انجمن کامپیوتر ایران

کیفیت سرویس در شبکه‌های سنسور تعاریف متفاوتی دارد که از آن جمله می‌توان به پوشش مناسب شبکه، تعداد ندهای فعال دریک زمان، صحت اطلاعات دریافتی در ند مرکزی و مدت زمان انتقال اطلاعات به ند مرکزی اشاره کرد. در این مقاله بر مبنای تعریف تعداد ندهای فعال به عنوان کیفیت سرویس، به ارائه‌ی روشی مبتنی بر اتوماتای یادگیر جهت دستیابی به کیفیت مورد انتظار خواهیم پرداخت. در این روش، با خوشه‌بندی شبکه و قرار دادن رؤوس خوشه‌ها به عنوان مسؤول بررسی تعداد ندهای فعال در هر خوشه، پوشش مناسبی از تعداد ندهای فعال در سطح کل شبکه به دست خواهد آمد. هر ند مجهز به یک اتوماتای یادگیر می باشد که در طول فعالیت شبکه و از طریق پاسخ‌هایی که از رأس خوشه دریافت می‌دارد، لزوم فعال یا غیرفعال بودن ند را مشخص می‌کند. ازطریق شبیه‌سازی کامپیوتری نشان داده می‌شود که روش ارائه شده، می‌تواند کیفیت سرویس مطلوبی را از دیدگاه ارائه شده تولید کند.

کنترل پذیرش درخواست، یکی از مهم‌ترین وظایف شبکه‌هایی است که کیفیت سرویس را پشتیبانی می‌کنند. هدف اصلی کنترل پذیرش درخواست، اطمینان از تامین کیفیت سرویس اتصال‌های جاری بدون تاثیر منفی بر کیفیت سرویس جریان‌های قبلی می‌باشد. بنابراین یک الگوریتم کنترل پذیرش درخواست باید از میزان منابع شبکه (مانند پهنای باند لینک و ظرفیت بافر) که هنوز آزاد هستند و مورد استفاده قرار نگرفته‌اند؛ آگاه باشد. اگر این منابع آزاد، بزرگتر یا مساوی میزان منابعی باشد که یک درخواست به شبکه ارائه می‌دهد؛ آنگاه این درخواست، مورد پذیرش قرار می‌گیرد. منابع شبکه هم باید به صورت مؤثری توسط الگوریتم‌های کنترل پذیرش درخواست، مورد استفاده قرار بگیرند و باید از رد کردن بیش از حد درخواست‌های جدید، خودداری نمود. در این مقاله، روشی برای کنترل پذیرش درخواست بر مبنای اندازه‌گیری درشبکه‌های P Diffserv ارائه شده‌است. روش ارائه شده، تنها رفتار تودهای جریان‌ها را در نظر می‌گیرد و نیازی به نگهداری اطلاعات هر جریان به صورت جداگانه ندارد. روش پیشنهادی، توانایی تنظیم میزان بهره‌وری از پهنای باند شبکه را به اندازهای که مدیر شبکه می‌خواهد با رعایت محدودیت‌های کیفیت سرویس را دارا می‌باشد. نتایج حاصل از شبیه‌سازی روش پیشنهادی نشان دهنده کارایی بالای آن می‌باشد.

استفاده از فراخوا‌‌نی‌های غیرهمزمان یکی از روش‌های مرسوم برای ایجاد همروندی جهت تسریع اجرای برنامه‌های توزیع شده می‌باشد. اما این همروندی اغلب تا حداکثر مقدار ممکن ایجاد نمی‌گردد. در واقع، وابستگی دستورات بعد از فراخوانی‌های غیر همزمان به مقادیر تاثیرپذیر از فراخوانی‌ها، موجب کاهش همروندی در اجرای همزمان دو تابع فراخواننده و فراخوانده شده می‌شود. در این مقاله نشان داده شده که برای افزایش میزان همروندی می‌توان دستورات را به گونه‌ای جابجا کرد که دستوراتی که از مقادیر توابع غیر همزمان استفاده می‌کنند تا حد امکان از محل فراخوانی تابع دور شوند. بدین ترتیب همانطور که در عمل نشان داده‌ایم، این جابجایی دستورالعمل‌ها موجب افزایش قابل توجهی در میزان همروندی و بالنتیجه سرعت اجرای برنامه شده است.

