انجمن کامپیوتر ایران

در اين مقاله ساختار جديدي را براي پياده سازي دروازه هاي منطقي معرفي مي كنيم. روند توليد منطق در اين روش طراحي، اختلاطي از متدهاي مد و لتاژ و مد جريان است. به اين ترتيب مدار پايهي ارائه شده بسيار انعطاف پذير بوده و قابليت توليد همزمان دو خروجي مد ولتاژ و مد جريان را دار د . ازاينرو ميتوان مدارهاي ساخته شده در اين خانواده را به نوعي مختلط ناميد. با توجه به پيوستگي شبكه هاي ولتاژ و جريان و اثرپذيري آنها از يكديگر، به واسطه نگرشي جديد، مي توان مدار هاي ساخته شده با اين تكنولوژي را به عنوان نوعي تشخيص دهنده امپدانس بالا نامگذاري كرد. خروجي مد جريان در اين طراحي، بر اثر عملكرد ذاتي مدار در هنگام تشخيص امپدانس بالا به وجود آمده و بنابراين سعي در استفاده از قطعهي اضافي جهت ساخت شبكهي مد جريان نشده است. ثابت بودن بخش اعظم اين دروازه ها در طراحي هاي مختلف از يك سو و نيز داشتن دو نوع خروجي مد ولتاژ و مد جريان از سوي ديگر، اين دروازهها را بسيار پر كاربرد جلوه ميدهد.

با توجه به روند رو به رشد خريد و فرو شهای اينترنتی در دنيای امروز، نياز رو زافزونی به وجود عاملهايی که بتوانند بطور خودمختار و بدون کمک انسان در اين بازارها داد و ستد نمايند، احساس میشود. اين احساس نياز نه تنها بخاطر حجم زياد اين فعاليتها، بلکه بخاطر نياز به دقت و سرعت در اين بازارها نيز اس ت. در اين مقاله سعی شده است تا با تکيه بر تکنيکهای هوش مصنوعی ، عامل معاملهگری برای انجام اينگونه داد و ستد ها طراحی گردد که توانائي فعاليت همزمان در چندين بازار پويا و مختلف را داشته باشد. اين عامل مطابق با معيارهای مسابقات معتبر TAC SCM که در سطح جهان برگزار میگردد، طراحی گرديده است تا بتواند در اين مسابقات نيز شرکت نماي د. از نکات مورد توجه بکارگيری معماري BDI در طراحی اين عامل است که يکی از نتايج آن راندمان بالای خط توليد م یباشد. براي پركردن ظرفيت خط توليد نيز از الگوريتم كوله پشتي استفاده گرديده است تا از ظرفيت موجود به بهترين نحو استفاده شود . نتايج حاصل از مسابقات انجام شده، نشان دهنده موفق بودن ايده های استفاده شده در ساخت اين عامل می - باشد.

هدف ما در این مقاله، طراحی و تحلیل مکانیزم هاي هماهنگی براي نسخه هاي مختلف مساله زمان بندي خودخواهانه می باشد. ما در اینجا فرض می کنیم که فعالیت ها خودخواه هستند و بنابراین بر روي ماشینی می روند که نارضایتی شخصی آن ها را کمینه کند . در یک مکانیزم هماهنگی، نارضایتی هر فعالیت تنها به مجموعه فعالیت هایی که روي همان ماشین زمان بندي شده اند بستگی دارد. ما در اینجا به ویژگی هایی از راه حل عمومی که بر اساس استراتژي هاي خودخواهانه فعالیت ها در یک تعادل نشَ بوجود می آیند علاقه مند هستیم. در اینجا به طور خاص کمینه کردن میانگین زمان اتمام فعالیت ها هدف قرار گرفته است. در این مقاله، ما چهار دسته متفاوت از مسائل زمان بندي بر روي چند ماشین موازي را در نظر گرفته، سه مکانیزم هماهنگی را براي آن ها بررسی کرده و حدود بالا و پایینی را براي آن ها کردهایم.

