انجمن کامپیوتر ایران

نقش رنگ در بسیاری از کارهای بازرسی غیر قابل انکار می‌باشد. با این وجود، در بعضی کارها، آنالیز بافت به دلایل وجود رنگ‌های غیرمفید یا سطوح غیررنگی الزامی می‌باشد. در اغلب کاربردهای بازرسی سطوح، برای بدست آوردن یک دقت خوب باید مشخصه‌های رنگ و بافت را با همدیگر ترکیب کرد. در همین حال پیچیدگی زمانی روش‌ها باید تا حد ممکن پایین باشد. در این مقاله روشی جدید برای ترکیب ویژگی‌های بافتی و رنگی در کاربردهای بازرسی سطوح ارائه می‌کنیم. ما یک فضای رنگی جدید معرفی خواهیم کرد و ویژگی‌های بدست آمده از آن را با ویژگی‌های بافتی که با استفاده از یک الگوریتم جدید مبتنی برLBP بدست می‌آوریم ترکیب خواهیم نمود. برای کلاس‌بندی تصاویر نیز از شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده می‌کنیم. ما همچنین از یک روش کلاس‌بندی اولیه/ثانویه برای ترکیب ویژگی‌های بافتی و رنگی استفاده می‌کنیم. نتایج روش‌ها با اعمال آنها برای تشخیص خرابی در سطوح فولاد توضیح داده خواهد شد.

در این مقاله سعی شده است تا روشی با الگوریتم مشخص جهت یافتن مدار DCVS بهینه برای توابع منطقی ارائه گردد. برای نیل به این منظور ابتدا با بررسی خانواده‌های مختلف مدارهای منطقی، بخصوص مدارهای DCVS ، تعریفی برای یک مدارDCVS بهینه ارائه گردیده است. سپس با بررسی روش‌های مختلف موجود جهت ایجاد ساختار متناظر هر تابع منطقی در مدار معادل DCVS ، روشی پیشنهاد گردیده است كه توسط آن میتوان به ساختارهایی با سرعت بیشتر و مصرف توان پایین‌تر و نیز هزینه‌ی پیاده‌سازی كمتری دست یافت. مشخصه‌ی اصلی این روش آن است كه بر خلاف روش‌های موجود، طراح درگیر جزئیات طراحی نشده و بدون نیاز به قوه خلاقیت و ابتكار، می‌تواند مدار بهینه‌ی معادل یک تابع منطقی را تولید نماید.

رباتی که در یک محیط شناخته شده به کمک نقشه حرکت می‌کند باید موقعیت خود را علی رغم مشکلات موجود در اثر شرایط طبیعی، محدودیت‌های حسگر و عدم دقت نقشه تعیین کند. اندازه‌گیری دقیق بندرت انجام می‌شود و ترکیب روش‌های تقریبی باعث خطاهای بزرگی در تعیین موقعیت ربات می‌گردد. روش بکارگرفته شده در این مقاله، تعیین موقعیت ربات متحرک با استفاده از خصوصیات هندسی علائم موجود در محیط می‌باشد به طوری که با انتخاب مناسب علائم، می‌توان از بروز خطا جلوگیری نمود. ارزیابی نواحی عدم قطعیت موقعیت ربات برای طرح‌های مختلف از علائم سه گانه کمک می‌کند تا عوامل موثر در انتخاب مناسب علائم فراهم گردد. این عوامل دریک سیستم فازی توانست مطلوبیت تخمین موقعیت را ارائه دهد. نتایج شبیه سازی نشان می‌دهد که این روش در تعیین موقعیت می‌تواند با انتخاب بهینه علائم، دقت و کارایی مناسبی را ارئه دهد.