علی رغم تأکید بر حذف شکاف موجود بین مدل‌های نرم افزاری و کدهای پیاده‌سازی، تلاش‌های کمی در مورد بکارگیری ابزارهای نرم‌افزاری جهت اعما ل خودکار مدل‌های کنترل دسترسی بطور مستقیم در داخل متن برنامه‌ها صورت گرفته است. در این مقاله به شرح طراحی و پیاده‌سازی یک محیط اعمال سیاست‌های کنترل دسترسی پرداخته شده است. در این محیط، سیاست‌های مدل شده کنترل دسترسی بر مبنای دیدگاه یا همان VBAC (View-Based Access Control) که به فرمت (XML Metadata Interchange) XMI هستند، تبدیل به زبان سیاست دیدگاه یا VPL (View Policy Language) می‌شود. کدهای تولید شده به زبان سیاست دیدگاه، به راحتی قابل تبدیل به دستورالعمل‌های زبان جاوا است. در نهایت دستورالعمل‌های جاوای متناظر با کدهای زبان سیاست دیدگاه به داخل برنامه‌هایی که قرار است امن شوند، اعمال می‌شوند. این روش شکاف موجود بین مدل‌سازی و اعمال سیاست‌های کنترل دسترسی را از بین می‌برد و تضمین می‌کند که کد برنامه همانطور که طراح برنامه قصد داشته، امن شده است.

با توجه به افزیش روز افزون کاربرد شبکه‌های کامپیوتری و وجود اطلاعات بسیار مهم در آنها، حفاظت از این اطلاعات در براب حملات و خرابکاری‌ها اهمیت بسیار بالایی پیدا کرده است. سیستم‌های تشخیص تهاجم موجود معمولاً نمی‌توانند همه انواع چهارگانه حملات را به خوبی شناسایی کنند. برای برطرف کردن این مشکل، استفاده از الگوریتم‌های یادگیری مختلفی که هر کدام در شناسایی نوع خاصی از حملات چهارگانه بهتر عمل می‌کنند، درآموزش سیستم تشخیص تهاجم پیشنهاد شده است(مانند شبکه‌های عصبی و خوشه‌بندی). اما استفاده همزمان از چند الگوریتم دسته‌بندی باعث پیچیده شدن مراحل تشخیص حمله خصوصاً به صورت بلادرنگ خواهد شد، به همین منظور از سیستم‌های تشخیص تهاجم که موتور تحلیل آن‌ها فازی است و زبانی واحد را از دانش موجود در الگوریتم‌های فوق ارائه می‌دهد، بهره بردیم. سیتسم تشخیص تهاجم فازی ارائه شده در این مقاله بدلیل استفاده همزمان از شبکه‌های عصبی و خوشه‌بندی در مرحله یادگیری و بهره‌گیری از اطلاعات آماری در هنگام تبدیل دانش آن‌ها به قوانین و مفاهیم فازی، نتایج جالب توجهی در تشخیص انواع چهارگانه حملات ارائه کرده است و توانسته ضعف سیستم‌های موجود را بر طرف کند.

با توجه به اهميت و استفاده گسترده از تصاوير ويدئويي در كاربردهاي مراقبتي، در اين مقاله طراحي و پياده سازي يك س يستم خودكار بمنظور آشكارسازي و رديابي بي درنگ اشياي متحرك در طول شبان ه روز و در محي ط هاي بيروني مورد بررسي قرار خواهد گرفت. در سيستم پيشنهادي، سعي شده است كه آشكارسازي و رديابي ش ئي با قابليت اطمينان بالا در شرايط نوري مختلف انجام شده و براي مشكلاتي كه در اين چنين سيستم هايي مشاهده مي شود راه حل مناسبي ارائه گرد د . در سيستم پيشنهادي پس از شناسايي شئي، با كنترل دقيق يك دوربي ن كنترل پذير PTZ، تصوير با دقت و بزرگنمايي مناسب از شئ ي به صورت بي درنگ نمايش داده م ي شود. در اين مقاله همچنين يك روش دقيق و ساده براي تنظيم دوربين ها ارائه شده كه منجر به نگاشت بسيار دقيق مختصات شئي در تصوير به موقعيت فضايي آن در محيط واقعي خواهد شد.

يک دسته از الگوريتم هاي پراستفاده در زمين ه ي شناسا يي چهره، الگوريت م هاي نمودمبن ا مي باشند. در اين مقاله به ارائ هي روشي براي بهبود اين دست ه از الگوريت م ها پرداخته شده است. روش مزبور که PCA چند لايه ناميده شده است، قابل به کارگيري همراه با ساير رو ش ها نيز م يباشد. همچنين براي محاسبه ی مؤلف ههاي اساسي، استفاده از يک شبکه ي عصبي خطي پيشنهاد م يگرد د, که علاوه بر کاهش حجم حافظ ه ي مورد نياز برا ي محاسبات ، طرا حي سخ ت افزار با استفاده از آن بسيار ساد ه تر خواهد بود و با توجه به قابليت شبک ه های عصبی در پردازش موازی، در صورت پياده سازی سخت افزاری سرعت انجام محاسبات به نحو چشم گيری افزايش خواهد يافت.