معماري نر مافزار يك فراورده حياتي در چرخه حيات نرم افزار است. يك معماري خوب در موفقيت و تامين خواستههاي وظيف هاي و علي الخصوص خواست ههاي غير وظيف هاي نرم افزا رها، نقش اساسي دارد . يك فعاليت اصلي طراحي معمار ي نرم افزار، تجزي ه نرم افزار به مولف هها است كه به منظور تامين وظيفه مند يهاي مورد نظر با يكديگر همكاري مي كنند. هدف از اين فعاليت كاهش پيچيدگي مسئله با تجزيه آن به بخشهاي قابل مديريت كوچكتر مي باشد . سبك معماري علاوه بر توصيف نرمافزار و تجزيه آن به مولفهها برصفات كيفي نرم افزار نيز اثر دار د. يكي از تصميمات مهم در فرايند طراحي معماري نرم افزا ر، انتخاب سبك معماري نرم افزار با توجه به اولويت صفات كيفي مورد نظر مي باش د. دراين مقاله روشي براي انتخا ب سبك معماری نرم افزار از ميا ن سب كهاي كانديد با توجه به تقدم صفات كيفي نر مافزار و با استفاده از فرايند تحليل سلسله مراتبي ارائه شده است. علاوه بر آن در ارزيابي صفت كيفي قابليت استفاده مجدد نرم افزار و صفت كيفي قابليت اصلاح نرم افزار از معيار اتصال استفاده شده است كه راهي براي كمي كردن بعد اتصال در اين دو صفت كيفي است.

با توجه به رشد روزافزون حجم متون و لزوم دستيابي مناسب و استخراج اطلاعات از آنها، دسته بندي بدون سرپرست متون اهميت زيادي پيدا کرده است. روش آناليز معنايي پنهان احتمالاتي » (PLSA) ، يكي از روشهايي است كه در سالهاي اخير در دسته بندي متون مورد توجه قرار گرفته است. روش PLSA که بر پاية آناليز معنايي پنهان » يا (LSA) است، داراي زيربناي آماري محکمي بوده و در زمينههاي مختلف کار با متون عملکرد بسيار خوبي داشته است. در اين مقاله روش PLSA به منظور بيان مناسب متون در فضاي کاهش بعد يافتة معنايي و نيز دسته بندي متون مورد استفاده قرار گرفت و روشي براي بهبود مدل PLSA با حذف متغيرهاي پنهان نامناسب در حين تعليم پيشنهاد شد. آزمايشات بر روي تعدادي متن فارسي شامل ۶ موضوع کلي و داراي برچسب موضوعي كه از پيرة متني « فار س دات انتخاب شده بودند، صورت گرفت. با استفاده از روش PLSA به همراه الگوريتم ساده k-means به ۸۷,۲۳% صحت دستهبندي دست يافتيم که %6.09 بيشتر از روش LSA در کنار مدل k-means بود. همچنين توانستيم با استفاده از روش PLSA بهبود يافتة پيشنهادي صحت دستهبندي را نسبت به روش PLSA ، 3.75% افزايش دهيم.

شيوههاي محاسباتي ماشيني در پردازش زبان بيشتر منحصر به روش هاي با مربي است و به دليل کارايي و جوابهاي دلسرد کننده- اي که مکررًا از روشهاي بد ون مربي بدست م يآيد بر دادههاي دستيساز تکيه دارد. اين درحاليست که روشهاي استنتاج گرامر بدون مربي بسيار مفيد هستند، چرا که متون تجزيه شده دستي تنها براي تعداد کمي از زبان ها موجود ميباشند. به هرحال با اينکه مسئله يادگيري نحو زبان از ميان متون خام، توجه زيادي را درحدود يک دهه به خود اختصاص داده است، نتايج کمي در بر داشته است. در اين مقاله، روشي بدون مربي جهت استخراج گرامر زبان فارسي ارائه خواهد ش د. اين روش با استفاده از الگوريتم هاي ژنتيک و بهر هگيري از الگوريتم درون -بيرون جهت توليد جمعيت اوليه، کار م يکند. مزيت الگوريتمهاي ژنتيک در اين پروژه خروج از بهينههاي محلي به کمک عملگر جهش، و مشکل آن حجم بالاي محاسبات درصورت استفاده از جمعيت اوليه تصادفي اس ت. از طرف ديگر الگوريتم درو ن-بيرون با اينکه مشکل بهينه محلي دارد مي تواند گرامرهاي ابتدايي را که بسيار برتر از گرامرهاي تصادفي هستند ارائه ده د. نتايج آزماي شهاي انجام شده در دو زمينه فارسي و انگليسي برتري آشکار اين روش را نسبت به عموم روش هاي بدون مربي نشان ميدهد.

