عنوان مقاله | نویسنده(ها) | مربوط به کنفرانس | چکیده | خرید مقاله |
---|---|---|---|---|
حامد رحیم اف, محمدرضا جاهد مطلق, ناصر مزینی
|
دوازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
از جمله سیستمهای حافظه انجمنی مبتنی بر پویایی غیر تعادلی، مدل S-GCM است. این مدل نسبت به شبکه هاپفیلد از توانایی بالاتر ذخیرهسازی و نرخ موفق تشخیص برخوردار است، ولی هنوز، به عنوان یک سیستم حافظه انجمنی دارای نقاط ضعفی است وآن نرخ ذخیرهسازی و سرعت همگرایی پایین آن میباشد. در این مقاله، برای رفع مشکل S-GCM فرایند آموزش این شبکه را مورد توجه قرار دادهایم . از این رو بر اساس روش آموزش اسپارس و با در نظر گرفتن نحوهی یادگیری انسان که امکان فراموشی آنچه که تکرار میگردد کم میشود، یک روش آموزش جدید در مدل S-GCM ارائه کرده و همگرایی آن را اثبات نمودهایم. نشان دادهایم که روش ما، جهت سنتز شبکهS-GCM در مقایسه با قانون یادگیری هب از گنجایش بیشتر ذخیرهسازی اطلاعات و سرعت همگرایی بالاتری برخوردار میباشد.
|
||
سعید راحتی قوچانی, سید احسان تهامی
|
دوازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
يکي از عوارض خطرناک بيماري ديابت نوع يک افزايش و يا کاهش ناگهاني سطح غلظت قند خون ميباشد که باعث بروز خطراتي چون اغما و بيهوشي خواهد شد. بنابراين استفاده از روشي مناسب به منظور پيش بيني و در نهايت پيشگيري از اين عوارض گام مهمي درجهت کنترل بهينه بيماري محسوب ميشود. به همين منظور در اين مقاله سعي شده است تا به مقايسه شبکههاي عصبي خود بازگشتي و شبكه عصبي پرسپترون سه لايه در فرايند پيشبيني نوسانات سطح غلظت قند خون بيماران مبتلا به ديابت نوع ۱ پرداخته شود. دادههاي پزشکي مورد استفاده در اين مقاله مربوط به ۳ بيمار زن ايراني مبتلا به ديابت نوع يک است که شامل الگوهايي چون نوع و دز انسولين تزريقي، فاصله زماني بين ساعات ثبت سطح غلظت قند خون و نيز سطح غلظت قند خون در ابتداي بازه زماني ميباشد. در پايان تحقيق با توجه به نتايج به دست آمده مشخص شد که شبکههاي عصبي خود بازگشتي با کاهش تقريباً ۲۰ درصدي خطاي پيش بيني نسبت به ديگر روشهاي متداول و از جمله شبكه عصبي پرسپترون سه لايه، ميتوانند به عنوان مدلي مناسب به منظور پيشبيني نوسانات سطح غلظت قند خون در بيماران مبتلا به ديابت نوع يک تلقي گردد.
|
||
آرش رحمان, سعید ستایشی
|
دوازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
در این مقاله کاربرد برنامهای تکاملی در پارامتری کردن و بهینهسازی یک جامعه مصنوعی شبیهسازی شده، بررسی میگردد. جامعه مصنوعی که مورد استفاده قرار گرفته است، مد ل "فضای قندی" است که شامل یک فضای سلولی از منابع (قند یا دانه) و یک جمعیتی از عاملها است که برای بقائشان به آن منابع نیازمندند و برای دستیابی به آنها جستجو و حرکت میکنند. مقدار دانهای که هر عامل جمعآوری میکند دارایی یا ثروتش به حساب میآید. این مدل با یک تساوی ناهموار از ثروت در جامعه شروع میشود و سپس عاملها سرگرم جمع آوری هر مقدار دانهای که می توانند، میشوند. در شبیه سازیها، جمعیت با توجه به داراییشان دستهبندی شده است و سپس درصدی از جمعیت که مالک درصدی از دارایی است، در نمودارها مشخص شده است. در " این مدلسازی از قانون "پارتو " استفاده شده و مشاهده تساوی یا عدم تساوی توزیع ثروت به کمک استفاده از "منحنی لورنز " صورت پذیرفته و همچنین ضریب جینی مورد بررسی قرار گرفته است. بدین ترتیب مدلی (مدل رفاه اجتماعی ) عرضه شده است که چگونگی توزیع ثروت را در جامعه شبیه سازی، بررسی و بهینه سازی می نماید.
