انجمن کامپیوتر ایران

می توان نشان داد كه اگر الگوریتم های كوانتومی بر روی كامپیوترهای كوانتومی اجرا شوند، سرعت انجام محاسبات در آنها نسبت به كامپیوترهای كلاسیك مرسوم به صورت نمایی افزایش می یابد . اما به دلیل در دسترس نبودن كامپیوترهای كوانتومی، در حال حاضر از شبیه سازی مدل مداری الگوریتم های كوانتومی بر روی كامپیوترهای كلاسیك به منظور ارزیابی عملكرد آنها استفاده می شود. این در حالی است كه شبیه ساز نرم افزاری قادر نیست به صور ت كارآمد از قابلیت موازی سازی موجود در الگوریتم های كوانتومی برای شبیه سازی استفاده نماید. بر همین اساس و به منظور شبیه سازی الگوریتم های كوانتومی بر روی FPGA این مقاله به ارائة یك نمایش جدید برای بیت های كوانتومی می پردازد كه ضمن استفاده از آن، سرعت شبیه سازی مدارهای كوانتومی به صورت قابل ملاحظه ای بهبود می یابد. این نمایش جدید در هر دو حالت بیت های كوانتومی مجزا و درهم تنیده شده كاربرد دارد.

بهينهسازي پرسوجو در شبکههاي حسگر، يکي از زمينههاي تحقيقاتي در حال رشد است. به دليل وجود مسائلي چون پهناي باند محدود، محدوديت در منبع تغذيه و سروکار داشتن با جريان دادهها، پردازش پرسوجو در شبکههاي حسگر، با چالشهاي متعددي روبروست. در اين راستا، محدوديت منبع انرژي را ميتوان به عنوان اصليترين چالش نام برد. در اين تحقيق، معماري جديدي جهت بهينه- سازي اجراي پرسوجوها بر اساس دادههاي تقريبي در شبکههاي حسگر، معرفي ميشود و الگوريتمي ارائه ميگردد که به مسئله سطح اعتماد پرسوجو در شبکه، تمرکز دارند. در شبکههاي حسگر بزرگ، انتظار اينکه نتايج پرسوجو، بازتابي دقيق از وضعيت جاري شبکه باشند، منطقي به نظر نميرسد. تکنيکهاي مديريت دادههاي تقريبي در شبکههاي حسگر، از اين حدود تحمل در مورد عدم دقت نتايج در کاربردهاي مختلف استفاده مينمايند تا به اين صورت بار ارتباطي و اکتسابي در شبکه را کاهش دهند. در اين مقاله جهت پاسخگويي به پرسوجوها از روش پيشبيني خطي استفاده ميشود. مهمترين ايده در طراحي الگوريتمهاي پيشنهادي براي کاهش مصرف انرژي و کمکردن هزينههاي ارتباطي از طريق کاهش تعداد پيغامهاي ارسالي ميان گره- هاي حسگر، انجام پردازشها به صورت محلي و با بهرهگيري از روش پيشبيني خطي است.

فرآیند برنامه ریزي معماري سازمانی به ترتیب، به ایجاد سه مولفه اساسی معماري وضعیت جاري، معماري وضعیت مطلوب و استراتژي انتقال تقسیم می شود و هر مولفه به عنوان پیشنیازي براي مولفه بعدي به شمار می رود. اگر فرآیند تدوین برنامه معماري سازمانی به درستی انجام نشده باشد، اجراي معماري سازمانی با مشکل مواجه می شود و در نتیجه میزان زیادي هزینه و زمان به هدر خواهد رفت، چرا که برنامه معماري سازمانی باید مجددا تعریف و تدوین شود. براي اجتناب از تلف شدن سرمایه و زمان که به دلیل برنامه ریزي نامناسب معماري سازمانی رخ می دهد، تعریف و توصیف یک روش جامع براي تدوین برنامه معماري سازمانی، می تواند بسیار مفید باشد. روش ارائه شده در این مقاله، فرآیند تدوین مولفه هاي اساسی برنامه معماري سازمانی را بر مبناي چارچوب معماري سازمانی فدرال تعریف و توصیف می کند. با توجه به اینکه براي چارچوب معماري سازمانی فدرال متدولوژي کاملی ارائه نشده است بنابراین از این روش می توان به عنوان یک متدولوژي براي چارچوب معماري سازمانی فدرال استفاده کرد.