ايدة شبکه بر روي تراشه از سيست مهاي توزيع شده و شبکه هاي کامپيوتري با هدف اتصال ساخ ت يافته و قابل توسعه اجزاي روي تراشه گرفته شده است. بسياري از ايدههاي موجود در آن حوزهها با اعمال محدوديتهاي موجود در اين کاربرد، به ا ين حوزه نيز راه يافته اس ت. در اين مقاله، توپولوژيِ جديدي براي شبکه هاي روي تراشه ارائه شده است که بهبود يافته توپولوژي مش قطري براي کاربرد در حوزه شبکه روي تراشه مي باشد. توپولوژي ارائه شده مورد بررسي قرار گرفته و با توپولوژي مش معمولي مقايسه شده است. معماري ارائه شده بر پايه اين توپولوژي به وسيله نرم افزار OPNET شبيه سازي شده و کارآيي و تأخير در اين معماري با معماري معادل با توپولوژي مش مقايسه شده است و نشان داده شده است که اين شبکه، کارآيي بالاتر و تأخير ک متري نسبت به شبکه مش دارد.

همكاري در يادگيري برا ي سيستم هاي چند عامله وقتي عام ل ها از روش هاي يادگيري تقويتي اس ت فاده مي كنند اهميت مي يابد. در چنين محيط هايي عامل ها مي توانند دانش و تجرب ه هاي شخصي خود را به اشتراك بگذارند تا با اقتباس و استفاده از دانش يكديگ ر ، سرعت و سهولت بيشتري در يادگيري پديدآي د . البته اين مقصود به شرطي منطقي و شدني است كه هر عامل از عام ل هاي خبره تر از Q خود و تنها در ناحيه خبرگي آنها دانش كسب كن د . در اين مقاله براي آنكه عام ل هايي با يادگيري Q و دانش فازي د ر كي از خبرگي خود پيدا كنند روشي پيشنهاد مي شود كه در آن هر عامل به موازات جدول Q جدول ديگري را براي ثبت نشانه ي خبرگي ايجاد مي كند و در حين يا د گيري تغيير مي دهد. وجود اين جدول اضافي در نزد عامل ها به آنها كمك مي كند تا به هنگام تركيب دانش از محدوده خبرگي يكديگر اطلاع پيدا كنن د . آزمايش ها نشان مي دهند كه درك عامل ها از خبرگي خود نزديك به واقعيت است و تركيب دانش با استفاده از اين درك بازده بيشتري نسبت به تركيب ساده دانش ها دارد.

This paper presents a detailed traffic analysis of f-cube routing algorithm. Per-node traffic analysis illustrates the traffic hotspots caused by fault regions and provides a great assistance in developing fault tolerant routing algorithms. Moreover, the effect of a traffic hotspot on the traffic of neighbor nodes and global performance degradation is investigated, here. Currently, some coarse measures like global network latency are used to compare routing protocols. These measures do not provide enough insight of traffic distribution in presence of different fault regions. To analyze the per-node traffic, some per-node traffic measures are introduced here and one of them is selected for the rest of work. Different fault regions (single node, vertical line, horizontal line, and rectangular) in different places of a mesh network are simulated and the results are compared and interpreted. In an effort to gain deep understanding of the issue of traffic analysis of faulty networks, this paper is the first attempt to investigate per-node traffic around fault regions.

In this work, The scanner is calibrated by neural network techniques. for calibration, the RGB values converts to the device independent CIE color space. The method adopted in the paper through several test experiments consists of several structure and topology for neural network and non-linear filtering applied to the scanner RGB values. we devised. The experimental results are very considerable. The accuracy of this works is as good as other works.

This paper presents the theoretical development of nonlinear adaptive filter based on a concept of filtering in high dimensional space (HDS). The most common procedures for nonlinear estimation are the extended Kalman filter. The basic idea of the extended Kalman filter (EKF) is to linearize the state-space model at each time instant around the most recent state estimate. Once a linear model is obtained, the standard Kalman filter equations are applied. Main innovation in this paper is new linearization technique in EKF. The Linearization is performed by converting existing space to high dimensional space. HDS helps having linear space from nonlinear space. In this linear space, the standard Kalman filter gives rise to better results in estimation and prediction purposes. It is proven that MSE and error variance in this space is less than the input space. The proposed EKF is implemented in pedestrian tracking and results show that our method is superior to the standard extended Kalman filter.

Input-Queued switch architecture has become attractive for implementing high performance routers because the switching fabric and the buffer need not run at a multiple of input link's rate. It is challenging to provide a scheduling technique that is both highly efficient and fair in resource allocation. We propose an iterative Cell- based Fair scheduling (iCFS) scheme, based on SLIP that support fair bandwidth distribution among flows and achieves asymptotically 100 percent throughput.