|
||
بهرنگ قاسمی زاده, سعید رحیمی, مرتضی سالاریان, علی بهاری سلیم
|
دوازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
این مقاله، اولین پیكره فارسی موازی با تعداد زیادی از زبانهای اروپایی را معرفی مینماید. این مقاله، اولین قدمها را برای ساخت منابع اساسی جهت پردازش زبان فارسی معرفی مینماید. این مرحله از كار شامل معرفی ویژگیهای صرفی - نحوی زبان فارسی و رمزنگاری آنها بر پایه مدلEAGLES/MULTEXT و منابع خاصMULTEXT-East میباشد. این مقاله پس از معرفی مختصر زبان فارسی، با تاكید بر شیوه نگارش و ویژگیهای صرفی- نحوی آن، به ارائه یک دستهبندی جدید برای مقولههای گفتاری فارسی پرداخته و رسم الخطی را جهت ارائه فارسی در محیط دیجیتال ارائه مینماید. پس از آن آماری از پیكره ساخته شده ارائه میشود. كار صورت گرفته منحصراً توسط افراد داوطلب و بدون هیچگونه پشتیبانی مالی و یا معنوی از سازمان خاص صورت گرفته است.
|
||
مهدی اثنی عشری, مسعود صبائی
|
دوازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
کیفیت سرویس در شبکههای سنسور تعاریف متفاوتی دارد که از آن جمله میتوان به پوشش مناسب شبکه، تعداد ندهای فعال در یک زمان، صحت اطلاعات دریافتی در ند مرکزی و مدت زمان انتقال اطلاعات به ند مرکزی اشاره کرد. در این مقاله بر مبنای تعریف تعداد ندهای فعال به عنوان کیفیت سرویس، به ارائهی روشی مبتنی بر اتوماتای یادگیر جهت دستیابی به کیفیت مورد انتظار خواهیم پرداخت. در این روش، با خوشهبندی شبکه و قرار دادن رؤوس خوشهها به عنوان مسؤول بررسی تعداد ندهای فعال در هر خوشه، پوشش مناسبی از تعداد ندهای فعال در سطح کل شبکه به دست خواهد آمد. هر ند مجهز به یک اتوماتای یادگیر میباشد که در طول فعالیت شبکه و از طریق پاسخهایی که از رأس خوشه دریافت میدارد، لزوم فعال یا غیرفعال بودن ند را مشخص میکند. از طریق شبیه سازی کامپیوتری نشان داده میشود که روش ارائه شده، میتواند کیفیت سرویس مطلوبی را از دیدگاه ارائه شده تولید کند.
