انجمن کامپیوتر ایران

در اين مقاله يک ابزار بهينه¬سازي جديد در طراحي خودکار مدارات مجتمع آنالوگ مبتني بر الگوريتم بهينه¬سازي چند هدفه گروه ذرات (MOPSO) ارائه مي¬شود. ابزار پيشنهادي در ابتدا با استفاده از يک نرم¬افزار شبيه¬ساز مدار مورد نظر را شبيه¬سازي مي¬کند، سپس نتايج شبيه¬سازي بوسيله الگوريتم MOPSO تحت بهينه¬سازي قرار مي¬گيرند و تا حصول نتيجه مطلوب اين روند ادامه مي¬يابد. براي بررسي توانايي ابزار پيشنهادي عملکرد آن مورد سنجش قرار مي¬گيرد و به عنوان نمونه از آن جهت بهينه-سازي طراحي خودکار يک تقويت کننده عملياتي تفاضلي سه طبقه با تکنولوژي CMOS افزايشي استفاده مي¬شود. نتايج بدست آمده نه¬تنها خواسته¬هاي مورد نظر در طراحي را برآورده مي¬سازد بلکه با ارائه دسته¬جواب¬هاي متنوع دست طراح را در انتخاب جواب مناسب از ميان جواب¬هاي قابل قبول نهايي باز خواهد گذاشت. از ديگر نقاط قوت ابزار پيشنهادي مي¬توان به¬کاهش زمان طراحي و ساختار ساده الگوريتم بهينه¬سازي اشاره کرد. برنامه¬هاي اصلي اين ابزار با نرم¬افزار Matlab پياده¬سازي شده و شبيه-سازي¬ مدارات توسط نرم¬افزار Hspice انجام مي¬شود. اين ابزار قابليت سايزبندي المان¬هاي هر نوع مدار آنالوگ را دارد.

در این مقاله یک مدل ترکیبی مبتنی بر الگوریتم رقابت استعماری بهبود یافته و اتوماتای یادگیر معرفی شده است. این الگوریتم بهبود یافته¬ی الگوریتم رقابت استعماری (ICA) است، که از ایده¬ی تکامل سیاسی- اجتماعی بشر الهام گرفته است. در الگوریتم اولیه تعدادی کشور استعمارگر همراه با کشورهای مستعمراتشان به جستجو برای یافتن نقطه¬ی بهینه عمومی برای حل مسئله بهینه¬سازی می¬پردازند. در این مقاله از تعدادی اتوماتای یادگیر برای تنظیم شعاع حرکت مستعمرات به سمت استعمارگرهایشان در فرآیند جستجوی الگوریتم ICA استفاده می¬نماید. در الگوریتم پیشنهادی به هر کشور یک اتوماتای یادگیر منسوب شده است که وظیفه¬ی برقراری تعادل بین جستجوی سراسری و جستجوی محلی را برعهده دارد، در نتیجه یک جستجوی هوشمندانه و هدفمندتر در الگوریتم رقابت استعماری انجام می¬شود. عملکرد الگوریتم با چهار تابع محک با نام¬های (Griewank, Rosenbrock, Schwefel, Rastrigin) مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج تجربی حاصل از اجرای الگوریتم رقابت استعماری بهبود یافته نشان دادند که کیفیت راه¬حل بهینه عمومی و سرعت همگرایی به نقطه بهینه در این الگوریتم در مقایسه با الگوریتم ICA استاندارد و ICA تطبیقی بهبود قابل توجهی یافته است.

با افزایش متون محاوره¬، تبدیل متن محاوره¬ای به رسمی یکی از چالش¬های موجود در پردازش زبان است. در این مقاله به ارائه و آزمون، راهکاری برای تبدیل متون محاوره¬ای به متون رسمی با استفاده از ترکیب روشهای مبتنی بر قاعده و مدل¬سازی آماری می¬پردازیم. همچنین چگونگی ساخت پیکره، نحوه توکن¬بندی و نحوه یافتن ریشه کلمات، قوانین تبدیل کلمات محاوره¬ای به رسمی، الگوریتم پیشنهادی و نحوه بکارگیری N_gram بیان می¬شود.

سيستمهاي توصيه‌گر، با استفاده از ابزارهاي داده كاوي ميتوانند پيشنهادهاي مناسبي، براي انتخاب از بين حجم وسيعي از داده براي ما فراهم سازند. اكثر اين سيستمها بر اساس روش پالايش گروهي كار ميكنند. در اين روش به كمك معيارهاي شباهت، همسايه هاي مشابه براي يك فرد، انتخاب شده سپس بر اساس براورد نظرات آنها، پيشنهاد مورد نظر ارائه ميگردد. معيار شباهت تاثير بسيار زيادي بر عملكرد اينگونه سيستمها ميگذارد. انتخاب معيار مناسب يكي از چالشها در اين زمينه است. در اين مقاله، سيستمي پيشنهاد شده، كه بدون نياز به يافتن كاربران مشابه و به كمك نظرات افراد ديگر واعتمادي كه نسبت به آنها كسب كرده، ميتواند پيشنهادهاي مناسبي را ارائه دهد. در اين سيستم، از شبكه عصبي پس انتشار خطا، براي كشف روابط و اعتماد استفاده شده است. آزمايشها نشان ميدهد كه روش پيشنهادي كارايي را بالاتر برده است.