We introduce a new tool for probabilistic model checking, GPMC, with a graphical user interface, and compare it with existing well-known tool in this scope PRISM. Some case studies are presented to show the efficiency and performance of it against PRISM. Two of these case studies are collected from several examples that were used for testing PRISM and another one is an extended simple example of a DTMC. We explain in each case study the powers and weaknesses of these tools, and find new methods for solving weaknesses.

Normalization methods are used to improve accuracy in speaker verification systems. In this paper, some of the most usual normalization methods including maximum, TNorm, and ZNorm normalization methods were investigated on GMM speaker modeling approach. Maximum normalization method was shown to have the best accuracy among the studied methods. Also, hybrids of normalization methods led to better speaker verification accuracy. In this paper, serial hybrid of normalization methods was also considered. It was shown that applying Maximum normalization method for two successive times leads to the best result. Serial hybrid approach increased recognition time. So we proposed twostage normalization approach that has special consideration on accuracy and recognition time of speaker verification system.

In this paper we present a new video denoising algorithm that model distribution of wavelet coefficients in each subband with a Gaussian probability density function (pdf) that its variance is local (It means that we use a separate Gaussian pdf for each pixel of each subband). This pdf is capable of modeling the heavy-tailed nature of wavelet coefficients and the empirically observed correlation between the coefficient amplitudes. Within this framework, we describe a novel method for video denoising based on designing a maximum a posteriori (MAP) estimator, which relies on the zero-mean Gaussian random variables with high local correlation. Because separate 3-D transforms, such as ordinary 3-D wavelet transforms, have visual artifacts that reduce their performance in applications, we perform our algorithm in 3-D complex wavelet transform. This non-separable and oriented transform produces a motion-based multiscale decomposition for video that isolates motion along different directions in its subbands and prevents from directions mixing that appear in subbands of 3-D ordinary wavelet transform. In addition, we use our denoising algorithm in 2-D complex wavelet transform, where the 2-D transform is applied to each frame individually. Although our method is simple in its implementation, our denoising results achieve better performance than several methods visually and regarding peak signal-to-noise ratio (PSNR).

روشهای بهسازی گفتار بمنظور كاهش نويز زمينه، بهبود كيفيت گفتار و حذف اثر كانال ارتباطی بكار مي روند . روشهای متعددی از قبيل روشهای اصلاح طيف فركانسی و روش های حذف نويز مبتنی بر موجک برای اين منظور مطرح شده اند . در روشهای حذف نويز مبتنی بر موجک، يکی از مسائل مطرح انتخاب پايه موجکی است که بتواند کارايی مطلوبی در حيطه بهسازی گفتار داشته باشد . يكی از روشهای اين انتخاب، اشتقاق پايه های موجک متعامد - يکه از يک سيگنال مفروض است كه کاربردهای مختلفی در حيطه تشخيص سيگنال، بهسازی تصاوير و تشخيص هدف دارد . در اين مقاله ضمن ارائة روابط دقيق رياضی، راهکاری برای يافتن پايه های موجک منطبق با سيگنال گفتار، به منظور استفاده از اين پايه ها براي بهسازی سيگنال گفتار نويزی ارائه شده است. به علاوه تأثير پارامترهای مختلفی از قبيل نوع نويز جمعشونده، روش آستانه گذاری، عمق درخت تجزية موجک، بر عملکرد فيلتر بانک موجک منطبق بررسي ميگردد. نتايج حاصل نشان داد که پايه موجک منطبق با گفتار، کارايی بيشتری در بهسازی سيگنالهای گفتار، نسبت به پايه های موجک متداول دارد . همچن ين ميزان نويز باقی مانده در سيگنال بهبود يافته، بدون آنکه اعوجاج محسوسی در سيگنال بهبود يافته حاصل شود، به صفر ميرسد.

با افزایش روزافزون نیازهای کاربران شبكه در عصر حاضر، تکنولوژی های دسترسی پهن باند موجود، قادر به پاسخگوی نیازهای كاربران نمی باشند. به عبارت دیگر، تعدد نیاز به تبدیل پروتکل ها در حد فاصل میان کاربران و شبکه های عمومی، كه مایل اول نیز خوانده می شود، كارایی شبكه ها را به صورت قابل ملاحظه ای كاهش داده است. استاندارد (Ethernet in the First Mile) EFM با هدف رفع این مشکل از طریق گسترش کاربرد اترنت از سطح شبکه های محلی به سطح شبک ههای دسترسی معرفی شده است. بنابراین، با استفاده از EFM نیاز به تبدیل پروتکل مرتفع خواهد شد. این مقاله در حقیقت به عنوان یك مرحلة مهم برای استفاده از EFM در زندگی روزمره بشمار م یرود. به عبارت دیگر، هدف از این مقاله، معرفی پیاده سازی سخت افزاری زیرلایه TC از استاندارد EFM با استفاده از قابلیت های موازی سازی آن می باشد. نتایج آزمایش ها نشان می دهد كه پیاده سازی سخت افزاری ماجول TC-Encapsulation شرایط مناسبی را برای استفاده از EFM به صورت وسیع ایجاد می كند.