|
||
ويدا وكيلي, رضا عزمي, م. ابراهيم شيري
|
دوازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
در اين مقاله الگوريتمي براي قطعهبندي تصاوير راديوگرافي قفسه سينه با هدف جداسازي محدوده ريهها از ساير آناتومي هاي
موجود در اين تصاوير پيشنهاد شده است. در اين الگوريتم از روش طبقهبندي پيكسلها جهت قطعهبندي استفاده ميشو د. بر اي
اين کار به منظور انتخاب ويژگي هاي بهينه، از دو روش انتخاب ويژگي: "انتخاب پيشرو" و " تحليل واريانس يكطرفه" بهره گرفته و
سپس از ويژگي هاي بدست آمده در ط بقهبندي پ يكسلها به دو كلاس ريه و زمينه استفاد ه م يشو د. از آنجايي كه در روش
طبقهبندي پيكسل با توجه به درجة وضوح بالاي تصاوير (تعداد زياد پيكسلها در هر تصوير) سرعت پايين م يباشد، از تكنيك
طبقهبندي پيكسل با چندين درجة وضوح استفاده شده تا بخش طبقهبندي كه معمولا" شامل پرهزينهترين عمليات محاسباتي است،
بهبود يابد. نتايج حاصله از قطعهبندي محدوده ريهها در راديوگرافي قفسه سينه با استفاده از مجموعه ويژگيهاي بدست آمده از دو
روش انتخاب ويژگي "انتخاب پيشر و" و " تحليل واريانس يك طرفه " با نتايج استفاده از مجموعه کامل ويژ گيها و همچنين مجموعه
ويژگيهاي تصادف ي, مقايسه شده و مي توان د ريافت که استفاده از مجموعه ويژگ يهاي کاهش يافته باعث کاهش زمان محاسبات و
کارايي قيا سپذيري نسبت به استفاده از مجموعه کامل ويژگي ها ميگردد. علاوه بر اين, کارايي روش طبق هبندي پيشنهادي با
کارهاي مشابه انجام شده در زمينه قطعهبندي تصاوير راديوگرافي قفسه سينه مقايسه شده است.
|
||
سعيد پارسا, فرشته آزادي پرند
|
دوازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
گريد دانش يک محيط اتصالي هوشمند مي باشد که بر روي گريد محاسباتي ساخته مي شود تا ايجاد سازمان هاي مجازي را
تسهيل نماي د. يکي از خصوصيات مهم محيط هاي مجازي پشتيباني تصميم گيري جمعي مي باش د. يکي از مشکلات روش هاي
موجود اين است که نمي توانند محيط هايي را که تصميم گيران به صورت پويا اضافه و کم مي شوند را پشتيباني نمايند. در اين مقاله
روشي جديد ارائه شده است تا بتوان تصميم گيران را به صورت پويا به محيط اضافه و يا از محيط حذف نمو د. ميزان صحت تصميم
گرفته شده توسط هر تصميم گير به صورت موضوعي با در نظر گرفتن نظر ديگر اعضا مشخص مي گردد. ميزان اثر گذاري تصميم هر
تصميم گير با در نظر گرفتن تصميمات گذشته اش به صورت تدريجي تغيير مي نمايد . با فرض اينکه هر تصميم گير يک مجموعه
پاسخ فازي در پاسخ به يک مساله تصميم گيري توليد مي نمايدعملگري براي هم جوشي مجموعه تصميمات تصميم گيران پيشنهاد
شده اس ت. هدف از هم جوشي بهبود کيفيت تصميم مي باشد . عملگرهم جوشي يک مجموعه جواب فازي توليد مي نمايد که تابعي
از امکان درستي هر تصميم گير و مجموعه پاسخ فازيش مي باشد .
|
||
زهرا ظهورسعادت, کيوان يوسفی مجير, زهره ظهورسعادت
|
دوازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
در اين مقاله به جای ساختارهای معمول متمرکز و يا سلسله مراتبی، ساختار تشخيص نفوذ کاملا توزيع شده مورد بررسی قرارگرفته
است. در اين ساختار با استفاده از جزئی بنام عامل متحرک، اجزاءآناليز متمرکز حذف شده ان د . در اين زمينه سيستم هايی چون MA-IDS و Micael ،IDA ،AAFIDَ نيز برای کمک به توزيع شدگ ی ، در جمع آوری داد ه ازعامل های متحرک استفاده کرد ه اند ولی در آن ها آناليز داده های جمع آوری شده بصورت متمرکز میباشد. سيستم پيشنهادی MA-GrIDS با تکيه بر ساختار توزيع شده میتواند بر مشکلاتی چون محدوديت در قابليت اطمينان، توسعه پذيری و وجود نقطه شکست تا حد زيادی فايق آيد.