امروزه با رشد سريع اطلاعات و دادهها، يافتن اطلاعات مناسب و كارا از اهميت خاصي برخوردار است. هدف خلاصهسازي خودكار متن، فراهم كردن خلاصهاي از محتويات مطابق با اطلاعات مورد ني از كاربر است. در اين مقاله، نگارندگان ابتدا مفاه يم خلاصه ساز ي و انواع آن، سپس سيستمهاي خلاصهساز موجود، و در نهاي ت روش خلاصه ساز ي خودكار متنهاي فارسي پيشنهادي را بررسي نمودهاند. روش پيشنهادي، تركيبي از روشهاي مبتني بر گراف TF-IDF و الگور يتم ژنتي ك (Genetic Algorithm) است. در اي ن روش كلمات قبل از امتيازدهي جملات، ريشهيابي م يشوند . پس از امت ي ازدهي، جملات خلاصه با استفاده از الگور يتم ژنتي ك (GA) انتخاب م يشوند . تابع برازندگي الگوريتم ژنتيك مبتني بر سه فاكتور شباهت با عنوان، قابلي ت خوانايي و پيوستگي است. ارزيابي خلاصه ه اي حاصل از پي ادهساز ي سيستم پيشنهادي در انتهاي مقاله آورده شده است.

امروزه گرایش به سمت طراحی وسایل نقلیه خودمختار بدون سرنشین اعم از زمینی، ریلی، دریایی و هوایی بسیار چشم گیر است و تحقیقات بسیاري در این حوزه مبتنی بر معماري عام ل هاي ش ناختی انجام می پذیرد. با این که هنوز تا رسیدن به نقطه اید ه آل که حذف کامل انسان و هدایت کامل هوشمند وسایل است، فاصله زیادي وجود دارد، اما به نظر می رسد تحقیقات در این زمینه از بلوغ بسیار خوبی برخوردار شده است. یک عامل شناختی بر اساس ساختار فرایندهاي کارکردي و بازنمایی دانش پدید ههاي شناختی تعریف م یشود . در این مقاله، طراحی یک معماري شناختی براي هدایت خودکار یک خودروي بدون سرنشین مورد توجه قرار گرفته است. ما براي غلبه بر پیچیدگی بسیار زیاد محیط از تکنیک مولتی رزولوشن استفاده کردیم که به ما امکان می دهد با ایجاد سطوح مختلف تجرید پیچیدگی را کنترل کنیم . معماري ارائه شده توسط معماري شناختی ACT-R پیاده سازي شده است. نتایج شبیه سازي نشان م یدهد که معماري مذکور از توانمندي هاي شناختی و هوشمندي قابل قبولی برخوردار است و می تواند در یک محیط ایستا، با اخذ تصمیمات ضروري به هدایت خودمختار وسیله نقلیه بپردازد.

وب در گذاري از مجموعهاي از صفحات به سمت مجموعه اي از سرويسها که از طريق اينترنت باهم تعامل دارند ميباشد [ ١]. در اين مقاله يک رهيافت در انطباق ساز خودکار وب سرويس معنايي که استدلالگر مبتني بر منطق را ب ا يک انطباق ساز تقريبي مبتني بر فرهنگ لغت WordNet بهبود ميبخشد را ارائه ميکنيم. نتايج ارزيابي اندازهگيري کارايي اين رهيافت نشان ميدهد که رهيافتهايي که تنها مبتني بر منطق و براساس انطباقسازي I/O سرويس هاي مبتني بر OWLS هستند، ميتواند به طور موثري بوسيله نوع مبتني بر فرهنگ لغت WordNet بهبود يابد که ما در اين مقاله اين موضوع را بررسي و نشان ميدهيم.