در اين تحقيق اساس كار طراحي يك سرويس نظير به نظير (Peer to Peer) جديد جهت اشتراك فايل در شبكه هاي بي سيم و سيار شهري از جمله پليس ، اورژانس ، آتش نشاني و اشتراك فايلهاي چند رسانه اي است. به همين منظور براي يافتن راه حل ي جهت ايجاد يك سيستم جدي د ، مسئله بايد به دو قسمت تقسيم شود ابتدا يافتن فايل مورد نظر سپس بازيابي كردن آن و اين دقيقا همان چيزي است كه امروزه در سرويسهاي اشتراك فايل فعلي وجود دارد ما اين سيستم جديد را از اين عبارت عمومي اقتباس كرده ايم كه "جهت خريد يك كالاي به خصوص و كمياب همين طور كه به سمت يك سوپر ماركت معتبر و شلوغ قدم برم ي داريد ميتوانيد از مغازه هاي بين راهي نيز در مورد آن كالا سوال كنيد !" به همين جه ت سيستمي طراحي ك رده ايم كه از مزيتهاي هر دو شبكه متمرك ز و نا متمركز سود برد و چون اين سيستم ادغامي از دو سرويس متمركز (Napster) و نا متمركز (Gnutella) است ، ما اين سيستم را به اختصار HFSS ميناميم كه به معناي سيستم اشتراك فايل دو رگه ميباشد . در اين تحقيق چنين سيستمي طراحي و شبيه سازي شده است .

يکی از مهمترين مراحل در چرخه توسعه سيستم های نر م افزاری، ارائه معماری برای نر مافزار م یباشد. پيش نياز اينکار، درک معماری است. مهمترين گام در درک و شناخت معماری، درک تعريف آن م یباشد. براي معماري نرم افزار تاکنون بيش از ۱۵۰ تعريف معتبر از افراد و گروههای مختلف ارائه شده اس ت. درنتيجه برای شناخت آن، نياز به مقايسه تعاريف موجود داري م. در اين مقاله مقايس هاي بر تعاريف م عماري نر م افزار بر اساس تحلي ل اجزاء بکار رفته در آنها، ارائه شده است. در راستای اين هدف، ابتدا تعاريف جم عآوری شده و بعد از تحليل، به اجزاء تشکيل دهنده شکسته شده و در يک جدول نمايش داده شد هاند. سپس برای مقايسه تعاريف، پارامترهايی از جدول مورد نظر انتخاب و در گروههايی طبق ه بندی شد هاند. سپس برای هر يک از گروهها، تک تک پارامترها، تعريف و در گروه خود با پارامترهای ديگر مقايسه شده اند. درنهايت برای هر يک فرامدلی ارائه شده است. هدف اين مقاله پذيرش يا رد تعاري في خاص نيس ت، بلکه هدف آن مقايسه تعاريف و اجزاء آنها مي باشد تا زمينه اي فراهم شود که بتوان تعريفي مناسب يا شايد مناس ب تر براي معماری نرم افزار ارائه شود. اين مقاله با توجه به بررسی انواع تعاريف و اجزاء آنها، مي تواند بعنوان مرجعی برای تعاريف معماری نر مافزار و اجزاء آن تعاريف باشد.