پس از پياده سازی، از اين سيستم در تشخيص کر م های کامپيوتری به عنوان گونهای از حملات توزيع شده، استفاده شد و با
انجام آزمايشات ، دو پارامتر تعداد سرکشی با توجه به تعداد بازر س های متحرک درهرزون و تأثير آن بر زمان تشخيص مورد بررسی
قرارگرفت. هرچه که تعداد بازرس ی های موجود در هرزون بيشتر باشد، ميزان ترافيک شبکه افزايش پيدا م ی کند، اما زمان تشخيص
نفوذ کاهش می يابد و بلعکس . باتوجه به اين مساله که اين دو پارامت ر (تعدادبازرسها وزمان تشخيص نفوذ) نسبت عکس با يکديگر
دارند همچنين افزايش بيش از حد بازر س ها سبب ايجاد ترافيک و تداخل در کارشان م ی شود،حالتی را بايد پيداکرد که حاصلضرب
اين دو پارامتر بهينه گردد.
|
||
عليرضا نوروزي, سعيد باقری شورکی
|
دوازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
مشکل بزر گی که امروزه در بار ه تصميم گيری ماشينی وجود دارد کارايی نامناسب سيستمهای تصمي مگيری کنونی است. يافت ههای علم ی اخير
نشاندهنده اين مطلب است که عواطف، نق شی اسا سی در تصمي م گيری، ادراک و يادگير ی با زی م یکنند. در اين ميان، استرس جايگاه خاص ی
داشته و بر عملکرد ذهن و کارا يی فيزي کی و ذهنی تاثيری بسزا دارد. تحقيقات نشان داده اند که فرآيند تصميم گيری تحت شرايط اضطرار با
تصميم گيری در شرايط عادی و تجاری کاملا متفاوت است . در شرايط عادی تصمي مگيرنده گزينه های متفاوت را در نظر گرفته، نقاط قوت و ضعف
هر يک را به دقت بررسی کرده و سپس تصميم م یگيرد. اما در شرايط اضطرار به علت محدوديت زمانی ناچار است در همان اولين قدم بهترين
روش را انتخاب کند که اين انتخاب بر اساس تجرب هی وی و مطابق با شرايط موجود انجام می شود. بنابراين با کسب تجربه و بازيابی آن در شرايط
اضطرار م ی توان کارايی سيستم را بالا برد و در چنين شرايطی تصميمی درست اتخاذ کر د. در اين مقاله به معرفي مدلی عاطفی برای تصميم گيری
خواهيم پرداخ ت. در اين ساختار که از الحاق بخش تصميم گيری اضطراری به سيستم قبلی به دست می آيد، سيستم تا زمان بروز استرس به روند
عادی تصمي مگيری خود ادامه می دهد اما به هنگام رخ دادن استرس بر اساس شرايط موجود، سيستم وارد بخش تصميم گيری اضطراری شده و بر
اساس تجرب ه ی پيشين خود از وضعيت جاری، دست به همان کاری م ی زند که پيش از اين در آن تجربه انجام داده است. نتايج بدست آمده از
تست اين مدل بر روی محيط شبي ه سازی نجات، نشان داده که بدون شک اين روش در مقايسه با روش پيشين کارايی بالاتری داشته و به طور
٢ امتياز بهبود يافته اند. همچنين در اين مدل در صورت بروز مشکل، سيستم قابليت تحمل خطا را داشته و کارايی را / متوسط نتايج کسب شده ٦
در حد مشخصی حفظ خواهد کرد.