در اين مقاله روشي برا پنهان شكني يک ي از روش ه ا پنهاننگار برمبن ا اختلاف مقاد ير پيکسلها ارائه شده است و نشان داده شده است علي رغم ادعا ارائه كنندگان روش مزبور مبني بر امن بودن روش فوق اين روش قابل شكست بوده است . اي ن روش پنهان - نگار نيز مانند د يگر روش ها پنهان نگار برمبن ا اختلاف مقاد ير پيکسلها، جاساز را در مقدار تفاوت پيکسلها بلاک ه ا دوت ايي انجام م يدهد. بنابراين هيستوگرام تفاوت پيکسل ها در تصوير حاصل از اين روش دارا توزيعي متفاوت از تصاوير نرمال است . برا تشخيص و تمايز اين دو گروه از تصاو ير، تعداد پارامتر از هيستوگرام تفاوت تصوير استخراج شده است که در اثر جاساز به طور محسوس ي تغيي ر م ي- کنند. يک شبکه عصب ي پرسپترون چندلا يه بر ا رده بند اين تصاو ير با استفاده از پارامتره ا استخراج شده پي شنهاد شده است . در پياده ساز انجام شده شبکه پيشنهاد با دقت 98/6 % موفق به رده بندی تصاوير مجموعه تست شده است.

در این مقاله روشی مرکب از تدارک پویای پهنای باند و قیمتگذاری پویا برای بالا بردن ارائه کیفیت سرویس به مشتری پیشنهاد شده است. در تدارک پویا با استفاده از اتوماتای یادگیر، میزان پهنای باند برای هر کلاس سرویس به طور پویا در بازه های مشخصی از زمان براساس بازخوردی که از محیط گرفته می شود تغییر م یکند. قیمت گذاری پویا با استفاده از اصل عرضه و تقاضا از ایجاد ازدحام در مواقع اوج مصرف جلوگیری می کند. هر دو این مد لها روش هایی کارا و ساده هستند بنابراین میتوانند به صورت برخط به کار رود. هدف در هر دو این مدل ها ماکزیمم کردن استفاده از پهنای باند با این شرط که کیفیت سرویس از یک آستانه از پیش تعیین شده کمتر نشود، می- باشد. نتایج شبیه سازیها نشان می دهد که مدل پیشنهادی در مقایسه با تدارک و قیمتگذاری ایستا کیفیت سرویس بهتری از لحاظ متوسط تاخیر, نرخ خرابی ارائه میدهد.

براي جداسازي گفتار از موسيقي روش هاي متفاوتي پيشنهاد شده و مورد استفاده قرار گرفته است. در اين مقاله با پيشنهاد دو ويژگي برگرفته از بعد فراكتالي و استفاده از يك شبكه عصبي فازي و بهبود آن به كمك PSO نشان داده است كه استفاده از اين راهبرد نسبت به راهبرد هاي مشابه، كه معمولا از تعداد ويژگي هاي زيادي براي دسته بندي استفاده مي كنند، نتايج قابل قبولتري دارد. همچنين نشان داده شده است با استفاده از شبكه عصبي فازي مي توان به نتايج بهتري نسبت به استفاده از روش هاي معمول همانند مدل مخلوط گوسي GMM با پيچيدگي يكسان با شبكه عصبي فازي، دست يافت.

SystemC يک کتابخانهي متن باز از زبان C++ است که امکان طراحي در سطوح بالاي انتزاع را روي اجزاء فراهم مي آورد و براي طراحي سريع و کارا ميتواند مورد استفاده قرار ميگيرد. بهعلاوه، اجازهي توصيف همزمان و يکپارچهسازي اجزاء پيچيده ي سخت افزاري و نرم افزاري را فراهم ميآورد. در اين مقاله، در ابتدا قابليتهاي طراحي وتوصيف مدارا ت آسنکرون به زبان SystemC افزوده شده است. در ادامه پارسري جهت تبديل زبان SystemC به زبان توصيف سخت افزاري آسنکروني Verilog-CSP ارائه مي گردد. با استفاده از اين پارسر، ميتوان مدارهاي آسنکروني را که به وسيله ي SystemC مدلسازي و شبيهسازي ميشود ر ا توسط ابزارهاي سنتز آسنکرون سنتز نمود.

the concept of multi-hop CDMA cellular networks has received increasing attention now. It is a widely accepted assumption that using multi-hopping in cellular networks will increase the cellular throughput. There are several advantages of MCN such as the improved signal quality and higher coverage. Finding an available relaying path is a critical prerequisite for the success of the multi-hop cellular networks and has a great impact on the network throughput. Most works use signal strength, distance and power consumption as routing criteria, but the effect of interference specially intercell interference does not take into account in routing algorithms. For this reason, in this paper interference is calculated at any receiver during the uplink, and a novel routing scheme based on minimum interference and best link gain in each hop, is proposed. Simulation results indicate that the routing algorithm based on our proposed metric results in higher throughput than the other metrics under a certain constraint.