نحوه¬هاي مختلف ورود اطلاعات باعث به¬وجودآمدن ركوردهاي تكراري مي¬شود كه اين امر باعث افزايش حجم پايگاه¬داده¬ها مي-گردد. در اين مقاله، روشي به نام تطابق وزن¬دار پيشنهاد شده¬است تا تطابق بين فيلدها و ركوردها معقول¬تر انجام شود. برخي از روشهاي موجود روي كلمات يك بخشي به خوبي عمل مي¬كنند ولي كاربرد خوبي در كلمات چندبخشي ندارند ولي روش تطابق وزن¬دار كارايي خوبي براي كلمات چندبخشي دارد و درجه شباهت بالايي را براي اين¬گونه فيلدها دارا است و از آنجايي كه بيشتر عدم تشابه¬ها وابسته به خطاهايي است كه بر اثر ورود اشتباهي حروف مشابه به¬وجود آمده¬است، اين روش با درنظر گرفتن شباهتي براي حروف مشابه، دقت را در خطاهاي تايپي بالا مي¬¬برد. همچنين اين روش حساسيتي نسبت به كاراكترهاي شبيه به¬هم دارد. از آنجايي كه مقادير نامعتبر فيلدها تاثير زيادي روي تطابق ركوردها دارد، اين روش اثرات اين نوع فيلدها را كمتر در نظر مي¬گيرد تا دقت معقول¬تري به¬دست بيايد. بعداز بيان و بررسي روش تطابق وزن¬دار، آزمايشهايي با اين روش و روشهاي موجود روي دو پايگاه¬داده واقعي انجام شد و نتايج آن مورد مقايسه و بررسي قرار گرفت كه اين روش بر روي پايگاه¬داده¬ها دقتي درحدود90درصد داشت كه مابين 6 تا 8 درصد نسبت به بهترين حالت بهبود نشان مي¬دهد.

شبکه‌های اقتضایی متحرک (MANETs) به دلیل داشتن ویژگی‌های ذاتی از قبیل همبندی پویا و عدم وجود زیرساخت در مقایسه با سایر شبکه‌ها از آسیب‌پذیری بیشتری برخوردار هستند. بنابراین، یک چالش مهم برای این شبکه‌ها توسعه رویکردی است که قادر باشد با وجود تغییر پویای همبندی شبکه ناهنجاری‌ها را با دقت بالا تشخیص دهد. در این مقاله، رویکردی مبتنی بر تحلیل مولفه‌های اصلی افزایشی به نام IPCAAD برای تشخیص ناهنجاری پویا در شبکه‌های اقتضایی متحرک پیشنهاد می‌شود. در رویکرد پیشنهادی، هر گره در هر پنجره زمانی مجموعه‌ای از بردارهای داده را از ترافیک شبکه جمع‌آوری می‌کند. رویکرد پیشنهادی شامل دو مرحله آموزش و تشخیص است. در مرحله آموزش، با استفاده از بردارهای داده عادی و تحلیل مولفه‌های اصلی، نمای ترافیک عادی شبکه ایجاد می‌شود. در مرحله تشخیص، در طی هر پنجره زمانی مجموعه‌ای از بردارهای داده جمع‌آوری شده و بردارهای داده غیرعادی مبتنی بر فاصله تصویرشان از اولین مولفه اصلی سراسری تشخیص داده می‌شوند. در پایان هر پنجره زمانی، نمای عادی با استفاده از بردارهای داده عادی در آن پنجره زمانی به‌روزرسانی می‌شود. به‌روزرسانی با استفاده از تحلیل مولفه‌های اصلی افزایشی (IPCA) و یک رابطه فراموشی انجام می‌شود. نتایج آزمایش‌های انجام شده با استفاده از شبیه‌ساز NS2 برای تعدادی از حملات مسیریابی نشان می‌دهند که رویکرد پیشنهادی از کارآیی قابل توجهی برخوردار است.

در این مقاله یک فیلتر فازی - ویولت برای کاهش اثر نویزهای گوسی جمع شونده با تصویر ارائه شده است. این فیلتر از دو بخش تشکیل شده است. بخش اول مشتق فازی را در 8 جهت مختلف متناظر با همسایگی‌های 3*3 پیکسل میانی بدست می‌آورد؛ در بخش دوم از این مشتقات جهت‌دار فازی وزن داده شده برای نرم‌سازی تصویر استفادده می‌شود. برای پیداکردن میزان نویز موجود در تصویر و توزیع آن از اختلاف میان تصویر نویزی و تصویر حذف نویز شده توسط روشBayes shrink استفاده می‌شود. روشBayes shrink یک روش حذف نویز بر اساس تبدیل ویولت است که جزئیات تصویر و لبه‌ها را حفظ می‌نماید. برای نشان دادن کارایی، روش ارائه شده پیاده‌سازی گردید و نتایج بدست آمده با فیلترهای مشابه گردید که حاکی از موثر بودن فیلتر ارائه شده می‌باشد.