انجمن کامپیوتر ایران

توپولوژي تصادفي شبكه‌هاي حسگر بي‌سيم، تشخيص مكان حسگرها را به يكي از مهمترين چالشهاي فراروي توسعه كاربرد اين نوع از شبكه‌ها تبدیل نموده است. از میان راه حل‌های ارائه شده اخیر، الگوریتم اکتشافی مبتنی بر تکنیک Simulated Annealing بدلیل نتایج مطلوبی که به همراه داشته بیش از سایر روش‌ها مورد توجه قرار دارد. با وجود دقت بالای این روش در شبکه‌های پرتراکم، ضعف اصلی این الگوریتم افزایش زمان فرایند مکان‌یابی متناسب با افزایش سایز شبکه است و این در حالی است که در شبکه‌های کم‌تراکم نیز دقت الگوریتم افت محسوسی می‌یابد. هدف از این مقاله ارائه راه‌کاری در جهت افزایش کارایی این الگوریتم است. در الگوریتم پیشنهادی به جای تخمین کاملا تصادفی روش SA، ابتدا با بکارگیری روش trilateration تخمین نسبتاً مناسبی از مکان حسگرها بدست می‌آید و به این ترتیب حجم محاسبات در آغاز اجرای الگوریتم به شدت کاهش یافته و زودتر به نتیجه نهایی خواهیم رسید. علاوه بر این با تغییر تابع هزینه در فاز اول، مشکل قرارگیری حسگرهای شبکه در موقعیت وارونه (Flip) تا حدود زیادی برطرف شده‌ و در نتیجه خطای الگوریتم کاهش می‌یابد‌. نتایج ارزیابی‌ها بیانگر افزایش تقریبا دو برابری میانگین سرعت است که این افزایش به خصوص در شبکه های پرتراکم محسوس‌تر خواهد بود. این افزایش سرعت در حالی است که الگوریتم پیشنهادی خطای مکان‌یابی را نیز به حدود نصف کاهش داده است.

در این مقاله ابتدا یک ویژگی دنباله‌ی خروجیshrinking generator به عنوان یک نقطه ضعف برای الگوریتم مطرح می شود و سپس با توجه به آن، یک جمله‌ی جدید به این الگوریتم ارائه می‌گرددکه پیچیدگی محاسباتی آن بسیار پایین می‌باشد؛ ولی به طول زیادی از دنباله‌ی کلید اجرایی محتاج است. در انتها، نسخه‌ی دیگری از این جمله نیز ارائه می‌شود که به بهای بالا رفتن پیچیدگی، از طول کمتری از دنباله‌ی کلید استفاده می‌کند.