|
||
مينا ملكي, احمد عبدالله زاده بارفروش
|
دوازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
وزن دهي ويژگي به عنوان يكي از تكنيك هاي پيش پردازش در حوزه طبقه بندي مستندات ، نقش بسيار مهمي در دستيابي به
شاخص بندي با كيفيت بالا و در نتيجه دستيابي به طبقه بندي كننده خوب مستندات ايفا مي كند. در اين مقاله يك روش جديد براي وزن دهي ويژگي به نام TFCRF خاص حوزه طبقه بندي مسستندات ارائه مي شود كه در آن براي وزن دهي ويژگي ها علاوه بر توجه به چگونگي توزيع آنها در مستندات مختلف و مستن د ات كل م جموعه به چگونگي توزيع آنها در طبقات مختلف نيز توجه شده است . نتايج شبيه سازي نشان دهنده بهبود قابل توجهي در كارايي الگوريتم طبقه بندي كننده SVM با بكارگيري روش وزن دهي ويژگي ارائه شده جديد TFCRF در مقايسه با ساير رو ش هاي متداول وزن دهي ويژگي پياد ه سازي شده نظير روش هاي مبتني بر TF ، روش هاي مبتني بر IDF ، روش هاي تركيبي TFIDF و روش هاي خاص طبقه بندي بر روي مجموعه مستندات inex مي باشد.
|
||
علی اکبر آقامحمدي, مجید نیلی احمد آبادي, طاهر شهبازي میرزاحسنلو
|
دوازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
مشکل عمده رو شهاي یادگیري مبتنی بر یادگیري تقویتی ، طولانی شدن زمان یادگیري در اثر افزایش ابعاد فضاي مسئله است .
یادگیري تقویتی سلسله مر اتبی با تجزیه مسئله به اجزاي کوچ کتر سعی در حل چنین مشکلی دار د. در این مقاله نیز با تجزیه مسئله به اجزاي کوچک تر که آنها را رفتار می نامیم، از ساختارهاي BB به عنوان ساختارهاي سلسله مراتبی براي یادگیري رفتارها استفاده می شود و روشی براي تجدید توابع ارزش و تقسیم پاداش دریافتی پیشنهاد می شو د. در این روش دانش طراح بیشتر در
ساختار کد می شود و مزایایی مانند سرعت بالاي همگرایی، روش هاي یادگیري سلسله مراتبی و کاهش فضاي حالت را با مزایاي سیستمهاي BB یکجا جمع می کنیم . به علاوه در چنین ساختاري قابلیت یادگیري خود ساخ تار نیز امکان پذیر است. نتایج شبیه سازي روي مسئله هدایت تاکسی، کارایی روش را بهتر نشان می دهد.
|
||
محمود فضلعلي, مقصود عباسپور, علي ذاكرالحسيني, محمد كاظم فلاح
|
دوازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
امروزه استفاده از سيستم ها ي پيکربندي مجدد زمان اجرا در حال گسترش است وليکن هزينه زماني پيکربندي براي ارسال فريمهاي پيکربندي به v گلوگاه اين سيستم ها م يباشد. پيکربندي جزيي يک راه حل مناسب براي کاهش اين هزينه است. در اين روش مي توان از شباهت ميان قالب هاي پيکربندي استفاده نمود و درصورت مناسب بودن شباهت ميان دو قسمت يك سخ تافزار، قسم تهاي مشترک مابين پيکربندي ها در FPGA را بدون تغيير گذاشته و بخ شهاي غير مشترك پيكربندي دوم را براساس پيكربندي قسمت قبل در FPGA نگاشت نمود. طراحي سنت زکننده مناسب براي پشتيباني از اين قابليت، عاملي موثر در افزايش کارايي اين سيستم ها م يباشد. سنتز الگوريت مها به دو قسمت سنتز
رفتاري و سنتز منطقي تقسيم م يشود. در کارهاي گذشته تحقيقات مناسبي در زمينه بهبود سنتز منطقي اين سيستم ها شده است. هدف الگوريتم ارائه شده در اين مقاله بهبود سنتز کننده رفتاري سيست مها ي با قابليت پيکربندي جزيي م يباشد. دراين روش پيك ربندي FPGA با استفاده از شباهت ميان پيکربنديها، براساس سخت افزار پيکربندي شده مراحل قبل صورت م يگيرد. با اضافه کردن يک مرحله به مراحل سنتز رفتاري،
سنتزکننده متناسب با اين سيست مها طراحي م يشود. نتايج حاصله بيانگر افزايش کارايي روش ارائه شده م يباشد.