خوشه بندي ترکیبی ، روشی جدید در خوشه بندي می باشد که از ترکیب نتایج روشهاي خوشه بندي مختلف بدست می آید. صحت ، درستی و پایداري از مشخصه هاي مهم یک سیستم خوشه بندي ترکیبی در مقایسه با روشهاي کلاسیک خوشه بندي می باشد. یکی از مشکلات این روش ، خوش هبندي بانکهاي اطلاعاتی بزرگ م یباشد که فرایند خوشه بندي را با کندي روبرو می کند. براي حل این مشکل ، استفاده از روشهاي خوشه بندي توزیع شده یکی از گزینه هاي مناسب می باشد. سه مرحله مهم در خوش هبندي توزیع شده عبارتند از : پخش نمودن بانک اطلاعاتی نمونه ها از بخش اصلی روي چندین مرکز فرعی و سپس اجراي الگوریتم خوشه بندي ترکیبی روي هر مرکز به طور مستقل. در مرحله آخر نیز ارسال نتایج از مراکز فرعی به روي مرکز اصلی و آنالیز نتایج براي یافتن خوشه هاي نهایی انجام می گیرد. در این مقاله روشهایی پیشنهاد شده است که با بهبود الگوریتم خوشه بندي ترکیبی در مراکز فرعی ، در نهایت باعث کاهش درصد خطاي الگوریتم و بالا رفتن سرعت خوشه بندي توزیع شده خواهد شد. نتایج بکارگیري الگوریتم خوشه بندي ترکیبی توزیعی ارائه شده بر روي چندین بانک اطلاعاتی متداول نشانگر آن است که روش ما از روشهاي بررسی شد هاي که براي خوشه بندي توزیعی استفاده می شود ، سرعت بهتري را داراست.

در طراح يهاي زيرميکرون بخش اعظم تأخير تراشه ناشي از اتصالات م يباشد و درج بافر بعنوان يکي از روشهاي موثر براي بهبود کارايي اتصالات و افزايش امنيت سيگنالها مطرح است. درج زودهنگام بافرها ممکن است بهدليل مشخص نبودن محل سلو لها همراه با خطاي زيادي باشد . از سوي ديگر درج بافرها پس از جايابي سلول ها نيز ممکن است در صورت توزيع نامناسب فضاهاي خالي، کيفيت مناسب را نداشته باشد، لذا انتخاب مرحلة مناسب براي درج بافر از اهميت زيادي برخوردار است. در اين مقاله الگوريتمي براي طر حريزي بافرها ارائه شده که در مرحلة جاسازي يک نقشه از نيازمندي نواحي مختلف طرح به بافر ايجاد م يکند و سپس بقية مراحل طراحي فيزيکي مقيد مي شوند که فضاهاي خالي را در قالب اين نقشه توز يع نماين د. آزمايش ات انجام شده نشان مي دهد که روش ارائه شده با تعداد کمتري بافر م يتواند کارايي مناسبي ايجاد نمايد که اين بهبود در مدارات بزرگ بارزتر م يباشد. در ضمن زمان محاسبات مربوط به توليد نقشة نيازمندي به بافر و تغيير روند جايابي جزئي هم زمان قابل توج هي نيست و در حد کاملاً قابل پذيرشي ميباشد.

