انجمن کامپیوتر ایران

برای عضویت کلیک کنید

آرشیو مقالات

عنوان مقاله نویسنده(ها) مربوط به کنفرانس چکیده خرید مقاله
پریسا باباحیدریان, ابوالفصل دیانت, جواد مهاجری
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
در اين مقاله، يك طرح جديد مديريت کليد در شبکه¬هاي سيار اقتضايي ارايه مي¬شود. اين طرح مبتني بر گروه¬بندي گره¬هاي سيار است. در اين طرح با بهره¬گيري از ايده¬هاي تسهيم راز و رمزنگاري آستانه¬اي، يک پروتکل تشکيل کليد مشترک ميان مجموعه¬اي از گره¬هاي مجاز ارايه مي¬شود، که به راحتي قابل تعميم به شبکه¬هاي بزرگتر نيز هست. اين طرح به دليل امتياز آستانه¬اي بودن نسبت به نمونه¬هاي قبلي در مقابل حملات شناخته شده مقاوم¬تر مي¬باشد. هم¬چنين نوع ساختار گروه¬بندي که ميان گره¬ها در نظر گرفته شده¬است، مشکلات ناشي از پويايي شبکه را کاهش مي¬دهد
حسین نظام آبادی پور, مرجان توکلی, امینه خواجه پور, سعید سریزدی, احسان اله کبیر
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
محسن شريفی, فاطمه هاشمی گلپايگانی, محمد مهدی اسماعيلی, جواد صادقی
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سید امیر حسام الدین شریفیان, مسعود صبائی
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سید حسن میریان حسین آبادی
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
محمد مهدی همایون پور, هدیه رزازان
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سحر صابری, محمود خراط, کامبیز بدیع, نیما ریحانی
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Amir Rajabzadeh, Mirzad Mohandespour, Ghassem Miremadi
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Mahdieh Shadi, S. D. Katebi
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
رسول جلیلی, فاطمه ایمانی مهر, مرتضی امینی
دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
از آنجایی که پیش گیری قطعی ار رخداد حملات DDoS ممکن نیست، تشخیص این حملات می تواند گام مهمی در جلوگیری از پیشرفت حمله باشد. در حمله DDoS مهاجم با ارسال بسته‌هایی شبیه به بسته‌های نرمال سعی در سیلابی نمودن ترافیک ماشین قربانی دارند .در نتیجه سیستم تشخیص حمله همه منظوره موفقیت چندانی در تشخیص حملات DDoS ندارد. از سوی دیگر ماهیت توزیع شدگی این حملات، تشخیص آن ها را مشکل‌تر می‌کند. در این مقاله یک روش برای تشخیص این گونه حملات بر مبنای ترکیب پیش پردازنده آماری و شبکه‌های عصبی بدون ناظر ارائه شده است. در این روش ابتدا با در نظر گرفتن مجموعه بسته‌های موجود در یک بازه‌‌‌ی زمانی، ویژگی‌های آماری نشان دهنده رفتار این گونه حملات، ازآنان استخراج شده است. سپس با استفاده از شبکه‌های عصبی بدون ناظر، این ویژگی‌ها تحلیل و دسته‌بندی شده اند. در پایان، این روش با استفاده از ترافیکی که در یک محیط واقعی جمع آوروی شده، ارزیابی شده است.
Morteza Analoui, Shahram Jamali
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
S. Arash Ostadzadeh, B. Maryam Elahi, M. Amir Moulavi, Zeinab Zeinalpour
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
R. Iraji, M. T. Manzuri-Shalmani
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Thomas Bjorklund, Andrej Brodnik, Johan Nordlander
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Adel Nadjaran Toosi, Mohsen Kahani
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Mojtaba Sabeghi, Mahmoud Naghibzadeh, Toktam Taghavi
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Habib Rostami, Jafar Habibi
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Kyumars Sheykh Esmaili, Mahmood Neshati, Hassan Abolhassani
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
محمد علیپور, محمدرضا میبدی
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سید احسان تهامی, سعید راحتی قوچانی
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
1 123 124 125 126 127 128 129 143