|
||
حسين حاجي زاده صفار, ناصر مزيني, عادل رحماني
|
دوازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
در اين مقاله نوع جديدي از مدل شبكه ART براي پردازش ورودي هاي مختلط پيشنهاد مي گردد. بدين منظور مي بايست ساختار شبكه و الگوريتم يادگيري شبکه بگونه اي تغيير يابد كه بتواند وروديهاي از نوع مختلط را پذيرفته و خوشه بندي کند. به اين منظور
تغييرات لازم پيشنهاد شده و الزامات و نتايج اين تغييرات از لحاظ رياضي و عملي بررسي شده است .از ميان تغييرات لازم،
مهمترين تغيير انتخاب تابع شباهت مناسب به عنوان معياري براي اندازه گيری شباهت بين بردارهايي با اجزاي مختلط است، که در
اينجا يک تابع مناسب پيشنهاد شده و مورد بررسي قرار گرفته است . در انتهاي مقاله نتايج آزمايش شبکه پيشنهاد شده براي
خوش هبندي يک مجموعه از داده های فضايي-زماني ارائه شده است.
|
||
مهرشید جوانبخت, فریدون شمس, علی سیدی
|
دوازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
یکی از روش های اصلاح و توسعه معماری سازمانی، استفاده از بلوغ معماری سازمانی اس ت . در بسیاری از سازما ن ها معماری وضعیت
موجود، استعداد کافی را برای ا ر تقاء و بهبود ندار د . علاوه بر این در بسیاری موارد و ب ه خصوص در کشورهای در حال توسعه، معماری
وضعیت موجود، توانایی لازم را برای ایفای نقش معماری مبدأ و ایجاد معماری مطلوب ندارد.
در این تحقیق، با استفاده از مد ل های مرجع و شناسایی روابط مؤلفههای معماری سازمانی، روشی را برای ارزیابی و سنجش
استعداد معماری سازمان جهت ایفای نقش معماری مبدأ ارائه نمود ه ایم. این روش می تواند به عنوان عاملی کمکی برای رو ش های
ارزیابی بلوغ معماری سازمانی مورد استفاده قرار گیر د . با استفاده از نتایج حاصل از روش ارزیابی ارائه شده، م ی توان در مورد اینکه
آیا معماری سازمان، قادر است به عنوان معماری مبدأ مورد استفاده قرار گیرد یا خیر، تصمیمگیری دقیقتری انجام داد.
|
||
Ali Borji, Caro Lucas
|
دوازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
Previous studies have shown the advantages of Gabor filters for the purpose of writer identification. Current
study attempts to show that designing a set of such filters is domain specific however tuning of their parameters
is not an easy task. Here we use genetic algorithms as a systematic approach to search in the space of filter
parameters to choose a set of best filters for the problem of offline writer identification based on handwriting.