در اين مقاله ي ك مدار XOR/XNOR شش ترانز يستوري جد يد پيشنهاد شده است که داراي مشخصه هاي بهتر ي نسبت به طرح XOR/XNOR شش ترانز يستوري متداول م ي باشد . طبق نتا يج بدست آمده از ش ب يه سازي ها، در بستر تست منفرد اين برتر ي نما يان نشده و لي با توجه به اين مهم که اکثر موارد استفاده و کاربرد اين رده از مدارات در مداره ا ي محاسبا تي و شبک ه ها ي جمع با ساختارهاي گسترده و چند طبقه م ي باشد، لذا با بيان نتا يج شب يه سازي ها در ا ين بستر تست که نشا ن دهنده رقابت مدارات در محيطي نزد يک به واقع يت است، شاهد بهبود قابل توجه ي در فاکتورها ي ميانگين توان مصرفي، تاخير و کميت توان در تا خير مي باشيم. در ا ين مقاله با معر في فاکتور Delta که ب يان کننده چگو نگي بالانس خروج ي ها م ي باشد، به مقا يسه مدارات از نظر ميزان بالانس بودن دو خرو جي XOR و XNOR پرداخته ايم. بهبودي بيش از ۴۰ ٪، در مقدار متوسط (mean) م ي انگين توان مصرفي، در حدود ۱۸ ٪ در تاخير بيشينه مدار، بيش از ۴۹% Delta ، و بهبود ي بالاتر از ۴۵ ٪ در کميت توان در تاخير مدار پيشنهاد شده از جمله امتيازات طرح ياد شده م ي باشند. تمامي شبيه سازي ها با تكنولوژي 0.18 ميكرومتر، بر اساس مدل BSIM3v ، با نرم افزارها ي شبيه ساز HSPICE، انجام شده است.

فرآیند معماري سازمانی به ترتیب، به سه فاز کلی برنامه ریزي راهبردي فناوري اطلاعات، تدوین برنامه معماري سازمانی و اجراي معماري سازمانی تقسیم می شود و هر فاز به عنوان پیش نیازي براي فاز بعدي به شمار می رود. در این فرآیند، اگر برنامه معماري سازمانی به درستی انجام نشده باشد، اجراي معماري سازمانی با مشکل مواجه می شود و در نتیجه میزان زیادي هزینه و زمان به هدر خواهد رفت، چرا که برنامه معماري سازمانی باید مجددا تعریف شود . براي اجتناب از تلف شدن سرمایه و زمان که به دلیل برنامه ریزي نامناسب معماري سازمانی رخ می ده د، تعریف و توصیف یک روش براي ارزیابی برنامه معماري سازمانی، قبل از شروع به اجراي معماري سازمانی، می تواند بسیار مفید باشد. روش ارزیابی ارائه شده در این مقاله ، فرآیند استخراج مولفه هاي اساسی برنامه معماري سازمانی را که شامل معماري وضع یت جاري، معماري وض عیت مطلوب و استراتژي انتقال است، به صورت ت فصیلی مورد ارزیابی قرار می دهد. از مهمترین مزایاي این روش می توان به تائید اعتبار برنامه معماري سازمانی و رشد بلوغ برنامه معماري سازمانی اشاره کرد و همچنین با استفاده از این روش می توان نقاط قوت و ضعف برنامه معماري سازمانی را شناسائی کرده و متقابلا آنها را تعدیل نمود.

در اين مقاله به ارائه يک سيستم تصحيح گر خودکار خطاهاي املايي زبان فارسي پرداخته م يشود. اين سيستم ميتواند جهت پس پردازش براي تصحيح خودکار متون حاصل از نرم افزارهاي بازشناسي حروف بصر ي (OCR) و يا تصحيح متون نوشتا ري انسا ني مورد استفاده قرار گيرد. بخشهاي مختلف اين سيستم عبارتند از: لغتنامه زبان فارسي، الگوريتم تشخيص خطاها و الگوريتم تصحيح کلمات خطادار که با استفاده از توابع ابتکاري بخصوصي خطاهاي موجود در متن مدل شده و تصحيح ميگردد. براي تشخيص کلمات غلط از يک لغت نامه که بصورت خودکار توليد م يشود، استفاده شده و پس از آن، مناسبترين کلمه صحيح انتخاب م يگرد د. در انتخاب مناس بترين کلمه صحيح از توابع ابتکاري مختلفي استفاده م يگردد که بر حسب آنکه متن ورودي، تايپي يا حاصل از خروجي نر مافزار بازشناسي حروف بصر ي باشد، تعريف شد هاند. آزمايشات مختلف در اين پژوهش نشان داده است که با استفاده از لغتنامه ي دقيق از کلمات زبان فارسي در دامنه متون مورد بحث ميتوان به نتايج قابل توجهي در تصحيح خطاهاي متني دست يافت.