معماري سازمانی به عنوان یک را ه حل جامع و راهبردي در توسعه و نگهداشت سامانه هاي اطلاعاتی از نیمه دوم دهه 90 به شدت مورد توجه قرار گرفته است . یک سازمان، مجموعه پیچی ده اي از فرآیندهاي فیزیکی و منطقی است که گردش اطلاعات در آن نقش مهمی بر عهده دارد . اصطلاح معماري سازمانی به مجموع هاي از نماهاي داخل سازمان اشاره دارد که با هم یک دید کامل را از سازمان فراهم می کنند. یک چنین دیدي را بدون بهر ه گیري از یک ساختار منطقی نم ی توان سازماندهی کرد. به چنین ساختاري، چارچوب معماري سازمانی گفته می شود. چارچوب هاي مختلفی براي معماري سازمانی ارایه شد ه اند که در بین آنها چارچوب معماري سازمانی زکمن یک نمونه شاخص به شمار می رود. یکی از مشکلات فراروي استفاده از چارچوب زکمن نبود مدل هاي یکپار چه و هم جنس براي همه سلول ها ي چارچوب زکمن است. براي حل این مشکل را هحل هاي متفاوتی توسط محققان مختلف پیشنهاد شده است. با این حال، را هحل هاي پیشنهادي نتوانستند بطور کامل سلول هاي چارچوب زکمن را پوشش دهن د. در این مقاله قصد داریم یک زبان یکپارچه بر پایه معماري مدل رانه براي مدل سازي سلول هاي چارچوب زکمن ارایه کنیم . راه حل ارایه شده در یک محیط کام لاً عملی مورد بررسی قرار گرفت تا نتایج حاصل از این کار تحقیقاتی در مقایسه با سایر روش ها مشخص شود.

در اين مقاله, ضمن ارائه بيانی ساده و روشن از موضوع سايز بندی ترانزيستور ها ١ جهت بهين هسازی شاخص يا شاخص هايی از مدار, در نهايت الگوريتم جديدی ارائه گرديده که در بستر شبيه سازی مدارات XOR/XNOR بالانس, نتايج ارزشمندی را به دنبال داشت هاست. طبق نتايج شبيه سازی ها که برای هفت مدار XOR/XNOR بالانس ارائه شده در گزارش ۱ انجام شد هاند, سادگی, مرتبه زمانی مناسب و قابليت اطمينان, از امتيا زهای الگوريتم جديد ارائه شده نسبت به سه الگوريتم قبلی می باشند که در اين مقاله مورد بررسی قرار گرفته اند. تمامی شبيه سازی ها با تکنولوژی μm .18 بر اساس مدل BSIM3v با نرم افزار شبيهساز HSpice در دمای 27 درجه سانتی گراد انجام شده اند.

قدرت بالاي مدلسازي جملات زبان طبيعي توسط گرامر هاي درخت-افزايشي سبب شد که از آنها در کاربرد هاي ترجمه ماشيني و پردازش معنايي استفاده شو د. ولي است فاده از اين مدل با دو مشکل اصلي روبرو است، سرعت پائين تجزيه نحوي و وجود ابهامات متعدد در نتايج تجزيه گ ر. بطوريکه استفاده از اين گرامر را در کاربرد هاي واقعي با مشکل جدي مواجه کرده است. بدين دليل از يک روش تجزيهگر جزئي مبتني بر اين مدل با نام برچس بگذار پ يشرفته استفاده شده است . برخلاف مدل گرامري سابق، خروجي الگوريت مهاي تجزيهگر مبتني بر برچس بها ي پيشرفته بصورت درخ تهاي نحوي جزئي است که در کل ساختار جمله تجزيه نميگردد و بخشهايي از ساختار خروجي آن با خطاهايي مواجه است. در اين مقاله، سعي شده است که در د و فاز تشخيص و تصحيح خطا، ساختار هاي خطادار در مرحله اول تشخيص و سپس با ساختار نحوي درست آن جايگزين گرد د. عملا هم از سرعت مناسب برچسب گذار پيشرفته استفاده شده است و هم خروجي تجزيه کامل گرامر درخت -افزايشي ايجاد ميگردد. نتايج بر روي پايگاه درختي Penn حاکي از دقت نزديک به ۸۰ % بدون ابهام و با سرعت تجزيه قبول است.

راه رفتن، يکي از ويژگيهاي فيزيکي بدن افراد است، که امروزه به عنوان يک بيومتريک در سيستم هاي تشخيص هويت استفاده مي شود . در اين مقاله يک رهيافت جديد براي شناسايي افراد از روي راه رفتن مبتني بر خوشه بندي مبتني ب ر الگوريتم ژنتيکي ارائه شده اس ت. .در استخراج ويژگي يک تغيير اساسي نسبت به الگوريتم هاي قبلي انجام شدده است . ابتدا با سه روش مختلف بردار ويژگي اوليه استخراج شده است . از خوشه بندي بر مبناي الگوريتم هاي ژنتيکي براي دسته بندي بردارهاي ويژگي اوليه متشابه استفاد ه شده است و سپس با ميانگين گيري از خوشه ها بردار ويژگي اصلي استخراج شده است . .در فاز تشخيص يک الگوريتم جديد مبتني بر DTW ارائه شده است. نتايج آزمايشات کارايي رهيافت پيشنهادي را تاييد مي کنند.