در این مقاله به بررسی تغییرات شاخصهای قابلیت اطمینان با استفاده از تئوری شبکه عصبی پرداخته شده است .هدف این مقاله ارزیابی قابلیت اطمینان شبکه توزیع شده قدرت (شبکه برق کشور) برای کاهش تعداد و زمان خاموشی و در نهایت کاهش میزان انرژی فروخته نشده میباشد. ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم توزیع این امكان را به مدیران شبكه میدهد تا با در دست داشتن شاخصهای عملكرد سیستم و رفتار گذشته آن در جهت بهبود بهره برداری از شبكه تدابیر لازم را اتخاذ نمایند. مطالعه موردی این مقاله بر اساس شبكه نمونه شرکت برق منطقهای اردبیل انجام شده است. که با استفاده از یافتههای این تحقیق و تحقیقات گذشته و آمارهای راهبردی صنعت برق کشور تخمینی از شاخصهای قابلیت اطمینان برای شبکه سراسری برق ایران با استفاده از شبکه عصبی کوهنن بدست آمده است.

با افزايش تعداد ترانزيستورها و فركانس كار در مدارها چگالي جريان افزايش يافته، كه باعث افزايش و عدم يكنواختي دما در سطح تراشهها شده است. از مهمترين تأثيرات افزايش دما، تغيير تأخير ترانزيستورها است كه باعث ايجاد خطاها زماني در مدار ميشود. بابا افزايش تعداد ترانزيستورها و فركانس كار در مدارها چگالي جريان افزايش يافته، كه باعث افزايش و عدم يكنواختي دما در سطح تراشهها شده است. از مهمترين تأثيرات افزايش دما، تغيير تأخير ترانزيستورها است كه باعث ايجاد خطاها زماني در مدار ميشود. با توجه به اهميت ترانزيستور عبور به ويژه در FPGA ها، نياز به مدلي سريع و دقيق از ترانزيستور عبور است تا در چرخه طراحي خودكار از آن استفاده شود. مدل دمايي ارائه شده با در نظر گرفتن دما و تأثير آن بر پارامترها ترانزيستور، تخمين دقيقي از تأخير انتشار ترانزيستور عبور ارائه ميدهد. با توجه به زمان محاسباتي كم، مدل دمايي ارائه شده را ميتوان در ابزارها طراحي مدار بهكار برد. مدل دمايي ارائه شده در مقايسه با شبيهساز Spice در تكنولوژ ها، دماها و شرايط مختلف، دقت مناسبي دارد و خطا متوسط آن 1/2% و حداكثر خطا ی آن برابر 4% است. همچنين سرعت محاسبه مدل ارائه شده بسيار كمتر از Spice بوده و اين مدل قابل استفاده در ابزارها تحليل زماني مدار ميباشد.

یک شبکۀ ad-hoc مجموعه ای از نودهای موبایل می باشد که با امواج رادیویی با هم ارتباط برقرار می کنند . این شبکه ها به هیچ ساختار از قبل تعیین شده یا مدیری ت مرکزی نیاز نداشته وتمامی نودها بعنوان مسیریاب عمل می کنند. این روزها موضوع مقیاس پذیری شبکه های Ad-hoc توجۀ برخی را بخود جلب کرده است . مقیاس پذیری بسیاری از پروتکلهای مسیریابی on-demand بدلیل افزایش جمعیّت نودها وحرکت در شبکه محدود شده است. دراین مقاله یک الگوریتم مسیریابی on-demand برای شبکه ه ای MANET ارائه می شود که هدف اصلی آن ایجاد الگوریتمی با مقیاس پذی ری بالا می باشد . اثر اندازۀ شبکه (تعداد نودها ) ، حرکت نودها و ترافیک داده روی کارایی الگوریتم پیشنهادی و الگوریتم های پایه ای که در ایجاد این الگوریتم از آنها استفاده شده است، مطالعه ونتایج شبیه سازی آنها با هم مقایسه می گردند . نتایج شبیه سازی بیانگر کارایی بیشتر الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم های استاندارد موجود می باشد.