در اين مقاله، رويه اي براي طراحي و مدلسازي يك ضر ب كننده سريال تپشي 1 براي اعداد بدون علامت با كمك زبان توصيف سخت افزار 2 بر روي تراشه FPGA ارائه مي گردد. در اين رو يه، حاصل ضرب ب ه صورت كامل بدون وارد كردن كلمه صفر بين دو داده متوالي، روي خطوط خروجي ظاهر م ي شود. ضرب كننده پيشنهادي بر اساس يك ضر ب كننده سري / موازي كه با بهر ه وري صددرصد كار مي كند، پايه گذاري شده اس ت. محاسبات مربوط به قسمت كم ارزش و قسمت پرارزش ح اصل ضرب در دو مرحله كه همپوشاني دارند، انجام مي شود. با حذف تعدادي از عناصر تأخير و نيز ادغام هر دو سلول مجاور در مدار مورد نظر، مدار ب ه صورت تپشي كار خواهد كرد و با اعمال تغييراتي در ورودي موازي، هر دو ورودي مدار ب ه صورت سري اعمال مي شوند. از جنبه ها ي مهم اين طرح اين است كه حاص ل ضرب به صورت كامل و بدون تأخير به دست مي آيد. در نتيجه ، براي ضرب اعداد طولاني ب ه صورت پيوسته و تپشي، بدون افزايش پيچيدگي سخت افزار، قابل بكارگيري مي باشد.

مکانيابي اوليه گره هاي شبکه، يعني تعيين موقعيت فيزيکي گره ها بعد از گسترش شبکه، براي بسياري از کاربردهاي شبک ه ها ي مانند مسيريا بي مبتن ي بر جهت و رديا بي لازم و ضروري اس ت . روش هاي متنوعي براي مکانيابی در شبکههاي حسگر مطرح شده است، که انتخاب روش مکانيابي باتوجه به کاربرد مورد نظر و امکانات در دسترس صورت ميگيرد. در اين مقاله الگوريتم مکانيابي جديدي تحت عنوان کشف مکان دقيق (ALD) مطرح شده است. اين روش براي کاربردهائي مناسب است که نيازمند تعيين مکان گره ها با دقت نسبتا بالا هستن د . ويژگيهاي اصلي اين روش محدود بود ن تعداد گره هاي مرجع ، سادگي شيوه حرکت گره هاي مرجع و همچنين سادگي پردازش اطلاعات مکانيابي دريافتي از گره هاي مرجع متحرک م يباشد. روش ،ALD براي هر دو ش بکه منظم و همچنين شبک ه هاي نامنظم کارايي خوبي دار د . نتايج بدست آمده از شبيه سازي توسط نرم افزار ،SensorSim نشان ميدهد که روش پيشنهادي در مقايسه با الگوريتمهاي مرجع mobile beacon و centroid [3و8] مکان گره ها را با دقت بالايي تخمين ميزند، همچنين اين روش س ر باره ارتباطی مکانيابي گره هاي حسگر را نسبت به روش ها ي ذکر شده کاهش زيادي ميدهد.

آزماي ش های شنوايی بهترين نتيجه را در ارزيابی کيفيت گفتار در اختيار می گذارند، با اين وجود اين کار بسيار وقت گير، ملال آور و خسته کننده است. در نتيجه وجود يک ابزار مطمئن برای ارزيابی کيفيت سيگنال که بدون نياز به آزمايش های شنوايی قادر به تعيين کيفيت باشد، دارای اهميت بسيار زيادی می شود. نويز پهن-باند موسيقی يکی از مه مترين انواع اعوجاج به وجود آمده در نويز زمينه پس از نويززدايی است. در مقاله ی حاضر روشی ارائه می شود که بدون دسترسی به سيگنال مرجع قادر به تشخيص نويز موسيقی در سيگنال صوتی خواهد بود. در اين مقاله همچنين معياری معرفی می شود که می تواند ارزيابی قابل اعتمادی از ميزان نويز موسيقی موجود در نويز باقی مانده ارائه دهد. روش پيشنهادی به علت عدم استفاده از سيگنال مرجع برای ارزيابی در دست هی روش های نامتداخل قرار می گيرد. کارايی اين روش نيز در آزمايش های شنوايی برای نويز سفيد مورد تأييد قرار گرفته است و می تواند مرجع مناسبی برای ارزيابی کيفيت نويز زمينه پس از نويززدايی باشد.