On-chip network interconnections or Network-on- Chip (NOC) is viewed as a possible solution to global wiring issues in highly integrated complex systems. In current NoCs and in order to promote system level integrity, there is a growing need to provide different traffic classes, each with a different Quality-of-Service guarantee. In synchronous NOCs guaranteed service is provided by reserving time slots. Asynchronous NOC implementation, on the other hand, eliminates the need for synchronization when crossing clock domains. In asynchronous NOCs there is no notation of time and arbitration. Any delay in arbitration or refusing requests in arbitration results in the accumulation of data in switch buffers. In this paper a novel arbitration scheme for clockless NOCs has been proposed that is able to service a connection without any halt or jitter in streaming. Consequently, links with a burst traffic pattern and guaranteed bandwidth requirement can be implemented without any large buffers. Simulation results indicate that the proposed method is able to reduce switch buffer size, and hence power consumption in any NoC platform that is providing guaranteed bandwidth requirements in applications with burst data characteristics. For instance, in an MPEG-2 decoder mapped to a 3x2 mesh with 8 guaranteed bandwidth channels in each port, the proposed arbitration scheme is able to reduce the buffer size by 25%. The improvement increases to %47 for a JPEG2000 encoder mapped to a 3x3 mesh.

Web access prediction has attracted significant attention in recent years. Web prefetching and some personalization systems use prediction algorithms. Most current applications that predict the next user web page have an offline component that does the data preparation task and an online section that provides personalized content to the users based on their current navigational activities. In this paper we present an online prediction model that does not have an offline component and fit in the memory with good prediction accuracy. Our algorithm is based on LZ78 and LZW algorithms that are adapted for modeling the user navigation in web. Our model decreases computational complexities which is a serious problem in developing online prediction systems. A performance evaluation is presented using real web logs. This evaluation shows that our model needs much less memory than PPM family of algorithms with good prediction accuracy.

Video processing techniques based on pattern recognition methods and machine vision is one of the interesting research fields which attract many researchers. In this paper, we proposed a novel method for video summarization using genetic algorithm based on information theory. Our method relies on the mutual information for video summarization. The information theory measure provides us with better results because it extracts the inter-frame information. We present that it is a suitable factor for summarizing video, which maintains its integrity.

In this paper we propose several methods for partitioning, the process of grouping members of population to different memeplexes, in a shuffled frog leaping algorithm. These proposed methods divide the population in terms of the value of cost function or the geometric position of members or quite random partitioning. The proposed methods are evaluated on several low and high dimensional benchmark functions. The obtained results on low dimensional functions demonstrate that geometric partitioning methods have the best success rate and the fastest performance. Also on high dimensional functions, however using of the geometric partitioning methods for the partitioning stage of the SFL algorithm lead to a better success rate but these methods are more time consuming than other partitioning methods.

In this paper, we proposed a new feature subset selection approach. In proposed approach first, the entire dataset are classified and the best number of clusters over it are found according to silhouette value. Then according to this value, each feature is alone classified with the same cluster number and accordingly the proposed entropy fuzzy measure is found for them. We examine our method on some traditional datasets. The results show a good performance of proposed method.

Uncertainty reasoning has been identified as an important and challenging issue in the database research. Many logic frameworks have been proposed to represent and reason about uncertainty in deductive databases. On the basis of the way in which uncertainties are associated with the facts and rules in programs, the approaches of these frameworks have been classified into “annotation based (AB)” and “implication based (IB).” When extending both frameworks with certainty constraints, they become equivalent in terms of expressive power. In this paper, we propose a uniform environment to evaluate and experiment with logic programs in AB and IB frameworks at the same time. We also extend the existing query processing to handle certainty constraints and we carry out experiments to evaluate its performance. Our experiments and results indicate that the proposed techniques yield tools that are capable to reason with uncertainty.