کامپیوتری ارائه گردیده است. یکی از این حملات، حمله ARP که پیش زمینه انجام دیگر حملات نظیر شنود، حمله مرد میانی (MITM) و یا انکار سرویس (DoS) می‌باشد. در شبکه‌های سنتی به دلیل معماری این شبکه‌ها مقابله با حملات ARP به دشواری انجام می‌گیرد. در این مقاله راه‌حلی جهت مقابله با حمله ARP در شبکه‌های نرم‌افزار محور و با استفاده از سرور DHCP مستقل ارائه گردیده است. در این راه‌حل با بکارگیری امن سرور DHCP و ارتباط آن با کنترل‌کننده شبکه SDN و همچنین ایجاد اعتماد به بسته‌های DHCP منتقل شده در شبکه توانسته‌ایم راه‌حلی را ارائه دهیم تا شبکه را در برابر حملات مختلف ARP مقاوم ‌نماییم. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که این راه‌حل، محافظتی موثر برای حافظه نهان ARP موجود در میزبان‌ها فراهم می‌کند و علاوه بر این در مقابل حملات DHCP جعلی نیز شبکه را مقاوم می‌نماید.

در این مقاله، طراحی یک فلیپ‌فلاپ چهارمقداری حساس به لبه نوع D با استفاده غالب از مدارهای دودویی و بر اساس فناوری ترانزیستورهای نانو‌لوله‌کربنی شرح داده شده است. مراحل تبدیل از یک لچ چهارمقداری به فلیپ‌فلاپ‌های حساس به سطح و لبه به طور کامل توضیح داده شده است. در هر مرحله مبدل‌هایی جهت تبدیل مدارها به یکدیگر ارائه می‌شوند. در این فلیپ‌فلاپ، قابلیت موجود در لچ برای سفارشی کردن خروجی‌های Q و حفظ می‌شود، تا تعداد تقسیم ولتاژ کمتری صورت گرفته و توان مصرفی کاهش یابد. از آنجایی که فلیپ‌فلاپ پیشنهادی در این مقاله با فرض وجود تنها یک منبع تغذیه طراحی می‌شود، تعداد تقسیم ولتاژ کمتر به معنای توان ایستای کمتر است. نتایج حاصله نشان می‌دهد که حذف یکی از خروجی‌ها میانگین مصرف توان و مصرف توان ایستا را تا حدود نصف کاهش می‌دهد. بعلاوه، مدار پیشنهادی با استفاده از نرم افزار اچ-اسپایس و فایل کتابخانه ترانزیستورهای نانو‌لوله‌کربنی با طول کانال 32 نانومتر اعتبارسنجی و شبیه‌سازی شده است. نتایج شبیه‌سازی حکایت از بهبود %35/79 کارآیی مدار جدید نسبت به بهترین فلیپ‌فلاپ چهارمقداری که قبلا ارائه شده است، دارد. درضمن، زمان تنظیم و زمان نگهداری از جمله عوامل مهم در طراحی فلیپ‌فلاپ می‌باشند، که تاثیر زیادی در تعیین فرکانس سیستم دارند. هر دو عامل در مدار پیشنهادی کاهش چشمگیری نسبت به مدارهای CMOS داشته‌اند.