در شبکه های حس گر بی سی م گره ها اغلب بطور تصادفی توز یع می شوند. بسیاری از کاربردها و سروی س ها در شبکه نیازمند دانستن مکان گره ها می باشند. از این رو موضوع مکا ن یابی در شبکه های حس گر بی سیم از اهم یت ز یادی برخوردار اس ت . روش ها یی که تاکنون ج هت مکان یابی گره ها ارائه شده اغلب نیازمند سخت افزار های اضافی مانند GPS و تجهیزات اندازه گیری فاصله و/ی ا زاویه هستند. روش ارائه شده در این مقاله نیاز به ه یچ سخت افزار اضافی ندارد و تنها براساس ه م بندی گره های شبکه کار م ی کند. در این مقاله ابتدا موضوع همبندی بطور نظری مورد بررسی قرار گرف ت ه و نشان داده م ی شود که خطای مکا ن یابی بر اساس یک ه م بندی مناسب قابل قبول اس ت سپس مدلی برای گره حس گر و الگور یتم مربوط به آن جهت کشف مجاورت گر ه ها پ یشنهاد می شود . برای کاهش پ یچیدگی الگور یتم و توان مصرفی گر ه ها، از نوعی نا ح یه بندی استفاده م یشود. سپس الگوریتمی جهت استخراج نقشه ی کل شبکه بر اساس اطلاعات مجاورت ارائه می گردد.

In this paper, we have proposed an efficient moving cast shadow detection using texture features. Texture features are estimated using fractal dimension and is employed to discriminate between shadow region and moving foreground region. Complexity and noise reduction is achieved using wavelet transform which has not been performed before in the literature. Block-wise calculation has accelerated the method. The proposed texture modeling method unlike most other approaches is able to cope with very dark shadows as well as light shadows.

In this article an intelligent ETO(Electronic Trade Opportunity) help desk is conceptually designed to be implemented as an e-service on IRAN Trade Point. Users including exporters and importers may access to information services , distributed ETO , latest export and import workflow and updated regulations .These services will be accessible for stakeholders and partners of trade system over Internet. Feasibility study of implementation alternatives also has been carried out by a score model.

Trust is the highest level layer of the Semantic Web. In this paper, a specialized social network concept - a Research Network - is defined formally, and a trust model is specified on top of it. The trust model specifies trust queries as well as an algorithm to answer them. Trust propagation, and the reductive method are discussed in detail. Also, the result of applying the trust query algorithm on a test data set is discussed. The trust model, as well as the related concepts have been defined formally.

Prediction of reliability in early phases of software development is one of the discussions which has been attracting more and more attentions during the recent three decades. Techniques and models are mostly used at the test phase; there are only a few models that are employed at early phase of software development. Early prediction, however, is very important for better prognosis and management of risks. In this paper we propose an approach for software reliability early prediction based on software behavior. The major difference between our approach and those of others is the fact that we use a formal method, called Viewcharts [1], to specify the behavior of software systems.

Real-time video transmission is considered as an important way for information broadcasting. One noticeable example in this area is E-leaning applications, which is based on real-time video processing and transmission. On the other hand, the process of registration is a fundamental component in automatic image and video processing. In our previous work, we implemented a new method for cut detection technique based on dominant lines and angles. This paper introduces a new video registration technique that uses dominant angles extracted from edge information of the video frames in one shot. To the best of our knowledge, it is the first works done for registration in E-learning applications. This method is compatible with our application’s requirements and has a low complexity and high speed. We compare our method against three established techniques and present our results using different video sequences.