Specifically, each chromosome encodes the parameters of filters and then during an evolutionary process those
filters which show the best classification performance are selected. Identification was performed using two
different classifiers: weighted Euclidean distance (WED) and nearest neighbor classifier (KNN). Our results
show the superiority of proposed method compared with traditional Gabor filters and Gray Scale Co-occurrence
matrices (GSCM).
|
||
Majid Namnabat, M. Mehdi Homayounpour
|
دوازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
The unit selection speech synthesis method is accounted of concatenative speech synthesis methods that it produces
more natural quality speech than other approaches. So developing and improvement of this approach attracts great
attraction to produce more natural output speech. Synthesis unit is one of important factors that have great effect on
output quality of synthesizer systems. Using phones as synthesis unit can cause more natural output, however the
discontinuity at the boundaries of concatenated phonemes can be potentially increased in output speech. In this paper,
we proposed using unseen unit generation idea to eliminate discontinuities at phoneme boundaries when phone
instances are used as synthesis units. In proposed method, existence discontinuities at phoneme boundaries in output
speech are firstly found and then if it possible, one of adjacent phonemes of these boundaries are replaced by a suitable
unseen unit. To synthesizing every unseen unit, left half phone of one existence instance of corpus are merged by right
half phone of other existence instance. Perceptual Evaluations show quality output improvement due to decreasing
discontinuities at boundaries.
|
||
Farzad Rastegar, Majid Nili Ahmadabadi
|
دوازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
In this paper, we propose a novel approach whereby a reinforcement learning agent attempts to understand its
environment via meaningful temporally extended concepts in an unsupervised way. Our approach is inspired by
findings in neuroscience on the role of mirror neurons in action-based abstraction. Since there are so many cases
in which the best decision cannot be made just by using instant sensory data, in this study we seek to achieve a
framework for learning temporally extended concepts from sequences of sensory-action data. To direct the agent
to gather fertile information for concept learning, a reinforcement learning mechanism utilizing experience of
the agent is proposed. Experimental results demonstrate the capability of the proposed approach in retrieving
meaningful concepts from the environment. The concepts and the way of defining them are thought such that
they not only can be applied to ease decision making but also can be utilized in other applications as elaborated
in the paper.
|
||
A. Fatemi, K. zamanifar
|
دوازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
Many definitive and approximate methods have been so far proposed for the construction of an optimal binary
search tree. One such method is the use of evolutionary algorithms with satisfactorily improved cost efficiencies.
This paper will propose a new genetic algorithm for constructing a near optimal binary search tree. In this
algorithm, a new greedy method is used for the crossover of chromosomes while a new way is also developed for
inducing mutation in them. Practical results show a rapid and desirable convergence towards the near optimal
solution. The use of a heuristic to create not so costly chromosomes as the first offspring, the greediness of the
crossover, and the application of elitism in the selection of future generation chromosomes are the most
important factors leading to near optimal solutions by the algorithm at desirably high speeds. Due to the
practical results, increasing problem size does not cause any considerable difference between the solution
obtained from the algorithm and exact solution. Task parallelism causes an improving effect on proposed
algorithm.
|
||
Nasim Zeinolabedini, Shaahin Hessabi
|
دوازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
In this paper, we present a cycle-accurate co-simulation environment developed for verification and
performance evaluation of OO-ASIP in our ODYSSEY design methodology. This environment is composed of a
processor Instruction Set Simulator (ISS) integrated with a hardware simulator and communicate with it
through socket connections. We demonstrate the effect of our co-simulation method in increasing speed of
simulation without missing cycle accuracy of results by means of two case studies.
|
||
Hamid Reza Shoja Moadab, Mohammad Mehdi Homayounpour
|
دوازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
Attacks on Computer networks can be divided into four groups including denial of service (DOS), unauthorized access
from remote machine (R2L), unauthorized access to super user privileges (U2R) and probing (Probe). Using
information collected from a system along probing attack, an attacker can identify vulnerability of victim system and
specify the kind of attack to penetrate that system. Probing attack is the preamble of other attacks, so if that attack is
detected and prevented, the immunity of the system is more promoted . In this paper we use support vector machine
(SVM) to detect probing attack. The results of our experiments performed on dataset provided by the DARPA intrusion
detection evaluation program; show that SVM classifier outperforms many other classifiers for detection of probing
attacks.
|