انجمن کامپیوتر ایران

برای عضویت کلیک کنید

آرشیو مقالات

عنوان مقاله نویسنده(ها) مربوط به کنفرانس چکیده خرید مقاله
فتانه میم هاشمی, امیر البدوی, عباس آسوشه, محمد قائم تاج گردون
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
رشد علم و رشد علم و فناوري در زمينه‌هاي مختلف، تعريف تحقيقات و پروژه‌هاي مبتني بر محاسبات پيچيده را به دنبال داشته است و يافتن راه‌حل‌هائي براي کاهش هزينه‌هاي محاسباتي و زماني در حوزه چنين مسائلي در سالهاي اخير مورد توجه قرار گرفته‌اند. روشهاي محاسبات توزيع شده در انواع گوناگون خود هريک به دنبال کاهش هزينه‌ها از طريق اجراي موازي برنامه‌هاي محاسباتي بر روي گره‌هاي محاسبه‌گر غير متمرکز هستند که در اين ميان رايانش مشبک با بهره‌گيري از منابع بلااستفاده موجود کاهش هزينه‌هاي توسعه شبکه‌هاي محاسباتي را به ارمغان آورده است. جامعه علمي ايران نيز همگام با ديگر کشورهاي پيشرفته دنيا سعي در قدم نهادن در استفاده از چنين روشهائي را براي کاهش هزينه‌هاي زماني و منابع، از طريق انجام تحقيقات و تعريف پروژه‌هائي براي ارائه رايانش مشبک سرويس گراجهت استفاده در دانشگاه‌ها و پژوهشکده‌هاي کشور را دارد که از مهمترين اين اقدامات مي‌توان به طراحي و معرفي مشبک پژوهشگاه دانش‌هاي بنيادي اشاره نمود که سعي در تجميع دانشگاه‌ها و پژوهشکده‌ها در قالب يک مشبک ملي دارد و تا کنون برخي از سرويس‌هاي مرکزی مشبک را نيز در اختيار گذاشته است. در اين مقاله مدلي براي استفاده دانشگاه‌ها و پژوهشکده‌ها از رايانش مشبک ارائه مي‌شود که در دانشگاه تربيت مدرس بصورت آزمايشي به اجرا درآمده است.
عبدالحسین فتحی, محمد تقی منظوری
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Morteza Saheb Zamani, Saeed Kazemi
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Mojtaba Shakeri, Mohammad K. Akbari, Bahman Javadi
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
A. Abadpour, S. Kasaei
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
محمد علی مرادمند, محمد حسن مرادی, فرشاد الماس گنج
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
هشام فيلی, غلامرضا قاسم ثانی
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
علی ذاکر الحسینی, سید حسن صحفی
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
منصور جم‌زاده
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
عبدالرضا میرزایی, محمد رحمتی, مرتضی آنالویی, هاشم داورپناه
دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
در این مقاله روش جدیدی برای استخراج و انتخاب بردار ویژگی در یک سیستم تشخیص ارائه و سپس عملکرد آن مورد آزمایش و ارزیابی قرار گرفته است. هسته‌ی اصلی ایده عبارت است از ایجاد ترکیبی خطی از ویژگی‌های اولیه بنحوی که اولاً بردارهای جدید ایجاد شده متعامد باشند ثانیاً پراکندگی بردار ویژگی نمونه‌های هر کلاس کمتر گردد. بدیهی است وجود این دوخاصیت اولاً باعث کاهش شدت محاسبات و ثانیاً بالا رفتن دقت سیستم تشخیص می‌گردد. عملیات پیشنهادی برای کار روی بردار ویژگی عبارت است از بکارگیری روش آنالیز واریانس روی بردار اولیه ویژگی و استخراج بردارهای متعامد، سپس بر اساس ویژگی های جدید مکانیزم انتخاب صورت می‌گیرد و آنگاه ویژگی‌های انتخاب شده و بردارهای متعامد نهایی استخراج می‌گردد.جهت ارزیابی، موضوع تشخیص نفوذ به شبکه‌های کامپیوتری در نظر گرفته شده است، نتایج بدست آمده با بکارگیری روش نزدیکترین همسایه نشان می‌دهد اولاً دقت سیستم تشخیص بالاتر رفته است و ثانیاً سرعت محاسبات به میزان چشمگیری افزایش یافته است.
Alireza Tayebi
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Abbas Babajani, Mohammad-Hosein Nekooei, Hamid Soltanian-Zadeh
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Siavash Khorsandi, Arash Shokrani, Ioannis Lambadaris
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Alireza Zarei, Amir Ali Khosravi, Mohammad Ghodsi
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Mahdi Abadi, Saeed Jalili
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Mohsen Rahmani, Rooholah Abdipour, Ahmad Akbari, Beghdad Ayad
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Jafar Habibi, Peyman Nayeri
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Yasser Ganji Saffar, Hassan Abolhassani
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
مهران ترحمی, نریمان رضوی عرب, محمد هادی صدرالدینی, غلامحسین دستغیبی فرد
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سجاد مرادی, سعید شیری قیداری
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
1 2 3 4 143