In this paper, the application of “Multivariate Adaptive Regression Splines” (MARS) to the problem of segmental (phonemic) duration modelling in Farsi text-to-speech systems is presented. Segmental duration is influenced by a number of contextual factors such as segment identity, stress, position of a target segment within a syllable, word, and phrase. These factors interact with each other and a good model of segment duration should account for the problem of factor's interaction. Databases of speech data often encounters with sparse data problem. MARS is a technique to estimate general functions of high-dimensional arguments given sparse data, which automatically selects the parameters and the structure of the model based on available data and deals with the problem of interaction between factors. Besides highly accurate prediction, a MARS model also allows interpretation of its structure. Using MARS method for Farsi segmental duration modeling yields a correlation coefficient of 86.50 between observed and predicted durations for training data of and a correlation coefficient of 80.83 between observed and predicted durations for testing data. The performance of MARS model was also compared to Multi-Layer Perceptron (MLP) neural network. MLP neural netwok was trained using an error Back Propagation algorithm. Using MLP neural network for segmental duration medeling of Farsi language leads to a model with a correlation coefficient between observed and predicted durations of 84.86 for training data and 80.97 for testing data.

الگوريتم PSO يک روش هوش گروهی برای حل مسائل بهينه سازی سراسری است. در PSO هر کانديد راه حل، موقعيت خود را در فضاي جستجو با توجه به تجربيات خود و تجربيات کل گروه راه حلهای کانديد، تغيير مي دهد. در اين مقاله مدلی از الگوريتم PSO ارائه می شود که در آن يک گروه به چندين زير گروه تقسيم می شود و علاوه بر بهترين حالت هر جزء و بهترين حالت کل گروه، بهترين حالت هر زيرگروه نيز در حرکت تک تک اجزاء اثر می گذارد. آزمايشات انجام شده برای يافتن بهينه سراسری چندين نمونه تابع با تعداد زياد بهينه محلی و سراسری، کارايی بهتر اين روش را در مقايسه با PSO نشان می دهد. همچنين نتايج آزمايشات بکارگيری الگوريتم MPSO در روند آموزش مدل مخفي مارکوف(HMM) يك سيستم بازشناسي گفتار نشان می دهد که با استفاده از اين روش، خطای بازشناسی نسبت به استفاده از روشهای مبتنی بر بيشترين ميزان شباهت، ۴.۸۳ درصد کاهش يافته است

سیستمهای بهبود گفتار مبتنی بر موجک موفقیت خود را در عمل نشان دادهاند، که سیگنال صوتی میتواند در هر دو حوزه زمان و فرکانس با رزولوشن دلخواه تجزیه گردد. و با آستانه گذاری یا فیلتر کردن اجزا سیگنال بهبودیافته بازسازی میگردد. در مقاله حاضر، ابتدا یك سیستم تشخیص فریمهای واكدار /بی واك مبتنی بر آنتروپی زیرباندهای موجك معرفی میگردد. سپس، دو روش ارائه میگردد . در روش اول، برحسب واكدار/بیواك بودن فریمها تابع پایه موجك تغییر میكند و سپس با استفاده از فیلتر وینر عمل حذف نویز صورت می - گیرد. در روش دوم، با تنظیم میزان حذف نویز در فیلتر وینر برحسب واكدار/بیواك بودن فریمها، عمل كاهش نویز در زیرباندهای موجك صورت میگیرد. نتایج ارزیابیهای عملی و نظری بیانگر کارائی بهتر انتخاب پایه و تنظیم میزان حذف نویز بر حسب واكدار /بی واك بودن فریمها در حذف نویز و بهبود كیفیت گفتار میباشد.